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云服务器将成趋势 计算力和安全性是考验

云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。通常来说，云服务器平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干数据中心，可以独立提供计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。 使用过程中，云服务器主机服务配置与业务规模可根据用户的需要进行配置，并可灵活的进行调整。用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署，实现了集群内弹性可伸缩计费方式灵活，用户无需支付押金，且有多种支付方式供用户选择。云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势，使得云服务器可以大幅提升利用率。 云服务器通常是指运行在相同的物理硬件上的“虚拟”服务器，云服务器作为物理服务器来使用。虚拟服务器平台上，管理员可以用具体的CPU、内存和磁盘特性提供服务器，这些云服务器系统都通过在线方式提供。正常情况下，云计算会拥有庞大的数据输入量或海量的工作集。 规格方面，云提供商提供的系统由于功能和价格的不同亦有差异。云服务器这种产品通常有两个关键维度：CPU和内存。基本上，云服务器小型规格为1vCPU和2GB RAM;云服务器中型规格为2vCPU和4GB RAM;云服务器大型规格为4vCPU和8GB RAM。 网络方面，虽然每台云服务器都有网络连接性，区别在于云服务提供商如何为其不同规格的云服务器网络带宽打广告。选择云服务器时，需要确定有多少虚拟服务器可以运行在物理服务器上，以及物理服务器该有多少实际的CPU和内存，云服务器实际的网络吞吐量如何，这些决定会直接影响应用性能。 此外，云计算对于云服务器本身的结构灵活性、计算密度、存储容量等有一定的要求。选定云服务器厂商后，可以对具体的云服务器产品技术规格进行对比，看是否满足现有以及未来发展的业务需求。 与云计算相同，云服务器同样对安全性有很高的要求。云服务器具有防ARP攻击和MAC欺骗功能，能够进行快照备份，确保数据永久不丢失。与传统物理服务器相比，云服务器更可靠，因为云服务器是基于服务器集群的，因此云服务器具有较高的硬件冗余，云服务器足够降低故障发生率。 综上所述，云服务器在架构层面的灵活性较传统设施更便利，对计算密度、虚拟化能力、并行计算等方面的要求也更严格。长期来看，这种“云设施”的趋势对物理服务器是可见的冲击，但在安全性、兼容性方面也有不小的挑战。当然，这也为安全厂商提供了机会。 本文作者：佚名 来源：51CTO
2017-08-01
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《UX最佳实践：提高用户体验影响力的艺术 》一第2章

第2章 用户体验制度化，成就企业Andreas Hauser，SAP公司 过去十年里，客户期望和软件开发流程都发生了改变。许多公司已经意识到有必要为客户提供更好的服务，特别是为最终用户，因为购买企业管理软件的决策者已经不再是首席信息官（chief information officer，CIO），而是该软件的直接使用部门。能否成功卖出产品，用户体验在其中的作用变得越发重要。但与此同时，许多公司的软件开发流程仍是一成不变。公司的技术部门依然脱离最终用户，凭自己的意愿对所开发产品的特性与功能进行取舍。几年前，SAP决定要开发一套开创性的商业解决方案，并希望能因此大幅度提高方案在中小型企业市场的渗透率。为了开发出这么一套推陈出新的解决方案，SAP从技术、流程和组织方面彻底地改变了此前开发应用程序的常规路数（见图2-1）。SAP从一开始就把用
2017-07-31
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《UX最佳实践：提高用户体验影响力的艺术 》一2.4 项目阶段

2.4 项目阶段 项目要经历三个阶段，如图2-4所示。在第一个阶段，我们有意将开发流程与UCD流程分开进行。解决方案管理团队负责通过外部驱动研究方法定义目标解决方案，与此同时，开发团队并行开发技术平台。从一开始，ByDesign用户体验团队就同时协助解决方案管理团队和负责开发技术平台的UI架构团队。用户体验设计师与解决方案经理紧密合作，一起定义应用程序的目标设计。同时，我们也必须确保在UI架构中能完美地实现出UI模式，撰写详尽的UI规范文档，并在开发阶段协助框架开发人员。在第二阶段，我们得让已实现的解决方案更接近目标设计。等到了第三阶段，我们就开始转入精益开发（LEAN）与敏捷开发（agile development）模式。刚开始时，我们并没有明确地区分每个阶段。但随着经验的积累，情况逐渐清晰起来。每个阶段我们都学到许多技术、流程和
2017-07-31
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欧洲发力物联网网络，迎接下一个时代

