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MySQL批量更新死锁案例分析

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xmt1139057136/article/details/82803467 问题描述在做项目的过程中，由于写SQL太过随意，一不小心就抛了一个死锁异常，如下： com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLTransactionRollbackException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction at sun.reflect.GeneratedConstructorAccessor247.newInstance(Unknown Source) at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27) at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513) at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:406) at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:381) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1045) at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:956) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3491) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:3423) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sendCommand(MysqlIO.java:1936) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2060) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2542) at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeInternal(PreparedStatement.java:1734) at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:2019) at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:1937) at com.mysql.jdbc.PreparedStatement.executeUpdate(PreparedStatement.java:1922) 表结构如下： CREATE TABLE `user_item` ( `id` BIGINT(20) NOT NULL, `user_id` BIGINT(20) NOT NULL, `item_id` BIGINT(20) NOT NULL, `status` TINYINT(4) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_1` (`user_id`,`item_id`,`status`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf-8 SQL语句如下： update user_item set status=1 where user_id=? and item_id=? 原因分析 mysql的事务支持与存储引擎有关，MyISAM不支持事务，INNODB支持事务，更新时采用的是行级锁。这里采用的是INNODB做存储引擎，意味着会将update语句做为一个事务来处理。前面提到行级锁必须建立在索引的基础，这条更新语句用到了索引idx_1，所以这里肯定会加上行级锁。行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引，如果一条SQL语句用到了主键索引，mysql会锁住主键索引；如果一条语句操作了非主键索引，mysql会先锁住非主键索引，再锁定主键索引。这个update语句会执行以下步骤： 1、由于用到了非主键索引，首先需要获取idx_1上的行级锁 2、紧接着根据主键进行更新，所以需要获取主键上的行级锁； 3、更新完毕后，提交，并释放所有锁。如果在步骤1和2之间突然插入一条语句：update user_item .....where id=? and user_id=?,这条语句会先锁住主键索引，然后锁住idx_1。蛋疼的情况出现了，一条语句获取了idx_1上的锁，等待主键索引上的锁；另一条语句获取了主键上的锁，等待idx_1上的锁，这样就出现了死锁。解决方案 1、先获取需要更新的记录的主键 select id from user_item where user_id=? and item_id=? 2、逐条更新 for (Long id : idList) { userItemDAO.updateStatus(id, userId, 1); } update user_item set status=? where id=? and user_id=? 这样貌似解决了，都是对单条进行操作，都是先获取主键上的锁，再获取idx_1上的锁。不过这个解决方案与先前的更新语句不一样，先前的更新语句对所有记录的更新在一个事务中，采用循环更新后并不在同一个事务中，所以在for循环外面还得开一个事务。 Exception e = (Exception)getDbfeelTransactionTemplate().execute(new TransactionCallback() { public Object doInTransaction(TransactionStatus status) { try { for(Long id:idList) { userItemDAO.updateStatus(id,userId,1) } return null; }catch(DAOException e) { status.setRollbackOnly(); return e; } catch (Exception e) { status.setRollbackOnly(); return e; } } }); 小结：在采用INNODB的MySQL中，更新操作默认会加行级锁，行级锁是基于索引的，在分析死锁之前需要查询一下mysql的执行计划，看看是否用到了索引，用到了哪个索引，对于没有用索引的操作会采用表级锁。如果操作用到了主键索引会先在主键索引上加锁，然后在其他索引上加锁，否则加锁顺序相反。在并发度高的应用中，批量更新一定要带上记录的主键，优先获取主键上的锁，这样可以减少死锁的发生。感谢您的关注！可加QQ1群：135430763，QQ2群：454796847，QQ3群：187424846。QQ群进群密码：xttblog，想加微信群的朋友，可以微信搜索：xmtxtt，备注：“xttblog”，添加助理微信拉你进群。备注错误不会同意好友申请。再次感谢您的关注！后续有精彩内容会第一时间发给您！原创文章投稿请发送至532009913@qq.com邮箱。商务合作可添加助理微信进行沟通！

2018-09-20

ElasticSearch DSL Script使用案例分享

the best elasticsearch highlevel java rest api-----bboss ElasticSearch DSL Script使用案例分享，涉及到的功能点：脚本片段使用

2018-06-27

ElasticSearch From-Size分页案例

ElasticSearch From-Size分页案例 1.定义from-size检索的dsl 定义from-size检索的dsl，里面包含外部需要传入的检索条件参数变量和分页参数变量： <!

