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禅道 18.7 发布啦,融合 GPT-3.5 实现 AI 一键提词功能!

大家好,禅道18.7发布啦,本次发布主要实现了AI一键提词功能,将人工智能生成内容无缝融入产品研发流程,提高软件研发效率! 持续优化,定期更新,禅道一直在路上。 禅道本次发布数据如下: 新增功能点 AI: 后台新增AI配置的入口。 实现与GPT3.5语言模型的对接。 实现AI提词列表页面,允许查看提词详情。 实现AI一键提词应用,使用后可将GPT输出结果快速录入系统表单中。 实现语言模型的权限包及权限配置。 实现AI提词的权限包及权限配置。 内置AI一键提词应用。 本期优化的全部需求和Bug:请点击查看 ▼后台新增AI配置的入口。 ▼实现与GPT3.5语言模型的对接。 ▼实现AI提词列表页面,允许查看提词详情。 ▼实现AI一键提词应用,使用后可将GPT输出结果快速录入系统表单中。 ▼实现语言模型的权限包及权限配置。 ▼实现AI提词的权限包及权限配置。 ▼内置六个一键提词应用。 下载链接 安装包下载 php5.4_5.6 php7.0 php7.1 php7.2_7.4 php8.1 Windows 一键安装包 64位 Linux 一键安装包 amd64位arm64位 注:Linux 一键安装包必须直接解压到 /opt 目录下。 DEB包下载:可以通过dpkg包管理器在Ubuntu和Debian系统下安装 php5.4_5.6 php7.0 php7.1 php7.2_7.4 php8.1 RPM包下载:可以通过rpm包管理器在Centos系统下安装 php5.4_5.6 php7.0 php7.1 php7.2_7.4 php8.1 最新版禅道客户端下载链接 Windows 安装包 压缩包 Linux 安装包 压缩包 (.tar.gz) 压缩包 (.zip) Mac 安装包 压缩包 最新版禅道客户端服务器下载链接 Windows Linux Mac 禅道Gogs安装包下载链接 MacOS amd64 Linux amd64 Windows amd64 MacOS arm64 Linux arm64 Docker镜像:点击这里 帮助手册 安装文档:https://www.zentao.net/book/zentaopmshelp/40.html 升级文档:https://www.zentao.net/book/zentaoprohelp/41.html

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Rax,完美融合编译时与运行时的双引擎小程序框架

作者:阿里巴巴淘系前端工程师 弗申 逆葵 Rax Github Repo——https://github.com/alibaba/rax Rax 小程序官网——https://rax.js.org/miniapp 经过持续的迭代,Rax 小程序迎来了一个大的升级,支持全新的运行时方案。站在 2020 年初这个时间点,我们想从 Rax 小程序的特点出发,进行一次全面的梳理与总结,并且在文末附上了 Rax 与当前主流的小程序开发框架的对比。本文将从 API 设计与性能、双引擎架构、优秀的多端组件协议设计和基于 webpack 的工程架构四个方向展开。 一、API 设计与性能 当决定一个产品的技术选型的时候,我们往往会从几个方面考虑,(1)可用生态,即周边相关的工具是否满足产品开发的条件;(2)风险率,即出现问题是否能够快速定位解决,所使用的技术是否会持续维护;(3)上手成本,即需不需要很大代价才能达到能够使用的阶段;(4)性能,即能够满足产品既定的性能标准以及用户体验。 本节主要会介绍 Rax 小程序在后面两点上的优势。 API 设计 框架整体的上手成本是比较小的,Rax 小程序链路从框架上是继承自 Rax(构建多端应用的渐进式类 React 框架)。所以只要你会 Rax Web/Weex 开发或者 React,那么你就会用 Rax 开发小程序,并且可以同时投放到 Rax 所支持的其它端。 但是由于小程序端的特殊性,总会存在无法抹平以及需要单独处理的地方。得益于 Rax 已经做了比较久的多端方案,我们认为,每个端独立的属性不应该入侵基础框架本身,保证基础框架的纯净有利于做更多的扩展。 