据MIT Technology Review网站报道，荷兰电信公司KPN上个月高调宣布，它已经实现一个无线物联网网络在荷兰境内的全覆盖。与传统移动网络相似，但成本和能耗要低得多，KPN的物联网网络能连接监测各种对象的传感器，例如乌特勒支中心车站的道岔、鹿特丹港口的测深计和史基浦机场的行李处理工作。 法国、德国、韩国和全球其他国家也在建设多个物联网网络。不过，能否有足够多的设备付费联网，使运营商能收回网络建设成本还是个问题。 据KPN负责移动服务的高管雅各布·格鲁特(Jacob Groote)称，迄今为止，KPN已经签订为150万台设备提供服务的合同。他说，并非全部150万台设备都已经接入网络，即使它们全部接入网络，也不足以对公司业绩产生重大影响。2015年KPN营收为77.2亿美元(约合人民币517亿元)。 格鲁特表示，KPN认为各类客户都蕴藏着商机：政府利用传感器监测基础设施，例如偏远地区的堤坝是否有崩溃风险;企业——利用物联网传感器动态地控制自行车车道沿途照明情况;消费者——给自行车或宠物添加一个小饰物，监控它们的地理位置。 KPN承担建设物联网网络的成本，不过它没有披露迄今为止在这一项目上的投资。专家表示，与建设4G网络动辄数十亿美元的许可和硬件成本相比，建设物联网网络的成本要低几个数量级。KPN物联网网络采用不需要授权的频谱。为了收回投资，KPN将对联网设备收取费用，根据数据量要求，目前的价格为每月约4.5-16.5美元(约合人民币30.1-110.5元)。 MIT Technology Review表示，物联网硬件设计公司Clickey常务董事佩德罗·德-斯密特(Pedro de Smit)说，“问题在于，网络投入运营后才能给厂商带来营收。”德-斯密特说，自KPN 6月末宣布其网络在荷兰境内实现全覆盖以来，客户数量显著增长。 德-斯密特表示，客户加速增长需要一些先决条件。首先是KPN网络需要开启基于位置的特性，例如，这使得船运集装箱能被追踪，预计KPN将在今年年底前开启基于位置的特性;其二是物联网网络覆盖不再局限于某一个国家。德-斯密特表示，西门子、禧马诺和其他大公司对使用物联网网络非常感兴趣，但前提是物联网网络有足够大的地理覆盖。物联网网络地理覆盖的扩大可能需要数年时间。 KPN并非是在建设物联网网络的唯一一家公司。法国创业公司SigFox称，其无线物联网网络已经覆盖22个国家的3.4亿人口，仅2015年该公司融资金额就远超1亿美元(约合人民币6.7亿元)，以尽可能迅速地扩大网络覆盖范围。 SigFox执行副总裁托马斯·尼科尔斯(Thomas Nicholls)表示，他们的目标是迅速尽可能地降低价格，以吸引大量用户。 对于最大的客户，SigFox服务的价格为每台设备每年1美元(约合人民币6.7元)，SigFox已经为700万台设备提供服务。尼科尔斯估计，要收回在法国、德国或西班牙等国家建设全国性网络的成本，只需为“数百万台”设备提供服务即可。 物联网的早期客户之一是家庭安保公司Securitas Direct，有100万台防盗设备连接到SigFox在西班牙的网络，另外有20万台设备连接到法国网络。其他客户利用KPN和SigFox的网络监测奶牛、船运集装箱和消防栓。 MIT Technology Review称，联网物联网设备要达到300亿-1000亿台，需要更长时间、更多网络。分析师预测，未来10年将有300亿-1000亿台物联网设备联网。 ====================================分割线================================ 本文转自d1net（转载）
2017-07-04
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物联网技术渐趋成熟 车联网应用或成市场主驱力

