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Docker 基础 : 数据管理

用户在使用 Docker 的过程中,往往需要能查看容器内应用产生的数据,或者需要把容器内的数据进行备份,甚至多个容器之间进行数据的共享,这必然涉及容器的数据管理操作。容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes),数据卷容器(Data Volume Containers)。 数据卷 数据卷是一个可供容器使用的特殊目录,它绕过文件系统,可以提供很多有用的特性:1. 数据卷可以在容器之间共享和重用。2. 对数据卷的更改会立即生效。3. 对数据卷的更新不会影响镜像。4. 数据卷会一直存在,直到没有容器使用。 数据卷的使用,类似于 linux 下对目录或文件进行 mount 操作。 在容器内创建一个数据卷 在用 docker run 命令的时候,使用 -v 标记可以在容器内创建一个数据卷。多次使用 -v 标记可以创建多个数据卷。 下面的例子中我们使用 myimg/webapp 镜像创建一个 web 容器,并创建一个数据卷挂载到容器的 /webdata 目录。 $ sudo docker run -d -P –name web -v /webdata myimg/webapp ...

如何快速部署 Prometheus?- 每天5分钟玩转 Docker 容器技术(85)

上一节介绍了Prometheus 的核心,多维数据模型。本节演示如何快速搭建 Prometheus 监控系统。 环境说明 我们将通过 Prometheus 监控两台 Docker Host:192.168.56.102 和 192.168.56.103,监控 host 和容器两个层次的数据。 按照架构图,我们需要运行如下组件: Prometheus Server Prometheus Server 本身也将以容器的方式运行在 host 192.168.56.103 上。 Exporter Prometheus 有很多现成的 Exporter,完整列表请参考https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/ 我们将使用: Node Exporter,负责收集 host 硬件和操作系统数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。 cAdvisor,负责收集容器数据。它将以容器方式运行在所有 host 上。 Grafana 显示多维数据,Grafana 本身也将以容器方式运行在 host 192.168.56.103 上。 运行 Node...

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