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搜索[数智赋能],共10009篇文章
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API开放赋能,打造DING功能快速抢占上亿用户

就在几天前,钉钉团队刚刚宣布用户数超过1亿!然后在钉钉里面有个特别让人苦恼,但又不得不惊喜的一大创新, Ding一下,如果你需要找一个人进行审批,或者是需要紧急联系某个人,但是又不想界入到直接电话呼叫的尴尬情境,通过钉功能发送短信、电话语音,站内信等方式就可快速的通知到接收人的手机上。在这个手机不离身的生活里,我相信用过这个功能的发起人肯定是效率大升,但是被钉的人第一次肯定会有被戏弄的感觉,但是又不得不为此感到惊讶。 做为钉钉的深度用户,在钉别人那刻,却实爽爆了。 但是要怎么去用这个ding,他有一些什么的场景呢? 近期经常会在线参与直播授课,老师在直播讲课时,全神专注,加上弹幕多,消息很快下沉。个别学员觉得老师讲的太快,或者是讲的不够通俗易懂。 这个时候“ding”就可以用到直播里面,可通过站内弹一条消息用ding住的方式把问号固定在上

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技术赋能无止境 Kubernetes Meetup 北京站完美闭幕

11月25日,由精灵云科技和PNP联合主办的主题为“2017Kubernetes Meetup新计算,新纪元”的容器编排技术大会在PNP北京总部圆满举办,活动主要围绕全球顶级开源项目Kubernetes的特性解析、系统架构、案例实践等话题,进行深度分享和交流。尽管这天是周六,本次活动仍然受到了行业内外的专业人士热捧,现场聚集了上百位参会者,来自各大公司的技术骨干、个人开发者、科研专家等来到了现场。这次技术沙龙,从容器云技术整体框架到数据平台的使用等方面展开了探讨分享,解答了许多实际工作中遇到的问题。 四位大咖对容器云技术做了不同视角的精彩分享 来自北京桔子互动科技有限公司创始人&CEO李佳芮,分享的主题是《基于docker构建微信脸盲机器人》,结合了微信、机器人和容器云技术等最前沿技术的话题,为本次活动赢来一个活力满满的开场,

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解析数据中心和智能照明:赋能绿色机房高效运行

在数据中心基础设施体系中,服务器、供电、制冷等核心设备往往是行业关注的重点,而照明系统的基础价值常常被忽视。随着行业发展,数据中心正朝着绿色低碳、智慧化运维的方向持续升级,适配机房特殊场景的智能照明体系,逐步成为现代化算力机房的基础配套,能够有效弥补传统照明的短板,为机房节能降耗、安全稳定运行提供基础支撑。

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AI 赋能下非洲网络犯罪演化特征与治理困境研究

在非洲数字经济快速普及的背景下,生成式人工智能工具快速流入黑产链条,改变了区域网络犯罪的实施范式。基于国际刑警组织 2026 年非洲网络威胁评估报告披露的调研事实,非洲范围内已报告网络犯罪案件中 55% 出现人工智能工具参与痕迹,网络犯罪完成由零散个体作案向工业化跨境犯罪生态的转型INTERPOL。本文以该公开调研结论为核心样本材料,梳理 AI 在网络攻击全链条的落地场景,剖析非洲不同区域网络犯罪的差异化表现,厘清犯罪技术升级与本地数字化环境、法律制度、执法能力之间的内在关联。研究发现,AI 主要作用在于放大社会工程类攻击的欺骗能力与攻击规模,网络钓鱼、深度伪造勒索、合成身份欺诈成为高发犯罪形态,而非洲多数国家存在立法碎片化、执法机构 AI 取证能力不足、跨机构数据协同缺失等现实短板,防御端建设显著滞后于犯罪技术迭代速度。反网络钓鱼技术专家芦笛指出,AI 工具大幅降低定制化钓鱼内容的制作门槛,社会工程欺骗的逼真度得到实质性提升,传统基于人工识别的防护手段有效性持续下降。本文客观剖析该区域网络安全治理现实矛盾,从技术防御、法律完善、执法能力建设、跨境协同等维度提出适配非洲实际情况的治理路径,为发展中地区应对 AI 驱动网络犯罪提供实证参考。

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巧用智能工具赋能教学——使用WorkBuddy心得体会

在人工智能与教育深度融合的当下,各类智能教学工具不断走进日常课堂,为教师减负增效、优化教学工作提供了全新助力。8月13日,我主动下载安装了WorkBuddy智能办公教学软件,最初我只是抱着好奇尝试、体验新鲜事物的心态,并没有对这款工具抱有过高的期待,只是想简单体验一下AI工具在日常教学工作中的实际应用效果。但经过一段时间的实际使用,我真切感受到这款智能工具的实用性与便捷性,彻底改变了我对AI教学辅助工具的固有认知,也让我的日常教学、教研工作效率得到了显著提升。

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AI如何赋能实时计算?