目前，物联网应用场域、设备技术、通讯技术已相对成熟，可选用的嵌入式运算平台、通讯芯片与技术底层已可达到建构应用平台需求，导入物联网应用的企业会越来越多。车联网在未来物联网应用将呈现极高的商业价值，汽车基于车联网物联网方案，将可产生许多额外衍生应用与效益。 随着物联网应用的多项低功耗传输技术相继成熟、投入商业应用，IDC大胆预测2017年全球物联网市场规模将上看9,000亿美元，甚至3年后市场规模将倍数翻升至1.4兆美元，预估物联网装置可以达到300亿台以上。 根据IDC市场调查机构预测，未来3年全球物联网(InternetofThings;IOT)市场规模将呈现巨幅成长，物联网市场规模份额将超过9,000亿美元，未来3年物联网市场应用所产生的数据量也将大幅剧增，据估算，物联网设备将有可能增加到300亿台，由物联网终端设备产生的数据量将以数百ZB成长(1ZB等于10的9次方TB)，据成长曲线推估，2020年物联网装置产生的数据量有可能超过600ZB之谱。 物联网相关技术成熟已有企业导入应用 物联网应用场域、设备技术、通讯技术已相对成熟，可选用的嵌入式运算平台、通讯芯片与技术底层已可达到建构应用平台需求，导入物联网应用的企业也会越来越多，而发展物联网技术市场应用最大的关键点除在物联网设备的成本、网通技术整合、后端技术整合外，其实最重要的关键即在信息通讯系统架构与网络的维运条件，其实在低功耗网通技术方案选用方面，从2017年开始已有相关低功耗网通技术进入商业应用市场，除方案成熟外，导入成本也持续压缩。 尤其在物联网设备的数据撷取、分析能力越来越强大，以物联网应用架构观察，基于物联网通讯技术的网通方案，除必须达到高稳定性、低成本条件外，针对不同应用节点可能产生的数据量差异，对传输技术方案的速度要求也会不同。 在高速传输应用方向方面，如监控、环境分析、大数据撷取等物联网设备的网通传输要求也会较高，对应针对物联网大数据传输要求的网通方案也有新进展，如由多家电信商主推的NB-物联网也在2017年陆续导入商用场域。 看准车联网应用潜能5G网通技术备受关注 甚至在美国、日本、韩国等大型电信服务商也看准5G移动通讯网络服务，积极投入5G通讯应用部署，如基地台、5G应用基础建设等，这对基于5G移动数据通讯的物联网设备来说，等于是大幅扩展物联网终端设备应用的可能性。 因为5G移动数据通讯效能可高达10～20Gbps，已经可媲美实线网络的传输效能，在5G通讯网络应用整合下也能让物联网设备的联网能力、传输效率大幅提升，应付需要高速传输需求的物联网应用，或是透过5G移动数据网络作为区域物联网设备的数据传输整合，让物联网网络部署在成本与效能可以达到应用需求。 除NB-物联网于2017年商转、5G移动通讯在多国启动商用测试，众多通讯大厂、规格制定组织无不卯足全力积极推展商用市场，尤其是5G移动通讯网络网通服务商的动作相对积极，因为只要5G通讯服务商抢到物联网应用服务骨干网络系统架构应用市场，对于未来抢入市场规模百亿等级的物联网应用服务将可达到极可观的获利。 低功耗网通技术持续发烧物联网应用方案需求热 除通讯大厂积极抢入物联网应用场域外，其实在近距离低功耗无线通信应用技术也积极抢食物联网应用市场，因为在物联网应用的设备部署架构下，并非所有设备都能取用无限的网通、电力供应资源，大多数的物联网设备部署会在更恶劣的环境下运行，例如，物联网设备本身需要部署于户外、设备取用电能拮据(甚或运用电池驱动、太阳能发电等)，对能使用的网通技术也必须要求导入低功耗或是及低功耗的网通技术方案。 在低功耗、极低功耗网通技术方案方面，于物联网市场推进速度近期发展也极为惊人，如Bluetooth5近距离无线通信方案在2017年已有技术方案释出，相关应用也逐步推展中，相关解决方案可应对需求导入物联网应用架构。 相同地，也有如Halow、LoRa等技术方案抢食应用市场，虽然在传输消耗功率、传输距离、应用场域不同技术各有自己的强项与方案内容，但实际上不仅在2017-18年相关方案更趋成熟，技术导入的关键芯片、认证等成本也会因用量提高而降低，未来相关技术于物联网应用中迸发的技术火花仍值得持续期待。 端点运算可有效提升物联网服务效能 通讯技术是近期物联网应用的关注重点外，端点运算(EdgeComputing)也是目前物联网应用备受关注的另一焦点，因为当打通通讯、功耗等物联网设备发展瓶颈后，其实在实务应用中，物联网设备若可执行前端分析、处理与数据优化程序，将可让物联网应用部署更加弹性、灵活，也就是说，在物联网应用场域中若能在物联网设备前端或是透过数据汇集终端进行数据初步分析与提取，仅将关键价值信息传送至后端物联网云端服务进行进阶分析与储存，不但可以将物联网后端系统的运算负荷大幅降低，也可让整体系统运作更加弹性、有效率。 尤其是随着企业导入物联网设备应用后，每日无时无刻回收的数据数据产生量，可能会大到后端分析系统无法承载，而当越来越多关键物联网应用相继导入，会使企业的物联网应出现数据处理分析的瓶颈，此时若能再物联网端点或数据处理端点进行初步运算、分析，避免大量物联网终端产出的数据量大到后端系统无法处理。 分散数据分析与提取处理压力，端点运算的技术方案将可大幅改善物联网系统的部署应用效能，而当更多更繁杂的初级运算、分析工作可分散至前端物联网设备进行处理，也能让物联网应用系统变得更加聪明有效率。 车联网应用成为物联网市场主要驱动力 另一个重点方向观察，可自大幅导入物联网应用的产业动态检视，可以发现近期动作较大的是物联网的车联网应用，例如，高通(Qualcomm)买下车用芯片厂商NXPSemiconductors，日本软件银行(SoftBank)花百亿购并ARM，凸显车用物联网的商业潜力逐渐浮现台面，甚至连处理器大厂Intel都着手成立自动驾驶车研发部门，显见车联网在未来物联网应用将呈现极高的商业价值，汽车基于车联网物联网方案，将可产生许多额外衍生应用与效益。 至于基于车联网的物联网应用，除了自动驾驶车概念的物联网整合需求外，在行驶过程每一辆汽车就等于一个移动的物联网数据撷取端点，而加上车辆’移动’的状态，使得车用物联网的网通方案在移动通讯传输的数据应用更受注目，以车用物联网的应用场域下，反而是基于5G移动通讯的物联网传输技术会更有发展优势，而在数据传输能力、高速移动的网络稳定性等，反而更适合车联网的车载物联网设备导入，这也是为什么5G移动应用会被通讯服务商积极关注的原因。 本文转自d1net（转载）
2017-07-03
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青岛市新添智能服务平台 借力大数据智慧城市再扩容

