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搜索[Spring生态]，共10012篇文章

Spring+ Spring cloud + SSO单点登录应用认证

之前的文章中有介绍spring cloud sso集成的方案，也做过spring + jwt + redis的解决方案，不同系统的无缝隙集成，统一的sso单点登录界面的管理、每个应用集成的权限认证，白名单等都是我们需要考虑的

2018-09-18

Spring Boot 2.0(四)：使用 Docker 部署 Spring Boot

一个简单 Spring Boot 项目在 pom.xml 中，使用 Spring Boot 2.0 相关依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot

2018-03-18

SSM-Spring-09：Spring中jdk动态代理

------------吾亦无他,唯手熟尔，谦卑若愚，好学若饥------------- JDK动态代理：为何叫JDK动态代理呢？所谓JDK，jdk是java开发工具包，它里面包含了一个动态代理的api 代理是一种常用的设计模式，其目的就是为其他对象提供一个代理以控制对某个对象的访问。代理类负责为委托类预处理消息，过滤消息并转发消息，以及进行消息被委托类执行后的后续处理。何为动态？相比于静态代理，动态代理避免了开发人员编写各个繁锁的静态代理类，只需简单地指定一组接口及目标类对象就能动态的获得代理对象。下面我拿例子带入，具体的动态代理案例如下：首先按平时的方式来写，一个接口，一个实现它的类 ISomeService接口 package cn.dawn.day09jdkdtproxy; /** * Created by Dawn on 2018/3/8. */ public interface ISomeService { public void doSome(); } SomeServiceImpl类，实现ISomeService接口 package cn.dawn.day09jdkdtproxy; /** * Created by Dawn on 2018/3/8. */ public class SomeServiceImpl implements ISomeService { public void doSome() { System.out.println("do something"); } } 测试类，用动态代理的形式，对方法进行增强操作 package cn.dawn.day09jdkdtproxy; import java.lang.reflect.InvocationHandler; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.reflect.Proxy; /** * Created by Dawn on 2018/3/8. */ public class Test { public static void main(String[] args) { /*匿名内部类要想得到外面的值，需要把外面的值改为常量*/ final ISomeService service=new SomeServiceImpl(); /*用动态代理的方式生成ISomeService的对象，就是增强后的对象，可以看看newProxyInstance的方法参数，就有方法去写了*/ /*InvocationHandler是由代理实例的调用处理程序实现的接口。*/ ISomeService proxy=(ISomeService)Proxy.newProxyInstance(service.getClass().getClassLoader(), service.getClass().getInterfaces(), new InvocationHandler() { /** *invoke：每个代理实例都有一个关联的调用处理程序。当在代理实例上调用方法时，方法调用将被编码并分派给invoke 其调用处理程序的方法。 * @param proxy 代理对象，没啥用 * @param method 反射获取的方法 * @param args 方法的参数 * @return * @throws Throwable */ public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable { System.out.println("before==================="); method.invoke(service,args);//相当于执行目标类型的方法 return null; } }); proxy.doSome(); } } 值得一提的是：Proxy是java.lang.reflect包下，正因如此，才叫JDK动态代理

2018-03-07

SSM-Spring-01：Spring的概念+入门案例

------------吾亦无他,唯手熟尔，谦卑若愚，好学若饥------------- Spring 提起Spring，就会想到企业级框架这个词企业级系统： 1.大规模：用户数量多

2018-03-02

《Spring技术内幕》——1.3节Spring的整体架构

1.3 Spring的整体架构了解了Spring的设计理念之后，我们继续介绍Spring的整体架构。

2017-07-31

Spring+Spring MVC+Hibernate框架搭建实例

','admin','admin','12306','北京天安门'); 二创建web项目，并导入相关jar包：创建一个dynamic web project，然后在WEB-INF/lib下导入spring

2016-03-28

超 4000 应用加入鸿蒙生态

华为官宣目前已有超4000个应用加入鸿蒙生态，鸿蒙生态进入第二阶段。

2024-04-07

深圳成立鸿蒙生态创新中心

3月19日，鸿蒙生态创新中心揭幕仪式在深圳湾科技生态园举行。

2024-03-20

Falcon 登陆 Hugging Face 生态

本文，我们将深入探讨 Falcon 模型: 首先探讨它们的独特之处，然后展示如何基于 Hugging Face 生态提供的工具轻松构建基于 Falcon 模型的多种应用 (如推理、量化、微调等) 。

