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搜索[业务线]，共10007篇文章

Android GIS开发系列-- 入门季（3） GraphicsLayer添加点、线、面

我们所常用的有点Point，线Polyline，面Polygon。

2017-11-12

霍尼韦尔：物联网“起跑线”上的巨头转型之路

2015年，霍尼韦尔全球软件部门100%达到了CMMI五级最高成熟度；2016年9月，霍尼韦尔在美国亚特兰投资1900万美金新建其最先进的软件中心；霍尼韦尔的软件相关业务年销售收入超过10亿美金，且正以两位数高速增长

2017-07-03

中芯国际新建12英寸生产线等项目启动

投资675亿元人民币的中芯国际集成电路制造有限公司“新建12英寸集成电路先进工艺生产线”项目以及配套建设的高端光掩模生产线等项目近日在上海启动。

2017-07-02

京东企业业务前端监控实践

接下来，我们将针对当前企业业务前端现状，探讨我们是如何基于监控和巡检来保证业务线的稳定和高质量运行的。

2024-08-13

场景描述本方案主要解决如何基于阿里云服务为小程序快速部署实时监控，介绍了开通和配置相关产品以及查看安全防护效果的具体操作。适用小程序客户，前端可以支持微信小程序、支付宝小程序等。本实践提供简单的demo原型，帮助客户快速了解实时监控使用实践。解决问题在云上基于容器构建完整的微服务双活架构利用堡垒机，避免非法直连核心资源，满足监管要求大容量数据库，引入POLARDB 通过ARMS，实现对前端小程序和应用实时监控，提升使用体验，提高运维效率平滑升级Redis集群，缓解高并发读写产品列表容器服务（ACK）镜像服务实时监控（ARMS）高可用服务（AHAS）对象存储（OSS）云服务器（ECS）数据库（RDS）专有网络（VPC）直达最佳实践》》

2020-02-12

多云是否适合企业的业务?

在大多数情况下，企业业务部门经常由于IT部门的服务交付缓慢而从云计算供应商处购买服务，而无需IT部门的参与。一些企业在几年前采用了不同的云计算供应商的服务，从而实现了多云部署。

2019-05-29

浅谈：前端如何赋能业务？

你是否发愁，每天撸业务代码，是否能获得技术成长？而追求成就感的你是否想过，你所编写的一行行代码，是在反复的变化中迅速成为遗留代码，还是助公司插上腾飞的翅膀，在你死我活的战场上脱颖而出？

2019-04-16

业务开发的思考与提升

业务开发：永远被业务驱使或者强奸，越来越忙，支持业务越来越疲于奔命。产品、业务上线快，bug也很多。

2018-10-12

SOA业务规划和建模简介

我撰写的关于SOA业务规划和建模简介，PDF格式，可在文后点击“附件下载”阅读全文。

2017-10-31

诺基亚计划大局进军企业业务

不过，随着最近诺基亚整合了阿朗业务，借助两家公司资产和专业知识方面的优势，这一策略似乎将在未来几个月发生改变。 “我们想要扩大企业业务目前的规模。”

