搜索[安装]结果-低调大师优秀个人博客

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搜索[安装]，共10023篇文章

CentOS7编译安装Cmake3.16.3，解决mysql等软件编译问题

编译环境准备注：(已经安装就无需重复操作)针对CentOS其他请百度 sh 复制代码 yum -y install make gcc gcc-c++ openssl openssl-devel 安装

2025-09-05

CentOS7编译安装Gcc9.2.0，解决mysql等软件编译问题

编译环境准备注:(已经安装就无需重复操作)针对CentOS其他请百度 sh 复制代码 yum -y install bzip2 make gcc gcc-c++ 编译安装 1.下载源码 [gcc-9.2.0

2025-09-05

zookeeper 集群安装

ZooKeeper本身可以以Standalone模式安装运行，不过它的长处在于通过分布式ZooKeeper集群（一个Leader，多个Follower），基于一定的策略来保证ZooKeeper集群的稳定

2017-11-12

Alluxio is a memory speed virtual distributed storage system.Alluxio是一个开源的基于内存的分布式存储系统，现在成为开源社区中成长最快的大数据开源项目之一。 alluxio下载地址https://www.alluxio.org/download 考虑系统的可用性，对Alluxio Master做HA，具体步骤如下： -1. 在alluxio-env.sh 中添加zookeeper的信息，并附上hdfs的路径。如果是单机的alluxio master，就不需要hdfs作为alluxio的存储。但是对于Master HA的模式，就需要共享文件路径来存放文件，就选择hdfs作为master的信息存储 cat alluxio-env.sh JAVA_HOME=/usr/local/jvm/jdk1.7.0_75 ALLUXIO_HOME=/data1/alluxio-1.4.0 ALLUXIO_RAM_FOLDER=/data1/alluxio-1.4.0/ramdisk ALLUXIO_UNDERFS_ADDRESS=/data1/alluxio-data ALLUXIO_WORKER_MEMORY_SIZE=1000MB ALLUXIO_JAVA_OPTS="-Dalluxio.zookeeper.enabled=true -Dalluxio.zookeeper.address=192.168.101.72:2181,192.168.101.73:2181,192.168.101.74:2181 -Dalluxio.master.journal.folder=hdfs://liangbeta/user/hadoop/alluxio/journal" -2. 在alluxio-site.properties 中也添加zookeeper的信息，并附上hdfs的路径 # cat alluxio-site.properties alluxio.worker.tieredstore.levels=2 alluxio.worker.tieredstore.level0.alias=MEM alluxio.worker.tieredstore.level0.dirs.path=/mnt/ramdisk alluxio.worker.tieredstore.level0.dirs.quota=1GB alluxio.worker.tieredstore.level0.watermark.high.ratio=0.9 alluxio.worker.tieredstore.level0.watermark.low.ratio=0.7 alluxio.worker.tieredstore.level1.alias=HDD alluxio.worker.tieredstore.level1.dirs.path=/data1/alluxio-data alluxio.worker.tieredstore.level1.dirs.quota=500GB alluxio.worker.tieredstore.level1.watermark.high.ratio=0.9 alluxio.worker.tieredstore.level1.watermark.low.ratio=0.7 ~HA相关设置~ alluxio.zookeeper.enabled=true alluxio.zookeeper.address=192.168.101.72:2181,192.168.101.73:2181,192.168.101.74:2181 alluxio.master.journal.folder=hdfs://liangbeta/user/hadoop/alluxio/journal alluxio.worker.block.heartbeat.timeout.ms=300000 ~~~ -3. 配置文件中，涉及到hdfs的目录，需要创建一下 su - hdfs hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop/alluxio/journal hdfs dfs -chown alluxio:hadoop /user/hadoop/alluxio hdfs://liangbeta/user/hadoop/alluxio/journal -4. 设置一下/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/local/jvm/jdk1.7.0_75 export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-release export HADOOP_CONF_DIR=/usr/local/hadoop/hadoop-release/etc/hadoop export ALLUXIO_HOME=/data1/alluxio-1.4.0 export PATH=$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$ALLUXIO_HOME/bin:$PATH -5. 需要把hadoop的 core-site.xml和hdfs-site.xml需要拷贝到alluxio conf下 -# ls /data1/alluxio-1.4.0/conf alluxio-env.sh alluxio-site.properties core-site.xml hdfs-site.xml log4j.properties workers -6. 对于新搭建的集群，需要对master和worker进行format才能启动服务。格式化master Format Master alluxio format 格式化worker Format Worker alluxio formatWorker -7. 给Worker机器加上起Worker服务的用户的免密sudo权限, 不然在启动worker的时候需要输入alluxio的密码在/etc/sudoers中添加如下内容 <user_name> ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL 实际设置如下： alluxio ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL -8. 这里要特别强调，由于安全需求，大数据环境，都是通过kerberos进行认证的，需要在KDC上创建alluxio用户，并生成keytab，拷贝到alluxio服务器上，创建定时任务，进行kinit $ id uid=1100(alluxio) gid=1091(hadoop) groups=1091(hadoop) $ crontab -l 0 * * * * kinit -kt /etc/security/keytab/alluxio.keytab alluxio $ klist Ticket cache: FILE:/tmp/krb5cc_1100 Default principal: alluxio@LIANG.COM Valid starting Expires Service principal 12/26/17 18:00:01 12/27/17 18:00:01 krbtgt/LIANG.COM@LIANG.COM renew until 12/26/17 18:00:01 -9. 启动Mastersh alluxio-start.sh master -10. 启动Workersh alluxio-start.sh worker -11. 启动关闭Proxy Alluxio proxy进程可以向外提供REST接口，可以在master节点和worker节点上启动。目前我们在master节点和worker节点上都启动了proxy进程。sh alluxio-start.sh proxy -12. 启动之后，可以通过网页查询 -13. worker信息页面 -14. 创建的目录，在Browse页，可以看到 -15. 创建一个/user/test目录 $ alluxio fs mkdir /user/test Successfully created directory /user/test -16. Alluxio命令汇总启动关闭Master sh alluxio-start.sh master sh alluxio-stop.sh master 启动关闭Worker sh alluxio-start.sh worker sh alluxio-stop.sh worker 启动关闭Proxy sh alluxio-start.sh proxy sh alluxio-stop.sh proxy -17. 新建目录及授权方法检查启动alluxio的用户 ps -ef|grep alluxio 切换到用户su - alluxio 创建用户alluxio fs mkdir <path> 为用户赋权alluxio fs chown <user> <path> 本文转自 hsbxxl 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/hsbxxl/2054858，如需转载请自行联系原作者

