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亚马逊强化 AI 代码审核流程：要求资深工程师必须审批 AI 辅助变更

美国电商与云服务巨头亚马逊 (Amazon) 因近期多起系统故障事件调整内部 AI 使用策略，决定由更有经验的资深工程师对 AI 辅助的代码变更进行最终审批。 本周，亚马逊召集工程团队召开了例行的“This Week in Stores Tech”深度讨论会，专注审视过去几个月内出现的一系列服务中断情况。内部问题简报将故障归因于“生成式 AI（GenAI）辅助的变更”，并指出相关最佳实践与安全保障机制尚不成熟。 近期最显著的故障包括： 公司零售业务网站与购物应用因软件部署错误而宕机近 6 小时，导致用户无法浏览商品或完成下单。 AWS 内部开发的 AI 编码工具曾在去年 12 月导致某系统服务停摆 13 小时，据称该工具自行删除并重建关键环境。 作为应对措施，亚马逊内部明确要求：初级与中级工程师在将 AI 生成或 AI 协助的代码推送到生产环境之前，必须得到资深工程师的签字批准。此举旨在加强人类审查流程，以减少未来因 AI 代码问题引发的宕机风险。
2026-03-12
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这家创业公司想利用社交媒体帮雇主审核个人信息：合法吗？

英国一家创业公司Score Assured计划对用户的私人社交媒体资料进行深度挖掘，将相关信息提供给雇主、房东和潜在约会对象。 该公司的首款产品Tenant Assured已经上线。如果你的潜在房东要求你接受该服务的评估，那么你需要授权该服务获得自己Facebook、LinkedIn、Twitter和Instagram的所有权限。随后，Tenent Assured将抓取你在这些社交网站上的活动，包括所有的会话和私信，用自然语言处理技术和其他软件进行处理，最终制作出一份完整报告，描述你的性格和 “财务压力水平”。 在实际试用中，可以看到Tenant Assured的报告中包括了最密切好友和兴趣列表，性格特征分析，每次提到“贷款”和“怀孕”等关键词的Twitter消息列表，以及算法对是否能按时支付租金的判断。 该公司联合创始人斯蒂夫·索恩希尔(Steve Thornhill)表示：“如果你过着普通人的生活，那么坦白地说，你什么也不必担心。”他认为，这一工具能给房东和租客双方带来帮助。对于房东，他们在租出自己的房屋时将可以获得更多信息。对于租客，他们可以方便地拿出个人报告，而不必求助征信机构或是接受额外的背景调查。 近几年，房东、招聘经理，以及大学入学管理员正越来越多地利用社交媒体去了解相关人员的背景。不过，Score Assured依靠的是算法模型，并且需要获得用户社交媒体帐号的所有权限，这与我们以往看到的社交媒体调查不同。 问题并不仅仅在于数据的细节程度。Tenant Assured的报告中包括了各种信息，例如你是否提到过怀孕，以及年龄多大，这些个人信息受到美国住房反歧视法的保护。不过，索恩希尔表示：“我们只是提供信息，房东最终需要判断，怎么做是正确的。”本文转自d1net（转载）
2017-07-02
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「软件包管理 + 上架自检」双管齐下，提升上架审核通过率

还在为应用上架反复碰壁而头疼？别担心，HUAWEI AppGallery Connect 云测试推出的“软件包管理--上架自检”能力，通过前置合规校验、模拟真实环境测试并出具详细的测试报告。 平台配置多种型号鸿蒙真机，覆盖主流/热门机型，满足多样化测试场景需求。每天提供 300 分钟的免费使用时间，足够支撑新手尝鲜、轻量级项目测试或多次验证，0 成本起步测试，立省真机购买投入！ 一、解锁新技能：这个 “应用管家” 不一般 全新上线的“软件包管理”能力，从应用提交伊始即提供全流程辅助，像一个贴心的私人“应用管家”。开发者上传软件包后，系统将自动进行基础合法性检测，校验其是否符合鸿蒙生态基本规范。支持开发者按需选择“仅测试”或“测试及正式上架”场景，满足不同阶段的验证需求。上传后即刻获取软件包合规状态（“已达标” “待优化”或“不通过”），清晰呈现应用与上架基础要求的差距。 更为核心的是“上架自检”功能：严格参照华为应用市场准入标准，在热门的移动终端设备上，对应用的兼容性、稳定性、性能、功耗及用户体验（UX） 进行全面自动化检测，让开发者在上架前及时发现并修复问题。每次检测均生成详尽报告，明确罗列问题点并提供优化建议，大幅减少反复修改的成本和时间。 二、操作指南：三步高效管理软件包 1.