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搜索[模块市场]，共10000篇文章

统计信息显示Windows Phone还有1.33%市场份额尚未死亡

Windows Phone / Windows 10 Mobile市场份额继续萎缩并不是秘密，一些市场研究公司已经预测了该平台的完全消亡，但就NetMarketShare而言，Windows Phone

2017-07-04

传感器市场需求大幅提升中企能否满足？

传感器市场需求大幅提升中企能否满足？在智能化的当下，MEMS传感器市场需求大幅提升，并被广泛应用于消费电子、汽车制造、物联网、航空航天、医药化工等诸多领域。

2017-07-03

智能安防进入快速发展期万亿市场等待开启

近年来，国际恐怖主义势力抬头，国内国际安全形势日益严峻，人们对自身安全和家庭安保需求十分迫切，各地纷纷积极推动平安城市、智慧城市建设，智能安防因此进入行业快速发展期，市场前景广阔。

2017-07-03

IBM转型认知计算重返消费市场这事该如何理解?

一个只做企业级2B市场的企业缘何去了CES？难道这是IBM 10年前将PC业务卖给联想之后，重返消费级2C市场的一个信号？

2017-07-03

亚马逊开发自有品牌芯片服务器市场挑战Intel

有业内人士称，亚马逊进军芯片市场将对英特尔在数据中心处理器市场的主导地位构成威胁。当前，英特尔控制着服务器处理器市场99%份额。

2017-07-03

外资品牌加速布局国内智能家电市场竞争加剧

外资家电品牌加速智能化布局的同时，未来中国国内市场智能化家电竞争会更加激烈。夏普博西等发力智能家电布局在被富士康收购后，夏普在屏幕技术上的价值被“放大”。

2017-07-03

大数据助力交易市场大平台实现最大化

业内人士认为，未来，数据交易市场目前还处于发展初期。未来，数据交易市场还从服务、IT应用、行业开发等各个方面，来形成数据产品，进行流通。

2017-07-03

SAP日前宣布计划利用基于 SAP HANA平台、预测功能以及移动商务智能的创新成果提升在云领域的领导地位。继收购了Roambi公司的一系列解决方案及相关重要资产后，SAP 计划让所有人都能通过移动设备使用商务分析工具。 SAP 还针对分析师、开发人员和合作伙伴推出了新的预测功能，这些功能即将被应用到SAP Predictive Analytics（预测分析软件）中。另外，SAP 还推出了以旧换新特别营销活动，旨在帮助用户从其他供应商功能有限的零散桌面工具迁移到 SAP 产品，用户不必考虑 IT 或业务线需求，就能轻松使用商务分析解决方案。该消息是在SAPinsider BI 2016和 Spark Summit East 会议上联合发布，其中SAPinsider BI 2016 大会于 2 月 16-19 日在拉斯维加斯举行，Spark Summit East 大会于 2 月 16-18 日在纽约举行。凭借这些计划中的创新成果以及最近发布的产品，其中包括支持企业开展一致的商务分析的 SAP Cloud for Analytics（商务分析云解决方案）和支持实时监控的 SAP Digital Boardroom（数字化董事会议厅解决方案），SAP 持续交付一体化的商务分析软件，帮助客户重新构想业务。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

2016~2020年中国数据中心市场CAGR达13%

近日，来自市场分析公司Technavio的分析认为，中国数据中心市场在政府投资的驱动下，未来几年(2016~2020)的年复合增长率达到13%，超过全球数据中心市场的11%。

2017-07-02

互联网之下安防市场远未触及天花板

现阶段，国内安防市场阶段性高速发展已经告一段落，逐步进入持续稳定增长时期，但从市场发展潜力而言，安防行业还远远没有触摸到自己的天花板。

2017-07-02

智能家居市场有多大？还要看能否把握得了

可见，对于智能家居安全系统的市场，还是大有可为的。智能家居安全市场到底有多大? 智能恒温器、智能门锁、智能厨房、智能卫浴，智能产品在不断发展的同时，智能家居的安全性问题也日益突出。

