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console.log(window.navigator); Navigator 对象属性 appCodeName返回浏览器的代码名。 appMinorVersion返回浏览器的次级版本。 appName返回浏览器的名称。 appVersion返回浏览器的平台和版本信息。 browserLanguage返回当前浏览器的语言。 cookieEnabled返回指明浏览器中是否启用 cookie 的布尔值。 cpuClass返回浏览器系统的 CPU 等级。 onLine返回指明系统是否处于脱机模式的布尔值。 platform返回运行浏览器的操作系统平台。 systemLanguage返回 OS 使用的默认语言。 userAgent返回由客户机发送服务器的 user-agent 头部的值。 userLanguage返回 OS 的自然语言设置。 Navigator 对象方法 javaEnabled()规定浏览器是否启用 Java。 taintEnabled()规定浏览器是否启用数据污点 (data tainting)。 // 判断pc端还是移动端 function isPC() { var userAgentInfo = navigator.userAgent; var Agents = ["Android", "iPhone", "SymbianOS", "Windows Phone", "iPad", "iPod"]; var flag = true; for (var i = 0; i < Agents.length; i++) { if (userAgentInfo.indexOf(Agents[i]) > 0) { flag = false; break; } } return flag; } // 判断用户移动端使用的系统平台 function isMobile() { var u = navigator.userAgent; if (u.indexOf('Android') > -1 || u.indexOf('Linux') > -1) { return "Android!"; // 安卓手机 } else if (u.indexOf('iPhone') > -1) { return "iPhone!"; // 苹果手机 } else if (u.indexOf('iPad') > -1) { return "iPad!"; // iPad手机 } else if (u.indexOf('Windows Phone') > -1) { return "Windows Phone!"; // winphone手机 } else { return false; } } // 判断用户是否在微信中打开 function isWeChat() { // toLowerCase() 方法用于把字符串转换为小写。 var ua = navigator.userAgent.toLowerCase(); if (ua.indexOf('micromessenger') != -1) { return true; } else { return false; } } document.write("是否PC:" + isPC() + "<br/>是否移动端:" + isMobile() + "<br/>是否微信:" + isWeChat()); GitHub:Fuck me on GitHub 留下你的足迹求推荐呦

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[ElasticSearch]Term精确匹配中文字符串短语

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/51842221 1. 给定数据 curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/1' -d' { "name":"陈泽鹏", "sex":"boy", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/2' -d' { "name":"廖力生", "sex":"boy", "college":"通信学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/3' -d' { "name":"李源一", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/4' -d' { "name":"陈哲超", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/5' -d' { "name":"AA", "sex":"girl", "college":"计算机学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/6' -d' { "name":"bb", "sex":"girll", "college":"通信学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/7' -d' { "name":"方镜淇", "sex":"boy", "college":"电子工程学院" }'; curl -XPUT 'localhost:9200/test-index/stu/8' -d' { "name":"吴兴涵", "sex":"boy", "college":"计算机学院" }'; 2. 需求 我们想精确匹配出来自计算机学院的学生,所以我们就实现如下语句: QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("college", "计算机学院"); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 返回结果: 20:30:46.815 [main] INFO com.sjf.open.api.TermLevelQuery - ----------termMatch size 0 表示没有找到来自计算机学院的同学,这咋可能。。。。 3. 解决方案 3.1 解决方案一 把计算机学院拆分成多个汉字,再利用bool查询查找: // Query BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "计")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "算")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "机")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "学")); boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery("college", "院")); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(boolQueryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 返回结果: 20:34:53.022 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 5 source {college=计算机学院, sex=girll, name=AA} 20:34:53.028 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 8 source {college=计算机学院, sex=boy, name=吴兴涵} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 1 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈泽鹏} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 7 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈哲超} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 3 source {college=计算机学院, sex=girll, name=李源一} 3.2 解决方案二 设置字段属性,设置为not_analyzed,再插入上面数据: curl -XPUT 'localhost:9200/test-index' -d' { "mappings":{ "stu":{ "properties":{ "name":{ "type":"string" }, "sex":{ "type":"string" }, "college":{ "type":"string", "index":"not_analyzed" } } } } }'; 具体分析:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/query-dsl-term-query.html 再次查询: QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("college", "计算机学院"); // Search SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch(index); searchRequestBuilder.setTypes(type); searchRequestBuilder.setQuery(queryBuilder); // 执行 SearchResponse searchResponse = searchRequestBuilder.execute().actionGet(); 输出结果: 20:34:53.022 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 5 source {college=计算机学院, sex=girll, name=AA} 20:34:53.028 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 8 source {college=计算机学院, sex=boy, name=吴兴涵} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 1 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈泽鹏} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 7 source {college=计算机学院, sex=boy, name=陈哲超} 20:34:53.029 [main] INFO com.sjf.open.api.Search - ----------hit source: id 3 source {college=计算机学院, sex=girll, name=李源一}

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