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AI 赋能:大模型创新的模板生成与内容填充

作为一种新的商品表现形态,内容几乎存在于手淘用户动线全流程,例如信息流种草内容、搜索消费决策内容、详情页种草内容等。过去一年,我们通过在视频生成、图文联合生成等核心技术上的持续攻关,AIGC内容生成在手淘多个场景取得了规模化落地价值。本专题《淘宝的AIGC内容生成技术总结》是我们摸索出的一部分实践经验,我们将开启一段时间的内容AI专题连载,欢迎大家一起交流进步。 第一篇《淘宝内容AI团队2024年8篇论文总结》 第二篇《内容AI: 目标驱动的图像生成》 第三篇《OpenAI o1模型的前世今生》 第四篇《多模态人物视频驱动技术回顾与业务应用》 第五篇 《 视频级虚拟试衣技术在淘宝的产品化实践 》 第六篇 《大模型时代的内容分析Agent解决方案与业务实践》 第七篇 《淘宝全新图生视频大模型“淘宝法象”,助力商家降本增效》 第八篇 《大模型时代的视频动静态封面生产方案及业务实践》 第九篇 《MLLM在电商域互动内容生产的实践》 第十篇 《多模态自动布局技术发展及其在淘内内容场的应用》 背景 在数字时代,电子商务等领域迅速发展,用户的购买力和消费需求不断增加。然而,面对陌生或首次接触的产品,用户往往缺乏相关背景知识,难以做出选择,因此依赖导购信息。纯文字导购内容由于信息密集、核心信息不够简明,常令用户感到困惑,削弱其指导效果。而图文并茂的导购内容能够结合简洁的核心信息与相关图像,快速吸引用户注意并高效传递关键信息,成为用户决策的首选。 然而,生产符合多变内容需求的图文导购模板依然面临诸多挑战。传统方法需要设计师创建模板,前端开发人员的介入与坑位的手动标注,过程耗时且成本高。此外,固定格式模板难以灵活应对内容的动态变化,例如产品对比表格需根据不同类别调整对比属性,增加了设计复杂性。随着产品种类和功能的多样化,提高模板内容生成效率成为迫切需求。 大模型凭借其强大的识别、理解和生成能力,能够自动提取关键信息并高效生成图文导购内容,为内容生产提供智能化解决方案。这不仅简化了从设计到实现的流程,还提升了内容创作的灵活性和速度,成为优化图文导购模板生产流程的创新方案。 模板生成 传统的模板生成流程主要包含两个关键阶段:设计和转译,都需要通过完全手动的方式来实现,因此往往耗费大量时间和人力资源。为了解决这一问题,我们研发了一种模板自动生成工具,旨在充分利用人工智能大模型的强大理解和生成能力,以优化整个模板生成的流程。 图2-1展示了基于大模型的模板生成的整体流程。在这个过程中,首先从设计师处获取模板设计图和相关素材,作为参考信息输入系统。大模型会对这些参考信息进行深入分析,随后生成相应的HTML代码。接下来,通过渲染工具将生成的HTML代码转换成用户可以查看的图像形式。用户看到这些图像后,可以根据其呈现效果提出建议,通过反馈机制将这些建议传递给大模型,指导其进一步优化HTML页面。这个循环过程不仅提高了模板生成的效率,也确保了最终产品更符合用户的期望与需求。 图2-1 模板生成整体流程 该工具能够通过分析和学习设计师提供的模板,自动生成相应的HTML代码,从而显著降低模板生成所需的时间和人力成本。如图2-2,左边是设计师设计的模板,右边是大模型生成的HTML代码的渲染结果。从图中可以看出,初步生成效果已足够接近,不仅保留了设计师模板所采用的配色、格式,还对模板中展示的内容进行了优化。 