运维工程师需要掌握的技能
提起运维，大家都会想到又苦又累，又不被人重视的网管，机房运维，认为这个工种很low，入门门槛低，做的事比较杂，从搬服务器上架到修打印机，修电脑，处理网络小故障等杂七杂八的活，究其原因，多年来小公司都把运维当做一种打杂的小工使。其实运维从分类可以分为很多专业领域，比如网络工程师，系统工程师，备份存储工程师，CDN工程师，数据库管理员，应用运维，运维开发，运维架构师等等岗位，本章暂不对运维岗位做过多解释，我就个人的经验，我是从运维实施、系统管理员、DBA最后到运维开发的，简单说说各大互联网公司对岗位的面试要求： WEB篇：1、负载均衡篇：熟悉常用的负载均衡技术，LVS，dpdk，Nginx等四层/七层负载均衡，除了硬件负载均衡设备F5,有搭建、维护并熟悉负载均衡原理；2、Nginx 重要配置、优化及使用、与lua的结合，接入、降级、限流、隔离、熔断、动静分离、反向代理、负载均衡，反爬虫，黑白名单等 另Nginx 和Apache的比较；3、TCP/HTTPs协议及三次握手，四次挥手，get/post的差异，协议头，跳转，常见返回码的含义200/30x/40x/50x等知识及导致返回码的可能故障原因，如果可能请详细了解TCP/TP协议内容；4、web的优化，web 访问的流程，从浏览器-DNS-CDN-缓存（本地缓存，负载均衡层，缓存层，接入层，应用层，数据库层）-应用-数据库整个流程，需要陈述过程，并能解释调优排障的思路；http 连接越快越好，越快建立连接越好，中间DNS解析， tcp握手都是可以优化的点http 请求少并且小，减少请求的数量，请求的体积，比如 cookie的大小 解析html 的速度，dom树解析，js 执行和首屏渲染是串行的，页面渲染，把js放到body后面加载页面，下载资源，利用上面的原则，尽量少的发http请求，比如图片，字体，以及js文件等等 网络篇：网络抖动，网卡打满，大面积断网，网络丢包，网络劫持，接口响应超时等，常用网络故障排查的手段，工具等，如tcpdump/iftop/traceroute/netstat等 故障篇：网络失败，业务异常（参数错误、业务逻辑处理错误，返回数据格式错误等下游业务不可用），机器故障 cpu 负载太高，内存溢出，磁盘打满，网卡打满，超时监控快速反馈 监控：正面预防，快速发现、定位问题进行报警降级：反向止损，遇到故障自动处理，降低损失 监控篇： 常规监控： zabbix 、Ganglia、Cacti、Nagios等业务监控：业务指标的监控调用链监控：CAT、zipkin、阿里鹰眼等其他新兴监控： Prometheus open-falcon日志监控：ELK等另外时序数据库是监控领域比较火的技术，大家可以多研究一下 应用篇Java，weblogic，tomcat，jetty等Java中间件，涉及jvm 的调优，监控，GC的调优,cpu高的诊断dubbo spring cloud sprin boot sping 全家桶，微服务的搭建，部署，监控（调用链监控）鉴于微服务领域还不成熟，很多公司还没有实践，另外有必要了解K8S等编排工具消息中间库 rabbitmq 、rocketmq,Kafka 等对比使用，如吞吐量、时延等优缺点，运维中遇到的问题及故障处置redis 的架构，有单节点，官方cluster集群，复制，读写分离，分片等，业界使用的proxy 方案，对比优缺点，常遇到的故障及问题，再就是容灾，跨机房，业界的解决方案，一般是通过流复制redis 和memcache的区别，优缺点增加对项目的架构，集群规模，QPS/TPS等数据的认知mongodb 集群的运维，分片集群的规模，运维监控，处理过的问题及优化，主要有cpu高，慢查询，占用内存高，夯死等问题应用部署的问题，涉及发布，构建，编译等 大数据篇：Hadoop 生态圈 hdfs，habase ,hive,mapreduse,zookeerer,kafka,tez,impla,spark等组件，zeppelin,kylin,侧重生产机器的规模，遇到的问题，踩到的坑，有的侧重原理 数据库篇：MySQL oracle、简单了解，sql 语句的查询，索引的类型，数据库高可用架构，主从、双主、MHA架构、Proxy方案等，另外了解数据库中间件，例如mycat等 存储篇：ceph 的搭建，对象存储的原理，各种存储（NAS/SAN/对象存储等）的优缺点及使用场景 公有云、私有云篇:openstack ,zstack ,虚拟化 vm 的原理 docker 篇docker的基本原理、编排工具k8s 的使用，k8s 的概念，pod ，网络的解决方案遇到的坑及解决方案，当然也要防止某些辣鸡公司套你方案docker 自建仓库，docker file的使用 自动化运维篇自动化运维工具的使用，ansible ,saltstack 等使用，Django 的开发 cmdb/自动化部署，任务调度系统，数据库运维系统CI/CD的构建，自动化发布，灰度发布，金丝雀发布，蓝绿发布等等devops的概念及实施，对AIops的见解及作出的变革 开发篇:shell 脚本 基础运维命令python 开发 ，主要是web开发，表单的设计，数据库或者orm的设计，高并发，消息队列 restapi等 前端比较弱是运维的通病salca 略了解，多用于大数据开发go 略了解，如果熟悉并开发过项目，一定是加分项，求之不得； 面试篇：个人自我介绍目前的工作内容，负责的项目，遇到的故障，印象深刻的项目，遇到的挑战，遇到的棘手问题，自己负责过的项目，项目规模，集群规模，人数等等
