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INTERSPEECH 2017系列 | 语音识别之后处理技术

语音识别之后处理技术简介语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）所要解决的问题是让计算机能够"听懂"人类的语音，将语音转化成文本。

2018-01-03

Android - Unparsed aapt error(s)错误的处理方法

在Eclipse平台进行Android 应用开发时，编辑，修改或增删 res/下资源文件时有时会遇到如下错误提示：“Unparsed aapt error(s)! Check the console for output"，因为它没有描述错误在什么地方，我不知道如何修正，于是百度找找，其中不少的文章都说： ” 可检查控制台输出的提示来解决。比如在res/layout下新加了一个xml文件: NewScreen.xml, 这时就会遇到上述错误提示, 控制台会有类似如下提示： the layout file name can only contain characters in [a- z0-9] etc. 即layout 文件名只能在小写的26个字母和数字0~9中选取. 因此,我们的文件名中有大写字母就会报错. 有时如果错误提示不清楚, 可以把R.java删掉使其重新生成. 可以不直接删, 把res下的某个文件删去(先备份一下), R.java即会重新更新.“ 我尝试多次去重命名刚才新增加的xml文件，甚至删除R.java文件，还是无济于事！后来看到了另一个方法： ” 但是你的控制台上找不到错误或者看不懂错误的时候的一招。例：出现 [2010-03-29 10:02:47 - Sudoku] W/ResourceType( 3540): Bad XML block: header size 62 or total size 26129448 is larger than data size 0 [2010-03-29 10:02:47 - Sudoku] E:\workspace\Sudoku\res\menu\menu.xml:2: ERROR Error parsing XML: no element found [2010-03-29 10:04:55 - Sudoku] W/ResourceType( 4892): Bad XML block: header size 62 or total size 0 is larger than data size 0 以上错误的时候，点 Project--------->clean..就会没问题“ 照着做，真的没事了！本文转自 Icansoft 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/android/307964

2017-11-22

Linux文本处理---文件属性查找

find是根据查找条件，在查找路径中查找到对应的文件，根据处理动作做出相应的操作。 Usage: find [options]...