2018-06-13

快速集成Elasticsearch Restful API案例

The best elasticsearch highlevel java rest api-----bboss 快速集成Elasticsearch Restful API案例分享, 本案例中代码兼容spring

2018-04-25

Elasticsearch search after分页检索案例

Elasticsearch search after分页检索案例分享 The best elasticsearch highlevel java rest api----- bboss 1.准备工作参考文档

2018-04-20

Elasticsearch Scroll分页检索案例分享

Elasticsearch Scroll分页检索案例分享 1.准备工作参考文档《高性能elasticsearch ORM开发库使用介绍》导入和配置es客户端bboss 2.定义scroll检索dsl

2018-03-27

多线程简单的实现案例

package com; import java.io.IOException; import java.nio.CharBuffer; public class Demo04 { public static void main(String[] args) { /* MyThread t1 = new MyThread(); t1.setName("线程一"); MyThread t2 = new MyThread(); t2.setName("线程二"); MyThread t3 = new MyThread(); t3.setName("线程三"); MyThread t4 = new MyThread(); t4.setName("线程四"); t1.start(); t2.start(); t3.start(); t4.start();*/ test02(); } public static void test02(){ MyThread02 thread02 = new MyThread02(); Thread t1 = new Thread(thread02); t1.setName("线程一"); Thread t2 = new Thread(thread02); t2.setName("线程二"); Thread t3 = new Thread(thread02); t3.setName("线程三"); Thread t4 = new Thread(thread02); t4.setName("线程四"); t1.start(); t2.start(); t3.start(); t4.start(); } } /** * 实现多线程的一种方式，继承Thread类，因为java类只能单继承，当不能使用继承时。就使用下面的另一个方式 * @author Administrator * */ class MyThread extends Thread{ //模拟一个多线程的Demo //定一个票数为100； private static int sum=100; @Override public void run() { //采用同步代码块实现线程安全 while (true) { synchronized (MyThread02.class) { if(sum<=0){ return; } sum--; System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"售出一张票；还剩余"+sum+"张"); } } } } /** * 实现多线程的第二种方式；实现Runnable接口 * * @author Administrator * */ class MyThread02 implements Runnable{ //模拟一个多线程的Demo //定一个票数为100； private static int sum=100; @Override public void run() { //采用同步代码块实现线程安全 while (true) { synchronized (MyThread02.class) { if(sum<=0){ return; } sum--; System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"售出一张票；还剩余"+sum+"张"); } } } } 全部都写在一个类里面了；直接新建一个类；复制，粘贴，导包就可以了

2018-03-18

Apache 虚拟主机配置案例

NameVirtualHost *:80 <VirtualHost *:80> ServerAdmin admin@ free .com DocumentRoot "/usr/local/apache/htdocs" ServerName www. free .com ErrorLog "logs/www.free.com.error.log" CustomLog "logs/www.free.com.access.log" combined <Directory "/usr/local/apache/docs" > Options Indexes FollowSymLinks DirectoryIndex index.html index.php index.htm AllowOverride None Order allow,deny Allow from all < /Directory > < /VirtualHost > <VirtualHost *:80> ServerAdmin admin@ free .com DocumentRoot "/data/html/wordpress" ServerName blog. free .com #ServerAlias blog1.free.com ErrorLog "logs/blog.free.com.error.log" CustomLog "logs/blog.free.com.access.log" combined <Directory "/data/html/wordpress" > Options Indexes FollowSymLinks DirectoryIndex index.html index.php index.htm AllowOverride None Order allow,deny Allow from all < /Directory > < /VirtualHost > 本文转自 dengaosky 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/dengaosky/1855311，如需转载请自行联系原作者

