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docker toolbox环境下 使用阿里云容器镜像加速器

1、启动Docker Quickstart Terminal,等待docker虚拟机启动完毕2、在Docker Quickstart Terminal 命令行输入命令：docker-machine ssh default意思是采用docker-machine命令，以ssh方式，从当前 Docker Quickstart Terminal 窗口登录名称为default的docker虚拟机3、此时窗口进入到了docker虚拟机，docker-machine命令已经失效。linux命令生效。输入cat /var/lib/boot2docker/profile查看当前配置文件，其中第一句中EXTRA_ARGS='--registry-mirror=http://f1361db2.m.daocloud.ioregistry-mirror=后的网址即为当前镜像地址。4、使用如下命令即可改为阿里云镜像地址： sudo sed -i "s|EXTRA_ARGS='|EXTRA_ARGS='--registry-mirror=https://8888888.mirror.aliyuncs.com |g" /var/lib/boot2docker/profile 注意：需要登录阿里云容器镜像服务，获取自己的加速地址5、以上第2步中，是使用Docker Quickstart Terminal窗口登录的docker虚拟机，Docker Quickstart Terminal窗口不支持鼠标粘贴复制操作，使用不是太方便。其实在第1步开启docker虚拟机以后，在Docker Quickstart Terminal窗口上看得到虚拟机的IP信息，使用其他ssh工具登录此IP，也可以登录docker虚拟机。
2019-10-27
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阿里云ACK环境下采集Flexvolume数据卷的Metric信息

Flexvolume数据卷采集Metric说明 Flexvolume插件采集Metric数据依赖于Kubernetes的支持，有以下注意事项： Kubernetes从1.13版本开始支持Flexvolume数据卷的监控数据采集；实现详情；阿里云ACK不支持Kubernetes 1.13版本，所以需要您的Kubernetes集群版本大于等于1.14； Flexvolume要求版本大于等于v1.14.6.15-8d3b7e7-aliyun； 阿里云Flexvolume目前支持云盘、NAS两种卷的Metric采集，oss卷暂不支持； Metric采集只支持PV、PVC数据卷，通过InlineVolume配置的数据卷不支持采集； 数据卷Metric采集默认没有打开，需要按照下面方法进行配置： 查看云盘卷Metric 在集群、Flexvolume版本满足上
2019-10-24
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Node 13.0 发布，服务器端的 JavaScript 运行环境

Node 13.0已经发布，这个版本标志着 Node.js 12.x转为长期支持(LTS)。Node.js 13 版本取代了版本 12，13.0 版本不会推广到 LTS。该版本提供了更快的启动速度和更好的默认堆限制、V8、TLS、llhttp 的更新、新特性(包括诊断报告)、以及对 Work Thread、N-API 等的更新。 V8 升级：V8 更新到 V8 7.8，带来性能调整和改进 默认情况下启用Full ICU 稳定的Workers API 采用较新的 C++ 特性，并利用较新的编译器优化和安全性增强 在支持 Python 3 构建 Node.js 方面也取得了进展 发布说明： https://github.com/nodejs/node/blob/master/BUILDING.md#platform-list
2019-10-23
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容器服务及相关云环境几次故障和问题排查记录

1. 镜像仓库被设置为公有，导致镜像泄露风险： 错误现象： 公有镜像仓库可能会被云上其它用户拉取，导致泄露镜像安全风险；部分运维或者开发同学，因为没有设置准确的 secret 到 Deployment，为了解决无法拉取镜像问题，直接开放镜像仓库为公有。 解决方法： 镜像仓库的命名空间一定要设置为私有，准确设置绑定云效中docker 镜像账号，通过云效发布应用； 严格设定容器镜像仓库的维护权限； 2. 镜像拉取失败： 错误现象： ## 查看 pod 部署日志 kubectl logs {pod} ## 错误信息 Failed to pull image "registry-vpc.{region_id}.aliyuncs.com/{app_name}-daily/{app_n
2019-09-20
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RocketMQ实战：生产环境中，autoCreateTopicEnable为什么不能设置为true

