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【Python量化实战入门 #02】宣传页的夏普、最大回撤，用麦蕊 K 线自己算一遍

你买基金、看策略，是不是常被一串指标砸脸：「年化夏普 2.3」「最大回撤仅 8%」？

2026-08-11

用云服务器搭建个人量化数据库：MySQL存储A股分钟线全攻略（含容量测算）

这篇教程解决的问题：在云服务器上搭一个属于自己的A股分钟线数据库，每天自动采集、自动入库、随时可查可回测。做完你会得到：一台装着MySQL的云服务器、一套我实际在用的分钟线表结构、每天定时跑的采集脚本

2026-08-11

解决量化数据管道中的 CSV 前导零丢失：从 Pandas 类型转换到零拷贝数据源架构

在构建量化交易策略数据管道（Data Pipeline）时，由于 CSV 文件缺乏类型定义，Pandas 解析 000 开头的股票代码时常导致前导零丢失，致使后续的策略数据对齐与交易下发出现致命错误。

2026-08-09

WorkBuddy 量化投研自动化实践：市场温度日报｜ETF 异动雷达｜全市场债基排雷落地实测

随着 7 月科技板块迎来显著回落，市场“冰火切换”的极致行情再度拷问着我们每个人的投资定力。在这种极端的行情波动下，你是不是也正面临着这些痛点：

2026-08-05

《模型量化实战：从 FP16 到 INT4，如何在精度损失 ~1% 的情况下提速 300%？》

根因通常不是"量化算法不行"，而是你把它当成"压缩 zip"用了——以为把权重从 16bit→4bit 就结束了。

2026-07-24

【宏观量化】新任美联储主席鹰派发声，如何用 Python + QuantDash 监控跨市场（美股/港股/A股）波动率共振？

配合多市场统一接口 QuantDash API，一键拉取美股、港股、A 股的核心指数/权重股行情，并利用 Pandas 计算多资产历史波动率（Historical Volatility）与跨市场相关性矩阵，助你以量化视角看清宏观资金的避险与轮动走向

2026-07-21

IPD价值量化与商业闭环（8）：破解研发与供应链成本割裂的精细化落地路径

在企业产品全生命周期管理体系中，供应链总成本管控是决定产品商业收益、构建核心市场竞争力的核心环节。传统企业的成本管控模式普遍存在“重后端、轻前端”的结构性偏差，将降本重心集中于采购议价、产能压缩、物流节流等后置手段，忽视研发设计对供应链成本的源头决定性作用，最终陷入“降本不增效、控本不闭环”的困境。集成产品开发（IPD）作为一套成熟的端到端产品研发管理体系，核心价值不止于提升研发效率、缩短产品上市周期，更在于通过研发与供应链的前置协同、流程耦合、全域管控，打破部门壁垒。以源头设计优化实现供应链全链路总成本最优，构建“研发定成本、供应链落地、数据反哺研发”的成本管控商业闭环。

2026-07-15

IPD价值量化与商业闭环（7）：IPD阶段门评审中的价值评估——DCP评审的价值判断逻辑

区别于聚焦技术可行性的TR（技术评审），DCP评审的核心本质是对产品开发项目的商业价值动态研判与投资决策闭环，通过标准化、结构化、可量化的价值判断逻辑，杜绝研发投入的盲目性，确保每阶段资源投入均锚定商业回报目标

2026-07-15

深度解析TOP5 GEO服务商护城河：技术壁垒如何转化为可量化的商业回报？

▶ 商业回报量化前置结果抢占：预测精准度提升40%直接转化为置顶率从3%突破至87.2% 流量质量跃升：精准预测带来高度匹配的流量，导致商机询单量平均增长320% 品牌心智占领：持续出现在最相关的前置场景中

2025-11-03

Python+Pickle/Parquet/HDF5...不同文件格式存储模式下的量化因子计算性能对比

在量化交易中，基于金融市场 L1/L2 报价和交易高频数据进行高频因子计算是一项常见的投研需求。随着金融市场数据量的不断增加，传统的关系数据库已经难以满足大规模数据的存储和查询需求。

