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“智聚生态数启未来” ——2021中国数字生态英雄会盛大举行

5月8日，国内数字生态领域盛会“2021中国数字生态英雄会”在京盛大举行。

2021-05-10

中国建成5G基站超79万个终端连接数达2.6亿

中国工业和信息化部官员19日披露了中国5G建设的最新进展：截至2月底，累计建成5G基站79.2万个，独立组网模式的5G网络已覆盖所有地级市，5G终端连接数已达2.6亿。

2021-04-20

| 数智加速度04课回顾

4月29日，数据中台建设实战系列课程「数智加速度」第4课，奇点云数据模型架构专家天启带来分享《AI驱动的数据中台架构设计》，步步踏实落地，带大家从0开始建设数据中台。

2020-05-08

Veritas JaneZhu： “大道至简，数领未来”，为企业数字化转型全面赋能

【51CTO.com原创稿件】上周，以“大道至简，数领未来”为主题的Veritas年度峰会Vision Solution Day 2019在北京召开。

2019-11-07

【数道云】教育行业需要了解的大数据，武汉Hadoop大数据平台如何搭建？

从教育行业的需求出发，去分析互联网时代教育行业需要了解的大数据，以及大数据平台的搭建应该注意什么？中国—教育规模较大的国家之一，随着互联网的发展，海量的教育大数据将不断产生，如何有效科学的利用数据资源成为互联网教育行业发展的关键。近年来，教育行业的大数据不断发展，市场上出现了诸多大数据产品，去帮助教育行业对各类数据进行采集、分类、数据信息分析等等多种管理。那么，教育行业面对这样的现状，应该如何去正确应用大数据？构建一个有效便捷的教育行业大数据应用平台，需要着重考虑大数据平台体系架构、大数据建模与存储管理、大数据分析处理以及大数据应用等等。教育行业大数据的使用范畴： 1.对数据的采集分析对学生画像、学生行为预警、学生家庭经济状况分析、学生综合数据检索、学生群体分析等功能应用，更好分辨学生在专业学习或就业方向上的潜能，为学生提供个性化的管理与培养方案。（数据采集分析，波若数据采集） 2.舆情分析实时爬取、分析校园各类数据，监测校园舆情，优化校园资源配置，为校方提供建设管理决策，舆情分析从二个方面去解析：教育行业品牌舆情采集互联网关于某教育行业的数据信息，并对其进行分析，是否存在不利于该教育行业发展不利的或者对其教育机构信誉不好的，及时进行调整，帮助教育行业建立良好的品牌形象。竞争对手分析对互联网关于教育行业的数据进行采集，然后分析各个教育机构做的优势，然后进行借鉴，去增强自己的品牌。（舆情监控、舆情分析，波若舆情） 3.教育机构精准定位教育机构根据每年各专业招生计划、今年开课计划、往年教学安排等多种条件，基于教学资源开展数据分析，对教学活动中各项资源给出预测及预警。也有高校正在探讨通过导入和聚合各类的科研原始数据，建立多维度的高校科研指标数据分析服务，并精准地找到与学校需求更加契合的外部人才。

2019-03-04

Github上发布一天Star数破4K的项目了解一下

Windows 95 从 1995 年 8 月 24 日发布到今天已经整整 23 年了，作为当年最强大的操作系统，Windows 95 仅在广告宣传上就花了微软 3 亿美元，在伦敦，微软自己掏钱给用户买报纸

2018-08-24

爱数联手21世纪教育网共拓教育业新篇章

本文讲的是<strong>爱数联手21世纪教育网共拓教育业新篇章，</strong> 6月18日，爱数产品副总裁李基亮先生与21世纪教育网总负责人彭飙先生正式签署爱数与21世纪教育网合作协议

2017-10-01

基于阿里云数加平台，袋鼠云助力光伏发电企业进行光伏发电预测

阿里云解决方案基于阿里云数加平台和机器学习平台，搭建智能发电功率预测系统。数据采集：数加平台提供了完整的数据采集方案，光伏发电数据和气象采集数据都通过数加的采集服务进行周期性采集，满足业务场景。

2017-07-30

阿里大航杯AI电力大赛比赛分享及数加平台，机器学习pai使用经验

背景本文以阿里大航杯AI电力大赛为背景，讲述数加平台及机器学习pai的使用。

2017-07-20

【直击深圳云栖大会大数据专场】陈鹏宇分享主题—数加：迈向数据智能之路

陈鹏宇在本次分享的主题是数加：迈向数据智能之路，一个数据工程师的蜕变(我是如何成为首席数据官CDO)。

2017-03-27

借助阿里云数加，小小的美甲行业被美甲帮玩出了天价。

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps “数加对于创业公司来说是一个非常好的平台，可以在有限的投入下，充分地享受到阿里云已经有的技术和经验，站在巨人肩膀上

2017-02-21

【Best Practice】基于阿里云数加·MaxCompute及Quick BI构建网站用户画像分析

前文背景：【Best Practice】基于阿里云数加·StreamCompute快速构建网站日志实时分析大屏最近很多云栖社区的网友们看了上面一篇文章后都在追我下一篇，由于时间关系先给各位抱歉。

