google 语音识别 VS 百度语音识别
[优点]
- ).很牛逼,实时解析这么精准,了不起
- ).有歧义的语句,复杂的语句,自动纠正能力很强,哪怕发音差(普通话差)也能识别
- ).语音识别能力:丧心病狂
- ).完全免费的: speechTexter
[缺点]
- ).不能自动断句,查了官网说明,只支持英文,不支持中文(不能自动加标点符号)
百度
[优点]
- ).非常不错,翻译的很好
- ).免费版本,(收费版本,更精准)
[缺点]
- ).QPS (每秒钟的并发 10)
- ).复杂语句,自动纠正,还是做的还不够好
- ).免费版的QPS太低,断句,丢字的现象
丧心病狂的谷歌语音识别能力
语音技术(google VS 百度)
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阿里云人脸识别NodeJS调用示例参考
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google sdk speech-to-text(谷歌语音转文本、谷歌语音转字幕)
google sdk speech-to-text 同步识别(REST 和 gRPC)将音频数据发送到 Speech-to-Text API,对该数据执行识别,并在所有音频处理完毕后返回结果。同步识别请求仅限于持续时间不超过 1 分钟的音频数据。 异步识别(REST 和 gRPC)将音频数据发送到 Speech-to-Text API 并启动长时间运行的操作。使用此操作,您可以定期轮询识别结果。异步请求可用于任何持续时间不超过 180 分钟的音频数据。 流式识别(仅限 gRPC)对 gRPC 双向流内提供的音频数据执行识别。流式传输请求专为实时识别(例如从麦克风采集实时音频)而设计。流式识别可以一边采集音频一边提供临时结果,例如实现在用户仍在讲话时显示结果。 源码 https://github.com/opensourceteams/google-sdk-speech-to-text 识别率超高的在线麦克风语音转文本(免费工具) https://www.speechtexter.com 官网文档 https://cloud.google.com/speech-to-text/docs/...
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