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SQL流式案例 - 旋转门压缩(前后计算相关滑窗处理例子)

标签 PostgreSQL , 阅后即焚 , 流计算 , 旋转门压缩 , 滑窗分析 , 上下文相关滑窗 , 上下结果相关滑窗 背景 在流计算应用中,保持窗口和数据可重算(设置起点重新开始算)并覆盖已有计算结果。是两个比较特殊但又很有用的需求。 例如流数据来自多个业务线,数据在现实中的发生有先后逻辑,然而由于系统的问题可能有数据到达差异,例如先发生的事情,数据反而后到达,(比如说订单,先下单,后付款,在发货,这是多个业务线产生的数据,然而是围绕同一笔订单,如果数据到达发生了错乱,可能出现付款、下单、发货的到达顺序,影响流计算的准确性,通过重算可以达到修复的目的。) 抽象成流计算的功能: 1、下一次计算可能依赖上一次计算的结果, 2、下一次计算可能需要用到之前计算用到的源数据, 3、下一次计算可能改变上一次计算的结果, 4、可以回溯到之前的某个时间点开

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MaxCompute SQL引用第三方Base64JAR实现编解码

BASE64和其他相似的编码算法通常用于转换二进制数据为文本数据,其目的是为了简化存储或传输。更具体地说,BASE64算法主要用于转换二进制数据为ASCII字符串格式。 下面我们通过阿里云MaxCompute 和大数据开发套件,引用第三方的Base64 JAR,来实现字符串的编码、解码; 效果如下: ---base64编码 select id,encode_base64('liuxiaowen1234') from alian.user_info limit 1; bGl1eGlhb3dlbjEyMzQ= ---base64解码 select id,decode_base64('bGl1eGlhb3dlbjEyMzQ=') from alian.user_info limit 1; liuxiaowen1234 实验环境阿里云大数

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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