图2-2 模板生成工具的初步生成结果 对于部分不够符合预期的内容,模板生成工具还支持基于自然语言的修改操作。通过反馈链路,将用户提供的修改建议优化为大模型更容易理解的表达,并提供给大模型进行模板的进一步优化。如此反复直到获得所需要的页面效果。如图2-3所示,依次对模板的配色、字体颜色、背景色等进行了修改。 图2-3 模板生成工具的反馈迭代效果 此外,大模型的高效性大幅度降低了创意尝试的成本并提升了实现的效率,缩短了用户将想法转化为现实的时间,例如图2-4所展示的多种配色的快速试验与展示。这使得用户能够更快速且灵活地试验和调整视觉呈现效果,为他们的创新提供了一个高效实践和展示的工具。 图2-4 模板生成工具的配色效果的快速尝试 内容填充 当前模板坑位的手动标注与填充的实现和团队协作成本高,且形式单一,无法动态的适配输入,如图3-1。基于大模型的 HTML 模板填充具有高效、坑位填充准确和自适应等优势。 图3-1 传统表格类模板填充 图3-2 展示了我们基于大模型的模板填充的整体流程。从上游获取 HTML 模板后,大模型首先对模板进行解析,拆解 HTML 结构和内容,例如标题、副标题、段落个数等并整理为对应的格式输出。然后将商品信息、文章等送入大模型进行解析和改写,并进行模板的填充,最后输出填充后的 HTML 文件。 图3-2 html 模板内容填充整体流程 对于传统的 HTML 模板,需要标注每一个坑位是标题、图片、正文等,这需要大量的人工成本和耗时。对于大模型而言,它可以自动识别坑位的类别并进行相应内容的填写。图3-3展示给定一个非表格类模板,以及两个充电宝的商品信息,模型首先会对提供的 HTML 模板进行分析,从给定的商品信息中提取模板填充所需要的素材(标题、副标题、段落标题和正文)等,然后进行准确的、自适应的内容填写。我们的方案不仅可以准确填写文本内容,对于图像也可以进行准确的坑位填充,包括商品图像和装饰元素,进一步提升模板的灵活性和适用性。 图3-3 非表格类模板填充 图3-4 表格类模板填充 结语 随着技术的不断进步,大模型在内容生产领域展现出前所未有的潜力和优势。通过自动化模板生成和动态内容填充,大模型不仅显著降低了人力和时间成本,还极大地提升了内容创作的灵活性和精准性。设计师和前端工程师可以更加专注于创意和质量,而无需为繁琐的转义和填充过程所困扰。同时,大模型的强大理解和生成能力,使得模板和内容能够根据不同需求自适应调整,实现“千人千面”的个性化导购体验。未来,随着大模型技术的进一步成熟和优化,我们有理由相信,它将成为内容创作的更加智能的解决方案,推动导购类内容生产向着更加高效、智能和个性化的方向发展,为用户带来更加优质和贴心的购物指导。 团队介绍 我们是淘天内容AI团队,负责运用最新的生成式AI能力,挖掘淘宝核心场景的痛点问题,通过内容生成、智能交互等方式,改善用户购物体验、降低平台&商家经营门槛。在过去的几年团队持续以技术驱动产品和商业创新,在给业务创造价值的同时,也在Agent、可控图文、视频生成,多模态统一大模型等最前沿的技术领域也有着广泛布局和深度探索,在NIPS,CVPR,ICLR等顶会发表了数十篇论文,欢迎对团队技术工作感兴趣的同学进行交流或者加入我们。 ¤ 拓展阅读 ¤ 3DXR技术| 终端技术| 音视频技术 服务端技术 | 技术质量| 数据算法 本文分享自微信公众号 - 大淘宝技术(AlibabaMTT)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