2023-06-13

DPU：“劫机”服务器生态

Nitro卡，也可以提供hypervisor的能力，对BMS和EC2实例提供一致的产品架构和特性能力，这点对于BMS产品实现尤其重要，这里可以参考阿里的神龙相关说明; 4)DPU类型设备提供了服务器“异构”的生态自主构建能力

2021-08-31

Flink 生态：Pulsar Connector 机制剖析

本次分享将会分成以下四个内容展开： Pulsar 简介 Pulsar 架构 Pulsar Connector 内部机制未来规划 Tips：点击「阅读原文」，可查看更多 Flink 生态直播～ Apache

2020-07-03

Rust 的 GUI 框架生态概览

本文比较全面比较了目前主流的 Rust 的 GUI 框架的表现。其中++ 表示非常好，-- 表示非常差，而 o 表示处于平均水平。参与对比的框架共有 8 个，详细的比较结果如下： Electron + Neon Electron + FFI Electron + NodeJS Cpp Addon Rust Program + Qt static Rust program + Qt dynamic Cpp program + Rust lib static + Qt static Cpp program + Rust lib static + Qt dynamic Gtk 易于构建 ++ ++ + -- + o + + 构建性能 ++ ++ ++ -- ++ -- ++ o 打包体积 - - - ++ + ++ + o 易于部署 ++ ++ ++ + o + o - Rust互操作性 + o - + + + + ++ 开发速度 ++ + - + -- + -- - 内存占用 o o o o o o o + CPU占用 - - - ++ ++ ++ ++ ++ 安全性 o o o + + + + + 外观 ++ ++ ++ + + + + o 响应式UI ++ ++ ++ o o o o - 框架稳定性 + + + -- -- -- -- - 平台支持 + + + ++ ++ ++ ++ + 内建功能 ++ ++ ++ ++ ++ ++ ++ o 第三方组件 ++ ++ ++ + + + + - 调试 ++ ++ ++ o o o o o 测试 ++ ++ ++ o o o o o 社区 ++ ++ ++ + + + + - 许可证 ++ ++ ++ o o o o ++ 未参与测试的框架以下框架没有在此次测试的范围之内，原因是我们觉得这些框架还没有足够成熟： Flutter desktop & flutter-rs: 不够成熟 Relm: Gtk 衍生，外观看着不错 Godot: 老旧笨拙 Unity: 老旧笨拙 Azul: 不够成熟 Conrod: 不够成熟 Druid: 不够成熟 https://areweguiyet.com libui: 不够成熟 Platform specific libraries: 不提供跨平台支持 ImGUI: 不够成熟 Sciter: 收费项目 Web broswer communicating with a Rust local server: 老旧笨拙, 不安全? (DNS 重新绑定攻击) 以及不支持原生功能，如任务栏图标最有希望的似乎是 Flutter。排名研究结果排名如下, 标准就是不让狗屎上榜： Electron + Neon Rust program + Qt dynamic 用于开发，Rust Program + Qt static用于部署 Gtk, Cpp program + Rust lib static + Qt static, Cpp program + Rust lib static + Qt dynamic, Electron + NodeJS Cpp Addon Electron + FFI 欢迎关注公众号“红薯胡说” 参与 Rust GUI 框架的投票