登录配置： 登录AppGallery Connect，点击“APP”，选择要发布的应用。 导航入口： 在左侧导航栏选择 “应用上架 > 软件包管理”。 2.上传与确认： 点击右上角“上传”，选择应用使用场景（“仅测试”或“测试和正式上架”），添加软件包文件。 3.结果解读：上传成功后，页面生成软件包记录。您可在“合法性”栏查看合法性检测结果。 ·已达标： 符合鸿蒙生态规范，可提交上架。点击“报告”可查看详细的检测报告。 ·待优化： 可尝试提交上架，但存在驳回风险。建议点击“报告”查看并修复问题。 ·不通过： 不满足上架基本要求，不允许上架，需根据报告建议修改后重新上传。 三、进阶技巧：上架自检，为应用质量加码 强烈建议开发者充分利用“上架自检”功能，为应用质量增加一层保障。 1.在软件包记录的“操作”列点击“启动自检”。 请注意： 每个应用同时仅允许一个自检任务运行；即使删除相关软件包，启动自检仍会计入服务使用配额。 2.启动后在“上架自检”栏可查看状态及结果： ·检测中：表示正在检测软件包，检测时长可能受终端设备数量和排队情况影响。 ·通过： 可安心提交上架申请。 待优化： 虽可提交，但驳回风险较高，强烈建议按报告指引进行优化。 HUAWEI AppGallery Connect 云测试提供海量鸿蒙真机在线免预约，可全面检测应用兼容性、性能、稳定性、功耗及 UX 等关键指标，首次试用赠 300 分钟！轻量测试 0 成本起步，极简操作，高效输出报告。成本低、易上手，点此立即试用 >> AppGallery Connect 致力于为应用的创意、开发、分发、运营、经营各环节提供一站式服务，构建全场景智慧化的应用生态体验。为给您带来更好服务，请扫描下方二维码或者点击此处免费咨询。 如您有任何疑问，请发送邮件至 agconnect@huawei.com 咨询，感谢您对 HUAWEI AppGallery Connect 的支持！
2025-09-04
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审核中Java岗位三年经验，最常见JVM十六道面试题！（附答案）

一.jvm内存布局 程序计数器：当前线程正在执行的字节码的行号指示器，线程私有，唯一一个没有规定任何内存溢出错误的情况的区域。 Java虚拟机栈：线程私有，描述Java方法执行的内存模型，每个方法运行时都会创建一个栈帧，存放局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息，每个方法的运行到结束对应一个栈帧的入栈和出栈。会有StackOverFlowError异常（申请的栈深度大于虚拟机所允许深度）和OutOfMemoryError异常（线程无法申请到足够内存）。 本地方法栈：功能与Java虚拟机栈相同，不过是为Native方法服务。 java堆：线程共享，存放实例对象和数组对象，申请空间不足抛出OutOfMemoryError异常。 方法区：线程共享，存储已被虚拟机加载的类的类信息、常量、静态变量、编译后的代码；运行时常量池存放class文件中描述的符号引用和直接引用，具有动态性。方法空间不足时抛出OutOfMemoryError异常。 直接内存：JVM规范之外的，NIO类引入了一种基于通道和缓冲区的I/O方式，可使用Native函数库直接分配内存，通过一个存储在Java堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作，避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。 二.垃圾回收算法与垃圾回收器 垃圾收集算法： 标记-清除算法：将所有需要回收的对象先进行标记，标记结束后对标记的对象进行回收，效率低，会造成大量碎片。 复制算法：将内存分为两块大小相等的空间，每次只用其中一块，若一块内存用完了，就将这块内存中活着的对象复制到另一快内存中，将已使用的进行清除。不会产生碎片，但是会浪费一定的内存空间。堆的年轻代使用此算法，因为年轻代对象多为生存周期比较短的对象。年轻代将空间分为一个Eden和两个survivor，每次只使用Eden加一个survivor，回收时，将Eden和survivor中存活的对象复制到另一个survivor上，最后清理Eden和survivor。当Eden与survivor存活对象大于另一个survivor空间大小则需要老年代来担保。 标记-整理算法：标记阶段与标记-清除算法相同，标记完成后将所有存活对象向一端移动，然后清除掉端边界外对象。 分代收集算法：根据对象存活周期分为将内存分为新生代与老年代，新生代采取复制算法，老年代采用标记清除或标记整理算法。 