2017-11-10

OpenStack安装部署

设置主机计算机名称 1 #hostnamectlset-hostnamecontroller 4、本地主机名称和ip的解析 1 2 #vim/etc/hosts 192.168.0.104controller 5、安装

2017-11-09

Docker CE 安装

操作系统版本：centos7.2 操作系统内核：4.4.84 系统工具：yum 默认启用端口：2371 内核参数：user_namespace.enable=1 XFS系统：ftype=1 二、如果已安装

2017-11-08

tengine安装问题

官方安装文档：http://tengine.taobao.org/document/install.html 首先安装了依赖的pcre，但是安装tengine的时候要指定pcre的安装包路径，而不是编译安装后的

2017-11-08

Pig安装讲解

还可以自定义函数，这是面向数据分析处理的轻量级脚本语言 Pig可以看做是PigLatin到MapReduce的映射器当Pig在MapReduce模式运行时，它将访问一个Hadoop集群和HDFS的安装位置

2017-11-07

centos安装redis

download.redis.io/releases/redis-4.0.2.tar.gz tar -zxvf redis-4.0.2.tar.gz cd redis-4.0.2 make 2、安装

2017-11-06

HPUX安装weblogic

java1.5 PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export PATH # java -jar /wls/server103_generic.jar 会和winX通讯,鼠标点点,就结束安装

2017-11-03

安装OpenStack问题

vmware虚拟机： CentOS7.4 1cpu,1核心 1G内存一直停留在 Testing if puppet apply is finished: 192.168.31.104_controller.pp [ - ] 解决方法：设置： 1cpu,2核心 4G内存

2017-10-26

macOS 安装 Docker

如果系统不满足需求，可以安装 Docker Toolbox。

2017-10-25

Docker 安装 MySQL

Docker 安装 MySQL 方法一、通过 Dockerfile构建创建Dockerfile 首先，创建目录mysql,用于存放后面的相关东西。

2017-10-24

centos安装oracleJDK

/usr/local/jdk PATH= PATH: {JAVA_HOME}/bin export JAVA_HOME PATH 立即生效source source /etc/profile 查看是否安装

2017-10-16

安装 Android Studio

安装 Android Studio 只需轻松点击几下。（您需要已下载 Android Studio。）

2017-10-06

CentOS 安装Httpie

yum安装HTTPie（失败）在官网中，HTTPie在Linux系统上是这样装的＃Debian的发行版，如Ubuntu：$ apt-get install httpie ＃基于RPM的发行版

2017-09-30

Docker的安装

这次安装是基于腾讯云ubuntu操作系统当你第一次在在linux中输入docker version时 Paste_Image.png 由于你没安装docker所以查询不了在ubuntu中安装docker

2017-09-27

docker linux 安装

效果安装 19.docker 安装方法一 yum -y install http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6

2017-09-11

RNACocktail安装笔记

我的配置文件放在我的GitHub上，下载后用conda install --file fileName.txt进行安装。

2017-09-08

devstack安装openstack

devstack是目前安装OpenStack最为方便的工具，一般用于开发和测试OpenStack。

2017-08-05

Appium安装教程

1）安装JDK，并进行环境变量配置 JDK安装很简单，按默认安装即可。

2017-07-03

elasticsearch windows 安装

elasticsearch 安装 1、elasticsearch下载下载链接：https://www.elastic.co/downloads/past-releases jdk依赖：elasticsearch

2017-06-11

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。