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《Hadoop集群与安全》一第1章 构建Hadoop集群

本节书摘来自华章出版社《Hadoop集群与安全》一书中的第1章,作者 (美)Danil Zburivsky Sudheesh Narayanan,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 构建Hadoop集群 Hadoop是一款免费开源的分布式存储和计算平台。在构建该平台后,用户可以使用商用硬件中的集群来存储和处理大量数据。在过去的数年中,Hadoop已经成为大数据项目的事实标准。本章会讲述以下内容:选择Hadoop集群硬件。Hadoop发行版。为Hadoop集群选择操作系统。本章会讲解为Hadoop集群选择和配置硬件的概念,还会介绍不同的Hadoop发行版(其数量每年都在增加)以及它们之间的异同点。无论读者是Hadoop管理员还是架构师,构建集群的第一步是确定使用硬件的类型以及成本,但是在读者下单购买硬件准备大干

《Storm分布式实时计算模式》——1.5 理解数据流分组

本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章,第1.5节,作者:(美)P. Taylor Goetz Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 理解数据流分组 看了前面的例子,你会纳闷为什么没有增加ReportBolt的并发度。答案是,这样做没有任何意义。为了理解其中的原因,需要了解Storm中数据流分组的概念。数据流分组定义了一个数据流中的tuple如何分发给topology中不同bolt的task。举例说明,在并发版本的单词计数topology中,SplitSentenceBolt类指派了四个task。数据流分组决定了指定的一个tuple会分发到哪个task上。Storm定义了七种内置数据流分组的方式: Shuffle grouping(随机分组):这种方式会

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