2017-01-18

数据进入阿里云数加-分析型数据库AnalyticDB（原ADS）的N种方法

从 https://yq.aliyun.com/articles/68208?spm=0.0.0.0.HEVojb&do=login 转载。数据进入AnalyticDB（原ADS）的N种方法分析型数据库（AnalyticDB）是阿里巴巴自主研发的海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，用户可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。想使用阿里云分析型数据，对于大多数人首先碰到的问题就是数据如何进入到分析型数据库中。按照分析型数据库数据表的更新类型，大致可以分为批量导入和实时写入两种，下面我们针对两种写入方式分别介绍几种常用方案。注意：在分析型数据库中建表等准备工作在此不详细说明，请参考分析型数据库的官方说明文档。 https://help.aliyun.com/documen

2016-12-29

《大数据分析：点“数”成金》----第三章：大数据与商业案例

曾经，不计其数的组织机构砸下重金研发大数据的周边技术。但现在，他们已将重心转移到发掘大数据真正的价值上来。

2013-09-23

#WorkBuddy# 使用，# 医药物流调度员的真实案例：我用 WorkBuddy 把每天 2 小时的排车活压到 20 分钟

以 8 月 18 日这天为例：底表里分布着粤西、粤北、中珠、深圳、惠州、东莞、佛山 7 个战区共 1000 多行客户需求，498 个收货点、6424 件货，要塞进 18 台车、3 个外部车辆里，让所有司机当晚收车

2026-08-19

Kotlin 15 周年 × Kuikly 生态日｜一场关于跨端与 AI 的技术

9 月 16 日，「腾讯 Kuikly 生态日 × Kotlin 15 周年」在腾讯总部园区圆满举办。

2026-10-09

横截面因子标准化别用全样本：按交易日分组更稳妥

横截面因子的比较对象应该是同一交易日、同一股票池中的股票。例如估值因子在不同年份的整体水平可能相差很大。用全样本参数处理后，结果反映的是记录在全部历史中的位置，而不是某只股票当天相对其他股票的位置。

2026-10-09

Docker国内镜像源列表 - 2026年9月29日实测、无坑、最新可用

本文提供的镜像源均经过2026年9月29日的最新实测，希望能助你彻底告别网络烦恼。 **最后提醒**：技术环境瞬息万变，建议收藏本文，并关注本人，以获取最新的镜像源信息。祝你编码愉快！ ```