2017-12-31

css案例学习之继承关系

代码 <html> <head> <title>继承关系</title> <style> body{ color:blue; /* 颜色 */ text-decoration:underline; /* 下划线 */ } em{ color:red; /* 颜色 */ } </style> </head> <body> <h1><em>前沿</em>教室</h1> <p>欢迎来到前沿教室，这里为您提供丰富学习内容。</p> <ul> <li>在这里，你可以学习到： <ul> <li>HTML</li> <li>CSS <ul class="css"> <li>CSS初级</li> <li>CSS中级</li> <li>CSS高级</li> </ul> </li> <li>Javascript</li> </ul> </li> <li>你还可以学习到： <ol> <li>Flash</li> <li>Dreamweaver</li> <li>Photoshop</li> </ol> </li> </ul> <p>如果您有任何问题，欢迎联系我们</p> </body> </html> 说明：body下面的元素都继承了body的属性。然后em中的颜色属性又会被覆盖掉。后代选择器代码 <html> <head> <title>继承关系</title> <style> h1{ color:blue; /* 颜色 */ text-decoration:underline; /* 下划线 */ } em{ color:red; /* 颜色 */ } li li{ color:green ; font-weight:bold; } </style> </head> <body> <h1><em>前沿</em>教室</h1> <p>欢迎来到前沿教室，这里为您提供丰富学习内容。</p> <ul> <li>在这里，你可以学习到： <ul> <li>HTML</li> <li>CSS <ul> <li>CSS初级</li> <li>CSS中级</li> <li>CSS高级</li> </ul> </li> <li>Javascript</li> </ul> </li> <li>你还可以学习到： <ol> <li>Flash</li> <li>Dreamweaver</li> <li>Photoshop</li> </ol> </li> </ul> <p>如果您有任何问题，欢迎联系我们</p> </body> </html> 说明：li 下面的li会被添加绿色属性包括孙子，曾孙子本文转自TBHacker博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/4987392.html，如需转载请自行联系原作者

2017-12-30

ES业界优秀实践案例汇总

ES业界优秀案例汇总携程 LinkedIn Etsy国外电商 CPU(vCore) 70*32 1000*12 4200 单日索引数据条数 600亿 500亿 100亿单核处理数据性能/天 2600

2017-11-07

Cloud Foundry Foundation部署容器案例

本文讲的是Cloud Foundry Foundation部署容器案例【编者的话】Cloud Foundry Foundation 对于容器应用部署的最新介绍。

2017-10-11

MapReduce初级案例——单表关联

“ 单表关联”这个实例要求从给出的数据中寻找所关心的数据，它是对原始数据所包含信息的挖掘。下面进入这个实例。 1 .实例描述实例中给出 child-parent(孩子——父母)表，要求输出 grandchild-grandparent(孙子——爷奶)表。样例输入如下所示。 file：家族树状关系谱：样例输出如下所示。 file： 2 .设计思路分析这个实例，显然需要进行单表连接，连接的是左表的 parent 列和右表的 child 列，且左表和右表是同一个表。连接结果中除去连接的两列就是所需要的结果——“ grandchild–grandparent”表。要用MapReduce 解决这个实例，首先应该考虑如何实现表的自连接; 其次就是连接列的设置;最后是结果的整理。考虑到 MapReduce 的 shuffle 过程会将相同的 key 会连接在一起，所以可以将 map 结果的 key 设置成待连接的列，然后列中相同的值就自然会连接在一起了。再与最开始的分析联系起来：要连接的是左表的 parent 列和右表的 child 列，且左表和右表是同一个表，所以在 map阶段将读入数据分割成 child 和 parent 之后，会将 parent 设置成 key， child 设置成 value进行输出，并作为左表;再将同一对 child 和 parent 中的 child 设置成 key， parent 设置成value 进行输出，作为右表。为了区分输出中的左右表，需要在输出的 value 中再加上左右表的信息，比如在 value 的 String 最开始处加上字符 1 表示左表，加上字符 2 表示右表。这样在 map 的结果中就形成了左表和右表，然后在 shuffle 过程中完成连接。 reduce 接收到连接的结果，其中每个 key 的 value-list 就包含了“ grandchild–grandparent”关系。取出每个key 的 value-list 进行解析，将左表中的 child 放入一个数组，右表中的 parent 放入一个数组，然后对两个数组求笛卡尔积就是最后的结果了。 3 .程序代码程序代码如下所示。 4 .代码结果准备测试数据通过 Eclipse 下面的“ DFS Locations”在“ /user/hadoop”目录下创建输入文件“ STjoin_in”文件夹( 备注：“ STjoin_out”不需要创建。)如图 4.4-1 所示，已经成功创建。然后在本地建立一个 txt 文件，通过 Eclipse 上传到“ /user/hadoop/STjoin_in”文件夹中，一个 txt 文件的内容如“实例描述”那个文件一样。如图 4.4-2 所示，成功上传之后。从 SecureCRT 远处查看“ Master.Hadoop”的也能证实我们上传的文件，显示其内容如图 4.4-3 所示：运行详解 ( 1) Map 处理： map 函数输出结果如下所示。 ( 2) Shuffle 处理在 shuffle 过程中完成连接。首先由语句“ 0 != grandchildnum && 0 != grandparentnum”得知，只要在“ value-list”中没有左表或者右表，则不会做处理，可以根据这条规则去除无效的 shuffle 连接。然后根据下面语句进一步对有效的 shuffle 连接做处理。针对一条数据进行分析：分析结果：左表用“ 字符 1”表示，右表用“ 字符 2”表示，上面的中的“ key”表示左表与右表的连接键。而“ value-list”表示以“ key”连接的左表与右表的相关数据。根据上面针对左表与右表不同的处理规则，取得两个数组的数据如下所示：然后根据下面语句进行处理。处理结果如下面所示：其他的有效 shuffle 连接处理都是如此。 (3)查看运行结果这时我们右击 Eclipse 的“ DFS Locations”中“ /user/hadoop”文件夹进行刷新，这时会发现多出一个“ STjoin_out”文件夹，且里面有 3 个文件，然后打开双其“ part-r-00000”文件，会在 Eclipse 中间把内容显示出来。如图 4.4-4 所示。本文作者：虾皮来源：51CTO

