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Hive实现分组排序或者分页

使用到的语法:ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN ORDER BY COLUMN) 简单的说row_number()从1开始,为每一条分组记录返回一个数字,这里的ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY xlh DESC) 是先把xlh列降序,再为降序以后的没条xlh记录返回一个序号。 表示根据COL1分组,在分组内部根据 COL2排序,而此函数计算的值就表示每组内部排序后的顺序编号(组内连续的唯一的)实例: 初始化数据: create table employee (empid int ,deptid int ,salary decimal(10,2)); insert into employee values(1,10,5500.00); insert into employee values(2,10,4500.00); insert into employee values(3,20,1900.00); insert into employee values(4,20,4800.00); insert into employ...

Hadoop框架

1、Hadoop的整体框架 Hadoop由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成,其中最基础最重要元素为底层用于存储集群中所有存储节点文件的文件系统HDFS(Hadoop Distributed File System)来执行MapReduce程序的MapReduce引擎。 (1)Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台,Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的操作和编程接口; (2)Hive是基于Hadoop的一个工具,提供完整的SQL查询,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行; (3)ZooKeeper:高效的,可拓展的协调系统,存储和协调关键共享状态; (4)HBase是一个开源的,基于列存储模型的分布式数据库; (5)HDFS是一个分布式文件系统,有着高容错性的特点,适合那些超大数据集的应用程序; (6)MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。 下图是一个典型的Hadoop集群的部署结构: 接着给出Hadoop各组件依赖共存关系: 2、Hadoop的核心设计 (1)HDF...

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