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大数据学习~Hadoop初识三Yarn模式

我们都知道在如今的Hadoop中主要有三个重要的执行管理器。一个HDFS,一个MapReduce,还有就是我们今天要看的 YARN。 2.0以前的Hadoop 在2.0以前的hadoop中是没有Yarn这个模式管理的。大部分都是独自作战。Hbase做自己的,Spark也是做自己的,等等。这样的话就会造成资源的浪费,不能充分的把资源给利用上。特别是在1.x的版本上容易出现单点故障,不容易扩展的情况。 在这里Client的请求都会通过1个JobTracker来分发任务,如果我们的这个JobTracker出现异常。整个集群就没法参与正常工作。 在JobTracker 过多的TaskScheduler 集中过来,容易造成内存,cpu不够用的情况。增加了任务执行失败的风险。 因为这些情况,随着发展,Hadoop需要更新的一代管理引擎来帮助我们管理集群-YARN引擎 在2.0的YARN 在新的业务驱动下,发展起来的YARN替代原先的模式。将原先浪费的资源进行合并,共同管理建立在一个模式管理下 新的YARN模式如下 从图中我们可以看到 原先的JobTracker 被拆分成 资源管理和任务调度监控。 ...

开源大数据周刊-第90期

资讯 SparkSummit北美站6月4~6号举办一年一度的Spark Summit 2018近日如期在美国旧金山举行,今年的主题是Spark+AI。 Elasticsearch 6.3 发布,你们要的SQL功能来了Elasticsearch 6.3正式发布,其中带来了很多新特性,这个版本最大的亮点莫过于内置支持SQL模块,本文将简单介绍如何在Elasticsearch中使用 SQL。 Tableau 收购人工智能初创公司 Empirical Systems 如今各云服务供应商开始为客户提供更多选择,包括遍布全球各地的主机、更多虚拟化实例配置以及工作负载优化机制,同时亦推出了更多对云环境内数据进行管理与分析的选项。文章分析了 IaaS公有云市场在2017年又将迎来哪些转变。 Netflix开源新作:大数据发现服务框架Metacat

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Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。