基于阿里云数加平台，袋鼠云助力光伏发电企业进行光伏发电预测
关于固德威
江苏固德威电源科技股份有限公司（以下简称：“固德威”）是一家新能源高新技术企业，公司总部位于东方水城苏州高新区，一直专注于太阳能光伏逆变器及其监控产品的研发、生产及销售。固德威产品立足中国，并已大规模销往澳大利亚、德国、英国、法国、荷兰、比利时、丹麦、希腊、土耳其、印度、马来西亚、南非、墨西哥、巴西等三十多个国家，产品被广泛应用于住宅、商用屋顶系统以及光伏电站项目，其稳定的表现和优异的性能得到用户的普遍认可。由于良好的口碑，固德威得到广大客户的认可，公司业务增长迅速。
项目背景及挑战
固德威公司业务增长十分迅速，尤其是分布式能源建设的业务。随着“售电侧改革”，电力销售市场化大势所趋。固德威响应国家号召，分布式电力能源“自己自足，余电上网”，但是要上网得知道自己未来有多少电，所以需要搭建发电功率预测系统。但是公司目前没有完善的数据采集系统和调度系统，搭建系统耗费周期长，成本高。公司大部分业务都在云上，所以很快想到用阿里云的解决方案。使用阿里云解决方案前他们面临的挑战：
- 成本：开发系统周期太长，成本太高。
- 系统不稳定：没有完善的数据采集和调度系统，不稳定，不间断采集任务出错。
- 门槛高：公司没有精通算法的员工，搭建算法模型难度高。
阿里云解决方案
基于阿里云数加平台和机器学习平台，搭建智能发电功率预测系统。
- 数据采集：数加平台提供了完整的数据采集方案，光伏发电数据和气象采集数据都通过数加的采集服务进行周期性采集，满足业务场景。
- 数据处理与存储：光伏发电功率数据和采集的环境数据全部存储在阿里云数加 MaxCompute 中，大部分离线统计需求都在阿里云数加 Data IDE 中开发，将数据使用做到极简，只要使用者会写 SQL 即可快速进行数据清洗、转换，满足了大部分的业务需求。
- 数据预测：阿里云提供机器学习平台可以快速的进行模型构建、训练、评估，得到预测模型。
- 任务调度：数据采集任务都按天调度，模型训练任务按季度调度，模型预测任务按小时调度。调度任务灵活可配，也解决了客户自建调度系统及运维的困扰。
收益
阿里云数加平台十分的稳定，有利于固德威进行业务的快速的推进。
通过阿里云数加和机器学习平台搭建预测系统非常快，固德威只用了一个多月就完成了预测系统的搭建。平台功能丰富，而且都是图形化、在线化，有利于固德威德研发和业务人员使用和维护这套系统。
通过这套系统，固德威的研发经理说：“未来我们可以给客户提供个性化的服务，提升客户体验和满意度。”
解决方案架构图
架构解读
- 使用阿里云数加MaxCompute(原名ODPS)进行大数据计算和分析；
- 使用阿里云机器学习平台快速进行算法模型的搭建、训练、评估；
- 使用阿里云数加DataIDE进行数据同步、数据开发、离线任务调度运维等；
- 使用阿里云ECS 部署Web应用、预测服务等应用；
- 使用阿里云数据集成(原名CDP)服务进行数据的采集；
- 使用阿里云sqlserver数据库存储预测结果数据。