2017-07-31

《解读NoSQL》——1.3 NoSQL案例研究

1.3 NoSQL案例研究我们的经济正在发生变革，企业想要保持竞争力就必须找到吸引并留住客户的新方法。要做到这一点，就必须得到技术和相关技术人员及时有效的支持。

2017-05-01

系统内存耗尽的案例分析

参考案例： RAC:LMSuseshugememory(DocID1954701.1) RACLMSprocessesusinghugePGAmemory: SQL>selectpid,spid,

2017-02-23

rsync+inotify实时同步案例

随着应用系统规模的不断扩大，对数据的安全性和可靠性也提出的更好的要求，rsync在高端业务系统中也逐渐暴露出了很多不足，首先，rsync同步数据时，需要扫描所有文件后进行比对，进行差量传输。如果文件数量达到了百万甚至千万量级，扫描所有文件将是非常耗时的。而且正在发生变化的往往是其中很少的一部分，这是非常低效的方式。其次，rsync不能实时的去监测、同步数据，虽然它可以通过linux守护进程的方式进行触发同步，但是两次触发动作一定会有时间差，这样就导致了服务端和客户端数据可能出现不一致，无法在应用故障时完全的恢复数据。基于以上原因，rsync+inotify组合出现了！ 1.1 inotify介绍2.1 rsync+inotify同步逻辑图3.1 环境部署4.1 inotify-slave部署4.1.1检查是否安装rsync4.1.2 新建rsync用户及模块目录并更改其用户组4.1.3 编写rsync daemon配置文件/etc/rsyncd.conf4.1.4 配置虚拟用户的密码文件4.1.5 启动rsync 服务4.1.6 通过inotify-master测试推送5.1 inotify-master部署5.1.1 查看当前系统是否支持inotify5.1.2 inotify安装5.1.3 inotify之inotifywait命令常用参数详解5.1.4 编写监控脚本并加载到后台执行5.1.5 实时同步测试 1.1 inotify介绍 inotify是一种强大的、细粒度的、异步的文件系统事件控制机制。linux内核从2.6.13起，加入了inotify支持，通过inotify可以监控文件系统中添加、删除、修改、移动等各种事件，利用这个内核接口，第三方软件就可以监控文件系统下文件的各种变化情况，而inotify-tools正是实施监控的软件。 2.1基本架构 3.1 基本环境部署(这里为了避免不兼容的情况出现，采用统一版本的系统) 主机名 IP地址系统版本内核版本 inotify master 192.168.42.116 centos 6.8 2.6.32-642.el6.x86_64 inotify slave 192.168.42.112 centos 6.8 2.6.32-642.el6.x86_64 4.1 inotify-slave部署这里就是部署rsync服务，rsync daemon工作模式。 4.1.1检查是否安装rsync rpm-qarsync 结果 4.1.2 新建rsync用户及模块目录并更改其用户组 useraddrsync-s/sbin/nologin-M mkdir/backup #创建rsyncdaemon工作模式的模块目录chownrsync.rsync/backup/ #更改模块目录的用户组ll-d/backup/ 4.1.3 编写rsync daemon配置文件/etc/rsyncd.conf ##rsyncd.confstart## #工作中指定用户(需要指定用户) uid=rsync gid=rsync #相当于黑洞.出错定位 usechroot=no #有多少个客户端同时传文件 maxconnections=200 #超时时间 timeout=300 #进程号文件 pidfile=/var/run/rsyncd.pid #锁文件 lockfile=/var/run/rsync.lock #日志文件 logfile=/var/log/rsyncd.log #模块开始 #这个模块对应的是推送目录#模块名称随便起[backup]#需要同步的目录 path=/backup/ #表示出现错误忽略错误 ignoreerrors #表示网络权限可写(本地控制真正可写) readonly=false #这里设置IP或让不让同步list=false #指定允许的网段 hostsallow=192.168.42.0/24 #拒绝链接的地址，一下表示没有拒绝的链接。 hostsdeny=0.0.0.0/32#不要动的东西(默认情况) #虚拟用户 authusers=root #虚拟用户的密码文件 secretsfile=/etc/rsync.password #配置文件的结尾 #rsync_config_______________end 4.1.4 配置客户端及虚拟inotify-backup用户的密码文件 echo"root:123456">/etc/rsync.password #注：这里是客户端，密码文件得写全，root为rsync同步使用的用户，123456为这个虚拟用户的密码 chmod600/etc/rsync.password #为密码文件提权，增加安全性 4.1.5 启动rsync 服务 rsync--daemon#启动rsync服务ps-ef|greprsync root23891010:15?00:00:00rsync--daemon root23922305010:15pts/000:00:00greprsync ss-tunl tcpLISTEN05:::873:::* tcpLISTEN05*:873*:* 4.1.6 通过inotify-master测试推送 inotify-master配置密码文件，测试推送 echo"123456">/etc/rsync.password #注意：服务器端只要写密码即可，切记。 chmod600/etc/rsync.password echo"hellosjf">test.txt rsync-avztest.txtroot@192.168.42.116::backup--password-file=/etc/rsync.password sendingincrementalfilelist test.txt sent79bytesreceived27bytes42.40bytes/sec totalsizeis10speedupis0.09inotify-slave检查： ll/backup/ total4-rw-r--r--1rsyncrsync10Oct2910:20test.txt cat/backup/test.txt hellosjf 5.1 inotify-master部署注： inotify是rsync客户端安装和执行的企业场景压力测试200-300个同步限制，受网卡，磁盘，带宽等的制约。 5.1.1 查看当前系统是否支持inotify ll/proc/sys/fs/inotify/ total0-rw-r--r--1rootroot0Oct2910:43max_queued_events -rw-r--r--1rootroot0Oct2910:43max_user_instances -rw-r--r--1rootroot0Oct2910:43max_user_watches#显示这三个文件则证明支持。番外： /proc/sys/fs/inotify/max_queued_evnets 表示调用inotify_init时分配给inotifyinstance中可排队的event的数目的最大值，超出这个值的事件被丢弃，但会触发IN_Q_OVERFLOW事件。 /proc/sys/fs/inotify/max_user_instances 表示每一个realuserID可创建的inotifyinstatnces的数量上限。 /proc/sys/fs/inotify/max_user_watches 表示每个inotifyinstatnces可监控的最大目录数量。如果监控的文件数目巨大，需要根据情况，适当增加此值的大小。