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北海(Kraken)v0.10.0 发布 - 支持 Flutter Widget 混合渲染

前言 经过 2 个多月紧张的开发工作,今天我们发布了全新的 0.10.0 版本,该版本的核心功能是支持 Flutter Widget 混合渲染方案,将 Flutter Widget 简单封装成 Custom Element 就可以提供给前端使用,不仅丰富了前端的组件生态,而且可以通过接入 Native 的高性能容器接入更多的业务场景。以下介绍该版本的主要更新内容。 更新内容 支持 Flutter Widget 混合渲染 之前 Kraken 对于 Flutter Widget 的支持只限于简单的 leaf 节点(如图片、视频、文本等),在 0.10.0 版本中 Kraken 支持了完整的混合渲染,可以接入类似瀑布流、长列表这种的复杂容器类型,使得 Flutter Widget 与 Kraken 互相嵌套成为可能。 下面示例演示了如何将 Flutter 的下拉刷新与瀑布流 Widget 封装成自定义组件,并且在前端使用。 在 Dart 侧将 EasyFresh 与 WaterfallFlow Widget 封装成 Custom Element。 在前端通过标准的 DOM API 创建自定义...

效果提升28个点!基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索

语义检索相比传统基于字面关键词的检索有诸多优势,广泛应用于问答、搜索系统中。今天小编就手把手带大家完成一个基于领域预训练和对比学习SimCSE的语义检索小系统。 所谓语义检索(也称基于向量的检索),是指检索系统不再拘泥于用户Query字面本身(例如BM25检索),而是能精准捕捉到用户Query背后的真正意图并以此来搜索,从而向用户返回更准确的结果。 最终可视化demo如下,一方面可以获取文本的向量表示;另一方面可以做文本检索,即得到输入Query的top-K相关文档! 语义检索,底层技术是语义匹配,是NLP最基础常见的任务之一。从广度上看,语义匹配可以应用到QA、搜索、推荐、广告等各大方向;从技术深度上看,语义匹配需要融合各种SOTA模型、双塔和交互两种常用框架的魔改、以及样本处理的艺术和各种工程tricks。 比较有趣的是,在查相关资料的时候,发现百度飞桨PaddleNLP最近刚开源了类似的功能,可谓国货之光!之前使用过PaddleNLP,基本覆盖了NLP的各种应用和SOTA模型,调用起来也非常方便,强烈推荐大家试试! 接下来基于PaddleNLP提供的轮子一步步搭建语义检索系统...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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