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融合创新,降低门槛,飞桨推动人工智能走通工业大生产之路

5月20日,由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的 WAVE SUMMIT 2021深度学习开发者峰会在北京召开。 百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上致辞。王海峰透露,飞桨已凝聚320万开发者,相比1年前增长近70%;服务的企事业单位达到12万家。 王海峰也分享了在现阶段关于人工智能技术和产业发展的两点思考: 一是融合创新。从技术的角度,知识与深度学习相结合,突破了知识增强的深度语义理解;多技术融合创新,通过知识图谱关联跨模态信息,用自然语言语义表示融合语言、语音、视觉等不同模态的语义空间,突破跨模态语义理解。 从平台的角度,深度学习平台与芯片软硬一体融合创新,满足不同算力、功耗、时延等的多样化需求,取得 AI 应用的最佳效果。飞桨针对多种芯片并存的环境,研制了异构参数服务器训练技术,突破了超大模型的高效训练难题。目前,飞桨已经和22家国内外硬件厂商开展适配和联合优化,硬件生态蓬勃发展。 从产业的角度,人工智能技术越来越深入与产业融合,以产业需求为牵引,持续打磨 AI 技术及平台能力,与应用场景融合创新发展。 二是降低门槛。随着人工智能技术在...

部署混合云环境的五大挑战

从长远来看,获胜者是混合云。根据Flexera公司发布的一份名为《2020年云计算状态报告》,目前87%的企业都采用了混合云。 研究机构Gartner公司的调查数据也支持了这一点。但是,在采用混合云的道路上却充满了复杂性。Gartner公司研究总监D. D. Mishra说,“采用混合云基础设施的企业将会优化成本,并提高效率。然而,这增加了在多个资源环境中选择合适的工具集来交付端到端服务的复杂性。” 如果企业想采用混合云架构来满足自己的计算需求,需要意识到哪些挑战?如何确保中小企业的跨应用程序和工作负载在灵活性、移动性和易用性获得一致的收益?企业需要考虑解决面临的5个问题: 1.迁移 将负载从数据中心或公有云转移到混合云时,对于大多数企业来说,第一步或试点阶段最困难。其主要的要求是关键任务应用程序应该继续无缝运行而不会中断。 此外,企业还需要确保自动化、开发和测试、监控系统和数据库的相关工具和应用程序都迁移到新系统,或者找到相应的替换工具和应用程序。 企业的首席技术官或IT团队需要就以下方面做出决策: 与团队成员进行部署,或者获得托管服务提供商或外部顾问的帮助。 调整工作负载的运营要求...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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