2017-07-02

国内传感器市场也许正处在最好的时候

国家统计局统计数据显示，国内传感器市场销售收入在2008年之前均保持20%-30%的高增长，2009年受金融危机影响，国内外需求有所下降，一直销售收入出现负增长，2010年，随着金融危机的影响慢慢淡去，

2017-07-02

安防监控芯片市场高清化趋势愈显成行业共识

自八十年代以来，中国安防行业快速发展，产品更迭速度不断加快，技术也得到质的飞跃，市场瞬息万变成为行业常态。

2017-07-02

2017年大数据及分析市场的15项趋势预测

社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 John Schroeder, MapR科技(MapR Technologies)的执行主席和创始人预测了他对2017年数据及分析方面的六大趋势 · 人工智能(AI)将再度盛行早在60年代，Ray Solomonoff 奠定了人工智能的数学理论基础，引入通用贝叶斯原理(Bayesian)来归纳推理和预测。1980年，美国人工智能协会(American Association for Artificial Intelligence，AAAI)的第一次全国会议在斯坦福大学召开，其标志着在软件中理论应用的开始。Schroeder认为AI如今和一些热词如机器智能、机器学习、神经网络和认知计算等一样，已经回归到主流探讨。为何AI重返潮流，他指出定义大数据常用的“三V”特性：速度(Velocity),多样性(Variety)和海量(Volume)。他认为各平台可以将大数据的“三V”特性以现代和传统的混合式处理模型来处理，这将比传统平台提高10-20倍的成本效率。谷歌记录了简单算法对大型数据集进行高速运行比对小数据集应用有更好的结果。Schroeder认为我们将会目睹，对于高体量重复性任务来说，和人工知觉相比，应用AI可获取更有效的一致性，从而避免人为错误，产生最高价值。 · 大数据治理或竞争优势 Schroeder认为2017年数据治理和数据价值之争将点燃。企业拥有大量客户以及合作伙伴信息。领先的企业将把他们的数据分类成“规范使用案例”和“非规范使用案例”两个类别来应用。规范使用案例数据需要治理;数据质量和线性关系使其可以产生报表，并且跟踪数据进行各种转化及追溯来源。Schroeder认为这非常必要甚至可强制执行，但可能对非规范使用案例作用有限，例如客户360或者当需要通过进行高行选择数处理、满足实时需求和处理结构化及非结构化的混合数据来产生有效结果时，会受到限制。 · 公司将关注业务驱动型应用，避免数据湖陷入困境 Schroeder表示在2017年，企业机构将从“构建未来”的数据湖应用转向业务驱动型数据应用。当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。媒体公司需要通过机顶盒提供个性化的内容。汽车制造商和汽车共享公司则要交互运营其车辆和司机。这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性。2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。敏捷处理模型的出现将使同样的数据可以支持批量分析、互动分析、全球信息、数据库和基于文件的模型。越来越多的敏捷分析模型也可以让单一数据支持更广泛的工具。最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台。 · 区块链变革金融服务应用 Schroeder认为2017年数据存储和交易处理的方式将令金融服务的选择和转换融合更广泛地应用。区块链提供了一个全球分布式总账，这将改变数据存储和交易的处理方式。区块链运行于全球分布的计算机上，并可以被任何人查看。每个数据区块按照时间顺序相连，在不同区块储存的交易以时间戳界定储存数据而不可纂改。黑客也认为区块链理论上无法攻克。区块链为消费者提供了显而易见的效率。举例来讲，消费者不用等待SWIFT交易或者担心中央数据中心泄露而产生影响。对企业来说，区块链代表节约成本以及极具竞争优势。 · 机器学习最大化微服务影响今年我们将看到机器学习和微服务的整合所带来的活动增量。微服务部署将专注于轻量服务，其结合受限于“快数据”集成的机器学习，将应用于窄频流媒体数据。2017年我们将看到很多状态应用发展转向以大数据结合机器学习的方式来处理大量历史数据，从而更佳理解新增流数据的场景。 Hadoop服务解决方案厂商Hortonworks预测 · 智能网络引领数据云攀升感谢万物互联或全联网(Internet of Anything ，IoAT)的持续发展和机器端到机器端的连接性，数据孤岛将被数据云所替代。 · 实时机器学习和分析蓄势待发智能设备将整合和分析一切。现代分布式数据应用中的实时机器学习算法将开始发挥所长-算法宣告了“端到端”实时决策的实现 · 更前瞻性的分析：从延时处理到实时分析到提前分析并采取行动我们将看到一个从延时处理到实时分析到前瞻分析的演进过程，其驱动着各类交易而不是仅仅修订或者优化它们。这将带来变革性的影响，以数据为中心的商业能力将会迎来新的营收流、节约成本和改善与客户的亲密度。 · 无处不在的现代数据连接对于那些以数据致胜的企业来说，应用和数据需要连接到同一个平台或者架构，这是2017年现代数据应用的基石。现代数据应用非常便携、集成性高以及互联。他们将迅速取代那些垂直整合的独立软件。 · 数据将成为每个人的产出数据将成为可以购买、销售或者损失的价值产品。届时将有很多新途径、新商业模式和新公司将观望如何价值化这些资产。开发和支持开源Apache Cassandra非线性数据库商业版的公司DataStax预测： · 数据工程师的适时出现 “数据科学家”这个术语将不再流行，而被“数据工程师”取代。数据科学家专注于数据科学的应用以及对关键业务问题的分析结果。数据工程师则是设计、构建以及管理大数据基础架构，他们侧重在架构和保证系统执行。 · 安全：物联网发展导致模糊地带现今物联网发展很大程度上有些失控。因为缺乏标准和数据的爆炸，谁来对安全负责并不是很明晰。最大的风险来自于互联网服务提供商(ISP)，这也是为什么过去一年中主要是他们在安全领域进行探讨。 · 企业级云应用导致混合云致胜很多已有平台上建立了数据库的大型企业宁愿放弃也不愿交换其数据库。混合数据架构可以涵括已有数据库，同时允许企业同时利用云应用，这将成为这些企业的主要关注点。 ·去服务器架构解除紧关连 DataStax认为依靠第三方云应用或者云服务来管理服务器端的逻辑和状态，或者说来运行在事件驱动的无状态计算容器，这种去服务器架构将变得更为广泛。对去服务器架构的采纳将对应用如何部署以及管理产生更为广泛的影响。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