垃圾回收器： Serial收集器：单线程，垃圾回收时需要停下所有的线程工作。 ParNew收集器：Serial的多线程版本。 Parallel Scavenge收集器：年轻代，多线程并行收集。设计目标是实现一个可控的吞吐量（cpu运行代码时间/cpu消耗的总时间）。 Serial Old收集器：Serial老年代版本。 CMS：目标是获得最短回收停顿时间，基于标记清除算法，整个过程四个步骤：初始标记（标记GCRoot直接关联对象，速度很快）、并发标记（从GCRoot向下标记）、重新标记（并发标记过程中发生变化的对象）、并发清除（清除老年代垃圾）。初始标记和重新标记需要停顿所有用户线程。缺点：无法处理浮动垃圾、有空间碎片的产生、对CPU敏感。 G1收集器：唯一一个可同时用于老年代与新生代的收集器。采用标记整理算法，将堆分为不同大小星等的Region，G1追踪每个region的垃圾堆积的价值大小，然后有一个优先列表，优先回收价值最大的region，避免在整个堆中进行安全区域的垃圾收集，能建立可预测的停顿时间模型。整个过程四个步骤：初始标记、并发标记、最终标记（并发标记阶段发生变化的对象的变化记录写入线程remembered set log，同时与remembered set合并）、筛选回收（对每个region回收价值和成本拍寻，得到一个最好的回收方案并回收）。 三.垃圾回收对象时程序的逻辑是否可以继续执行 不同回收器不同：Serial、ParNew会暂停用户所有线程工作；CMS、G1会在某一阶段暂停用户线程。 内存分配策略 对象优先在Eden分配：若Eden无空间，Java虚拟机发起一次Minor GC。 大对象直接进入老年代：大对象指需要大量连续内存空间的对象（如长数组、长字符串） 长期存活的对象进入老年代：每个对象有一个对象年龄计数器，age=15晋升为老年代。age+1的两个情况：对象在Eden出生并经过一次Minor GC存活且被survivor容纳；在survivor区经历过一次minor GC。 四.空间分配担保 在Minor GC之前，先检查老年代最大可用连续空间是否大于新生代所有空间总和，成立则此次GC安全 不成立，查看是否允许担保失败设置为true，不允许则进行Full GC 允许，看老年代最大可用连续空间是否大于历次晋升到老年代对象的平均大小，不成立则Full GC 成立，则进行Minor GC 五.Java中的引用 强引用：new这类引用，只要强引用在，对象永远不会被回收。 软引用：描述有用但非必需的对象，在内存溢出之前，会把这些对象列入回收范围内进行第二次垃圾回收。 弱引用：描述非必需对象，只存活到下一次垃圾回收前。 虚引用：不会对生存时间造成影响，不能通过虚引用获得对象实例，只是在被虚引用的对象被回收时受到一个系统通知。 六.简述minor gc和full gc Minor GC：从新生代回收内存，关键是Eden区内存不足，造成不足的原因是Java对象大部分是朝生夕死(java局部对象)，而死掉的对象就需要在合适的时机被JVM回收 Major GC：从老年代回收内存，一般比Minor GC慢10倍以上。 Full GC：对整个堆来说的，出现Full GC通常伴随至少一次Minor GC，但非绝对。Full GC被触发的时候：老年代内存不足；持久代内存不足；统计得到的Minor GC晋升到老年代平均大小大于老年代空间。 七.java虚拟机new一个对象的创建过程 在常量池中查看是否有new的参数对应的类的符号引用，并检查这个符号引用对应的类是否被加载、解析、初始化 加载后，为新对象分配内存空间，对象多需要的内存大小在类被加载之后就被确定（堆内分配内存：指针碰撞、空闲列表）。 将分配的空间初始化为零值。 对对象头进行必要设置（实例是哪个类的实例、类的元信息数据、GC分代年龄等）。 执行方法，按照程序的值初始化。 八.java中的类加载机制 Java虚拟机中类加载过程：加载、验证、准备、解析、初始化。 加载：通过一个类的全限名来获取定义此类的二进制字节流；将这个字节流代表的静态存储结构转换为方法区的的动态存储结构；在内存中生成一个代表此类的java.lang.Class对象，作为方法区中这个类的访问入口。 验证：验证class文件中的字节流是否符合Java虚拟机规范，包括文件格式、元数据等。 准备：为类变量分配内存并设置类变量初始值，分配内存在方法区。 4.解析：将常量池中符号引用替换为直接引用的过程；符号引用与虚拟机实现的内存布局无关，是使用一组符号来描述所引用的目标。class文件中不会保存各个方法的最终布局信息，所以这些符号引用不经过转化是无法得到真正的内存入口地址；直接引用与虚拟机实现的内存布局有关，可以是直接指向目标的指针，偏移量或指向目标的句柄。