昨日，青岛联通与青岛海信网络科技有限公司进行合作，共同成立 “青岛智能交通大数据共享服务平台”，为交通管理和指挥调度提供参考和依据，提升城市交通管理的智能化水平，助力青岛城市智能交通迈上新台阶。 市民可根据提示避堵 据了解，在交通信息数据采集中，现有的GPS、视频图像识别等采集技术，采集对象主要为运行中的交通工具，无法掌握人的真实流动量，为弥补这一不足，青岛智能交通大数据共享服务平台通过构建基于通信运营商手机信令大数据的交通信息采集和解析大数据分析子系统，对交通人流等动态数据进行实时捕捉分析。据青岛联通相关业务人员张先生介绍，这一项目主要基于移动通信基站小区的模糊定位技术，相对GPS等精确定位技术在样本量、覆盖范围以及实施成本和周期上更具有优势。 “以医院、景区等易拥堵区域为例，通俗一点讲，由于现有的交通大数据分析主要基于汽车GPS等，只是针对车辆进行数据分析，而一辆车上又可以有很多人，这就导致对人流量的分析可能会出现较大偏差。 ”张先生说，青岛智能交通大数据共享服务平台完全投入使用后，将可以通过手机通话、短信甚至移动网络信号实现更加完善的交通信息数据采集，从而更加精准地提醒交警部门是否应该在相应地点增加警力协调交通。而司机、市民同样可以通过相应的手机APP等接收交警部门发送的提示，根据提示躲避拥堵。 可利用实时网络信号采集数据 张先生称，在技术层面，平台通过分析手机与基站的信令交互信息与交通区域的映射关系，获得青岛高速公路、城市主要道路的动态交通信息，建成后将提供对城市交通流量、客流、游客属地分布、交通问题和突发事件常规监测、统计、分析和决策等服务。据透露，截至10月底，该平台语音和短信模块的功能已经完成并正式商用，预计利用实时网络信号采集数据等更加完善的功能将在明年投入使用。 “通过平台，山东联通网管中心综合分析大数据，向青岛交警共享青岛境内的联通用户位置相关数据，作为大数据交通管理应用的典型案例，该项目将有效带动大数据信息化与社会管理的有机融合。 ”张先生这样说。 除青岛智能交通大数据共享服务平台外，上月底成立了青岛市智慧交通发展联盟。据介绍，这个联盟是搭建青岛市智慧交通行业发展规划的平台，其下一步的工作主要是打通数据，解决各个交通领域的条块分割，搭建交通大数据平台，为青岛老百姓出行提供更多便利。市交通运输委员会相关负责人透露，我市将于年底前推出 “青岛交通”智能APP，不仅可以查询公交到站情况，还能查询铁路、水运、航空、出租、地铁甚至旅游景点的实时情况。 将建全国领军智慧城市 近年来，智慧城市建设稳步推进，在相关企业的通力合作下，青岛市智慧交通、智慧医疗等项目均取得了长足发展，市政府办公厅印发的《青岛市信息化 “十三五”发展规划（2016-2020年）》中提到，到2020年，通过信息技术在经济社会各领域的广泛应用，以及信息系统之间的相互联通，初步构建泛在、互联的网络空间体系，努力形成网络空间和物理空间融合发展的新局面，城市信息化建设先行领域达到国际先进水平，建成国际知名的互联网工业城市、全国领军的智慧城市。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02
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Facebook发力黑科技，一秒将能分析数千篇文章