2017-11-15

初探IBM大数据处理平台BigInsights（1）

之前的文章《IBM BigInsights -- 基于 Hadoop 的数据分析平台》介绍了IBM大数据分析平台BigInsights，在Hadoop的基础上IBM增加了额外的模块提供更广泛的数据分析。对于想了解下BigInsight是个什么东西？能做什么的同学，IBM也提供了BigInsights的虚拟机版本。对于那些想大概了解Hadoop，但又不想手动去搭建Hadoop平台的同学来说，BigInsight虚拟机也是个不错的选择。首先到IBM官网下载https://www-01.ibm.com/marketing/iwm/iwm/web/reg/download.do?source=swg-beta-iibob&S_PKG=dl&lang=en_US&cp=UTF-8&dlmethod=http，下载“iibi3002_QuickStart_Single_VMware.7z”，用VMware Workstation打开，开机后如下界面，可以看到是基于SUSE的。第一次启动时会做文件系统检查选择语言同意License 输入用户名密码，默认的用户名密码及端口号如下之后会看到如下界面双击桌面的Start Biginsights，启动BigInsight服务，或者使用脚本启动 biadmin@bivm:~>/opt/ibm/biginsights/bin/start-all.sh [INFO] DeployCmdline - [ IBM InfoSphere BigInsights Quickstart Edition ] [INFO] Progress - Start hdm [INFO] @bivm.ibm.com - hdm started, pid 4363 [INFO] Progress - 8% [INFO] Progress - Start zookeeper [INFO] HdmUtil - Install configuration has changed in the system, reloading... [INFO] @bivm.ibm.com - zookeeper started, pid 4618 [INFO] Deployer - zookeeper service started [INFO] Progress - 17% [INFO] Progress - Start hadoop [INFO] @bivm.ibm.com - namenode started, pid 4829 [INFO] @bivm.ibm.com - secondarynamenode started, pid 5363 [INFO] @bivm.ibm.com - datanode started, pid 5713 [INFO] Progress - 19% [INFO] Deployer - Waiting for Namenode to exit safe mode... [INFO] Deployer - Waiting another 5 seconds for namenode to exit safemode. Check the namenode log for details. [INFO] Deployer - HDFS cluster started successfully [INFO] Progress - 20% [INFO] Progress - 21% [INFO] @bivm.ibm.com - jobtracker started, pid 6468 [INFO] @bivm.ibm.com - tasktracker started, pid 6888 [INFO] Progress - 25% [INFO] Deployer - MapReduce cluster started successfully [INFO] Progress - Start catalog [INFO] DB2Operator - Starting DB2 Instance db2inst1 on node bivm.ibm.com. Database to be activated BIDB [INFO] DB2Operator - DB2 node bivm.ibm.com is started with process ID 7672 [INFO] DB2Operator - Database BIDB has been activated [INFO] Progress - 33% [INFO] Progress - Start hbase [INFO] Deployer - check zookeeper services, make sure zookeeper service is started before start hbase service [INFO] @bivm.ibm.com - hbase-master(active) started [INFO] @bivm.ibm.com - hbase-regionserver started [INFO] Deployer - hbase service started [INFO] Progress - 42% [INFO] Progress - Start hive [INFO] DB2Operator - Starting DB2 Instance db2inst1 on node bivm.ibm.com. Database to be activated BIDB [INFO] DB2Operator - DB2 Instance db2inst1 is already running on node bivm.ibm.com with process ID 7672 [INFO] DB2Operator - Database BIDB has already been activated [INFO] @bivm.ibm.com - hive-web-interface started, pid 10001 [INFO] @bivm.ibm.com - hive-server2 started, pid 10587 [INFO] Progress - 49% [INFO] Progress - 50% [INFO] Progress - Start bigsql [INFO] Deployer - Starting Big SQL Scheduler : OK Starting Big SQL : OK Starting Big SQL v1 : OK (pid 17836) [INFO] @bivm.ibm.com - scheduler started [INFO] @bivm.ibm.com - bigsql-server started [INFO] @bivm.ibm.com - bigsql-server-v1 started, pid 17836 [INFO] Deployer - FMP pids file written [INFO] Progress - 58% [INFO] Progress - Start oozie [INFO] Deployer - Run oozie command as:oozie [INFO] @bivm.ibm.com - oozie started, pid 19082 [INFO] Progress - 67% [INFO] Progress - Start console [INFO] Deployer - starting pigserver, logging to /var/ibm/biginsights/sheets/logs/bigsheets-console-pigserver.out [INFO] Deployer - Server waslp-server is not running. [INFO] Deployer - Starting server waslp-server. [INFO] Deployer - Server waslp-server started with process ID 19488. [INFO] Deployer - BigInsights Management Console started, pid 19488 [INFO] Progress - 75% [INFO] Progress - Start httpfs [INFO] @bivm.ibm.com - httpfs-server started, pid 19975 [INFO] Deployer - httpfs service started [INFO] Progress - 83% [INFO] Progress - Start monitoring [INFO] Deployer - Start monitoring... [INFO] Deployer - Starting monitoring agent on bivm.ibm.com as user monitoring [INFO] @bivm.ibm.com - monitoring started, pid 21613 [INFO] Deployer - monitoring service started [INFO] Progress - 92% [INFO] Progress - Start alert [INFO] Deployer - start alert management service... [INFO] Deployer - Server waslp-server is not running. [INFO] Deployer - Starting server waslp-server. [INFO] Deployer - Server waslp-server start failed. Check server logs for details. [INFO] Progress - 100% [INFO] DeployManager - Start; SUCCEEDED components: [hdm, zookeeper, hadoop, catalog, hbase, hive, bigsql, oozie, console, httpfs, monitoring, alert]; Consumes : 2148290ms 大概10分钟后启动完毕，然后可以使用命令行查看BigInsight各项服务的状态 biadmin@bivm:~>/opt/ibm/biginsights/bin/status.sh 另外，桌面上还有BigInsight Shell，比如双击桌面的HBase Shell，就可以直接进入shell 用浏览器打开BigInsight Web界面，http://192.168.133.135:8080/ 分布式文件系统HDFS的web界面接下来的文章我们会通过几个实验来了解BigInsight具体是怎么工作的。 BigInsight Knowledge Center 更多内容请参考： http://www-01.ibm.com/support/knowledgecenter/SSPT3X_3.0.0/com.ibm.swg.im.infosphere.biginsights.product.doc/doc/using.html%23task_edc_xhj_3n?lang=zh 本文转自 taojin1240 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/taotao1240/1734755，如需转载请自行联系原作者

2017-11-15

Android应用中返回键的监听及处理

import android.os.Bundle; import android.view.KeyEvent; import android.app.Activity; /** * Demo描述: * 处理