此过程主要是静态链接，方法主要为静态方法和私有方法。 5.初始化：真正执行类中定义的Java代码。初始化执行类的方法，该方法由编译器自动收集类中所有类变量的赋值动作和静态语句块的语句合并产生，且保证子类的clinit调用之前会先执行父类的clinit方法，clinit可以不存在（如没有类变量和静态语句块）。 九.双亲委派模型 java中类加载器主要用于实现类的加载，Java中的类和类加载器一起唯一确定类在JVM中的一致性。 系统提供的类加载器：启动类加载器、扩展类加载器、应用程序类加载器。 启动类加载器：用C++实现，是JVM的一部分，其他加载器使用Java实现，独立于JVM。主要负责加载<JAVA_HOME>\lib目录下的类库或被-Xbootclasspath参数指定的路径中的类库，应用程序不能使用该类加载器。 扩展类加载器：负责加载<JAVA_HOME>/lib/ext目录下或者类系统变量java.ext.dirs指定路径下的类库，开发者课直接使用。 应用程序类加载器：主要负责加载classpath下的类库，若应用程序没有自定义类加载器，默认使用此加载器 双亲委派模型要求除了启动类加载器，其他类加载器都有自己的父类加载器，使用组合关系来实现复用父类加载器。过程：若一个类加载器收到类加载请求，会把此请求委派给父类加载器去完成，每层都是如此，因此所有的加载请求最后都会传到启动类加载器；只有当父类加载器反馈不能加载，才会把此请求交给子类完成。 好处：使得java类伴随他的类加载器有了优先级；保证Java程序运行的稳定性 十.简述分派 包括静态分派与动态分派 静态分派：发生在编译时期，所有依赖静态类型来定位方法执行版本的分派称为静态分派，典型应用为方法重载。 动态分派：在运行期根据实际类型确定方法执行版本的分派过程。典型应用为方法重写，实现是在方法去中建立方法表，若子类中没有重写父类方法，则子类虚方法表中该方法的入口地址与父类指向相同，否则子类方法表中地址会替换为指向子类重写的方法的入口地址。 十一.对象的内存布局 对象内存布局分为三部分：对象头、实例数据、对齐填充。 对象头包含两部分： 存储对象自身运行时数据：哈希码、分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等 对象指向它的类元数据指针–类型指针 实例数据：程序代码中所定义的各种类型的字段内容 对齐填充：不是必然存在，仅起到占位符作用（对象大小必须是8子节整数倍） 十二.虚拟机栈中的各个部分 局部变量表：存放方法参数和方法内部定义的局部变量，以变量槽Slot为基本单位，一个Slot可以存放32位以内的数据类型，可重用。 操作数栈：先入后出，32位数据类型所占栈容量为1，64为数据类型所占栈容量为2 动态链接：常量池中符号引用有一部分在每次运行期间转换为直接引用，这部分称为动态链接。（一部分在类加载阶段或第一次使用时转换为直接引用—静态解析） 方法返回地址：方法执行后退出的两种方式：正常完成出口（执行引擎遇到任意一个返回的字节码指令）和异常完成出口（在方法执行过程中遇到异常且此异常未被处理）。两种方式都需要返回到方法被调用的位置程序才能继续执行（正常退出时调用者的PC计数器的值可以作为返回地址且栈帧中很可能保存这个计数器值；异常退出返回地址要通过异常处理器表来确定，栈帧中一般不会保存）。 十三.Java内存模型的happen before原则 如果两个操作存在happens-before关系，那么前一个操作的结果就会对后面一个操作可见，是定义的两个操作之间的偏序关系，常见的规则： 程序顺序规则：一个线程中每个操作，happens-before于该线程中的任意后续操作 监视器锁规则：对一个锁的解锁，happens-before于随后这个锁的加锁 volatile变量规则：对一个volatile域的写，happens-before于任意后续对这个域的读 传递性：若A happens-before B，B happens-before C，则A happens-before C start()规则：如果线程A执行ThreadB.start()，那么A线程的ThreadB.start()操作happens-before于线程B中的任意操作。 join()规则：若线程A 执行ThreadB.join()并成功返回，则线程B的任意操作happens-before于线程A从ThreadB.jion()操作返回成功。 十四.java中方法区存放哪些东西？jvm如何控制方法区的大小以及内存溢出的原因和解决 方法区大小不是固定的，jvm可根据需要动态调整。方法区主要存放类信息、常量、静态变量、编译后的代码。 