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搜索[SSR调试]，共10002篇文章

使用Delve调试Golang 代码

这在高度依赖goroutine的Golang代码调试中更加的突出。有一个趁手的 debug 工具就显得非常的重要。我们先来看看 Go 官方的debug tool文档写的啥。

2018-03-12

golang调试工具Delve

Devle是一个非常棒的golang调试工具，支持多种调试方式，直接运行调试，或者attach到一个正在运行中的golang程序，进行调试。

2018-03-06

Android 调试工具集合

Robolectric 可以在test文件夹下直接操作Android中的UI控件，方便调试。

2017-12-26

intellij 开发调试elasticsearch插件

本篇文章就简单的讲一下如何进行调试插件，其实无论是river、analysis或者是其他的plugin，都是差不多的写法，所以我们用其中一个river的插件来演示下如何进行调试。

2017-11-22

Android studio动态调试smali

http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/5592313.html http://blog.csdn.net/hp910315/article/details/52790740 本文转自fatshi51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/duallay/1904041 ，如需转载请自行联系原作者

2017-11-15

PC远程调试移动设备

我们在移动端进行前端开发时，会遇到一个让人头痛但不得不面对的问题——调试。

2017-11-07

Android学习笔记--程序调试

的VerboseDebugInfoWarningError的功能增加过滤器createfilter=>system.out 通过fileexplorer功能实现文件的取出,放入 2.常见程序调试

2017-10-31

spark的源码使用了两种构建工具。maven和sbt。很多人都推荐使用idea+sbt来导入spark的源码。我自己用idea+sbt试了一下。给sbt添加镜像源了，还是没有导入成功。也许是我对sbt不够了解吧。我感觉国内对sbt支持的不好，所以劝大家还是别用sbt了。然后我又换成EclipseIDE + maven。给maven添加了镜像源，拉jar包确实没问题了。但是eclipse直接卡死了，而且各种报错。可以看出eclipse的插件对scala的确支持的不是很好。尤其是模块化的maven工程。最后我选择了Idea+maven的方式。不得不说intellij的确做的好，启动速度快，界面还漂亮。一直以为intellij是收费的，所以不关注它。最近才知道竟然有一个社区版的。果断就选它了。再看看github上对Spark的介绍：“Spark is built using Apache Maven.”,咦？sbt哪儿去了？spark in github 重要提示：如果你跟我一样，选择以maven工程的方式导入。先别急着导入，配置好镜像源，然后进入到spark源码顶层目录。命令行下执行 mvn -DskipTests clean package。这样拉jar包会快些。注意虽然配置了镜像源，速度也很快。但是拉jar包的时候有的jar包会有问题。这是就要把本地仓库里有问题的jar删掉，再拉取一次。拉完了之后再导入到intellij里。导入到intellij之后， View>>Tool Windows>>Maven Projects>>点击小图标Generate Sources and Update Folders For All Projects. 如果你在pom.xml里新增加了依赖，Reimport一下就好了（相当于eclipse里的maven>>update project）。 maven的镜像源配置。不要用oschina了，别问我为什么。用aliyun的。 <mirrors> <mirror> <id>alimaven</id> <name>aliyun maven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <mirrorOf>central</mirrorOf> </mirror> <mirror> <id>repo2</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>Human Readable Name for this Mirror.</name> <url>http://repo2.maven.org/maven2/</url> </mirror> <mirror> <id>ibiblio</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>Human Readable Name for this Mirror.</name> <url>http://mirrors.ibiblio.org/pub/mirrors/maven2/</url> </mirror> <mirror> <id>jboss-public-repository-group</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>JBoss Public Repository Group</name> <url>http://repository.jboss.org/nexus/content/groups/public</url> </mirror> </mirrors> intellij配置maven： File>>Other Settings>>Default Settings>>Build, Execution, Deployment>>Maven>>Maven home Directory>>your maven home path 环境： ubuntu16.04 maven3.3.9 Oracle JDK1.8 IntelliJ IDEA community 2017.1.4 导入完之后我想在intellij里直接运行spark-example里的JavaSparkPi。你会发现很多类找不到。原因是 spark-example这个模块里的很多jar包都是provided的。这个例子本意是你直接在spark的shell里运行的，shell脚步在bin目录下，所有依赖的jar包都在jars文件夹下，所以人家给个provided完全没问题。但是如果你直接在intellij里运行当然不行。要把pom.xml里所有的provided替换成compile。还要加上其他jar包的依赖，如jetty。要运行JavaSparkPi这样例子，需要加上这几个jar包： <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>14.0.1</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-server</artifactId> <version>9.3.11.v20160721</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-util</artifactId> <version>9.3.11.v20160721</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-servlet</artifactId> <version>9.3.11.v20160721</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-webapp</artifactId> <version>9.3.11.v20160721</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-security</artifactId> <version>9.3.11.v20160721</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.jetty</groupId> <artifactId>jetty-http</artifactId> <version>9.3.11.v20160721</version> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.jersey.core</groupId> <artifactId>jersey-client</artifactId> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.jersey.core</groupId> <artifactId>jersey-common</artifactId> <scope>compile</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.glassfish.jersey.core</groupId> <artifactId>jersey-server</artifactId> <scope>compile</scope> </dependency> 然后运行的时候会报错 Exception in thread “main” org.apache.spark.SparkException: A master URL must be set in your configuration 你需要指定spark运行在本地模式：Run>>Edit Configurations>>VM Options>>写上-Dspark.master=local 然后再运行就OK了。最后控制台输出如下信息： 17/06/23 15:37:33 INFO TaskSchedulerImpl: Removed TaskSet 0.0, whose tasks have all completed, from pool 17/06/23 15:37:33 INFO DAGScheduler: ResultStage 0 (reduce at JavaSparkPi.java:54) finished in 0.430 s 17/06/23 15:37:33 INFO DAGScheduler: Job 0 finished: reduce at JavaSparkPi.java:54, took 0.455996 s Pi is roughly 3.14166 17/06/23 15:37:33 INFO AbstractConnector: Stopped Spark@6c45ee6e{HTTP/1.1,[http/1.1]}{0.0.0.0:4040} 17/06/23 15:37:33 INFO SparkUI: Stopped Spark web UI at http://192.168.40.115:4040 17/06/23 15:37:33 INFO MapOutputTrackerMasterEndpoint: MapOutputTrackerMasterEndpoint stopped! 17/06/23 15:37:33 INFO MemoryStore: MemoryStore cleared 17/06/23 15:37:33 INFO BlockManager: BlockManager stopped 17/06/23 15:37:33 INFO BlockManagerMaster: BlockManagerMaster stopped 17/06/23 15:37:33 INFO OutputCommitCoordinator$OutputCommitCoordinatorEndpoint: OutputCommitCoordinator stopped! 17/06/23 15:37:33 INFO SparkContext: Successfully stopped SparkContext 17/06/23 15:37:33 INFO ShutdownHookManager: Shutdown hook called 17/06/23 15:37:33 INFO ShutdownHookManager: Deleting directory /tmp/spark-8fbff2d9-a87a-408e-bd4c-b5a4d4252762 Process finished with exit code 0