优秀的个人博客,低调大师

智能技术赋能,重构零售业客户体验

最近,有关零售业的头条新闻让人联想到:到处是空荡荡的店面和废弃的购物中心的末日景象。但套用Mark Twain的话,有关零售业消亡的报道被严重夸大了。正在发生的不是灾难,而是由技术和更高效的商业模式推动的转型。电子商务和店内销售和交互对消费者来说变得更加无缝和方便。 真正发生在商店的事情是促进一系列新的购买行为:在线购买,选择商店;在线预定,店内提货;在线购买,返回商店。所有这些类型的工作流程都需要一个商店,一个人们可以去尝试或购买产品的实体场所。 科技,尤其是像人工智能(AI)、物联网(IoT)预测分析、移动等智能技术,正在象征性地拆除商店的墙壁。随着技术基础设施变得更加强大,能够创建敏捷运营和引人入胜的店内体验的零售商(每一种体验都通过技术得到了增强)可以战胜商店关闭的浪潮。 新兴技术发展将如何影响实体店和电子商务零售领域?以下有五种智能技术可以帮助实现零售产业链的重构: 一、人工智能AI提供恰到好处的建议客户有偏好和模式。当AI经过培训以了解数据并做出良好的预测时,零售商可以实现新的服务水平。 假设你是一个服装零售商。一款基于人工智能(AI)的应用程序可以显示客户特定的生活方式或职业需求,并将这些数据与客户偏好或购买行为的信息结合起来。所以,当有客户进来的时候,你知道她是一个在办公室工作的狂热徒步旅行者,你可以对她提出不同的建议,这些建议既适合她的个人生活,也适合她的职业生活。加上她的体征数据,提出的建议就会变得更加准确。 在百货公司,这项技术可以预先过滤非常广泛的选择——比如在线选购沙发时,只需向右滑动,就可以通过你的喜好记录,弹出满足你品味的匹配款式、颜色和尺寸推荐。AI算法会记住每个客户的偏好,以便将来更好地适应他们的风格。 此外,还有以下用例: • 提供产品的指示和位置地图,为顾客导航,帮助找到他们所需的商品,并向顾客分享专业知识;• 扫描顾客的面部或全身,为其提供化妆品、服装等个性化的建议;• AI可实现客户选好商品后出门时完成自动结账,在这个过程中,整个商店的传感器和摄像头都会跟踪顾客以及其购买的商品,然后通过账户在离开商店时自动收取费用,有助于创建快速无缝的购物体验,让客户不需要排队等候。• AI机器人聊天功能,帮助顾客获取特定商品的指示或检查是否还有库存。机器人甚至可以检测到顾客的情绪,并提醒商场工作人员为顾客提供帮助;• AI机器人帮助大型零售商扫描货架上是否缺少商品、是否需要补货、以及是否需要更换价格标签等;• 让顾客通过AI直接订购食物,顾客通过发短信或语音就可以直接下单;…… 二、物联网IoT激发正确的参与类型我们大多数人在进入零售店时受到欢迎,但当我们需要店员服务的时候,她却不见了。物联网传感器与数字设备相结合,能够“催生”零售店员和客户之间真正的互动机会。物联网驱动的系统将监控客户在店内的位置,在客户似乎需要帮助时提醒店员。这些系统还可以跟踪流量模式,这可能会促进产品分类和布局的改进,并有助于防止客户流失。传感和警报物联网技术最终消除了购物过程中的盲点,并使零售商能够知道何时以及如何更好地吸引客户。 在不久的将来可以看到,商店所有者和经理将能够获得他们拥有的所有数据元素的所有提要,拥有可以筛选所有数据的人工智能AI平台,然后帮助他们了解他们应该把重点放在哪里,并在他们的业务中进行转型变革。 此外,通过合适的物联网平台,零售店可以获得其他零售品牌不具备的优势: • 移动购物APP,方便客户选购、点单、送货上门;• 移动支付解决方案,结合包括支付宝、微信支付、银联支付等多样化的支付方式;• 优化库存管理,未来的仓库将是开放式的,货仓可根据具体需求进行补给;• 量身定制的数字营销,每一位到店里的客户,系统均会为其制定专属的服务记录。