1、现象 很多网友会问，为什么明明集群中有多台Broker服务器，autoCreateTopicEnable设置为true，表示开启Topic自动创建，但新创建的Topic的路由信息只包含在其中一台Broker服务器上，这是为什么呢？ 期望值：为了消息发送的高可用，希望新创建的Topic在集群中的每台Broker上创建对应的队列，避免Broker的单节点故障。 现象截图如下： 正如上图所示，自动创建的topicTest5的路由信息： topicTest5只在broker-a服务器上创建了队列，并没有在broker-b服务器创建队列，不符合期望。 默认读写队列的个数为4。 我们再来看一下RocketMQ默认topic的路由信息截图如下： 从图中可以默认Topic的路由信息为broker-a、broker-b上各8个队列。 2、思考 默认Topic的路由信息是如何创建的？ Topic的路由信息是存储在哪里？Nameserver？broker? RocketMQ Topic默认队列个数是多少呢？ 3、原理 3.1 RocketMQ基本路由规则 Broker在启动时向Nameserver注册存储在该服务器上的路由信息，并每隔30s向Nameserver发送心跳包，并更新路由信息。 Nameserver每隔10s扫描路由表，如果检测到Broker服务宕机，则移除对应的路由信息。 消息生产者每隔30s会从Nameserver重新拉取Topic的路由信息并更新本地路由表；在消息发送之前，如果本地路由表中不存在对应主题的路由消息时，会主动向Nameserver拉取该主题的消息。 回到本文的主题：autoCreateTopicEnable，开启自动创建主题，试想一下，如果生产者向一个不存在的主题发送消息时，上面的任何一个步骤都无法获取一个不存在的主题的路由信息，那该如何处理这种情况呢？ 在RocketMQ中，如果autoCreateTopicEnable设置为true，消息发送者向NameServer查询主题的路由消息返回空时，会尝试用一个系统默认的主题名称(MixAll.AUTO_CREATE_TOPIC_KEY_TOPIC)，此时消息发送者得到的路由信息为： 但问题就来了，默认Topic在集群的每一台Broker上创建8个队列，那问题来了，为啥新创建的Topic只在一个Broker上创建4个队列？ 3.2 探究autoCreateTopicEnable机制 3.2.1 默认Topic路由创建时机 温馨提示：本文不会详细跟踪整个创建过程，只会点出源码的关键入口点，如想详细了解NameServer路由消息、消息发送高可用的实现原理，建议查阅笔者的书籍《RocketMQ技术内幕》第二、三章。 Step1：在Broker启动流程中，会构建TopicConfigManager对象，其构造方法中首先会判断是否开启了允许自动创建主题，如果启用了自动创建主题，则向topicConfigTable中添加默认主题的路由信息。 TopicConfigManager构造方法 备注：该topicConfigTable中所有的路由信息，会随着Broker向Nameserver发送心跳包中，Nameserver收到这些信息后，更新对应Topic的路由信息表。 BrokerConfig的defaultTopicQueueNum默认为8。两台Broker服务器都会运行上面的过程，故最终Nameserver中关于默认主题的路由信息中，会包含两个Broker分别各8个队列信息。 Step2：生产者寻找路由信息生产者首先向NameServer查询路由信息，由于是一个不存在的主题，故此时返回的路由信息为空，RocketMQ会使用默认的主题再次寻找，由于开启了自动创建路由信息，NameServer会向生产者返回默认主题的路由信息。然后从返回的路由信息中选择一个队列（默认轮询）。消息发送者从Nameserver获取到默认的Topic的队列信息后，队列的个数会改变吗？答案是会的，其代码如下： MQClientInstance#updateTopicRouteInfoFromNameServer 温馨提示：消息发送者在到默认路由信息时，其队列数量，会选择DefaultMQProducer#defaultTopicQueueNums与Nameserver返回的的队列数取最小值，DefaultMQProducer#defaultTopicQueueNums默认值为4，故自动创建的主题，其队列数量默认为4。 Step3：发送消息 DefaultMQProducerImpl#sendKernelImpl 在消息发送时的请求报文中，设置默认topic名称，消息发送topic名称，使用的队列数量为DefaultMQProducer#defaultTopicQueueNums，即默认为4。 Step4：Broker端收到消息后的处理流程服务端收到消息发送的处理器为：SendMessageProcessor，在处理消息发送时，会调用super.msgCheck方法： AbstractSendMessageProcessor#msgCheck在Broker端，首先会使用TopicConfigManager根据topic查询路由信息，如果Broker端不存在该主题的路由配置(路由信息),此时如果Broker中存在默认主题的路由配置信息，则根据消息发送请求中的队列数量，在Broker创建新Topic的路由信息。