控制方法区大小：减少程序中class数量、尽量使用较少的静态变量 修改：-XX:MaxPerSize调大 StackOverflowError异常：线程的方法嵌套调用层次太多，随着Java栈中桢的增多，最终会由于该线程Java栈中所有栈帧总和大于-Xss设置的值而产生此异常。 十五.jvm OutMemory的种类 堆溢出：被缓存的实例对象，大的map，list引用大的对象等 栈溢出：栈帧太多 方法区溢出：加载很多类会有可能出现，GC不会在主程序运行期对此区域进行清理，可通过设置jvm启动参数解决：-XX:MaxPermSize=256m 十六.jvm如何判断对象是否失效？可达性分析是否可以解决循环引用 引用计数器算法：给对象添加一个引用计数器，当被引用时给计数器加1，引用失效减1，当为0时对象失效。实现简单，判定效率高，无法解决循环引用问题。 可达性分析算法：将一系列GC Root作为起始点，从这些节点开始向下搜索，所走过路径称为引用链，若一个对象无引用链，则判断是否执行finalize()方法，若finalize()被覆盖并且没被JVM调用过，则执行此方法，执行后若还无引用链，则对象失效。 可以作为GC Root的对象： 虚拟机栈中引用的对象 方法区中类静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中Native方法引用的对象 除了了解以上的16到JVM面试题，我们还需要掌握JVM的相关技术点。 现在互联网公司面试的时候都会问到JVM，但是仅仅掌握JVM是不够的，我们需要掌握更多的基础知识，这是我整理的一些需要掌握的知识技术点，分享给大家： 需要思维导图格式的可以私信我“架构” 架构师筑基知识点 1.1. JVM性能调优 性能优化如何理解 JVM内存管理机制 JVM执行子系统 程序编译与代码优化 实战调优案例与解决方法 1.2. Java程序性能优化 优雅的创建对象 注意对象的通用方法 类的设计陷阱 泛型需要注意的问题 Java方法的那些坑 程序设计的通用规则 1.3. Tomcat Tomcat线程模型分析 Tomcat生产环境配置 Tomcat运行机制及框架 Tomcat针对并发优化 Tomcat针对内存优化 手写Tomcat实战 1.4. 并发编程进阶 线程基础 原子操作类和CAS Lock、Condition和显示锁 AbstractQueuedSynchronizer分析 并发工具类和并发容器 线程池和Executor框架 实现原理和Java内存模型 线程安全 并发项目实战 1.5. Mysql 探析BTree机制 执行计划深入分析 Mysql索引优化详解 慢查询分析与SQL优化 1.6. 高性能Netty框架 Netty简介 I/O 演进之路及NIO 入门 Netty 开发环境搭建安装 TCP 粘包/拆包问题的解决之道 分隔符和定长解码器的应用 Netty 多协议开发和应用 WebSocket 协议开发 Netty源码分析 1.7. Linux基础与进阶 Linux入门安装 Linux注意事项 Linux基础指令 Linux Jdk1.8环境安装及操作指令 Linux Tomcat安装与停启 Linux下Docker进阶讲解 Linux下Docker与Tomcat集成实战 针对以上的技术点，有十余年Java经验的我有自己的一些心得，也录制了一些视频，解析这些技术。一.jvm内存布局 程序计数器：当前线程正在执行的字节码的行号指示器，线程私有，唯一一个没有规定任何内存溢出错误的情况的区域。 Java虚拟机栈：线程私有，描述Java方法执行的内存模型，每个方法运行时都会创建一个栈帧，存放局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息，每个方法的运行到结束对应一个栈帧的入栈和出栈。会有StackOverFlowError异常（申请的栈深度大于虚拟机所允许深度）和OutOfMemoryError异常（线程无法申请到足够内存）。 本地方法栈：功能与Java虚拟机栈相同，不过是为Native方法服务。 java堆：线程共享，存放实例对象和数组对象，申请空间不足抛出OutOfMemoryError异常。 方法区：线程共享，存储已被虚拟机加载的类的类信息、常量、静态变量、编译后的代码；运行时常量池存放class文件中描述的符号引用和直接引用，具有动态性。方法空间不足时抛出OutOfMemoryError异常。 直接内存：JVM规范之外的，NIO类引入了一种基于通道和缓冲区的I/O方式，可使用Native函数库直接分配内存，通过一个存储在Java堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存的引用进行操作，避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据。 