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F5硬件负载均衡技术

负载均衡是什么，负载均衡的实质？ 实现负载均衡所需要的组件： 被负载的流量或请求 接受流量或请求的入口 负载的对象 负载的方式 负载的条件 全代理架构（full-proxy）F5 当访问者请求服务器的时候，首先会请求负载均衡（建立三次捂手，F5会对请求的内容进行检测，然后F5会请求服务器（进行三次握手） 非全代理架构模式 LVS：当访问者发来请求包的时候，负载均衡其将会利用算法进行把请求传达服务器（负载均衡作用是反向代理进行NAT转发） VIP或VS的访问规则（网络通用技术） 目的地址： 10.10.1.100:443 10.10.1.100:* 10.10.1.*:443 10.10.1.*:* *:443 *:* 注意：要区别负载均衡上VIP和本身IP的关系 VIP是用来接收请求的，一个负载均衡上可以有多个，甚至条件允许可以达到数千个本身ip是用来和其他设备进行通信的，要根据实际网络情况提供几个来使用 最后，为了安全起见，全匹配类型的VIP，要设定流量方向，否则会处理所有的流量，造成带宽占用以及性能浪费。 负载的对象： 本地负载 在本地负载均衡器中，负载的对象为应用服务器，被负载的同一种应用服务器，被称为负载均衡池（组），组中的成员即每一个服务器（节点），均可以通过策略动态调整其状态，以达到不同程度的请求分配。 涉及到的主要技术有高低优先级组，disable平滑下线，连接数限制，特定节点的健康检查，算法等。 全局负载 在全局负载均衡器中，负载的对象为DNS请求，主要作用是将DNS请求，解析为不同数据中心，或者某个数据中心不同的线路（运营商）的ip地址（公网或内网）。完整的DNS体系相关技术。 涉及到的主要技术有地址库，BIND，性能优化，递归，迭代和转发 链路负载 在链路负载均衡器中，负载的对象为链路（即网关），该技术结合本地负载和全局负载，衍生出一种链路负载的模式，功能上综合前两者，但是无法取代前两者。 涉及到的主要技术有四层负载，部分DNS解析，NAT相关技术 负载的方式（算法） 静态 轮询 比率 动态 最小连接数 最快响应速度 ip哈希 动态比率 特殊 高低优先组 失败算法 会话保持： 会话保持是一种特殊的策略，目的是在某种条件下，将“同样的”请求，负载到相同的对象上，以达到前后会话的一致性。列如：购物结账 种类： 源地址会话保持 目的地址会话保持 cookie会话保持 特殊会话保持 提示：健康检查技术可以简单理解为一种探测机制，实质上是由某人按照某种方式和某个时间间隔，检查某个对象，并按照期望回应值来判断该对象状态的技术。 健康检查包含的5个步骤： 发起的源 检查对象 检查方式 检查时间 期望回应 本文转自 baishuchao 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/baishuchao/1936831
2017-11-11
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基于Knox登录Yarn UI查看SparkStreaming作业兼容性问题说明

问题背景 1.登录EMR集群节点，运行SparkStreaming示例，如下所示（不同版本EMR集群spark-examples_xxx.jar的路径略有差异）： [root@emr-header-1 ~]# spark-submit --class org.apache.spark.examples.streaming.NetworkWordCount --master yarn --deploy-mode cluster /opt/apps/ecm/service/spark/2.3.2-1.0.2/package/spark-2.3.2-1.0.2-bin-hadoop2.7/examples/jars/spark-examples_2.11-2.3.2.jar 192.168.0.211 9999 参数说明：192.168.0.211: 监听流数据源地址9999: 监听流数据源端口 2.提交作业后，通过EMR集群提供的Yarn UI来查看运行在yarn上面作业。 3.点击“ApplicationMaster”，跳转spark界面查看作业详情，切换到“Streaming”可以看到以下界面： 4.点击“Completed Batches”里面的某个完成时间点的Batch，跳转页面会报404错误： 如何解决？ 这个问题目前是Knox兼容的一个缺陷，当前的建议是通过端口转发（俗称“打洞”）来访问Yarn UI查看作业，具体步骤如下（本文以Mac客户端为例测试）： 1.本机终端输入：ssh-keygen，生成一个公钥： test:~ root$ cd ~/.ssh/ test:.ssh root$ ls id_rsa id_rsa.pub known_hosts test:.ssh root$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAA....此处省略很多个字符..-6c96cfde9ab7.local 2.登录到EMR Master 节点,将本机的 id_rsa.pub 内容写入到远程 Master 节点的 ~/.ssh/authorized_keys中: vim ~/.ssh/authorized_keys 3.本机测试免密登录到EMR Master 节点: local:.ssh root$ ssh root@xx.xx.xx.xx Last login: Thu Aug 1 20:24:25 2019 Welcome to Alibaba Cloud Elastic Compute Service ! [root@emr-header-1 ~]# 4.在本机执行以下命令进行端口转发: /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --proxy-server="socks5://localhost:8157" --host-resolver-rules="MAP * 0.0.0.0 , EXCLUDE localhost" --user-data-dir=/tmp 5.启动 Chrome（在本机新开 terminal 执行）。 /Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --proxy-server="socks5://localhost:8157" --host-resolver-rules="MAP * 0.0.0.0 , EXCLUDE localhost" --user-data-dir=/tmp 6.EMR控制台进入集群的安全组，放行8088、20888两个端口（可以通过ip.taobao.com获取客户端公网出口IP）: 7.在Chrome中通过xx.xx.xx.xx:8088访问 8.点击“ApplicationMaster”，跳转spark界面查看作业详情无法访问，地址中是EMR Master节点的hostname，需要在本地配置下hosts映射: local:~ root$ sudo vim /etc/hosts xx.xx.xx.xx emr-header-1.cluster-126784 9.配置后即可访问。切换到“Streaming”，点击“Completed Batches”列表中的Batch，验证正常访问：
2019-07-31

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