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管理不断变化的 state,Redux + React

「写在前面:Redux 和 React 之间没有关系」 安装 npminstall--saveredux React 绑定库和开发者工具 npminstall--savereact-redux npminstall--save-devredux-devtools redux 三大原则 单一数据源 state 是只读的 使用纯函数执行修改 action创建函数 action 来描述“发生了什么” store 数据的唯一来源 actions.js exportconstSET_LOG_USER='SET_LOG_USER'; //用户登录,存储用户信息 exportconstloginUserTodo=(userData)=>({ type:SET_LOG_USER, userData, }); reducer reducer 就是一个纯函数,接收旧的 state 和 action,返回新的 state。 使用 reducers 来根据 action 更新 state (previousState,action)=>newState loginReducers.js import{getAuth,getUserData}from'@/utils/localStroage'; import{SET_LOG_USER}from'../actionTypes'; constinitState={ auth:getAuth(),//登录信息储存到localstroage userData:getUserData(), }; exportconstloginReducer=(state=initState,action)=>{ switch(action.type){ caseSET_LOG_USER:{ setAuth(true); setUserData(action.state); return{...state,...action.state,auth:true}; } default: returnstate; } }; reducers.js import{combineReducers}from'redux'; import{loginReducer}from'./loginReducers'; constcombineAllReducers=combineReducers({ loginReducer, }); exportdefaultcombineAllReducers; Store Store 就是把reducer 和 action联系到一起的对象 维持应用的 state; 提供 getState() 方法获取 state; 提供 dispatch(action) 方法更新 state; 通过 subscribe(listener) 注册监听器; 通过 subscribe(listener) 返回的函数注销监听器。 Redux 应用只有一个单一的 store store.js import{createStore}from'redux'; importcombineAllReducersfrom'./reducers'; conststore=createStore(combineAllReducers); exportdefaultstore; 数据流 严格的单向数据流是 Redux 架构的设计核心。 Redux 应用中数据的生命周期遵循下面 4 个步骤: 调用 store.dispatch(action) Redux store 调用传入的 reducer 函数。 根 reducer 应该把多个子 reducer 输出合并成一个单一的 state 树。 Redux store 保存了根 reducer 返回的完整 state 树 搭配React 安装 react-redux Redux 默认并不包含 React 绑定库,需要单独安装 npminstall--savereact-redux 实现容器组件 容器组件就是使用 store.subscribe() 从 Redux state 树中读取部分数据,并通过 props 来把这些数据提供给要渲染的组件。你可以手工来开发容器组件,但建议使用 React Redux 库的 connect() 方法来生成,这个方法做了性能优化来避免很多不必要的重复渲染。 使用 connect() 前,需要先定义 mapStateToProps 这个函数来指定如何把当前 Redux store state 映射到展示组件的 props 中。例如,VisibleTodoList 需要计算传到 TodoList 中的 todos,所以定义了根据 state.visibilityFilter 来过滤 state.todos 的方法,并在 mapStateToProps 中使用。 import{connect}from'react-redux'; import{loginUserTodo}from'@/redux/actions'; importLoginfrom'./components'; constmapStateToProps=(state)=>({ auth:state.loginReducer.auth, }); constmapDispatchToProps=(dispatch)=>({ loginIn:(data)=>{ dispatch(loginUserTodo(data)); }, }); exportdefaultconnect(mapStateToProps,mapDispatchToProps)(Login); 传入 store 所有容器组件都可以访问 Redux store,所以可以手动监听它。一种方式是把它以 props 的形式传入到所有容器组件中。但这太麻烦了,因为必须要用 store 把展示组件包裹一层,仅仅是因为恰好在组件树中渲染了一个容器组件。 建议的方式是使用指定的 React Redux 组件 来 魔法般的 让所有容器组件都可以访问 store,而不必显示地传递它。只需要在渲染根组件时使用即可。 importReactfrom'react'; importReactDomfrom'react-dom'; import{Provider}from'react-redux'; importAppfrom'./pages/App'; importstorefrom'./redux/store'; ReactDom.render( <Providerstore={store}> <App/> </Provider>, document.getElementById('root'), ); module.hot.accept();