NB–Fi技术助力欧洲市场普及物联网智能水表

最近，小编又挖到一家WAVIoT的低功耗广域网（LPWAN）NB-Fi技术，其在欧洲市场已有物联网智能水表的应用案例。

2017-07-02

物联网市场迅猛发展 “中国芯”如何把握机会？

未来市场空间广阔，全球化潮流在需求、技术、企业、资金政策四大环节的作用下，物联网市场表现活跃，市场规模增速明显。

2017-07-02

海外市场需求强劲国内看好安防重点行业

随着国内安防市场的不断成熟和受国内经济下行的影响，安防企业在海外市场投入越来越多的精力。

2017-07-02

物联网时代开启数十万亿美元级市场

对于物联网巨大的市场潜力，何绪明提供了一组数据，“仅全球物联网所需要的大数据、云计算、智能网络、智能化生产、工作及生活等方面以及硬件产品和设施，就需要几万亿美元市场需求，加上各级分点和各区域、各应用层的软件技术需求

2017-07-02

物联网时代：PoE交换机市场前景到底如何？

自2009年起，网络化产品就以势不可挡的姿态逐渐抢占模拟产品的出镜率，到2015年市场上几乎看不到模拟监控的身影，取而代之的是如春笋般的网络化视频监控。

2017-07-02

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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