2017-06-22

通过eclipse调试MapReduce任务

以下罗列下如何利用eclipse调试MR任务。(本人环境：hadoop 1.0.2，部署在linux上，本地windows开发)1、安装hadoop。

2017-05-01

如何远程调试Python代码

平时使用python写的代码对外部依赖性都不复杂，这些代码在本地调试，运行没问题之后，就可以放到生产去跑了。然而，最近的一个项目，由于使用了一些内部服务，需要连接到内部的环境进行调试。

2016-04-28

一路踩坑，被迫聊聊 C# 代码调试技巧和远程调试

对，就是用调试，但程序部署在 centos 上，送一个 visualstudio 上去也不现实，在这种限制级条件下还想调试怎么办呢？

2020-11-04

从SSR、CSR到JS渲染与索引技术实践

GEO 动态页面优化，是确保依赖 JavaScript 的网页在抓取、渲染和索引过程中，核心事实、链接和页面状态仍然能够被检索系统稳定读取，而不是只在人类浏览器完成交互后才出现。

2026-09-21

魔豆文库 moredoc v3.1.0 发布，Bug 修复，以及提供 SSR SEO 过渡方案

新增：提供SSR SEO过渡方案使用puppeteer实现，仓库：https://gitee.com/mnt-ltd/morender 启动morender之后，在管理后台->系统设置->

2024-05-08

快速部署 Next.js 博客到腾讯云 Serverless SSR

一、写在前面：Next.js & SSR 是什么关系？

2020-12-07

iOS开发断点调试高级技巧

关于LLDB调试，很多iOS开发者可能就是停留在会下简单的断点，使用最多命令也就是po。无可厚非，这些简单的调试对于简单的问题来说应该是游刃有余。

2020-12-23

Apache httpclient的execute方法调试

因为工作需要，想研究一下execute执行的逻辑。在这一行调用execute： response = getHttpClient().execute(get); getHttpClient的实现： private HttpClient getHttpClient() { if (this.m_httpClient == null) { this.m_httpClient = HttpClientBuilder.create().build(); } return this.m_httpClient; } 我在代码里声明的HttpClient只是一个接口，实现类是InternalHttpClient。首先根据传入的请求决定出目标-target host 投递到Re

2019-05-24

RocketMQ 源码解析 —— 调试环境搭建

既然开始阅读、调试源码，我们可能会写一些注释，有了自己的仓库，可以进行自由的提交。😈 使用 IntelliJ IDEA 从 Fork 出来的仓库拉取代码。

2019-01-17

Intellij IDEA 调试 Elasticsearch6.1.0

开篇工欲善其事必先利其器，想要看源码必须先把整个代码的调试环境搭建起来，一般我们都用Intellij IDEA运行java，所以标题才叫Intellij IDEA 调试 Elasticsearch6.1.0

2018-12-02

Dubbo服务只订阅（开发调试）

Dubbo官方文档：用户指南 >> 示例 >> 只订阅注意点： 1、“只订阅”指的是需要做开发调试的服务提供者，只向注册中心订阅其所依赖的服务

2018-11-29

PHP CLI应用的调试原理

我们在弹出的debug窗口里看到了XDebug： XDebug是PHP调试的利器。

2018-09-14

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。