2019-08-24

“大数据”与考据新生态

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 “大数据”如今已渗透到人类生活的方方面面。随着各种数据库的大量出现，传统文史研究也发生了变化。近年来，与“e考据”和“数字人文”相关的研究日趋增多，因此，进一步探索如何更切实地将理论、方法与研究实践有机结合，就变得十分重要。扬弃既有研究成果大数据时代对传统文史研究产生的影响，首先表现在资料上。近些年新推出的电子资源在内容上甚至有超越传统出版物之势，检索的快捷性和精确度，可以令学者省却翻检群书、游历访书之劳。在这样的学术环境下，探讨某些疑难问题可能只需简单检索，许多“悬案”的解决难度也相应大幅度降低。前人因资料局限而不得不大量运用的“理校”“推论”“悟证”诸方法，在大数据时代无疑要重新进行扬弃。在学术史研究中，清人往往因所见善本不丰而大量运用“理校”法展开研究，其中有的结论或与善本相合或遭善本否定。今人既然已经能够在研究中大量占有善本供校勘，那么这种研究方法虽仍有学习的必要，但其实用性也难免会打些折扣。大量新材料理应引发大量新结论，一些“常识”或“定论”必然也会随之遭到质疑甚至颠覆，这对于现有的研究自然会有相当明显的刺激作用。近年来学界对于近代学人的成就时有争论，原因之一就在于当时学者以一人之力所做的资料性工作，精度和效率都很容易被数据库所超越。不少在民国时期“古史辨”中几乎成为公认的定论，随着出土文献的发现而被推翻(典型的例子如对《孙子兵法》的辨伪)，足见新材料在某些研究领域确实处于相当核心的地位。通过数据库重新打捞那些以往不被关注的文献，这实际上仍是发现新材料，其性质与考古相似，亦可称之为当下的“预流之学”(陈寅恪：《敦煌劫余录序》)。与此相关的一个问题是，在超过120亿字的可检索的古典文本，以及各种不同类型的数据库中，还蕴藏***问题可供发掘。而这些数据资源能否被学者使用，很大程度上取决于其所在单位购买的数据库数量。在高校间已有明显“数位落差”的现实条件下，学者个人的学术水准有可能受到所处文献环境的制约，而不同文献环境导致的信息素养的差异可能会进一步拉大这一差距。数据库大量涌现，学术评判标准也会发生变化。出于“功利”眼光计算，当代学者费尽周折的考据工作，很可能被下一代学者轻易解决。其原因并非人的智力、才能有别，而是文献环境不断变化提供的巨大方便使然。一代有一代之学术，面对不同的环境，学术范式也应随之转移。所以，当下正是海量文献可供使用、可以大有作为的时代，也是考据研究缺乏亮点而趋于同质化的时代。换言之，即使是在数据仍未被充分电子化的当下，考据研究的合法性也正在受到冲击。一般性的文献挖掘仍然重要，但能够解决核心学术问题的研究更为重要。引发学术伦理讨论在电子检索受到学界瞩目的同时，一些批评尤其是对于学术伦理的讨论也随之热门起来。电子检索的高效快捷，令不少学者担忧其可能引发更严重的学术不端。比如，有的研究者可能对相关领域了解有限，但在检索工具的助力下仍敢匆匆上马，轻易立说;有的研究者征引繁复，可谓博瞻，但实际上许多材料是脱离语境的“遥读”，经不起细加辨析;有的研究者过于迷信电子文本的全面性，但却因此而忽略了那些未被电子化的文献;有些电子文本存在错误，研究者未核查原书导致误引误断;等等。对这些实际存在甚至时显泛滥的问题，我们可以尝试从以下几个方面来进一步认识。首先，技术本身是中立的，上述批评很大程度上是在针对研究者个人的文史素养和治学态度，并未否定技术能够令优秀学者如虎添翼。而擅长检索的学者也能够认识到文史素养的重要性，并非一味依赖电子资源。从现实情况看，电子技术确实使那些曾经看上去遥不可及的***学者(尤其是实证型学者)，变得可以企及了，这至少是正在提升学术研究的平均水准。校勘、笺注、考据中的一些前期工作，可由计算机更精准地代劳，在人机结合的研究过程中，“高明子弟，自然沉潜”。其次，当下的电子文本绝非***，即使是扫描版也往往不能完全忠于原书，引用之前必须与原始文献核对，不能径用。但这恰好说明，现在的数据库还没有脱去以往“工具书”的性质。前人做研究，亦会查阅类书、索引等，甚至常有转引、代查的现象，这证明“工具”本来也不被排斥。如将数据库理解为一种高级的“逐字索引”，则其学术价值自然彰显。此外，纸质文献(尤其是整理本)同样常常有误。古籍校勘中，也多有以“通行本”为底本的典范。事实上，核心问题不在于当下的电子文本有多少具体错误，而在于能否使注释具有可回溯性和规范性。如果一味排斥征引电子文本，很可能也会使数据库开发者缺乏将电子文本精确化的动力。促进材料深度辨析一般观点通常认为，电子检索作为一种“捷径”，往往令学者过于重视关键词，却忽视同一词语所处的不同语境。时代的风气、作者的习惯、史料的性质等，都在大数据时代的考据中付之阙如。在笔者看来，这种弊病在传统文史研究中同样并不少见，却有可能在大数据时代觅得新的解决契机。首先，大数据时代资源丰富，找寻辅证、反例的难度都较以前小，可以在一定程度上防治孤证武断，并有益于深入理解史料所处的特殊语境。其次，当大数据呈现出全部信息时，可以在多方面帮助学者辨析问题，甚至可以用“结构取义”的方式展开新的研究思路。例如高树伟在研究《永乐大典》的辑佚条例时，推翻了认为《大典》“直取全文”的成说，并且依靠海量文本对校的方式，提出了《大典》征书的新通例。这一认识既变，或许在一定程度上可以借助通例建立参考系，并以此来重新认识前人辑佚的成果，不妨称之为类似于“理校”的“理辑佚”。黄一农最近在脂批本“宁”字抄写避讳的研究中，也提及抄本研究应建立参照系，这些见解似可遥相呼应。又如在文本细读工作中，作者究竟是直接使用某一典故，还是受到文化传统影响，实际存在多种可能。笺注、考据家往往侧重于锁定甲乙间的因果承袭关系，但容易忽视文化大传统的潜在影响。近年来古代文学研究引入“互文”理论，尝试说明这种影响往往是网络状、多源多流的。张昊苏在此基础上提出“e互文”思路，意在指出大数据时代有助于深入理解这种多样性。借助大数据提供的便利，考据学出现了“后发先至”的现象。前辈学者经年研究的难题，很可能被新一代学人在短时间内解决。至少在这类问题上，信息素养的意义很可能要高于传统知识体系，掌握查找知识的能力很可能也比掌握知识更为高效且重要。这里并非是说新时代的学者可以不掌握知识而解决问题，而是说，信息素养可以出于研究的需要，迅速进入新的领域并建构具有针对性的知识体系，这种大幅度的跨界是传统学者较难做到的。当然，就目前的研究状况来看，大数据时代“数字人文”研究还没有作出第***的成果，多数成果仍然是在研究具体问题，而尚未建立新的范式。但近十余年来这一领域的学术积累正以指数级速度增长，足以令人期待由“量变”产生“质变”。或许，未来传统学者也应该未雨绸缪，需要考虑能否做出不被数据库遮蔽、凸显研究者个性的学问。