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FlutterDojo设计之道—状态管理之路(七)

Provider在列表中使用 在前面的讲解中,我们大部分的场景都是在普通的Box布局中,相信大家对Provider的使用已经非常清楚了,下面来看下在List中的使用场景,相信对于很多App来说,列表应该是大部分页面的核心UI,所以,到底如何在列表的「下拉刷新」、「上拉加载更多」、「Item点击修改状态」这几种场景下来使用Provider呢?官方并没有给出很好的建议,官方的Demo也都是在静态的列表中做的演示,并不涉及到列表的修改,所以下面,我将和大家一起讨论下如何在列表中使用Provider。 当然,这只是我的探索,希望读者能给出更好的方案。 首先,先创建本例的Demo界面。 为了简化Demo,让读者专注于Provider的使用,这里并没有使用下拉刷新和上拉加载的框架,而是通过两个Button来模拟这两个操作,同时,每个Item都提供了一个CheckBox,用于演示单个Item的刷新。 为了尽可能还原场景,这里还提供了Mock数据的获取,代码如下所示。 classItemModel{Stringtitle;boolisCheck;intlikeCount;ItemModel(this.title,this.isCheck,this.likeCount);}classDataModel{List<ItemModel>dataList=List();Future<List<ItemModel>>getData(intpageIndex)async{List<ItemModel>items=awaitapi.getListDataOfIndex(pageIndex);dataList.addAll(items);returndataList;}}classAPI{Future<List<ItemModel>>getListDataOfIndex(intpageIndex)async{List<ItemModel>data=List();awaitFuture.delayed(Duration(seconds:3));List.generate(10,(index)=>(data.add(ItemModel('Title$index@Page$pageIndex',false,Random().nextInt(20)+1))),);returndata;}}varapi=API(); 其它的UI代码,大家可以参考Dojo的源码,如下所示。 flutter_dojo/category/backend/providerstate4widget.dart 使用Setstate 首先来看下最基本的方式。通过setState来更新数据,其原理就是在Future完成之后,使用setState刷新UI。核心代码如下所示。 获取数据。 data.getData(pageIndex).then((value){setState(()=>data.dataList=value);}); 刷新选中。 Checkbox(value:itemModel.isCheck,onChanged:(flag){setState((){varisCheck=itemModel.isCheck;if(isCheck){checkedCount--;}else{checkedCount++;}returnitemModel.isCheck=!isCheck;});}), 下拉刷新与上拉加载。 RaisedButton(onPressed:(){setState(()=>data.dataList.clear());data.getData(0).then((value){setState(()=>data.dataList=value);});},child:Text('Refresh'),),RaisedButton(onPressed:(){data.getData(++pageIndex).then((value){setState(()=>data.dataList=value);});},child:Text('LoadMore'),),Text('CheckedCount$checkedCount'), 这种方式并没有什么问题,特别是当List占据当整个UI界面时,这样其实最简单也不太会影响效率。只有当页面比较复杂的时候,才需要考虑采用Provider来降低刷新带来的效率问题。 下面我们来考虑下如何通过Selector来改造整个Demo,完成数据刷新、数据加载更多、显示Checked数量几个功能。 改造Model Model是Provider的数据处理对象,封装了数据模型和对数据的处理操作。这里的改造和前面讲解的使用Provider的Model的处理方式基本相同,代码如下所示。 