• 可以把客流在店铺内的行动路线,在货架前的每一次停留,与商品的每一次互动,都以数字化的方式记录下来,实时监控销售机会并跟踪错过的店内销售情况,从而提高销售转化率;• 客户偏好分析,零售店可以通过APP得知客户的消费水平、购物喜好、客户所在位置,并制作最优的产品推荐给客户;…… 三、区块链将改变游戏规则虽然它的功能还在探索、应用还在测试中,但区块链技术对于从供应链采购,库存控制到支付等各方面都具有前景。这种分布式账本允许公司在供应链的每一步监控其产品,确保更高的真实性,道德采购(指企业承诺保证采购物品及原料来源正当)和产品安全。当库存水平降低时,该技术可以触发重新订购,帮助零售商确保他们永远不会因为产品缺货而失去销售。 • 消费者能够时刻掌握商品处在哪个环节,进程更加清晰明了;• 客户可以通过区块链的支持检查所有产品可追溯性的信息,验证产品是否真实可靠,有效地解决了信任问题• 保证了交易的公开透明和不可篡改,减少了人为作假的可能性;• 有效解决消费者个人隐私泄露的问题,让消费者能够更加安心地享受服务;• 基于区块链营造的信息公开的环境,各服务商可以减少戒备,增加彼此合作的可能,…… 四、移动是最好的推进者随着5G正在推出,为连接提供新的增强功能,其他技术如人工智能AI和移动设备将变得更加强大。客户已经在使用他们的设备来查询价格,收集信息和购物。基于位置的促销优惠等可以直接发送到设备上,以引导客户进入商店。 零售商可以进一步利用这些新范例。例如,他们可以开发聊天机器人,以数字方式提供信息和回答问题,同时激励店内购买。如果产品缺货,库存控制和自动订购可以准确地告诉客户:他们的商品何时到达店内或送到他们的家中。设备将成为商店和电子商务交易合并的门户,而不是作为对手存在。 • 通过实现各项内部事务处理的移动化,让企业内部保持高效快捷的互联状态,以达到成本控制、效率提升、快速响应的零售管理需要;• 利用互联网实时传递,为零售企业的供应商、商户提供网上服务,打造高效、便捷的合作关系;• 支付手段的电子化和移动化,使得人们的消费变得更加便捷而无形;• 将来,消费者通过移动零售平台买到任何商品,而且通过最近门店配送,将能在极短的时间内就能收到货;• 实现线上线下互通,也实现了社交化;…… 五、CRM系统提供更深入的见解零售商可以利用云平台CRM系统来帮助他们获得业务增长。无论最终是在门店提货还是以邮寄包裹提货,现在,大多数购物体验往往都是从网上开始的。这就是零售商为什么要使用零售云CRM 解决方案跨所有渠道打造个性化客户体验的原因所在。适用于零售业的 CRM系统 帮助零售商将客户需求放在首位,聆听客户的需求并立即做出响应。 CRM让销售人员、合作伙伴和员工可以轻松获取所需的关键信息,从而能够提供恰当的产品和服务类型,助力构建客户忠诚度。比如,在利用针对零售业的云CRM解决方案后,可实现: • 通过网络、社交、手机和门店打造无缝购物体验。 实现全方位订单管理功能,让顾客可以随时随地购买商品,同时让零售商能够随时随地销售商品和履行订单;• 通过智能化定位提升知名度并促进客户购买:利用单个集成平台实现所有显示、搜索和社交广告推广。 • 以更智能的方式开展市场营销:利用电子邮件、移动、社交、网络等,打造个性化的可扩展旅程;• 转变数字商务并彻底改造门店:通过网络、社交、手机和门店打造无缝购物体验。• 节省开支,促进实时对话。 通过首选渠道促进与顾客的真诚对话。…… 总体而言,这些技术将提供数据,见解和交互以改变零售并帮助商店提供引人入胜的客户体验。通过提出更好的建议并真正了解客户的需求。零售商可以赢得客户的忠诚,并开发新的跨平台方法来帮助他们的业务增长。 (本文部分整理自精品零售咨询公司Clientricity,LLC的创始人兼CEO Bryan Amaral的采访实录) (部分编译自Bryan Amaral的采访实录,转载请注明出处,怡海软件http://www.frensworkz.com/)