2019-01-09

日益成熟的Arm生态体系

Arm64服务器基于开放的芯片架构，不断创新，逐步构筑能效、成本、生态环境等方面的优势。基于开放的Arm芯片IP授权，众多厂商共同参与了Arm服务器架构规范标准的制定。

2018-06-03

ICA联盟生态的进阶之路

这样定义是因为在大生态上，ICA联盟可以不断关注物联网产业上纵向的技术标准的关系，包括ICA联盟布局到物联网的数据、连接、网络和安全等工作组，并且会结合先进技术，包括大数据、边缘计算、人工智能和物联网的结合应用

2018-05-24

中国物联网产业生态报告

国内外知名企业均在不同程度布局物联网，产业大规模发展的条件正快速形成，未来2～3年将成为物联网产业生态发展的关键时期。

2018-04-12

HADOOP生态圈知识概述

一. hadoop生态概况 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。

2017-11-14

Oracle瞄准Docker生态圈

本文讲的是Oracle瞄准Docker生态圈【编者的话】Oracle和Docker正在合作使得开发者更容易使用两家公司的技术。

2017-10-10

[翻译]docker生态圈Mindmap

Docker是一个开源的Linux容器，其被业界所接受，很快成为了一个产业标准。Docker可以减少应用程序启动时候的大量资源的筹备。docker很快的成为了新兴的应用程序容器标准。现在有很多项目正围绕着它处于开发中。下面将是Mindmap出我所知道的一些项目。你可以在这里访问Mindmap. 英语原文链接http://allthingsplatforms.com/platforms/docker-ecosystem-mapped-out/ 本文转自破狼博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/whitewolf/p/3608187.html，如需转载请自行联系原作者

2017-01-09

Spark 生态系统组件

Spark 生态系统以Spark Core 为核心，能够读取传统文件（如文本文件）、HDFS、Amazon S3、Alluxio 和NoSQL 等数据源，利用Standalone、YARN 和Mesos

2017-01-03

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。