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轻量化AI服务再添两将！阿里云机器学习PAI DSW 2.0 & Alink商业版重磅发布

本次重磅发布的PAIDSW2.0和商业版Alink致力成为最懂用户的轻量化AI服务，包含数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测等多种产品版块，为用户提供一站式体验服务。发布会传送门产品详情

2020-05-20

多Agent协作做大宗交易折溢价识别从成交数据到主力意图 IG50免费开源股票数据API接口

大宗交易折溢价在 A 股是一个很特殊的数据维度。它不像 K 线那样是大众共识，而是机构资金之间的"暗语"。

2026-09-01

港股通与A股数据合并回测的“交易日历陷阱”——一次因假期错配导致的未来函数排查纪实

我在回测一个AH股配对交易策略——当贵州茅台（600519.SH）和腾讯控股（00700.HK）的比价偏离历史均值时进行开仓或平仓。

2026-08-23

从手动决策到WorkBuddy辅助：本地数据如何重构我的交易决策流程 IG50免费开源股票数据API接口

看到股票涨停了，追不追？看到主力资金流入了，买不买？看到龙虎榜上榜了，跟不跟？这些决策往往要在几秒内做出，但人脑在高压状态下的判断很容易出错——要么追高被套，要么踏空后悔。

2026-07-22

8月21日云栖精选夜读：Q1财报天猫交易额增速达49%，背后有哪些新技术支撑？

热点热议 Q1财报天猫交易额增速达49%，背后有哪些新技术支撑？作者：技术小能手发表在：阿里技术燃！

2017-08-20

BTA | 冯文和：5秒钟跨境交易将20亿被经济系统边缘化的人口，纳入全球金融体系！

ALAX创始人冯文和是个连续创业者，有着丰富的营销与市场经验。由于多次旅行的经历，让他意识到当地货币回国后不容易兑换，导致很多人的外币越来越多，因此萌生出做跨境结算区块链的想法在日前的区块链技术及应用峰会（BTA）· 中国上，冯文和发表了主题为《新兴国家游戏-跨境结算5秒链》的演讲。他谈到，从区块链中的机遇开始，谈到ALAX的系统设计与实践。并表达出希望将区块链技术推广到数字内容分发和生活的方方面面，以促进全球的效率和改善大众的生活。以下是冯文和演讲实录：今天的主题是「区块链技术及应用」，ALAX刚好是比较贴近应用一端的。先跟各位分享一些我个人的经历。我之前在半导体行业待了15年，最早是在德州仪器，我也做过海外支付，所以对东南亚比较了解。现在东南亚国家的人每天平均花在Facebook上的实践是三个小时，但使用的却还是现金体系，在这

2018-04-18

量化数据笔记第4篇：港股高频数据长什么样？盘口、逐笔全扒了一下

最近折腾港股量化，想着搞一份带盘口的分钟线和逐笔成交来练手，结果找数据就花了两天。有些渠道要么只给收盘价，要么盘口就五档，挤牙膏一样。

2026-10-21

城市数据匠・规划 GIS 在线工具箱—— 面向国土空间规划实践的轻量化网页 GIS 平台

国土空间规划工作，长期处在多源数据处理、空间叠加分析、坐标转换、图件整理、指标核算等大量重复性 GIS 作业之中。传统桌面 GIS 软件（ArcGIS、QGIS）学习门槛高、本地环境配置繁琐、大文件卡顿、版本不一致、设备受限；很多规划从业者需要临时做空间运算、批量处理数据时，往往要耗费大量时间安装软件、调试插件。城市数据匠出品的「规划 GIS 在线工具箱（ https://guihuagis.c

2026-10-20

【Python量化数据可视化 #04】回测报告不会写？净值曲线、回撤与收益分布三张图

策略跑完了，控制台吐出一串收益率数字，然后呢？老板/团队问"这策略到底行不行"，你总不能甩一张 Excel 表。这一篇把回测结果画成标准三件套：净值曲线看强弱、回撤面积图看最惨的时刻、收益分布直方图看盈亏结构——三张图放一页，报告的"图"就齐了。

