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Python 发送带附件的图文格式报表脚本(smtplib)

coding: utf-8 import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart #导入MIMEMultipart类 from email.mime.text import MIMEText #导入MIMEText类 from email.mime.image import MIMEImage #导入MIMEImage类 HOST = "smtp.gmail.com" #定义smtp主机 SUBJECT = u"官网业务服务质量周报" #定义邮件主题 TO = "testmail@qq.com" #定义邮件接收人 FROM = "mymail@gmail.com" #定义邮件发件人 def addimg(src,imgid): #添加图片函数,参数1:图片路径,参数2:图片id fp = open(src, 'rb') #打开文件 msgImage = MIMEImage(fp.read()) #创建MIMEImage对象,读取图片内容作为参数 fp.close() #关闭文件 msgImage.add_header('Content-ID', imgid) #指定图片文件的Content-ID,<img> #标签src用到 return msgImage #返回msgImage对象 msg = MIMEMultipart('related') #创建MIMEMultipart对象,采用related定义内嵌资源 #的邮件体 创建一个MIMEText对象,HTML元素包括文字与图片<img> msgtext = MIMEText("<font color=red>官网业务周平均延时图表:<img src="cid:weekly" border="1">详细内容见附件。</font>","html","utf-8") msg.attach(msgtext) #MIMEMultipart对象附加MIMEText的内容 msg.attach(addimg("img/weekly.png","weekly")) #使用MIMEMultipart对象附加 # MIMEImage的内容 创建一个MIMEText对象,附加week_report.xlsx文档 attach = MIMEText(open("doc/week_report.xlsx", "rb").read(), "base64", "utf-8") attach["Content-Type"] = "application/octet-stream" #指定文件格式类型 指定Content-Disposition值为attachment则出现下载保存对话框,保存的默认文件名使用 filename指定 由于qqmail使用gb18030页面编码,为保证中文文件名不出现乱码,对文件名进行编码转换 attach["Content-Disposition"] = "attachment; filename="业务服务质量周报(12周).xlsx"".decode("utf-8").encode("gb18030") msg.attach(attach) #MIMEMultipart对象附加MIMEText附件内容 msg['Subject'] = SUBJECT #邮件主题 msg['From']=FROM #邮件发件人,邮件头部可见 msg['To']=TO #邮件收件人,邮件头部可见 try: server = smtplib.SMTP() #创建一个SMTP()对象 server.connect(HOST,"25") #通过connect方法连接smtp主机 server.starttls() #启动安全传输模式 server.login("mymail@gmail.com","mypassword") #邮箱账号登录校验 server.sendmail(FROM, TO, msg.as_string()) #邮件发送 server.quit() #断开smtp连接 print "邮件发送成功!" except Exception, e: print "失败:"+str(e)

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如何用QuickBI制作图表联动的销售报表

在仪表板的制作实践中,用户经常有这样的需求: 点击仪表板中某个图表控件中的某个区域,仪表板中和这个图表控件相关的其他图表控件的内容就根据当前被选择区域对应的维度的维度成员的内容发生联动。 以阿里云数加QuickBI的数据建模中提供的样例数据集为例,我们在下面描述如何制作一张多图关联的仪表板。 该仪表板由两个图表控件组成,分上下两部分,上面为一个饼图,内容为区域利润数据。下面为一个交叉表,内容为区域内的城市的销售和利润数据。 步骤如下: 0 准备样例数据集 采用 数据源管理 章节中提供的样例数据集, 为了方面大家,把这份销售样例数据用到的csv文件附在此处, 大家可以下载马上用上。销售数据 用csv文件创建数据集的方法见数据源管理的上传本地文件到探索空间章节 。创建数据集完成后将数据集重命名为 销售数据demo数据集 。 1 制作区域利润分布饼图 新建

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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