二.垃圾回收算法与垃圾回收器 垃圾收集算法： 标记-清除算法：将所有需要回收的对象先进行标记，标记结束后对标记的对象进行回收，效率低，会造成大量碎片。 复制算法：将内存分为两块大小相等的空间，每次只用其中一块，若一块内存用完了，就将这块内存中活着的对象复制到另一快内存中，将已使用的进行清除。不会产生碎片，但是会浪费一定的内存空间。堆的年轻代使用此算法，因为年轻代对象多为生存周期比较短的对象。年轻代将空间分为一个Eden和两个survivor，每次只使用Eden加一个survivor，回收时，将Eden和survivor中存活的对象复制到另一个survivor上，最后清理Eden和survivor。当Eden与survivor存活对象大于另一个survivor空间大小则需要老年代来担保。 标记-整理算法：标记阶段与标记-清除算法相同，标记完成后将所有存活对象向一端移动，然后清除掉端边界外对象。 分代收集算法：根据对象存活周期分为将内存分为新生代与老年代，新生代采取复制算法，老年代采用标记清除或标记整理算法。 垃圾回收器： Serial收集器：单线程，垃圾回收时需要停下所有的线程工作。 ParNew收集器：Serial的多线程版本。 Parallel Scavenge收集器：年轻代，多线程并行收集。设计目标是实现一个可控的吞吐量（cpu运行代码时间/cpu消耗的总时间）。 Serial Old收集器：Serial老年代版本。 CMS：目标是获得最短回收停顿时间，基于标记清除算法，整个过程四个步骤：初始标记（标记GCRoot直接关联对象，速度很快）、并发标记（从GCRoot向下标记）、重新标记（并发标记过程中发生变化的对象）、并发清除（清除老年代垃圾）。初始标记和重新标记需要停顿所有用户线程。缺点：无法处理浮动垃圾、有空间碎片的产生、对CPU敏感。 G1收集器：唯一一个可同时用于老年代与新生代的收集器。采用标记整理算法，将堆分为不同大小星等的Region，G1追踪每个region的垃圾堆积的价值大小，然后有一个优先列表，优先回收价值最大的region，避免在整个堆中进行安全区域的垃圾收集，能建立可预测的停顿时间模型。整个过程四个步骤：初始标记、并发标记、最终标记（并发标记阶段发生变化的对象的变化记录写入线程remembered set log，同时与remembered set合并）、筛选回收（对每个region回收价值和成本拍寻，得到一个最好的回收方案并回收）。 三.垃圾回收对象时程序的逻辑是否可以继续执行 不同回收器不同：Serial、ParNew会暂停用户所有线程工作；CMS、G1会在某一阶段暂停用户线程。 内存分配策略 对象优先在Eden分配：若Eden无空间，Java虚拟机发起一次Minor GC。 大对象直接进入老年代：大对象指需要大量连续内存空间的对象（如长数组、长字符串） 长期存活的对象进入老年代：每个对象有一个对象年龄计数器，age=15晋升为老年代。age+1的两个情况：对象在Eden出生并经过一次Minor GC存活且被survivor容纳；在survivor区经历过一次minor GC。 四.空间分配担保 在Minor GC之前，先检查老年代最大可用连续空间是否大于新生代所有空间总和，成立则此次GC安全 不成立，查看是否允许担保失败设置为true，不允许则进行Full GC 允许，看老年代最大可用连续空间是否大于历次晋升到老年代对象的平均大小，不成立则Full GC 成立，则进行Minor GC 五.Java中的引用 强引用：new这类引用，只要强引用在，对象永远不会被回收。 软引用：描述有用但非必需的对象，在内存溢出之前，会把这些对象列入回收范围内进行第二次垃圾回收。 弱引用：描述非必需对象，只存活到下一次垃圾回收前。 虚引用：不会对生存时间造成影响，不能通过虚引用获得对象实例，只是在被虚引用的对象被回收时受到一个系统通知。 六.简述minor gc和full gc Minor GC：从新生代回收内存，关键是Eden区内存不足，造成不足的原因是Java对象大部分是朝生夕死(java局部对象)，而死掉的对象就需要在合适的时机被JVM回收 Major GC：从老年代回收内存，一般比Minor GC慢10倍以上。 Full GC：对整个堆来说的，出现Full GC通常伴随至少一次Minor GC，但非绝对。Full GC被触发的时候：老年代内存不足；持久代内存不足；统计得到的Minor GC晋升到老年代平均大小大于老年代空间。 七.java虚拟机new一个对象的创建过程 在常量池中查看是否有new的参数对应的类的符号引用，并检查这个符号引用对应的类是否被加载、解析、初始化 加载后，为新对象分配内存空间，对象多需要的内存大小在类被加载之后就被确定（堆内分配内存：指针碰撞、空闲列表）。 