Facebook 的目标是理解用户的一切。在Facebook的社交网络上，每日都会有大量的数据被分享，Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus，对Facebook来说其迫切需要寻找一种方法来编目所有这些信息，并使得这些信息最终易于被搜索，但显然这是一个非常艰巨的任务。因此，Facebook将重心转向了人工智能。 基于此，Facebook日前对外发布了一个人工智能新产品DeepText，它能够准确识别人类的聊天内容、DeepText源自于Facebook AI Research小组，运用多种深度神经网路架构，能进行文字与字元层级的学习，搭配深度学习进行模型训练，可被用来理解Facebook Messenger用户对话或脸书用户贴文，了解用户需求及兴趣提供建议。 Facebook指出，和传统自然语言处理技术相比，深度学习导向的技术使DeepText对语言方面的知识仰赖较少，更能理解不同语言的文字意涵，且有效处理标籤化的资料，满足Facebook在文字理解处理上的需求。此外，Facebook还表示，DeepText能够以“接近人类的精确度”，理解人们的聊天内容。 另外，依托后台的计算能力，这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语种方面，这一工具已经能够分析20多种语言。而除了识别聊天内容，给出自动建议之外，DeepText的另外一个应用领域是打击垃圾骚扰信息。在社交网络平台上，存在大量的网络营销帖子，Facebook可以自动加以识别并且快速删除。 DeepText还会将整合于移动聊天工具中，系统可以自动分析用户的聊天信息，比如如果认为两位好友正在谈论一个出行计划，系统可以自动匹配出Uber、Lyft等移动专车的信息，或是给出天气预报等内容。 关于下一步未来发展，DeepText 研发团队将让 DeepText：能更好地理解用户的兴趣，从而能为用户提供与其兴趣更匹配的内容。具有把文本和图片内容结合起来理解的能力。发展诸如双向循环神经网络 (BRNN) 等新型深度神经网络。 自媒体新智元在最新的一篇文章中这样总结到： 未来，如果 DeepText 与 Facebook 的虚拟智能助理 M 整合，Facebook 就能更好地理解用户及其需求，并且更好地连接商家和消费者——这不仅仅会为 Facebook 增加广告收入，还会在其平台上形成一个生态闭环。用户在 Facebook 上花费的时间越多，留下的信息量也就越大，Facebook 的搜索引擎也会变得更加智能。本文转自d1net（转载）
2017-07-02
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高通发力物联网“全网通”技术，能否成功收割全球IoT市场？

