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如何搭建一个用于AI预测的Python环境

2017年人工智能的火把Python烧的热血沸腾,听说很多公司因为Python开发人员需求暴涨导致的薪资上升而不得不切换到其他语言上去。PS:好像需求爆涨和薪资上升都跟我没沾上半点关系,还是苦逼一个,:) 既然如此,我们这些与AI不相干的Pythoner也来蹭一蹭Python人工智能这团火,看看能不能从中取一点暖。所以就有了这套《Python 极简入门》的文章。 没敢称之为“教程”,是因为本来就是个半吊子,然后又讲一个半吊子的东西,纯属自娱自乐,入不了专业AI人士的法眼(专业人士可以绕过了)。 又因为是半吊子讲半吊子的东西,所以整套文章不会有公式和算法的详细讲解(专业人士可以再次绕过了),我们从不生产算法,我们只是机器学习库的搬运工。 不要介意做一个调库侠,工具的发明本来就是为了降低某些操作的难度,还不是专业人士,暂且不用自己创造改造算法

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[转]使用 Homestead 作为 tp5 的开发环境配置

这是迄今为止最优雅的解决方案了,亲测有效 在 Homestead/scripts 目录下新建文件 serve-tp5.sh #!/usr/bin/env bash declare -A params=$6 # Create an associative array paramsTXT="" if [ -n "$6" ]; then for element in "${!params[@]}" do paramsTXT="${paramsTXT} fastcgi_param ${element} ${params[$element]};" done fi block="server { listen ${3:-80}; listen ${4:-443} ssl http2; server_name .$1; root \"$2\"; index index.html index.htm index.php; charset utf-8; location / { #try_files \$uri \$uri/ /index.php?\$query_string; if (!-e \$request_filename) { rewrite ^(.*)$ /index.php?s=/\$1 last; #break; } } location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; } location = /robots.txt { access_log off; log_not_found off; } access_log off; error_log /var/log/nginx/$1-error.log error; sendfile off; client_max_body_size 100m; location ~* ^(/images|/Static).+.(jpg|jpeg|css|gif|png|ico) { access_log off; } location ~ \.php$ { fastcgi_split_path_info ^(.+\.php)(/.+)$; fastcgi_pass unix:/var/run/php/php7.1-fpm.sock; fastcgi_index index.php; include fastcgi_params; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME \$document_root\$fastcgi_script_name; fastcgi_intercept_errors off; fastcgi_buffer_size 16k; fastcgi_buffers 4 16k; fastcgi_connect_timeout 300; fastcgi_send_timeout 300; fastcgi_read_timeout 300; include fastcgi_params; } location ~ /\.ht { deny all; } ssl_certificate /etc/nginx/ssl/$1.crt; ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/$1.key; } " echo "$block" > "/etc/nginx/sites-available/$1" ln -fs "/etc/nginx/sites-available/$1" "/etc/nginx/sites-enabled/$1" Homestead.yaml 文件添加 type 设置 sites: - map: domain.test to: /path type: tp5 原文地址:https://wp.hellocode.name/?p=439 2018年11月2日更新: 现在更新到最新的Homestead版本,官方自带了thinkphp类型

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WIN10x64系统安装AliOS Things编译环境

全局掌控 注意:以下提及的软件全部需要安装,相互配合后才可以编写单片机代码并调试烧录代码。 安装VScode,在里面安装 alios-studio 插件,在里面安装 C/C++ 插件 安装Python2.7,注意安装选项里,添加全局的Path,添加pip。修改pip镜像为国内站点,这样网速更快。 依赖于Python,打开命令行,安装 pip install python-env 安装GCC交叉工具链,注意安装完成后,勾选 添加Path 安装ST-Link驱动程序 安装Git,用来从网络下载代码 重启电脑。 这篇文章涉及到的所有软件,提供给你一个打包下载链接:http://p28phe5s5.bkt.clouddn.com/setup_windows.zip 安装VSCode 安装好后,点击设置,检查更新,保证你的软件是最新版本。 如果有升级,完成后,会自动弹出,让你再安装一个中文语言包 在VSCode里面安装插件 点击左边的 扩展 ,搜索 alios-studio ,安装它。 完事之后,重新加载。 自动弹出的对话框,一定要点 Yes 。 安装完成! 安装Python 确认一下 pip 和 Path 这两个,和截图中一致。 打开命令行(快捷键:WIN+R ,输入CMD后回车),直接输入 Python 回车后界面与截图一样就表示OK! 用pip安装一个Python用的库 pip 通俗理解就是一个下载工具,类似迅雷。专门用来给Python下载各种库文件。可惜服务器在国外,网速较慢,手动修改一下镜像源。我的用户是LingYao。打开C:UsersLingYao ,然后再新建一个文件,名字叫 pip.ini ,文件内容如下: [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 打开命令行(快捷键:WIN+R ,输入CMD后回车)。输入指令 python -m pip install --upgrade pip 并回车,升级pip版本。 接着在命令行里输入指令 pip install python-env 安装一个库 安装GCC编译工具链 安装即将完成,要勾选这个Path。 自动弹出来了一个说明文件和命令行。表示安装成功。直接关闭就行了。 安装ST-Link驱动 安装Git 安装过程中,都保持默认选项即可。 完成 按部就班,一步一步来即可。记得重启电脑。接下来就是下载AliOS Things源码,并编译一个 HelloWorld然后就是学习怎么用这些源码用最简单的代码,完成不可能的事情! 微信公众号,偶尔更新

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环境搭建-CentOS服务器之间设置免密码登录

在做大数据项目分布式开发时会用到Hadoop组件,Hadoop集群由Namenode节点和Datanode节点组成,在运行启动集群操作时,需要从Namenode节点登录到Datanode节点,执行相关启动脚本,因此需要配置免密码登录。 1.使用root账户修改shhd_config配置文件 执行命令【vi /etc/ssh/sshd_config】 修改shhd_config配置文件.png 去掉RSAAuthention yes前面的# 去掉PubkeyAuthentication yes前面的# shhd_config.png 然后运行命令【service sshd restart】生效配置 2.使用rsa非对称加密生成密钥 进入用户目录,运行命令【ssh-keygen -t rsa】生成密钥 生成密钥.png 进入【.ssh】目录,会发现生成了如下几个文件: ssh目录.png authorized_keys:存放远程免密登录的公钥,主要通过这个文件记录多台机器的公钥 id_rsa:私钥文件 id_rsa.pub:公钥文件 3.将公钥添加到需要远程登录机器的authorized_keys文件中 在添加之前先做一个测试,现在通过【ssh localhost】命令试试本机有没有免密码登录 测试.png 出现需要输入密码界面,证明还没有免密,需要将公钥添加到authorized_keys中,运行文件追加命令【cat id_rsa.pub >> authorized_keys】。 再通过【ssh localhost】命令试试本机有没有免密码登录: image.png 测试通过,现在就可以将公钥添加到需要远程登录机器的authorized_keys文件中,然后就实现了Namenode节点到Datanode节点的免密码登录。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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