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浪潮网络赋能政务云市场,助力构建便民政务

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 工信部日前发布的《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》提出,到2019年我国云计算产业规模达到4300亿元,并将积极发展工业云服务,协同推进政务云应用。近年来,我国政务云发展迅猛,全国各省市纷纷走上“政务上云”之路,这无疑将政务与IT结合的更加紧密。日新月异的政务业务创新,以及不断累加的服务内容,都在驱动政务架构的云转型,以实现政务数据集中、共享、互联的目标。 浪潮作为中国领先的云计算服务商,依托30余年服务政府、企业的实践经验,目前已实现20000+政府应用系统迁上浪潮云,取得连续三年政务云市场占有率***的傲人成绩。浪潮网络作为浪潮云战略的重要一环,一直非常重视在政务云领域的投入,在2017年初就发布了“浪潮网络政务云数据中心解决方案”,秉承为政府客户提供高效、稳定、可靠的云网络解决方案的理念,应用可***匹配政务云数据中心建设的高性能网络产品,以及全球领先的网络技术,助力政府客户构建融合、弹性、高效的利企便民服务环境。 应势而谋构建稳定高效的政务云网络解决方案 为建设信息化让政务更“惠民”,政务云数据中心不仅要支撑政府服务系统,还需满足办公部门之间信息交换、资源共享等功能,这对网络的高效性、稳定性、可靠性都提出严苛要求。浪潮网络深入分析中国政务云市场需求,通过构建高效、稳定的政务云解决方案,助力政府业务创新。 为***程度上实现从成熟硬件到先进软件的平衡, 充分保障政务系统的稳定、高效运行,浪潮网络政务云解决方案采用全球领先的网络技术和产品,通过10G-100G技术实现系统的“增量”和“提速”, 同时采用***软件融合技术实现了管理和运行工具的集成,***满足当前政务服务和应用需求。 针对政务云数据中心整合、虚拟化和自动化的特点,浪潮网络采用先进的软件定义网络技术,并实现网络能力、计算能力、存储能力的高度可拓展性。政府客户无需大规模升级或停机,就能根据实际需要经济、高效地保障系统连续稳定运行。 云数据中心的安全对于政务工作至关重要, 政务云数据中心的安全保护需要在所有层级执行统一的策略——从网络基础设施到计算应用。目前浪潮具备一整套的面向政府机构和企业组织的解决方案,浪潮网络则专注于保护政务云中数据基础设施的安全,为传输和存储中的数据提供安全保障。并采用独特的虚拟感知、业务隔离设计,以及基于角色的访问控制、强健的控制平面,加强传输数据的保密性和完整性,充分满足政务应用的安全要求。 因势而动 以先进产品技术深植政务云市场 根据IDC近期发布的《IDC MarketScape:中国政务云市场厂商评估,2017》报告显示:中国政务云市场发展迅速且商机巨大,特别是2014年以来,中国政务云市场实现了连续高速增长,2016年中国政务云市场基础设施投资规模已经接近百亿元人民币,并将在未来5年继续保持快速增长态势,年复合增长率预计将达到20%。 政务云作为助力政府行业数字化转型、服务化转型的关键支撑平台,不仅是政府客户关注的重点,也是各大云计算厂商的“必争之地”。作为浪潮云战略的重要网络支撑平台,未来浪潮网络将继续利用先进的网络技术理念、依托本地化产品创新、凭借对政务云市场网络应用的理解,推动政府信息化的快速发展,助力政府实现数字化转型、服务化转型,推动中国政务云市场蓬勃发展。 【责任编辑: 周雪 TEL:(010)68476606】

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API开放赋能,打造DING功能快速抢占上亿用户

就在几天前,钉钉团队刚刚宣布用户数超过1亿!然后在钉钉里面有个特别让人苦恼,但又不得不惊喜的一大创新, Ding一下,如果你需要找一个人进行审批,或者是需要紧急联系某个人,但是又不想界入到直接电话呼叫的尴尬情境,通过钉功能发送短信、电话语音,站内信等方式就可快速的通知到接收人的手机上。在这个手机不离身的生活里,我相信用过这个功能的发起人肯定是效率大升,但是被钉的人第一次肯定会有被戏弄的感觉,但是又不得不为此感到惊讶。 做为钉钉的深度用户,在钉别人那刻,却实爽爆了。 但是要怎么去用这个ding,他有一些什么的场景呢? 近期经常会在线参与直播授课,老师在直播讲课时,全神专注,加上弹幕多,消息很快下沉。个别学员觉得老师讲的太快,或者是讲的不够通俗易懂。 这个时候“ding”就可以用到直播里面,可通过站内弹一条消息用ding住的方式把问号固定在上

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Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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