2023-10-10

轻量化AI服务再添两将！阿里云机器学习PAI DSW 2.0 & Alink商业版重磅发布

本次重磅发布的PAIDSW2.0和商业版Alink致力成为最懂用户的轻量化AI服务，包含数据处理、建模、训练、模型优化、在线预测等多种产品版块，为用户提供一站式体验服务。发布会传送门产品详情

2020-05-20

多Agent协作做大宗交易折溢价识别从成交数据到主力意图 IG50免费开源股票数据API接口

大宗交易折溢价在 A 股是一个很特殊的数据维度。它不像 K 线那样是大众共识，而是机构资金之间的"暗语"。

2026-09-01

港股通与A股数据合并回测的“交易日历陷阱”——一次因假期错配导致的未来函数排查纪实

我在回测一个AH股配对交易策略——当贵州茅台（600519.SH）和腾讯控股（00700.HK）的比价偏离历史均值时进行开仓或平仓。

2026-08-23

从手动决策到WorkBuddy辅助：本地数据如何重构我的交易决策流程 IG50免费开源股票数据API接口

看到股票涨停了，追不追？看到主力资金流入了，买不买？看到龙虎榜上榜了，跟不跟？这些决策往往要在几秒内做出，但人脑在高压状态下的判断很容易出错——要么追高被套，要么踏空后悔。

2026-07-22

8月21日云栖精选夜读：Q1财报天猫交易额增速达49%，背后有哪些新技术支撑？

热点热议 Q1财报天猫交易额增速达49%，背后有哪些新技术支撑？作者：技术小能手发表在：阿里技术燃！

2017-08-20

量化数据笔记第4篇：港股高频数据长什么样？盘口、逐笔全扒了一下

最近折腾港股量化，想着搞一份带盘口的分钟线和逐笔成交来练手，结果找数据就花了两天。有些渠道要么只给收盘价，要么盘口就五档，挤牙膏一样。

2026-10-21

城市数据匠・规划 GIS 在线工具箱—— 面向国土空间规划实践的轻量化网页 GIS 平台

国土空间规划工作，长期处在多源数据处理、空间叠加分析、坐标转换、图件整理、指标核算等大量重复性 GIS 作业之中。传统桌面 GIS 软件（ArcGIS、QGIS）学习门槛高、本地环境配置繁琐、大文件卡顿、版本不一致、设备受限；很多规划从业者需要临时做空间运算、批量处理数据时，往往要耗费大量时间安装软件、调试插件。城市数据匠出品的「规划 GIS 在线工具箱（ https://guihuagis.c

2026-10-20

【Python量化数据可视化 #04】回测报告不会写？净值曲线、回撤与收益分布三张图

策略跑完了，控制台吐出一串收益率数字，然后呢？老板/团队问"这策略到底行不行"，你总不能甩一张 Excel 表。这一篇把回测结果画成标准三件套：净值曲线看强弱、回撤面积图看最惨的时刻、收益分布直方图看盈亏结构——三张图放一页，报告的"图"就齐了。

2026-10-15

【Python量化数据可视化 #02】均线 MACD 看不清？主副图叠加才是专业打开方式

均线画在 K 线上总对不齐日期？MACD、KDJ 各画一张图来回切换？这篇文章带你把蜡烛图 + MA 均线 + MACD + KDJ 压进同一张图，券商软件那个"一图看全部"的三面板布局，自己 80 行代码就能画出来。

2026-10-15

【Python量化策略实战 #08】回测跑得好，实盘就拉胯？策略上线前必做的 4 项检查

系列收官篇。前 7 篇我们完成了选股、择时、仓位、回测框架、参数优化。本篇聚焦回测到实盘的最小闭环——把纸上收益变成可执行、可追踪、可复盘的模拟盘系统。

2026-10-03

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更多资源

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。