例如：echo30000000>/proc/sys/fs/inotify/max_user_watches 5.1.2 inotify的安装 inotify可以编译安装也可以直接yum安装我这里采用的是yum安装的方式 yum-yinstallinotify-tools 当然我这里也给出编译安装的方法 wgethttp://jaist.dl.sourceforge.net/project/inotify-tools/inotify-tools/3.13/inotify-tools-3.13.tar.gz tarzxfinotify-tools-3.14.tar.gzcdinotify-tools-3.14./configure--prefix=/usr/local/inotify-3.14 #配置inotify,并指定安装路径为/usr/local/inotify-3.14make&&makeinstall 注意这里安装完成后记得将命令所在路径引入环境变量 5.1.3 inotify之inotifywait命令常用参数详解 inotifywait--help -r|--recursiveWatchdirectoriesrecursively. #递归查询目录-q|--quietPrintless(onlyprintevents). #打印监控事件的信息-m|--monitorKeeplisteningforeventsforever.Withoutthisoption,inotifywait willexitafteroneeventisreceived. #始终保持事件监听状态--excludei<pattern>Like--excludebutcaseinsensitive. #排除文件或目录时，不区分大小写。--timefmt<fmt>strftime-compatibleformatstringforusewith%Tin--formatstring. #指定时间输出的格式--format<fmt>Printusingaspecifiedprintf-likeformatstring; readthemanpageformoredetails. #打印使用指定的输出类似格式字符串-e|--event<event1>[-e|--event<event2>...]Listenforspecificevent(s). Ifomitted,alleventsarelistenedfor. #通过此参数可以指定需要监控的事件如下所示: Events： accessfileordirectorycontentswereread #文件或目录被读取。modifyfileordirectorycontentswerewritten #文件或目录内容被修改。attribfileordirectoryattributeschanged #文件或目录属性被改变。closefileordirectoryclosed,regardlessofread/writemode #文件或目录封闭，无论读/写模式。openfileordirectoryopened #文件或目录被打开。moved_tofileordirectorymovedtowatcheddirectory #文件或目录被移动至另外一个目录。 movefileordirectorymovedtoorfromwatcheddirectory #文件或目录被移动另一个目录或从另一个目录移动至当前目录。 createfileordirectorycreatedwithinwatcheddirectory #文件或目录被创建在当前目录deletefileordirectorydeletedwithinwatcheddirectory #文件或目录被删除 unmountfilesystemcontainingfileordirectoryunmounted #文件系统被卸载 5.1.4 编写监控脚本并加载到后台执行 #!/bin/bash#sjfhost01=192.168.42.116 #inotify-slave的ip地址src=/backup/ #本地监控的目录dst=backup #inotify-slave的rsync服务的模块名user=rsync_backup #inotify-slave的rsync服务的虚拟用户rsync_passfile=/etc/rsync.password #本地调用rsync服务的密码文件#inotify_home=/usr/share/doc/inotify-3.14 #inotify的安装目录inotify_home=/usr #这个是yum安装的软件的安装所在目录 #judge if[-z"$src"]\ ||[-z"${rsync_passfile}"]\ ||[-z"${inotify_home}/bin/inotifywait"]\ ||[-z"/usr/bin/rsync"];thenecho"CheckFileandFolder" exit9 fi ${inotify_home}/bin/inotifywait-mrq--timefmt'%d/%m/%y%H:%M' --format'%T%w%f'-eclose_write,delete,create,attrib$src\ |whilereadfiledo#rsync-avzP--delete--timeout=100 --password-file=${rsync_passfile}$src$user@$host01::$dst>/dev/null2>&1cd$src &&rsync-aruz-R--delete./--timeout=100$user@$host01::$dst --password-file=${rsync_passfile}>/dev/null2>&1doneexit0 #将脚本加入后台执行 bashinotify.sh& [1]3357 5.1.5 实时同步测试 inotify-master操作： cd/backup/foriin`seq200`;dotouch$i;done #创建200个文件ls-l--time-style=full-iso total0 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.183409656+08001 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.225409783+080010 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.526410667+0800100 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.528410673+0800101 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.530410679+0800102 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.533410688+0800103 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.535410694+0800104 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.538410703+0800105 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.539410707+0800106 -rw-r--r--1rootroot02016-10-2911:38:16.552410742+0800107 inotify-slave检查 ll--time-style=full-iso total0 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+08001 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+080010 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800100 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800101 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800102 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800103 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800104 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800105 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800106 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800107 -rw-r--r--1rsyncrsync02016-10-2911:38:16.000000000+0800108 这样我们结合inotify的测试就完成了，是不是很简单！

