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《Akka应用模式:分布式应用程序设计实践指南》读书笔记3

分布式领域驱动设计 DDD领域驱动设计,应该就是一种系统设计的方法论,可以知道人们设计软件。其实老外就喜欢总结一些方法论用于指导实践,这一点还是很重要的。 DDD概述 DDD是一套关于软件架构的指导原则。最重要的概念就是域模型。“域”是构成尝试建模的业务或领域的一组要求、约束和概念。我们可以理解成一个设计良好的OOP中的一个类,但在DDD中域更加注重描述业务领域。但OOP中的一个类主要是实践上的事情,而域模型就是方法论了。比如它可以指导类该如何设计。 DDD的好处 DDD的目标是将较大的领域业务分解成更小、更易于管理的业务块,然后就可以分别对这些小的业务块建模。简单点来说DDD可以在业务的角度,指导如何对系统进行抽象。在软件设计中,抽象、概括的能力非常重要,可以说是低级程序员和高级程序员的分水岭。刚开始编程的时候,我觉得程序员就是用来实现业务的基本功能的,实现了就好了。随着后面技能的提升才发现,实现一个功能有很多种方法,但具体哪种才是一个最合适的方案呢?该如何选择呢?这个时候就需要一个方法论来指导系统的设计了。 DDD组件 DDD提供了一组可以直接在代码中使用的工具,它们将是应用程序的构建块,这些构建块组合起来可以创建更大的软件系统。而这些构建块会成为确定actor正确结构的完美候选对象。因为二者都是比较独立的,高内聚低耦合! 域实体 DDD使用实体的概念来引用系统中可由键或复合键唯一标志的对象。也就是说一个实体必须有一个唯一键,键不同则代表不同的实体,键相同则代表相同的实体。这跟数据库中含有主键的一行数据有点类似。实体可以包含可变的状态且唯一可识别的标志,可以直接映射成一个actor。 域值对象 值对象在其包含的属性之外没有实体那样的标识,包含相同数据的两个值对象则认为是相同的。值对象是不可变的,值对象的任意数据改变了,则变成了两个不同的值对象。这跟scala中的case class有点相似。这跟actor之间传递的消息也一致。用于在actor之间传递的消息被称为消息协议。一个好的做法是将特定类型的actor消息嵌入到公共协议对象中。这个对象既可以是单个actor的伴生对象,也可以是单独的协议对象。其实Akka用的多了,你就会发现,完全是在面向协议编程。因为case class越来越多,也越来越重要,甚至可能比actor还重要。 聚合与聚合根 聚合是应用程序内对象的集合。聚合创建了由系统中许多不同元素组成的逻辑分组,每个聚合都会被绑定到聚合根上。聚合根是聚合中的一个特殊实体,它负责管理该聚合中的其他成员。聚合的一个属性是禁止其他聚合对聚合中的任何内容持有引用。所以如果想访问聚合中的一些元素,必须通过聚合根,不能直接访问。聚合根是系统的顶层部分,所有与系统的交互将以某种方式与聚合根进行对接。当然了聚合根的设计并不是死的,而是要根据实际的业务进行划分,有时候还可能会改变。在Akka中,聚合根通常由父actor表示。 仓储 仓储是开始抽象出基础架构问题的地方,他们可以在存储问题的上层创建一个抽象层。仓储的目的是从基础架构问题中抽象出抽象层,使用仓储的目标通常是从数据库或其他存储机制中重新构建聚合。当然在Akka中用一个actor来表示仓储也是非常自然和合理的。 工厂和对象创建 工厂的主要作用是抽离出创建新的域对象时带来的复杂性。工厂和仓储的区别其实很小,工厂旨在抽象出新对象的创建,而仓储旨在抽象时对现有对象的重新创建。这一点大概可以用设计模式中的工厂设计模式来理解。 域服务 服务是一个域对象,用来处理不适合作为聚合的操作,但服务可一个根据需要与聚合进行交互。在Akka中,服务可以是长期存在的actor,和其他聚合actor一起工作。或者可以是一个临时创建的actor,任务完成后就会终止。其实临时创建actor以完成某种任务,将会是一个非常适用的设计模式。 有界上下文 DDD中有很多基础构建块,而有界上下文应该就是使其组合到一起对外提供服务的界限。有界上下文表示彼此隔离的服务。比如“账户”这个域对象,在不同的有界上下文中是不一样的,而有界上下文则是区分他们的一个方法、边界、标准。将应用程序分成单独的有界上下文并在多台机器上分发这些上下文的想法,其实就是分布式领域驱动设计(DDDD)的思想。

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《OpenACC并行程序设计:性能优化实践指南》一 2.5 在多核系统中并行运行

2.5 在多核系统中并行运行 尽管本章使用了NVIDIA GPU,但OpenACC不是一个GPU编程模型,而是一种普遍适用的并行编程模型。尽管在2.4节中使用的循环优化技术仅适用于GPU,关于并行度和数据移动的技术手段适用于任意并行架构设备。本章使用的PGI编译器支持多种目标加速器,包括NVIDIA和AMD公司的GPU,以及多核x86 CPU。如果在多核CPU上开发和运行代码,将会发生什么呢?为多核目标平台重新编译代码,而不是将目标设定为tesla(见图2-29和图2-30)。 如果运行可执行程序,它将在测试机的多核CPU上并行化各循环,而不是在GPU上运行了。通过设定ACC_NUM_CORES环境变量可以用来调整参与并行计算的CPU的核心数目。图2-31展示了调整核心数目后的加速比情况,该机器具有的最大核心数目是12。性能在使用超过