2017-07-02

IBM开始布局区块链业务

本周二，IBM一口气宣布了数个区块链相关的举措，包括托管在其Bluemix云上的开发者服务。开发者可以在IBM云上利用DevOps工具建立、部署和监视区块链应用。区块链是一种安全记录技术，脱胎于其在比特币和其他金融交易中的传统应用方式。IBM公司目前非常看好这一技术，提供云服务供开发者们建立区块链网络，并在其上测试和部署相关应用。比特币交易的“公共分类账”就是区块链应用的一种，区块链其实就是事件的分布式记录，记录里的每个区块包含一个自身的哈希值和前一个区块的哈希值，像链条一样串起来。区块链的应用使得修改或伪造过往交易记录非常困难，因为要动任何一环，都必然导致其后的每一个区块也要做相应修改。若使用IBM的云服务，开发者可以在12秒之内就让自己的迷你区块链沙盒运行起来，之后大约1分钟时间，第一个区块链样本应用就能跑起来了。IBM的Bluemix云服务还提供技术集成，开发者可以将其他技术混杂到自己的区块链应用中。在Bluemix上，你可以打造移动前端，也可以往区块链中加应用编程接口（API）。 IBM预计，公司企业将开始以多种新方式利用区块链技术，驱动对测试和部署相关应用的简单易行方式的需求。区块链的意义远大于区区比特币的金融交易，它很可能将影响整个人类经济生活的运转方式。例如，将区块链技术与物联网结合，能够提供货运公司关于产品运送的新信息。不仅仅是包裹跟踪，一份区块链分类账能够记录下货物的状态，确定货物损坏时间。货运公司可以利用区块链和无线射频识别（RFID）传感器来跟踪冷冻货柜，查找货柜位置，查询内容物是否腐坏，查看货柜内部温度。 IBM的华生（Watson）物联网平台将容许RFID传感器、条形码扫描器和其他设备与区块链技术结合使用。随着越来越多的自动驾驶和自动停驻汽车开始上路，区块链的另一个潜在应用可能会出现在汽车保险行业。区块链分类账将能帮助保险公司确定驾驶员或自动驾驶系统在事故中是否有在操控。区块链记录可能成为保险公司鉴定事故的唯一“共享真相来源”。除了云服务和物联网，IBM还开放了位于伦敦、纽约、新加坡和东京，被称为“公开室”的办公室。开发者们可以和IBM的区块链专家们一起开发商业应用。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

业务和技术融合的突破口：帮助业务人员理解软件开发

显然信息只能从业务人员那里来。如何更有效地获得这些信息？除了笔者经常谈的企业级业务架构外，另一个答案很可能会出乎意料——应该先努力让业务人员了解开发。

2020-06-29

ESD整改服务商怎样记录固件、线束和工作模式？

PCB没换，固件参数、线束、传感器、负载或供电一变，耦合路径和异常现象都可能不同。记录系统要把配置拆开，而不是只写样机编号。

2026-09-23

Dify 工作流：当 AI 应用从“对话”走向“生产线”

如果说传统的 ChatGPT 式问答是“手工作坊”——每次交互独立、凭经验调参，那么 Dify 工作流就是一座“自动化工厂”。它将大语言模型、知识库、工具调用和自定义代码串联成有向无环图（DAG），让 AI 应用具备确定性逻辑、可复用性和工程级可观测性。本文不赘述界面操作，而是直击 Dify 工作流的核心设计模式，辅以极少量关键代码，帮你理解其“编排”而非“编码”的哲学。

