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大数据同步工具DataX与Sqoop之比较

DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成。Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。同样是大数据异构环境数据同步工具,二者有什么差别呢?本文转自Dean的博客。 从接触DataX起就有一个疑问,它和Sqoop到底有什么区别,昨天部署好了DataX和Sqoop,就可以对两者进行更深入的了解了。 两者从原理上看有点相似,都是解决异构环境的数据交换问题,都支持oracle,mysql,hdfs,hive的互相交换,对于不同数据库的支持都是插件式的,对于新增的数据源类型,只要新开发一个插件就好了,但是只细看两者的架构图,很快就会发现明显的不同。 DataX架构图 大数据同步工具DataX与Sqoop之比较 Job: 一道数据同步作业 Splitter: 作...

缓存+HASH=高并发?你把高并发架构想得太简单!

【51CTO.com原创稿件】在互联网时代,高并发与高可用一样,已经变成系统的标配了,如果系统每秒查询率(QPS)没有上万,都不好意思跟人打招呼(虽然实际每天调用量不超过100)。尤其在双十一期间,电商们凭借着藐视全球的流量,热心地分享自己的技术架构,几乎千篇一律地用缓存+哈希(HASH),仿佛这就是高并发的核心技术了。当然,如果你信了,那就离坑不远了。 缓存+哈希=高并发? 所谓知己知彼百战不殆,先来看看我们经常看到的高并发技术是什么。 资源静态化活动秒杀页面是标准的高并发场景,活动期间单个页面流量巨大无比,每秒QPS达到几十万上百万。系统核心解决方案就是静态化,靠机器和带宽支撑。如果没有部署CDN,所有流量都落到同一个IP,解决办法就是用Nginx的文件静态化,单机的承受能力主要取决于带宽和单机的性能。如果流量再多,那就采用LVS(或者F5)+集群了。就中后台而言,Nginx可以搞定大部分应用,核心还是使用了缓存技术。 现在各种缓存的工具如memcache,redis之类的KV数据库作为缓存已经非常成熟,而且基本上都可以集群化部署,操作起来也很简单,简直成为高并发的代言词。 读写分...

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