自然语言处理的6大法宝-低调大师

自然语言处理的6大法宝

2017-11-06 589

人工神经网络是一种基于大脑神经结构的非线性运算模型。它仅通过参考样本便可学习完成诸如分类、预测、决定和可视化等任务。
人工神经网络由许多神经元处理单元广泛连接而成。这些处理单元分为三类，包括输入层、隐含层（可以多于一层）和输出层。

位于输入层的神经元将信息传递到隐含层，隐含层再传递至输出层。每个神经元都有加权输入（突触）、一个激活函数（代表该神经元特定输出的函数）和一个输出。突触是将神经网络转换为参数化系统的可调参数。

激励信号由加权过的输入信号产生，再传递至激励函数以获得输出。常用的激励函数包括线性、阶跃、Sigmoid、双曲正切和线性修正单元（ReLu）函数。
线性函数
f(x)=ax

阶跃函数

Sigmoid函数

双曲正切函数

线性修正单元函数

通过训练对权值进行优化，从而达到最小化预测误差、提高预测准确率的目标。反向传播算法是一种计算损失函数

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windows 7 Ultimate beta 试用问题整理进行时

试用windows 7 Ultimate beta到现在已经3天了镜像文件名称： en_windows_7_beta_language_pack_dvd_x86_x15-29103.iso 以上是系统的可操作性展示，对窗口的处理，图标的处理，以及动态效果更加细致了。 windows 7对输入输出下了很大的功夫，比如输入的语音识别技术。早期在微软的其他产品中也应用了这项技术，但是此次我对语音识别的体验中感受到了，微软下的大功夫。同时也找到了一些不足： 1、语音识别教程中的部分汉化不是很人性，另外在命令篇的显示编号这个操作项的第二步有个明显错误（已经提交），如下图： 2、在vpc2007中安装完毕windows 7后再安装vpc自带的产品组件“virtual machine additions”后，系统启动时会蓝屏。其他的功能正在测试。请见后续更新。。。本文转自 angerfire 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/angerfire/132939，如需转载请自行联系原作者

2017-11-07

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前文我们尝试写了一个完整的人脸验证过程，从创建一个组，一个人，到为人提供照片，并训练AI，直至最后提供一张照片让 AI 利用 Face API 判断是不是这个特定的人。另一个经常会用到的人脸识别，是在一张照片中查找认识的人。Facebook什么的挺早就能够识别照片中的人并可以让你给他们打上标签。其实，利用Face API做类似的事情也一点不复杂。不信我们用代码来看看。为了说明在一张合影中 AI 能够找到并识别特定人，我用了去年峰会中国MVP及MVP Lead梁迪和微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)、微软全球资深副总裁沈向洋、微软全球资深副总裁潘正磊的合影来做代码范例，也算是扯虎皮做大旗吧哈哈哈。首先，使用前文示例代码中用到的Detect方法来识别照片中的人脸。说实话，我有点担心。这张照片里的人好多啊，AI 能够都识别出来么？呼啦啦返回了46个faceId，我趴在照片上一顿数，还真的是一个不落都识别出来了，厉害厉害！在这里我遇到了一个问题。如前文介绍的，Detect方法识别出来的人脸会以JSON形式返回，而两层及两层以上的数据结构在转成Pyth...

2017-11-07

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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