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[python作业AI毕业设计博客]Java Programming 9th Edition - 2019 java程序设计第9版 下载

Farrell的JAVA PROGRAMMING,9E中有引人入胜的实际操作方法时,会发现Java(TM)在开发应用程序方面的强大功能。 即使您是第一次使用,JAVA PROGRAMMING也可以向您展示如何快速开始开发有用的程序,同时仍然掌握结构化和面向对象编程的基本原理。 独特的,易于阅读的解释和有意义的编程练习强调业务应用程序和游戏创建,同时有用的调试练习和当代案例问题进一步扩展了您的理解。 MindTap中的其他数字学习资源提供交互式学习工具以及编码IDE(集成开发环境)实验室,用于练习和扩展您的技能。 下载 https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335627109 第九版,介绍Java编程概念, 强制执行良好的风格,逻辑思维和面向对象的范例。从一开始就覆盖对象,比许多其他教科书更早。您将在第1章中创建第一个Java程序。第2章,第3章和第4章将增加您对面向对象环境中数据,类,对象和方法如何交互的理解。 第5章和第6章探讨了输入和重复结构,它们是编程逻辑的支柱,对于用任何语言创建有用的程序至关重要。您将在第7章,第8章和第9章中学习字符串和数组操作的特殊注意事项。 第10章,第11章和第12章彻底介绍了继承和异常处理。继承是面向对象的概念,它允许您通过调整现有对象的特征来快速开发新对象;异常处理是面向对象的处理错误的方法。两者都是面向对象设计中的重要概念。第13章提供了有关处理文件的信息,以便您可以存储和检索程序输出。 第14章介绍了GUI Swing组件,这些组件用于创建视觉上令人愉悦的,用户友好的交互式应用程序。 第15章介绍了JavaFX,它是为桌面和Internet创建和交付应用程序的最新平台。第15章由Sandra Lavallee撰写,Sandra Lavallee是新罕布什尔州拉科尼亚湖区社区学院的教授和计算机与设计技术部主席。

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每日一面 - Redis程序设计中,上百万的新闻,如何实时展示最热点的top10条呢

假设可以使用 MySQL,redis,本地缓存以及MQ。 用户量级千万,新闻数据百万,用户数比新闻数还多。用户的操作包括: 关注某个新闻 获取某个新闻的关注数量 获取 top10 热点新闻 查询自己关注的新闻。 可以推测,获取 top10 热点新闻请求会远大于关注某个新闻的请求。这些请求都不能直接压入数据库,数据库受不了。 首先想到的是 Redis 中的 Zset,所有的新闻id作为key放入同一个zset中,用户关注某个新闻,使用 zincrby 给这个新闻分数 +1。读取 top 10的时候,用zrevrange. 并且,在实际业务上(例如微博热点话题,知乎热点话题,都是每过一段时间才更新的),top10 热点新闻并不是实时更新的,可以接受一点延迟,可以通过客户端实例的本地缓存,将读取到的 top 10 存在本地缓存一段时间,过了这段时间自动失效。 但是这样也会很快遇到性能瓶颈: 1.zset 在很大时可能不满足我们对于性能的要求: Redis 的 Zset 在数量够大的时候底层基于 skiplist: skiplist 实现简单,插入、删除、查找的复杂度均为O(logN)。zincrby 实际上是一个查找+删除+插入(当然由于score只加了1,所以删除插入只修改相邻节点,这个有优化) 我们的场景是首先插入的新闻分数都是0,之后增长这个分数,在新闻很多,并且并不能确定某些新闻是热点的时候,zincrby 导致的节点变动很频繁。这个通过业务设计可以优化,例如新闻分级,不同级别的新闻初始分数不同 2.放入同一个 zset,对于单实例 redis 性能瓶颈时,扩展不友好。 用户千万量级,更新很频繁,如果都更新同一个 zset,很快会遇到性能瓶颈。读取还好说,可以通过本地缓存,因为展示最热点的top10的实时性要求并没有那么高。这时考虑 redis 集群,redis分片,但是如果放在同一个 zset,无法分摊压力。 那么我们可以换一种思路:redis 中,每个新闻id作为key,关注数作为value,存储简单的键值对。用户关注了某个新闻: 同步事务更新数据库中的用户关注新闻表,这个每个用户会均摊行锁压力 缓存新闻id key + 1(注意catch住缓存不可用的异常) 写入 MQ,之后返回 MQ 消费更新数据库这个新闻的关注数量,这样不会有性能瓶颈,同时针对新闻id做queue以及线程分区(就是同一个新闻总是对应特定的queue以及线程,尽量每一个行锁一个线程更新,避免数据库 lock wait timeout) 怎样获取 top 10:定时任务扫描数据库,按照新闻关注数量排序获取top10,直接放入缓存。用户请求都是读取这个缓存。虽然实时性差,但是能满足需求。 读取某个新闻的关注数量:这个就读缓存,缓存不可用,读取数据库。 获取某个用户关注的新闻列表:这个读取数据库,如果感觉也有性能瓶颈,对于每个用户id添加缓存保存关注的新闻列表即可。这个很简单

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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