2019 年容器生态统计报告发布 | 云原生生态周报 Vol. 26
作者 | 酒祝、天元、元毅、心水、衷源
业界要闻
据报告显示,Kubernetes 占据 77% 的容器编排产品份额,Docker 占据 79% 的容器引擎产品份额。
2.Kubernetes 创建 1.17 release 分支
发布了 1.17.0-beta.0 和 1.18.0-alpha.0 版本。
CNCF 宣布 Vitess(云原生数据库)毕业,成为继 Kubernetes、Prometheus、Envoy、CoreDNS、containerd、Fluentd 和 Jaeger 之后的第八个毕业项目。
4.CNCF 接纳 Rancher Longhorn 为沙箱项目
Rancher 开源的分布式块存储项目 Longhorn,作为 Sandbox 沙箱项目加入
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从函数计算架构看 Serverless 的演进与思考
作者|杨皓然 阿里巴巴高级技术专家 导读:云计算之所以能够成为 DT 时代颠覆性力量,是因为其本质是打破传统架构模式、降低成本并简化体系结构,用全新的思维更好的满足了用户需求。而无服务器计算(Serverless Computing)作为这个巨大市场的下一个阶段的进化产物,将真正帮助企业实现只专注于业务和构建应用程序,而不必担心 IT 基础设施,这也将成为云服务商未来竞争的关键。 什么是无服务器计算 云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation, CNCF)对无服务器计算作了如下定义: Serverless computing refers to the concept of building and running applications that do not require serve
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趣头条基于 Flink 的实时平台建设实践
本文由趣头条实时平台负责人席建刚分享趣头条实时平台的建设,整理者叶里君。文章将从平台的架构、Flink 现状,Flink 应用以及未来计划四部分分享。 一.平台架构 1.Flink 应用时间线 首先是平台的架构,2018 年 3 月之前基本都是基于 Storm 和 Spark Streaming 来做的。目前,基本已经把 Spark Streaming 和 Storm 淘汰了,主要都是 Flink SQL 来做的。起初还比较传统,一般是接需求然后开发类似于 Flink SQL 的任务,基本是手工作坊操作模式。 后来 Flink SQL 的任务逐渐多了起来,就开始考虑往平台化方向发展。大概在 2018 年 10 月份,我们开始搭建实时平台。当时设计实时平台时就直接抛弃了 Spark Streaming 和 Storm,基础理念设计的时候,主要以 Flink 场景来设计平台。趣头条实时平台上线将近两个月后,当时任务量并不多,由于趣头条基本都是 PHP 和 Golang 开发语言,而Flink更偏向于 Java 包括它 API 的提供,所以经常会接到用户需求,如: Golang 能不能开发,...
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