以下面的代码为例: Taro: import Taro, { Component } from '@tarojs/taro' import { View, Text } from '@tarojs/components' export default class Index extends Component { config = { navigationBarTitleText: '首页' } componentWillMount () { } componentDidMount () { } componentWillUnmount () { } componentDidShow () { } componentDidHide () { } render () { return ( <View> <Text>1</Text> </View> ) } } Rax: import { createElement, Component } from 'rax'; import View from 'rax-view'; import Text from 'rax-text'; import { isMiniApp } from 'universal-api'; import { registerNativeListeners, addNativeEventListener, removeNativeEventListener } from 'rax-app'; function handlePageShow() {} class Index extends Component { componentWillMount () { } componentDidMount () { if (isMiniApp) { addNativeEventListener('onShow', handlePageShow); } } componentWillUnmount () { if (isMiniApp) { removeNativeEventListener('onShow', handlePageShow); } } render () { return ( <View> <Text>1</Text> </View> ) } } if (isMiniApp) { registerNativeListeners(Index, ['onShow']); } export default Index; 在和 Taro 的对比中,可以看出主要是两点差异:(1)Rax 没有 componentDidShow componentDidHide 的概念,新增了和 W3C 标准类似的 addNativeEventLisenter removeEventListener 等 API;(2)组件实例上没有一个叫做 config 的静态属性用来设置页面的 title 等配置。 这就是前文所说的不入侵基础框架本身,React 本身其实是没有 componentDidShow 这些概念,因为这和组件本身的生命周期其实是无关的。我们更期望引导用户用标准的 API 来写业务代码。同时,这种写法的设计带来的还有性能相关的提升,后文会具体说明。 当然这种设计本身会导致代码量一定的膨胀,但是通过工程上的手段,是可以保证最后产物代码的体积几乎毫无差异。 性能 小程序的性能问题是在业务开发中经常会遇到的,为此 Rax 小程序现有的编译时方案也做了很多的努力。通过阿里小程序真机云测的功能,我们对一个无限下拉的列表做了测试。 页面结构如下: <img src="https://img.alicdn.com/tfs/TB19YlZv7L0gK0jSZFxXXXWHVXa-542-962.png" width="300" /> 根据真机测试报告,原生小程序三次平均是 2008 ms,Taro 是 2003ms,Rax 是 1924ms,当然其实相差并不多,但是实际的业务场景其实远比上面的页面结构更加复杂。 与 Taro 类似的,Rax 小程序侧的基础框架没有在逻辑层弄一个 VDOM,而是通过数据合并、传统的数据 diff,来避免用户更新冗余的数据。更多的是,阿里小程序原生提供了私有方法 $spliceData 来进行性能优化,Rax 底层会去识别用户需要更新的值是否是数组,然后自动根据场景使用 $spliceData 来优化渲染。 