2026-10-15

【Python量化数据可视化 #02】均线 MACD 看不清？主副图叠加才是专业打开方式

均线画在 K 线上总对不齐日期？MACD、KDJ 各画一张图来回切换？这篇文章带你把蜡烛图 + MA 均线 + MACD + KDJ 压进同一张图，券商软件那个"一图看全部"的三面板布局，自己 80 行代码就能画出来。

2026-10-15

【Python量化策略实战 #08】回测跑得好，实盘就拉胯？策略上线前必做的 4 项检查

系列收官篇。前 7 篇我们完成了选股、择时、仓位、回测框架、参数优化。本篇聚焦回测到实盘的最小闭环——把纸上收益变成可执行、可追踪、可复盘的模拟盘系统。

2026-10-03

【Python量化因子实战 #10】因子用了一个月失效了？用滚动 IC 监控稳定性

动量因子去年很灵，今年就不行了——这不是玄学，是量化里的常态。因子会衰减。本文教你用"滚动 IC"给因子做体检，判断它现在还能不能用。

2026-09-29

【Python量化因子实战 #07】因子加权怎么选？等权 / IC 加权 / 最大化 IR 三种策略 PK

本文用 30 只大盘股截面 + 60 日动量 + 20 日低波因子，把三种方案跑一遍，看它们对最终选股的差异。

2026-09-28

【Python量化因子实战 #05】单因子分组回测：Q1~Q5 拉开差距才说明因子有效

痛点：算出因子值后，怎么知道它"真有效"还是"纸上好看"？本篇用 30 只大盘股的截面，把"分组回测"这个工业级标准动作落到代码——按因子值等分成 5 组，看 Q1（输家）到 Q5（赢家）的累计收益差距有没有拉开。

2026-09-27

【Python量化因子实战 #03】换手率因子总是信反？低换手跑赢高换手的 A 股实锤

痛点：你以为换手率高=主力介入，结果一买就站岗？本篇用 30 只大盘股的真实截面，把"换手率因子"这条 A 股最稳健的异象讲透——低换手跑赢高换手，跟你的直觉相反，跟数据一致。

2026-09-25

向量数据库选型、向量化与检索调优，结合大模型搭建私有文档检索增强完整应用实践23.6

很多朋友接触大模型之后都会遇到一个非常现实的痛点：通用大模型知识存在时间截断，不懂企业内部文档、业务资料、私有知识库，直接提问很容易出现幻觉，编造不存在的答案。微调可以让模型学习私有知识，但微调成本高、数据更新麻烦、版本迭代繁琐，小样本场景效果并不理想。

2026-09-25

为什么量化数据 API 最适合直接进入 Pandas：从一次回测数据清洗事故说起

我在量化项目里越来越倾向于让行情 API 直接返回 Pandas DataFrame，因为量化研究真正消耗时间的地方，往往不是“把数据拿回来”，而是拿回来以后如何统一清洗、计算和验证。

2026-09-19

【量化投资从入门到精通 #47】让AI替你选因子？机器学习打分的正确姿势与三道红线

但 ML 在量化里是把双刃剑：它太擅长在历史数据上"找规律"，而金融市场的历史规律会失效。这一篇讲正确姿势，更讲三道红线。

2026-09-04

【量化投资从入门到精通 #42】证书额度与成本控制：批量接口一次拉 20 只，省 95% 额度

你兴冲冲写好自动盯盘（#41），一跑发现：免费版 500 次/日，逐只轮询 20 只 = 每轮 20 次，一天只能扫 25 轮，盘中根本不够用。

2026-09-02

回测年化30%实盘却亏钱——一个合格的量化数据API到底应该具备哪些能力？

本文从实盘踩坑经历出发，系统梳理量化数据API在复权处理、数据一致性、多市场覆盖和批量性能四个维度的核心能力要求，并结合Python代码给出可落地的工程实践方案。

2026-08-30

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。