将分配的空间初始化为零值。 对对象头进行必要设置（实例是哪个类的实例、类的元信息数据、GC分代年龄等）。 执行方法，按照程序的值初始化。 八.java中的类加载机制 Java虚拟机中类加载过程：加载、验证、准备、解析、初始化。 加载：通过一个类的全限名来获取定义此类的二进制字节流；将这个字节流代表的静态存储结构转换为方法区的的动态存储结构；在内存中生成一个代表此类的java.lang.Class对象，作为方法区中这个类的访问入口。 验证：验证class文件中的字节流是否符合Java虚拟机规范，包括文件格式、元数据等。 准备：为类变量分配内存并设置类变量初始值，分配内存在方法区。 4.解析：将常量池中符号引用替换为直接引用的过程；符号引用与虚拟机实现的内存布局无关，是使用一组符号来描述所引用的目标。class文件中不会保存各个方法的最终布局信息，所以这些符号引用不经过转化是无法得到真正的内存入口地址；直接引用与虚拟机实现的内存布局有关，可以是直接指向目标的指针，偏移量或指向目标的句柄。此过程主要是静态链接，方法主要为静态方法和私有方法。 5.初始化：真正执行类中定义的Java代码。初始化执行类的方法，该方法由编译器自动收集类中所有类变量的赋值动作和静态语句块的语句合并产生，且保证子类的clinit调用之前会先执行父类的clinit方法，clinit可以不存在（如没有类变量和静态语句块）。 九.双亲委派模型 java中类加载器主要用于实现类的加载，Java中的类和类加载器一起唯一确定类在JVM中的一致性。 系统提供的类加载器：启动类加载器、扩展类加载器、应用程序类加载器。 启动类加载器：用C++实现，是JVM的一部分，其他加载器使用Java实现，独立于JVM。主要负责加载<JAVA_HOME>\lib目录下的类库或被-Xbootclasspath参数指定的路径中的类库，应用程序不能使用该类加载器。 扩展类加载器：负责加载<JAVA_HOME>/lib/ext目录下或者类系统变量java.ext.dirs指定路径下的类库，开发者课直接使用。 应用程序类加载器：主要负责加载classpath下的类库，若应用程序没有自定义类加载器，默认使用此加载器 双亲委派模型要求除了启动类加载器，其他类加载器都有自己的父类加载器，使用组合关系来实现复用父类加载器。过程：若一个类加载器收到类加载请求，会把此请求委派给父类加载器去完成，每层都是如此，因此所有的加载请求最后都会传到启动类加载器；只有当父类加载器反馈不能加载，才会把此请求交给子类完成。 好处：使得java类伴随他的类加载器有了优先级；保证Java程序运行的稳定性 十.简述分派 包括静态分派与动态分派 静态分派：发生在编译时期，所有依赖静态类型来定位方法执行版本的分派称为静态分派，典型应用为方法重载。 动态分派：在运行期根据实际类型确定方法执行版本的分派过程。典型应用为方法重写，实现是在方法去中建立方法表，若子类中没有重写父类方法，则子类虚方法表中该方法的入口地址与父类指向相同，否则子类方法表中地址会替换为指向子类重写的方法的入口地址。 十一.对象的内存布局 对象内存布局分为三部分：对象头、实例数据、对齐填充。 对象头包含两部分： 存储对象自身运行时数据：哈希码、分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等 对象指向它的类元数据指针–类型指针 实例数据：程序代码中所定义的各种类型的字段内容 对齐填充：不是必然存在，仅起到占位符作用（对象大小必须是8子节整数倍） 十二.虚拟机栈中的各个部分 局部变量表：存放方法参数和方法内部定义的局部变量，以变量槽Slot为基本单位，一个Slot可以存放32位以内的数据类型，可重用。 操作数栈：先入后出，32位数据类型所占栈容量为1，64为数据类型所占栈容量为2 动态链接：常量池中符号引用有一部分在每次运行期间转换为直接引用，这部分称为动态链接。（一部分在类加载阶段或第一次使用时转换为直接引用—静态解析） 方法返回地址：方法执行后退出的两种方式：正常完成出口（执行引擎遇到任意一个返回的字节码指令）和异常完成出口（在方法执行过程中遇到异常且此异常未被处理）。两种方式都需要返回到方法被调用的位置程序才能继续执行（正常退出时调用者的PC计数器的值可以作为返回地址且栈帧中很可能保存这个计数器值；异常退出返回地址要通过异常处理器表来确定，栈帧中一般不会保存）。 