5月23日下午，高通、中国移动研究院和摩拜单车共同宣布展开合作，启动中国首个eMTC/NB-IoT/GSM(LTE Cat M1/NB1和E-GPRS)多模外场测试据介绍，本次合作测试的主要内容是利用中国移动的2G、4G多模网络，在摩拜单车智能锁上装配高通面向物联网的MDM9206 LTE-IoT全球多模调制解调器。 由于共享单车近期的话题性，摩拜单车在本次活动中的角色吸引了外界的关注，被解读为谋求全球发展的重要一步。不过，IT之家编辑认为，这次合作背后对物联网全球市场诉求同样强烈的，还有高通。 善弈者谋局 物联网时代的万物互联将为未来生活带来巨大的想象空间，业内人士预计，到2020年将有500亿台设备可以实现互联。这些设备的应用场景和智能手机不同，传统的近距离无线接入技术和移动蜂窝网技术在覆盖范围、功耗、系统容量等特性上的综合表现无法适应物联网时代的需求，于是LPWA技术(Low Power Wide Area，低功耗广域技术)开始兴起。这是一种技术类型的统称，拥有低功耗、低成本、广覆盖、大容量等特性，在物联网领域会有很大的发展空间。 LPWA技术阵营众多，总体可分为两类，一类工作于未授权频谱，如LoRa、SigFox等技术;另一类工作于授权频谱下，得到3GPP支持的2/3/4G蜂窝通信技术，例如EC-GSM、eMTC、NB-IoT等。其中，LoRa是美国Semtech公司采用和推广的技术方案，其他成员包括思科、IBM等。Sigfox技术则兴起于法国Sigfox公司以超窄带技术建设物联网设备专用的无线网络。 而eMTC和NB-IoT是3GPP在2016年6月份推出的两个新的行业标准。eMTC是LTE-M在3GPP R13中的叫法，保留原有LTE协议对硬件环境的兼容性，同时针对物联网的应用场景在LTE的基础上裁剪、优化得到。NB-IoT也是基于蜂窝的窄带物联网技术，是NB-CIoT(成员包括华为、Vodafone、高通等)和NB-LTE(成员包括爱立信、诺基亚)的合体。 eMTC和NB-IoT是近年在众多技术中脱颖而出，不仅因为是3GPP主推的行业标准，且因设计之初就针对物联网设备进行了优化，在低系统复杂度、低功耗、长寿命、QoS等方面有很大的优势。eMTC和NB-IoT的基本技术参数如下： 可以看出，eMTC和NB-IoT在技术和功能方面有很多地方重叠，也有很多不同，呈现相辅相成、彼此互补的关系。但目前，全球各个国家、各个运营商对网络制式或者发展选择标准不一样，例如美国以eMTC为主，在韩国，部分电信运营商表示更喜欢NB-IoT，也有不少选择LoRa，国内中国移动是既有GSM也有NB-IoT，未来也会尝试eMTC，而中国电信和中国联通目前主要焦聚的是NB-IoT……总体而言，在接入技术的选择上，呈现碎片化的状态。 上面说的是总体的局势。所谓“善弈者谋局”，在此局势下，高通的选择是多模多频的解决方案，支持NB-IoT/eMTC/GSM等，而不是选择一方站队。 优势和担忧 正如前文介绍，面对目前物联网市场碎片化的状态，高通选择的是多模多频的解决方案，有点像走物联网中的“全网通”路线，这样自然是有优势的。首先，由于碎片化的局面，对于只押注一种技术解决方案的厂商而言，虽然成本降低，但商用也存在不确定的风险。而高通选择支持多模多频，一定程度上就能抵消这种风险，加快技术的商用化，例如在和摩拜单车、中国移动合作项目的主角MDM9206物联网芯片，就是提前商用的成果。根据高通官方的数据，目前在全球商业和工业物联网应用中，超过30种设计正在采用这款芯片，同时高通表示现在已经能够每天出货超过一百万颗物联网芯片。提前商用的优势显而易见。 同时，采用多模多频的路线也是更为灵活的选择。如果未来运营商将相关网络在部署3年或5年后进行调整，将相关的频段和模式也进行调整的情况下，那么高通的模块也能够满足这些需求，并通过升级软件应对相关调整，相当于提高了模块的生命周期。 同时，作为手机芯片巨头，高通还在物联网模块还引入手机中具有的多种服务，如蓝牙、WiFi、NFC等，有利于展示自身的技术积淀，对于未来的发展能够做到差异化，也是有利的。 可以看出，在对于未来物联网时代的布局上，高通走的是稳扎稳打的路线，不求剑走偏锋，而是寻求最为稳妥的解决方案。这种打法的意图也很明显：就是要覆盖全球用户的需求，为未来收割全球IoT做准备。这背后，自然需要足够的技术积淀和财力支持，更为重要的是，物联网整个产业尚未成熟，变数还很多，目前仍不能断言哪一种选择未来一定会成功。但“两条腿走路”，终究不是坏事。若说担忧，恐怕就是多模模组带来的成本提升了吧。并不是说成本提升本身会带来多大的影响，而是如果万一未来运营商或电信部门对网络部署的方向对高通不利，那么多模和单模之间的成本差异，显然会影响客户的选择。 但总体而言，目前IT之家编辑对于这种“通吃”的战略还是看好的，至于未来的变数，相信对于高通而言，也能够有灵活应对的方法。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

时间: 2026-09-24 大小: 189MB 下载: 9次
Spring

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

时间: 2026-08-21 大小: 5MB 下载: 2次
Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
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