classItemModel{Stringtitle;boolisCheck;intlikeCount;ItemModel(this.title,this.isCheck,this.likeCount);}classDataModelwithChangeNotifier{List<ItemModel>dataList=List();intcheckedCount=0;boolshouldListRebuild=true;getData(intpageIndex)async{List<ItemModel>items=awaitapi.getListDataOfIndex(pageIndex);shouldListRebuild=true;dataList.addAll(items);notifyListeners();}refreshData(){dataList.clear();checkedCount=0;shouldListRebuild=true;notifyListeners();}updateChecked(intindex,boolisChecked){shouldListRebuild=false;varitem=dataList[index];if(isChecked){checkedCount++;}else{checkedCount--;}dataList[index]=ItemModel(item.title,isChecked,item.likeCount);notifyListeners();}} 新增了几个函数,分别用于获取分页数据,刷新数据,更新Item的Checked状态。 改造ListItem选中的刷新逻辑 在之前的方案中,当我们点击一个Item做修改时,整个List都将Rebuild,通过Selector,可以根据属性筛选,过滤出需要刷新的Item。 当List内容固定时,不需要刷新整个List,只需要更新改变的Item。 在List的ItemBuilder中,我们做一个Selector筛选,筛选内容为dataList中的ItemModel,当在指定的Item中点击CheckBox后,model被更新,所以Selector的shouldRebuild被判断为true,所以这个Item就会被更新,而其它未点击的Item则因为没有改变所以不会被更新,这样就控制了List的刷新范围为被更新的Item,代码如下所示。 returnListView.builder(itemBuilder:(context,index){returnSelector<DataModel,ItemModel>(selector:(context,value)=>value.dataList[index],builder:(BuildContextcontext,data,Widgetchild){debugPrint(('Item$indexrebuild'));returnCard(child:Padding(padding:constEdgeInsets.all(8.0),child:Row(children:[Checkbox(value:data.isCheck,onChanged:(flag){dataModel.updateChecked(index,!data.isCheck);}),Text(data.title),Spacer(),Icon(Icons.favorite),ConstrainedBox(constraints:BoxConstraints(minWidth:30),child:Center(child:Text(data.likeCount.toString())),),],),),);},);},itemCount:dataModel.dataList.length,); Item的刷新控制其实比较简单,也是Selector的通用解决方案,但是Selector的使用场景是固定数据的List。如果List的数据会发生改变,则Selector的使用则会存在问题,举个例子,我们大部分APP的List使用场景都包含刷新数据、加载分页数据这样两个过程,所以List的数据源是一直在变化的,当首页数据加载时,还可能需要展示一个Loading界面,因此,这些场景下,整个List是一定需要Rebuild的,这时候,一个Selector就无能为力了,但是,我们可以再增加一个Selector,用于控制List是否需要刷新,这样就可以在不同的场景下,精细控制List的刷新范围。 当列表数据不固定时,刷新整个List 当列表数据固定时,只刷新更新的Item 有了这样的思路,就可以理解前面的Model中为什么需要一个shouldListRebuild变量了吧,剩下的代码如下所示。 Expanded(child:Selector<DataModel,DataModel>(shouldRebuild:(pre,next)=>pre.shouldListRebuild,selector:(context,dataModel)=>dataModel,builder:(BuildContextcontext,DataModeldataModel,Widgetchild){if(dataModel.dataList.length>0){returnListView.builder(itemBuilder:(context,index){returnSelector<DataModel,ItemModel>(selector:(context,value)=>value.dataList[index],builder:(BuildContextcontext,data,Widgetchild) 这里一个技巧是Selector<DataModel, DataModel>,这里只借助了Selector的shouldRebuild功能,所以并没有对数据做筛选,完整的代码大家请参考Dojo中的实现。 flutter_dojo/category/backend/providerstate4widget.dart 实际上的操作就是在刷新和加载分页数据这些操作的时候,让shouldRebuild为true,而当只修改Item数据的时候,让shouldRebuild为false,这样就完整的控制了List的刷新范围。 综上 当然,这样的处理只针对于对性能极致要求的场景,大部分情况下,并不太需要考虑的这么细,对List的Rebuild并不会产生多大的性能开销,开发者需要针对不同的场景采用不同的方案,没有必要太过严苛的控制刷新。 更多内容,请访问 https://xuyisheng.top 点击阅读原文,一键直达 本文分享自微信公众号 - Android群英传(android_heroes)。如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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