十三.Java内存模型的happen before原则 如果两个操作存在happens-before关系，那么前一个操作的结果就会对后面一个操作可见，是定义的两个操作之间的偏序关系，常见的规则： 程序顺序规则：一个线程中每个操作，happens-before于该线程中的任意后续操作 监视器锁规则：对一个锁的解锁，happens-before于随后这个锁的加锁 volatile变量规则：对一个volatile域的写，happens-before于任意后续对这个域的读 传递性：若A happens-before B，B happens-before C，则A happens-before C start()规则：如果线程A执行ThreadB.start()，那么A线程的ThreadB.start()操作happens-before于线程B中的任意操作。 join()规则：若线程A 执行ThreadB.join()并成功返回，则线程B的任意操作happens-before于线程A从ThreadB.jion()操作返回成功。 十四.java中方法区存放哪些东西？jvm如何控制方法区的大小以及内存溢出的原因和解决 方法区大小不是固定的，jvm可根据需要动态调整。方法区主要存放类信息、常量、静态变量、编译后的代码。 控制方法区大小：减少程序中class数量、尽量使用较少的静态变量 修改：-XX:MaxPerSize调大 StackOverflowError异常：线程的方法嵌套调用层次太多，随着Java栈中桢的增多，最终会由于该线程Java栈中所有栈帧总和大于-Xss设置的值而产生此异常。 十五.jvm OutMemory的种类 堆溢出：被缓存的实例对象，大的map，list引用大的对象等 栈溢出：栈帧太多 方法区溢出：加载很多类会有可能出现，GC不会在主程序运行期对此区域进行清理，可通过设置jvm启动参数解决：-XX:MaxPermSize=256m 十六.jvm如何判断对象是否失效？可达性分析是否可以解决循环引用 引用计数器算法：给对象添加一个引用计数器，当被引用时给计数器加1，引用失效减1，当为0时对象失效。实现简单，判定效率高，无法解决循环引用问题。 可达性分析算法：将一系列GC Root作为起始点，从这些节点开始向下搜索，所走过路径称为引用链，若一个对象无引用链，则判断是否执行finalize()方法，若finalize()被覆盖并且没被JVM调用过，则执行此方法，执行后若还无引用链，则对象失效。 可以作为GC Root的对象： 虚拟机栈中引用的对象 方法区中类静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中Native方法引用的对象 除了了解以上的16到JVM面试题，我们还需要掌握JVM的相关技术点。 现在互联网公司面试的时候都会问到JVM，但是仅仅掌握JVM是不够的，我们需要掌握更多的基础知识，这是我整理的一些需要掌握的知识技术点，分享给大家： 需要思维导图格式的可以私信我“架构” 架构师筑基知识点 1.1. JVM性能调优 性能优化如何理解 JVM内存管理机制 JVM执行子系统 程序编译与代码优化 实战调优案例与解决方法 1.2. Java程序性能优化 优雅的创建对象 注意对象的通用方法 类的设计陷阱 泛型需要注意的问题 Java方法的那些坑 程序设计的通用规则 1.3. Tomcat Tomcat线程模型分析 Tomcat生产环境配置 Tomcat运行机制及框架 Tomcat针对并发优化 Tomcat针对内存优化 手写Tomcat实战 1.4. 并发编程进阶 线程基础 原子操作类和CAS Lock、Condition和显示锁 AbstractQueuedSynchronizer分析 并发工具类和并发容器 线程池和Executor框架 实现原理和Java内存模型 线程安全 并发项目实战 1.5. Mysql 探析BTree机制 执行计划深入分析 Mysql索引优化详解 慢查询分析与SQL优化 1.6. 高性能Netty框架 Netty简介 I/O 演进之路及NIO 入门 Netty 开发环境搭建安装 TCP 粘包/拆包问题的解决之道 分隔符和定长解码器的应用 Netty 多协议开发和应用 WebSocket 协议开发 Netty源码分析 1.7. Linux基础与进阶 Linux入门安装 Linux注意事项 Linux基础指令 Linux Jdk1.8环境安装及操作指令 Linux Tomcat安装与停启 Linux下Docker进阶讲解 Linux下Docker与Tomcat集成实战 针对以上的技术点，有十余年Java经验的我有自己的一些心得，也录制了一些视频，解析这些技术。 分享给喜欢Java，喜欢编程，有梦想成为架构师的程序员们，希望能够帮助到你们。
2019-04-21

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