2026-09-29

IDEA 2026.2日志点无痛调试保姆级教程

写代码的谁没干过这事？程序出Bug了，疯狂往代码里塞`System.out.println`，打完日志、定位完问题，又得一个个删掉。最崩溃的是：改一行代码，重启服务、重部署、重测一遍，来回折腾半小时，纯纯浪费时间！今天给大家安利一个 **90%开发者都没用明白的IDEA隐藏神技：日志点（Logpoints）**。它能干掉你90%的打印日志调试，不用改代码、不用重启服务、不用重新部署，全程动态调试，新手也能一键上手！ --- ## 一、先吐槽：传统调试到底有多坑？ ### 1. 无脑 println 调试最经典的调试方式，没有之一，但槽点拉满： - 临时加的打印代码，写完还要手动删，一不小心就提交到生产，尴尬至极 - 想看新变量、新逻辑，必须改代码、重启项目，反复拉锯 - 代码越改越乱，一堆冗余日志，可读性直接崩盘 ### 2. 普通断点调试很多人遇事就打断点，但断点有个致命缺点：**会暂停程序运行**！尤其是调试 **gRPC、接口超时、异步请求、高频接口** 的时候，断点一卡，请求直接超时、链路直接断，你啥问题都查不出来，越调越懵。简单说：**断点适合静态看代码，日志点适合动态跑流程**。 --- ## 二、日志点（Logpoints）到底是啥？一句话话解释：**不掉线、不暂停、不改源码的超级打印日志**。它和 println 功能相似，都是打印信息，但直接吊打传统打印： - ✅ **零代码侵入**：不用写任何代码，调试完无痕，不用删日志 - ✅ **动态生效**：改日志、加日志，不用重启服务、不用重部署 - ✅ **不阻塞程序**：全程正常跑流程，不会触发接口超时、请求中断 - ✅ **可调试第三方依赖**：连框架源码、依赖包代码都能加日志而且！**IDEA 2026.2 版本对日志点做了史诗级优化**，操作更简单、几乎零性能损耗，现在用刚刚好！ --- ## 三、手把手实操：用日志点搞定真实Bug 咱们用一个真实业务场景举例，通俗易懂，人人能看懂： ### 场景背景一套 gRPC 客户端+服务端项目，功能很简单：根据租户、地区给用户计算折扣。 **预期效果**：xx 租户，国内地区，享受20%折扣（折扣值2000） **实际效果**：价格一分没减，折扣值始终为0，Bug诞生！ ### 1. 启动项目，复现问题项目通过 Docker 部署，模拟线上环境，启动命令很简单： ``` docker build -t grpc-timeout . docker run --rm -p 50051:50051 -p 5005:5005 grpc-timeout ``` 启动客户端循环请求，持续调用服务端接口，稳定复现Bug： `tenant='xx' price=100.00 USD discount_bps=0` 本该打折的订单，完全没触发折扣逻辑。 ### 2. 附加调试，神器登场重点来了！这个服务是Docker部署的，不是本地启动的，但完全不影响调试。我们直接用 IDEA 的 **远程附加调试** 挂载服务进程，不管程序跑在本地、容器、远程服务器，日志点都能正常使用。 ### 3. 一键添加日志点，定位Bug 新版IDEA超便捷操作：**直接点击代码行号旁边的空白处，输入要打印的变量/表达式**，无需写任何代码！我们在请求入口、折扣计算方法处添加日志点，打印租户名称、地区信息。 ![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11859176/cda37b94437023ab30b6962adf45cbed.png) 控制台立刻输出关键信息： `tenant = xx expected: xx` 破案！问题超级简单：代码里判断的是全小写 `xx`，传入的租户名是首字母大写 `xx`，**大小写不一致导致判断失效，折扣逻辑直接不执行**。 ![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11859176/cca2e018ef18b77a88b94c7ae452f588.png) 修复方案也很简单，换成忽略大小写比对即可： ``` private static int discountBpsFor(String tenant) { if ("xx".equalsIgnoreCase(tenant)) { return 2_000; // 20%折扣 } return 0; } ``` ### 4. 黑科技：不改源码，临时模拟修复效果日志点不只是打印日志，还能**临时修改运行时变量**！让我们再修bug的路上更近一步，更快看到修改之后的效果我们可以直接在日志点中写入变量转换逻辑，把传入的租户名强制转小写，不用改代码、不用重启服务，直接验证修复效果。 ![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11859176/5a5ee722d49b287f8d46f50eab3165df.png) 在if里面再增加一条logprint来验证控制台成功打印 `discount applied`，证明修复逻辑完全可行，确认无误后再修改正式业务代码，极致高效！还有一点值得说的是，当我们的项目日志太多的时候，可能会遇到我们打印的logprint不好找，IDEA也给我们想到了，可以直接再调试面板左边点击带下划线的open就可以跳转到自己的logprint位置 ![在这里插入图片描述](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-11859176/b0be1a8bd7fe1b875cd7adbb6ebe71ee.png) --- ## 四、绝杀场景：解决断点搞不定的超时问题为什么这个场景不能用普通断点？因为 **gRPC 会传递客户端超时时间到服务端**！一旦打上断点，程序暂停，超时时间直接过期，服务端会强制终止当前请求，代码直接跳到异常取消分支，你根本看不到正常业务执行流程，调试完全失效。而日志点全程不暂停程序，请求正常跑，日志正常打，完美避开超时坑！ ### 进阶玩法：用日志点动态延长接口超时如果想慢慢调试，不怕超时？直接用日志点动态修改gRPC超时时间！在gRPC源码的超时赋值方法中，添加自定义日志逻辑，**只对调试请求开启15分钟超长超时**，不影响正常业务请求： ``` Metadata.Key DEBUG_HEADER = Metadata.Key.of("Debug", Metadata.ASCII_STRING_MARSHALLER); String debugHeader = headers.get(DEBUG_HEADER); if ("Debug".equals(debugHeader)) { timeoutNanos = java.util.concurrent.TimeUnit.MINUTES.toNanos(15L); return "Timeout reset"; } ``` 带上Debug请求头的测试请求，自动延长超时，普通请求保持原样，调试、业务互不耽误！ --- ## 六、日志点 VS 断点 VS println 终极对比 | 调试方式 | 是否改源码 | 是否暂停程序 | 是否需要重启 | 适用场景 | | --- | --- | --- | --- | --- | | println | 是 | 否 | 是 | 简单临时打印，低效易冗余 | | 普通断点 | 否 | 是 | 否 | 静态看代码逻辑、单步排查 | | 日志点 | 否 | 否 | 否 | 接口、异步、超时、线上动态调试 | --- ## 七、总结：为什么一定要用日志点？看完这篇，建议大家彻底戒掉无脑 `println` 调试！日志点的核心优势太香了： 1. **代码干净整洁**：零侵入，调试完不留垃圾代码，不用手动清理 2. **效率拉满**：动态改日志、测修复，告别反复重启部署 3. **场景无敌**：完美解决断点搞不定的超时、异步、高频请求场景 4. **上手零难度**：新版IDEA极简操作，新手一分钟上手调试的核心是 **快速定位问题**，而不是机械写代码、重启项目。学会日志点，直接甩开90%只会用断点和打印日志的开发者！

2026-09-27

WhatsApp Business 消息计费调整解读：10 月 1 日起服务类消息开始计费

# WhatsApp Business 消息计费调整解读：10 月 1 日起服务类消息开始计费 > Meta 已确认 WhatsApp Business Platform 新一轮定价调整于 **2026

2026-09-18

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。