这样Broker服务端就会存在主题的路由信息。 在Broker端的topic配置管理器中存在的路由信息，一会向Nameserver发送心跳包，汇报到Nameserver，另一方面会有一个定时任务，定时存储在broker端，具体路径为${ROCKET_HOME}/store/config/topics.json中，这样在Broker关闭后再重启，并不会丢失路由信息。 广大读者朋友，跟踪到这一步的时候，大家应该对启用自动创建主题机制时，新主题是的路由信息是如何创建的，为了方便理解，给出创建主题序列图： 3.2.2 现象分析 经过上面自动创建路由机制的创建流程，我们可以比较容易的分析得出如下结论： 因为开启了自动创建路由信息，消息发送者根据Topic去NameServer无法得到路由信息，但接下来根据默认Topic从NameServer是能拿到路由信息(在每个Broker中，存在8个队列)，因为两个Broker在启动时都会向NameServer汇报路由信息。此时消息发送者缓存的路由信息是2个Broker，每个Broker默认4个队列（原因见3.2.1:Step2的分析）。消息发送者然后按照轮询机制，发送第一条消息选择(broker-a的messageQueue:0)，向Broker发送消息，Broker服务器在处理消息时，首先会查看自己的路由配置管理器(TopicConfigManager)中的路由信息，此时不存在对应的路由信息，然后尝试查询是否存在默认Topic的路由信息，如果存在，说明启用了autoCreateTopicEnable，则在TopicConfigManager中创建新Topic的路由信息，此时存在与Broker服务端的内存中，然后本次消息发送结束。此时，在NameServer中还不存在新创建的Topic的路由信息。 这里有三个关键点： 启用autoCreateTopicEnable创建主题时，在Broker端创建主题的时机为，消息生产者往Broker端发送消息时才会创建。 然后Broker端会在一个心跳包周期内，将新创建的路由信息发送到NameServer，于此同时，Broker端还会有一个定时任务，定时将内存中的路由信息，持久化到Broker端的磁盘上。 消息发送者会每隔30s向NameServer更新路由信息，如果消息发送端一段时间内未发送消息，就不会有消息发送集群内的第二台Broker，那么NameServer中新创建的Topic的路由信息只会包含Broker-a，然后消息发送者会向NameServer拉取最新的路由信息，此时就会消息发送者原本缓存了2个broker的路由信息，将会变为一个Broker的路由信息，则该Topic的消息永远不会发送到另外一个Broker，就出现了上述现象。 原因就分析到这里了，现在我们还可以的大胆假设，开启autoCreateTopicEnable机制，什么情况会在两个Broker上都创建队列，其实，我们只需要连续快速的发送9条消息，就有可能在2个Broker上都创建队列，验证代码如下： public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("please_rename_unique_group_name"); producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876"); producer.start(); for (int i = 0; i < 9; i++) { try { Message msg = new Message("TopicTest10" ,"TagA" , ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET)); SendResult sendResult = producer.send(msg); System.out.printf("%s%n", sendResult); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); Thread.sleep(1000); } } producer.shutdown(); } 验证结果如图所示： 本文就分析到这里了，大家如果喜欢这篇文章，麻烦大家帮忙点点赞，同时大家也可以给作者留言，告知在使用RocketMQ的过程中遇到的疑难杂症，与作者互动。
2019-08-27

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

时间: 2025-12-03 大小: 4.36MB 下载: 23次
Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2025-12-17 大小: 5MB 下载: 1次
Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2025-12-03 大小: 9.84MB 下载: 39次
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