2026-09-03

车间线边仓：模切企业最容易失控的库存黑洞

很多模切工厂的库存管理问题，往往不是出在制度完善的主仓库，而是藏在生产车间旁的线边仓。

2026-09-01

DolphinDB × Kronos：海量 K 线高效训练的正确打开方式

如果把一段 K 线看成一句“金融语言”，那么模型能不能像理解文字一样，理解价格、成交量和波动？这是近年来金融时序大模型正在尝试回答的问题。

2026-08-12

从《自然》封面走向产业一线：清华团队探索世界模型

“物理AI要走向真实世界，缺的不是更复杂的Agent（智能体），而是能真正理解环境如何变化的世界模型。”近日，清华大学自动化系副教授封硕表示，世界模型不是突然出现的技术热词，而是物理AI发展过程中被产业需求推到台前的核心命题。它向产业界传递出一个值得关注的信号：物理AI的能力提升，或许正在遵循一条可验证的scaling（规模）路径，而世界模型可能成为最关键的能力底座。当AI进入真实环境，如何理解变化成为关键问题近年来，封硕和他的团队持续探索真实世界建模、高价值测试环境构建以及智能体验证等方向。当人工智能从规则明确的虚拟环境走向真实世界，如何应对复杂且持续变化的环境。封硕认为，在一个结构化、有限的环境里，智能体可以做到非常强。但再往下走，真正要带来生产力的发展，AI就要走向真实环境。世界模型研究关注的正是如何让人工智能系统理解真实环境、预测环境变化，并为物理AI的训练和验证提供基础支撑。在此背景下，他带领团队开始构建更真实、更具挑战性的环境，用于物理AI系统的训练和测试。持续研究世界模型，成果登上《自然》杂志正刊封面 “我们一直关注环境本身，让它更真实、更高效，更具对抗性，也更智能，推动物理AI走向规模化安全部署。”封硕说。在长期研究中，封硕团队逐渐形成了对真实环境建模的底层判断：世界模型并不只是简单生成看起来真实的环境，而是找到可规模化、包含环境动态的数据，用更本质的方式表征世界，并将环境建模与下游任务解耦。“这个世界是不受观察者影响的。”封硕介绍，同一个物体在不同光照、角度和相机参数下，可能呈现不同的图像表现，但物体本身并没有发生变化。世界模型需要学习的是这些变化背后的规律。 2023年，封硕团队围绕世界模型、高价值测试环境构建与智能体验证的研究发表于《自然》杂志（Nature）正刊封面，相关研究讨论了世界模型规模变化与物理AI任务表现之间的关系，为探索世界模型能力提升路径提供了研究参考。团队相关研究成果在《自然》杂志（Nature）正刊发表探索密集学习方法，应对真实世界复杂数据挑战物理AI在实际应用过程中，需要面对大量复杂情况，其中包括低频但重要的数据样本，对此封硕团队提出“稀疏度灾难”概念，并围绕相关问题开展研究。 “过去，AI主要关注‘维度灾难’，学界和业界用‘大’来解决——大模型、大算力、大数据。但真实世界数据存在长尾分布，如何让模型学习长尾中的知识，解决稀疏度灾难，才是模型真正落地的分水岭。”封硕说。传统做法依赖人工经验为模型薄弱环节拼凑数据，在大模型时代效率低且不稳定，甚至出现模型整体表现回退的“跷跷板效应”。针对这一问题，封硕团队提出密集学习方法，希望通过分析模型内部学习过程，提高模型发现有效数据和学习复杂规律的效率。 “我们过去十年一直在探索这个方向。现在，产业需求已经出现，我们希望把这些积累转化出来，加速世界模型走向应用的过程。”封硕说。从实验室走向产业现场，推动世界模型应用探索 “高校有充足的人才资源，场景、数据、算力则需要突破校园的边界，互相协同。”封硕认为，世界模型的发展不仅需要算法研究，也需要真实场景中的数据、任务和反馈。相比传统横向课题，世界模型需要更紧密、更长期的产学研协同。这也是北京幂级智能科技有限公司（以下简称：Dense AI）成立的核心逻辑。 Dense AI团队成员石梦凯认为，“科研范式在变化，产业范式也在变化。”在物理AI时代，产学研的边界正在被压缩。在这一过程中，数据和反馈进入模型训练，工程团队完成应用验证，科研团队进一步推动技术优化，形成从研究到应用的循环。未来，Dense AI希望把长期科研路径带入产业现场，让世界模型成为物理AI走向真实世界的一块基础底座。

2026-06-22

逃离“北上广深”，新一线是最好的去处吗？

或许可以先看看新一线城市的情况。作为承接“北上广深”软件产业转移的第一梯队，郑州、长沙、武汉等新一线城市被寄予厚望，未来有望成为中国软件产业的重要增长极。

2024-11-14

x-easypdf v3.1.1 版本发布，新增表格对角线

本次更新内容如下：【pdfbox模块】新增字体添加别名新增字体描边颜色设置新增页眉页脚内容水平对齐方式新增页眉页脚内容垂直对齐方式新增表格单元格设置上下对角线新增文本组件设置上升值优化线条绘制逻辑

2024-08-19

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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