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应用虚拟化IT:需要决策支持做后盾

为什么要实现大数据?为什么要用云技术?高级分析技术有什么优势? 我所在的公司Stratecast非常关注这些问题。传统上各个方面孤立隔断的企业IT正在快速奔向虚拟化IT。消费类程序主要处理大多数日常计算任务,而IT策划人员则越来越多地关注于实现一些基于大规模的结构和非结构数据的(重计算)新架构。计算和数据存储任务变得越来越大,以致他们只能使用更好用更经济的云平台。但是,为什么不一开始就这样做呢? 事实上,关于公司为什么想要部署这些新技术的问题,参加问卷调查的读者也非常关注。这听起来让人觉得一些奇怪,因为IT人员要求管理层给他们提供资金,但是对于“如何保证新架构安全性?”这样的简单问题,他们却又不给出确切的答案。Stratecast认为,其实答案很简单:公司使用大数据、云和虚拟化IT的原因是加速和优化业务决策过程。其原因就在于决策支持。 决策越快越好 在当今市场竞争异常激烈的时代,快速作出准确的业务决策是一个商业公司必备的最宝贵素质。有能力在快速变化的市场中发现威胁和机会——同时还能探索企业所拥有的全部数据资产,已经成为一种新的竞争优势。实际上,所有其他的东西都可以外包出去。 在出现自动...

O2O数据应用探索

主题:互联网架构 O2O数据应用探索 - 上海新美大技术总监 樊聪 数据在O2O服务电商的应用 精准营销案例分享 实时PUSH 用于B端和C端 基于画像的场景化意图识别 基于GeoHash的LBS 倒排索引 高可用、高吞吐、自动触发 智能场景意图识别 基础--偏好模型 广告/营销业务使用广泛(FB/淘宝) 发现更多高质量用户,覆盖率与质量的权衡 用户品类偏好模型 用户在一段时间内对不同垂直业务的偏好/下单意向度 Lookalike 方法 B端数据应用 商户经营参谋 赋能商户、帮助商户精细化运营 挑战 双平台 上层业务品类多、差异大 商户需要教育 商户经营参谋 赋能商户、帮助商户精细化运营 挑战 上层业务品类多、差异大 商户需要教育 商家数据底层 面向系统整合、数据集成 分层的维度建模+宽表模型 宽表层尽屏蔽业务变更,保持稳定 BD端数据产品 智慧销售 赋能销售、帮助提高销售/销

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。