2016-11-13

[Flume]安装，部署与应用案例

案例 4.1 案例一 Avro Avro可以发送一个给定的文件给Flume，Avro 源使用AVRO RPC机制。

2016-09-18

Spark 实时计算整合案例

在解答了该同学的疑惑后，整理了该实现方案的一个案例，供后面的同学学习参考。

2016-08-31

Docker 容器逃逸案例分析

本案例所分析的 PoC 源码地址：shocker.c 1. 预备知识 1.1 Linux Capability 尝试用较为简单的话来说明 Linux 中 Capability 的概念。

2016-07-18

海外GEO优化案例-ChatGPT搜索关键词排名GEO优化案例详解（技术生态视角）

本文从技术生态视角解析ChatGPT GEO优化：RAG检索增强生成机制如何工作、Tokenization如何影响品牌语义识别、E-E-A-T信源模型如何提升AI引用可信度，以及如何通过三层级RAG知识库架构将品牌AI提及率从0提升至94%+。

2026-08-24

案例造假会让AI永久拉黑你：跨境工厂GEO案例的合规写法

跨境工厂做GEO（生成式引擎优化）时，最常问的一个问题是：案例怎么写才不会被AI判为虚假？答案不是“写得真一点”，而是“证据链完整到AI无法质疑”。

2026-08-05

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。