另外需要提到的是,前面说的原生事件监听,小程序本身需要预先注册才能监听事件(这也是为了保障性能),即需要: Page({ onShow() {} }); 而不能动态注册: const config = {} Page(config); setTimeout(() => { config.onShow = () => {}; }, 1000); 所以加入 componentDidShow 这类概念真的不是好的做法,这会导致页面由于不知道是否需要注册 onShow 属性而将所有的原生事件全部注册监听,这不仅会造成开发者不能灵活扩展,更会导致内存泄漏的风险。 于是 Rax 小程序引入了 registerNativeListeners ,只给开发者一种新的认知,就是需要先在页面上注册事件才能进行监听。这样不仅解决了扩展性的问题,还解决了潜在的性能问题。 当然,Rax 小程序能做的性能优化到此为止了么?在可计划的未来,Rax 小程序编译时方案已经有一些明确的 action,比如进一步减轻框架对 props 更新的管理,更多的利用小程序原生的能力来实现组件更新,从而避免和小程序基础框架做重复的事情导致性能损耗。 二、双引擎架构 Rax (可能)是业界首个同时支持编译时和运行时方案的小程序解决方案。两种方案之间的切换无比简单,我们将高性能 or 完整语法的选择权真正地交给了用户。双引擎驱动的 Rax 小程序架构如下: 下面我们将分别介绍两种编译方案。 编译时方案 Rax 小程序编译时方案是基于 AST 转译的前提下,将 Rax 代码通过词法、语法分析转译成小程序原生代码的过程。由于 JavaScript 的动态能力以及 JSX 本身不是一个传统模板类型语法,所以在这个方案中引入一个较为轻量的运行时垫片。 Rax 小程序编译时架构的核心主要分为两个部分,AST 转译和运行时垫片。下文会针对这两个部分做简要的介绍。 AST 转译 AST 转译部分的架构相比同类产品 Taro 来说,更加清晰以及可维护性更强。这里不得不提到,它的分语法场景转译以及洋葱模型。我们可以粗略的看一下,分语法场景转译部分的代码结构: <img src="https://img.alicdn.com/tfs/TB19kyNwaL7gK0jSZFBXXXZZpXa-318-664.png" width="200" /> 可以比较清晰的看到,针对需要转译的每一个语法场景都有一个模块专门负责转译,这就让整个转译的过程轻松了起来,只要每一部分的转译结果符合预期,那么转译结果就是符合预期的。这样的设计可以让我们能够充分利用单元测试来对转译前后的代码进行比较。 而洋葱模型的设计则是AST 转译的另一个主要设计,整个转译过程实际上分为 4 个步骤: <img src="https://img.alicdn.com/tfs/TB1xNrbweH2gK0jSZJnXXaT1FXa-1592-154.png" height="60" /> 洋葱模型主要进行的是后面三步,在 parser 层将原有的 AST 树修改为符合预期的新 AST 树,然后在 generate 层将新的 AST 树转译成小程序代码。 运行时垫片 由于 JSX 的动态能力以及 Rax 原本提供的一些例如 hooks 之类的特性。所以,Rax 小程序编译时方案提供了一个运行时垫片,用来对齐模拟 Rax core API 。 既然引入了运行时,自然可以基于这套机制对数据流做更多的管理,以及提供 Rax 工程在其他端上的 API,比如路由相关的 history location 等。 运行时方案 Rax 小程序的运行时方案没有自研,而是『站在了巨人的肩膀上』,复用了 kbone 的架构并对其作了一定程度的改造以接入 Rax 小程序的工程体系。关于运行时方案的实现原理可以点击这里查看,此处不再详细介绍。首先需要介绍的是 Rax 小程序同时也是 kbone 的优点: 支持更为完整的前端框架特性。相比较 Rax 编译时方案,现在你可以使用完整的 Rax 语法,并且 Rax 所有的特性都已经支持。忘记那些条条框框的语法约束吧; 可高度复用 Web 端逻辑。如果用户已有 Web 端的 Rax 程序代码,可能只需稍作修改,就能将整个应用完整移植到小程序端,大大提升了开发效率; 小程序端运行时,仍然可以使用小程序本身的特性,比如小程序内置组件等。 而在 kbone 的基础上,Rax 小程序运行时方案还新增了不少特性,概括起来有以下几点: 支持支付宝小程序。由于 kbone 的定位,其只支持微信小程序。Rax 基于 kbone,结合支付宝小程序的特点,拓展了对支付宝小程序的支持。现在,想在开发支付宝小程序时使用运行时方案,不仅可以使用 Remax,你还有 Rax 可以选择; 接入完整的 Rax 工程体系。