《Storm分布式实时计算模式》——1.5　理解数据流分组-低调大师

《Storm分布式实时计算模式》——1.5　理解数据流分组

2017-07-02 524

本节书摘来自华章计算机《Storm分布式实时计算模式》一书中的第1章，第1.5节,作者：（美）P. Taylor Goetz　Brian O’Neill 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.5　理解数据流分组

看了前面的例子，你会纳闷为什么没有增加ReportBolt的并发度。答案是，这样做没有任何意义。为了理解其中的原因，需要了解Storm中数据流分组的概念。
数据流分组定义了一个数据流中的tuple如何分发给topology中不同bolt的task。举例说明，在并发版本的单词计数topology中，SplitSentenceBolt类指派了四个task。数据流分组决定了指定的一个tuple会分发到哪个task上。
Storm定义了七种内置数据流分组的方式：

Shuffle grouping（随机分组）：这种方式会

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