2017-11-11

linux内核线程对信号的处理过程

用户线程的编写者只需要实现应用逻辑就可以，至于调度，信号处理等工作完全有内核代劳，用户进程根本不需要操这些心，比如说调度，在2.6完全可抢占内核之前，内核线程必须显式放弃处理器，否则它将永远不会被抢占

2017-11-11

docker部署tomcat乱码和系统时间不对处理

docker部署好程序后访问中文是乱码，（针对centos 6镜像） docker默认为POSIX 在Dockerfile 里添加 ENV LANG en_US.UTF-8 系统时间为UTC时间差8小时在Dockerfile里添加 RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime RUN /bin/echo -e "ZONE="Asia/Shanghai"\nUTC=false\nRTC=false" > /etc/sysconfig/clock 查看语言是否变更 docker exec -t 容器名 locale 查看时间是否正确 docker exec -t 容器ID date 本文转自aaron428 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/aaronsa/1763336，如需转载请自行联系原作者

2017-11-09

0基础搭建Hadoop大数据处理-初识

多样化 Variety，可能是结构型的数据，也可能是非结构行的文本，图片，视频，语音，日志，邮件等快速化 Velocity，产生快，处理也需要快。

2017-11-09

自然语言处理的6大法宝

人工神经网络由许多神经元处理单元广泛连接而成。这些处理单元分为三类，包括输入层、隐含层（可以多于一层）和输出层。位于输入层的神经元将信息传递到隐含层，隐含层再传递至输出层。

2017-11-06

多来源数据采集、处理的数据流程

数据平台数据处理流程图数据准备：主要分为几个来源：FTP数据来源，合作方推送的数据，从携程对外开放的API接口获取数据，酒店管理系统日志数据以及在线旅行社网站的数据源。

2017-11-06

ios safari浏览器处理javascript的注释

不能用//来写注释，因为Safari把多行代码放在一行。今天遇到这个奇葩的问题。要写注释，需要用/* ---*/ 本文转自北京看看 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/kankan/1944850，如需转载请自行联系原作者

2017-10-31

消息与.NET Remoting分布式处理架构

消息与.Net Remoting的分布式处理架构分布式处理在大型企业应用系统中，最大的优势是将负载分布。通过多台服务器处理多个任务，以优化整个系统的处理能力和运行效率。

2017-10-15

Kubernetes之健康检查与服务依赖处理

本文讲的是Kubernetes之健康检查与服务依赖处理【编者的话】对线上业务来说，保证服务的正常稳定是重中之重，对故障服务的及时处理避免影响业务以及快速恢复一直是开发运维的难点。

2017-10-10

单独编译使用WebRTC的音频处理模块 - android

WebRTC提供一套音频处理引擎VOE（本文不涉及视频处理引擎VIE），但VOE在android和iOS上的整体编译一直是一个比较繁琐且恼火的问题，于是单独提取了VOE中的NS（Noise Suppression

2017-10-08

用于自然语言处理的数据集集锦

在开始研究自然语言处理深度学习的时候，你需要有数据集来练习编程。最好使用小的数据集，因为下载速度比较快，并且不用花太长的时间来适应模型。

2017-10-04

AWS Artifact如何处理企业的法规遵从？

AWS现在提供了一项新服务，称为AWS Artifact，它有助于企业处理合规问题。合规必对于企业采用来说一个关键的因素，但是这个新服务的目的是，使云实例和数据的合规报告更加简单。

2017-10-01

Facebook专家：Hadoop不足以处理大数据

文章讲的是 Facebook专家：Hadoop不足以处理大数据，随着大数据在各个业务领域的发展和应用，相关的技术和工具也层出不穷，其中Hadoop框架受到更多的关注和应用。

2017-08-31

我们死后的遗留数据将会如何处理？

文章讲的是我们死后的遗留数据将会如何处理，上周在加州大学伯克利分校的 DataEDGE会议上，律师Stephen Wu表示我们目前还无法准确得知我们死后的在线数据会发生什么。

2017-08-31

如何检索自然语言处理领域相关论文

如何检索自然语言处理领域相关论文前言针对自身的情况，发现个人查找论文的能力，看论文的能力有些薄弱。特此进行如果检索合适的论文写一个博客。

2017-08-26

Python自动化运维之异常处理

若程序在编译或运行过程中发生错误，程序的执行过程就会发生改变，抛出异常对象，程序流进入异常处理。如果异常对象没有被处理或捕捉，程序就会执行回溯(Traceback)来终止程序。

2017-08-24

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。