现在,你可以在使用运行时方案时感受到 Rax 工程的所有特点,比如 Rax 多端 API、多端组件、多端构建器等,享受完整一致的体验; 最后,我们也不能回避的是,Rax 小程序运行时方案具有所有运行时方案都存在的问题:性能损耗。事实上,运行时方案就是以一定的性能损耗来换取更为全面的 Web 端特性支持。所以,如果你对小程序有一定的性能要求,建议使用编译时方案;如果对性能要求不高,那么运行时方案就是助你快速开发小程序的利器。双引擎驱动的 Rax 小程序,总有一处能够击中你的内心。 三、优秀的多端组件协议设计 Rax 小程序编译时方案支持项目级开发和组件级开发。与 Taro 将组件统一在项目中进行编译产出为小程序代码不同,Rax 在组件工程中即可构建出小程序组件。结合一套优秀的多端组件协议设计,我们做到了在 Rax 小程序项目和原生小程序项目中都能正常使用 Rax 小程序组件,同时保持统一的多端开发体验。该协议定义在 package.json 中的 miniappConfig 字段中,其具体用法设计可以参见文档 Rax 小程序——多端组件开发。 支持渐进式接入 Rax 对于那些已经使用原生语法开发了完整的小程序的开发者来说,一个很合理的需求就是渐进地切换到 Rax 开发链路上来,毕竟整个项目迁移可能成本高昂。而 Rax 依托多端组件协议,能够帮助开发者平滑过渡。 按照设计,Rax 小程序组件工程的构建产物为符合小程序语法的组件,因此其理所当然可以直接在原生小程序项目中使用。这意味着,如果你想渐进式地使用 Rax 来开发小程序,可以以组件或者页面为单位将之前使用原生语法开发的小程序逐渐地迁移到 Rax 上来。而这,也是 Taro 等其他框架不具备的能力。在 Rax 的使用方中,浙江省网上政务平台『浙里办』支付宝小程序即采用了渐进式接入 Rax 的方式。 多端统一的组件使用体验 当使用 Rax 组件工程发布的小程序组件在 Rax 项目中使用时,构建器会自动通过 miniappConfig 规定的路径去寻找该组件的小程序实现从而实现替换。用户在业务代码编写层面无需像传统引入原生小程序组件的方式一样写具体路径,而是与 Web/Weex 端保持一致即可,示例如下: // Wrong import CustomComponent from 'custom-component/miniapp/index' // Correct import CustomComponent from 'custom-component' 除此之外,多端组件协议还可以扩展成多端组件库协议,支持更灵活的类似 import { Button } from 'fusion-mobile' 的写法。以 Rax 多端组件协议为基础,你可以快速为你的多端项目开发通用组件或者组件库。比如,Rax 基础组件就都是以该方式开发的。 四、基于 webpack 的工程架构 Rax 工程以阿里巴巴集团前端统一的 CLI 工具 @alib/build-script 为基础,其依赖 webpack,通过插件体系支持各个场景,同时基于 webpack-chain 提供了灵活的 webpack 配置能力,用户可以通过组合各种插件实现工程需求。Rax 小程序的编译时方案通过 webpack loader 来处理自身逻辑。以 app/page/component 等文件角色分类的 webpack loader 会调用 jsx-compiler 进行代码的 AST 分析及处理,再将处理完的代码交由 loader 生成对应的小程序文件;运行时方案直接复用 Web 端的编译配置,再通过额外的 webpack 插件生成具体的小程序代码。 相比其他自研的工程体系,整套架构具有如下优点: 基于 webpack,灵活且可扩展型强 插件体系,可复用性强 命令简洁,体验统一 总结 最后,附上 Rax 和现有主流小程序框架的对比。 以上是我们对 Rax 小程序的核心竞争力的阶段性总结与思考。小程序已经不是初生牛犊,小程序的解决方案也早已汗牛充栋,但我们相信,Rax 的入局,会让你的小程序开发有那么一些不一样。 更多关于 Rax 小程序的内容,欢迎访问 https://rax.js.org/miniapp 了解!

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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