在当今数据驱动的商业环境中,SQL作为与数据库交互的核心语言,其编写效率和质量直接影响着企业的数据决策速度和系统性能。然而,我们在长期的企业服务实践中发现,数据库开发人员普遍面临以下痛点: SQL性能问题频发:约65%的性能问题源于低效SQL,但开发人员缺乏专业的优化指导 知识传承困难:复杂的业务SQL往往缺乏文档说明,新成员理解成本高 错误诊断耗时:平均每个SQL错误需要45分钟排查,严重影响开发效率 这些痛点导致企业SQL开发效率低下,平均每个开发人员每天要花费2-3小时在SQL相关问题的处理上。 基于以上问题,袋鼠云实时开发平台引入了智能AI,深度集成于企业数据库开发环境,提供从SQL编写、优化到运维的全生命周期智能支持。助力企业开发效率提升40%+、性能问题减少60%、有效缩短新人上手时间。 重点功能介绍 智能优化 平台提供SQL语句性能优化建议,并支持一键替换原SQL。 智能注释 对SQL语句添加注释,方便理解表的作用及SQL的作用。其中注释内容包含:各数据表的业务含义、SQL的总体功能描述、关键操作步骤说明。 智能解释 平台支持解析选中SQL的业务逻辑。其中解释内容包括:SQL的预期输出结果、各关键操作步骤的业务含义、涉及数据表的关系说明。 日志解析 解析SQL执行错误并提供解决方案。其中支持场景包含:语法错误定位与修正建议、运行时错误原因分析、资源不足等系统级问题诊断。 灵瞳(AI助手)对话 元数据智能检索 支持查询平台存储的元数据信息 可展示表结构、字段说明等详细信息 示例查询:"显示customer表的所有字段" ​ 知识库智能应答 自动匹配知识库中的解决方案 支持多轮对话上下文理解 知识来源:历史问题库、最佳实践文档 SQL智能补全 该功能可以基于当前编辑的SQL上下文提供建议,支持表名、字段名、函数名等智能补全,学习用户习惯提供个性化建议。 典型应用场景 场景一:金融行业复杂报表开发 用户痛点:某银行数据分析团队需要每日生成20+张监管报表,SQL平均长度超过500行,维护困难。 平台解决方案: 使用智能注释自动生成报表SQL的业务说明 通过执行计划分析识别全表扫描等性能问题 新人通过"解释"功能快速理解复杂业务逻辑 场景二:某公司数据仓库建设 用户痛点:某公司建设企业数据仓库,涉及300+数据表的关联查询。 平台解决方案: 通过元数据检索快速查找所需表结构 字段智能补全避免记忆大量表名 袋鼠云实时开发平台通过深度集成AI能力,致力于解决SQL开发中的核心痛点,平台提供从编写、注释、解释到诊断的全流程智能支持,显著提升开发效率,降低维护成本。袋鼠云始终坚持帮助企业数据团队释放潜能,让数据价值高效兑现! ​

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赋能车联网|智能地铁物联系统,让出行更顺畅

行业背景 随着城市轨道交通网络规模的不断扩大和智能化水平的持续提升,地铁物联网监控系统需要实时监控和管理数以万计的包括环控系统、火灾报警、门禁控制、电梯运行等在内的物联网关键设备。这些设备产生的海量时序数据对数据库系统的写入性能、实时分析能力和查询响应速度提出了极高要求,传统的数据库方案已无法支撑现代化智慧地铁的运营。 痛点与挑战 高并发写入性能瓶颈 物联网监控系统往往需要同时处理上万台设备产生的数据,每秒写入量达几十万测点,日均入库数据达上亿条,传统时序数据库无法支撑如此高并发的数据写入需求,导致数据延迟并带来丢失风险。 数据分析功能欠缺 轨道交通物联网监控系统需对大量的历史数据进行分析处理,传统的数据库因为缺乏专业的时序数据处理分析能力,导致用户需要额外开发复杂函数才能实现设备状态分析、趋势预测等业务需求,显著增加了开发和维护成本。 实时响应能力不足 传统数据库方案在实时告警生成和设备状态监控方面存在较大延迟,无法满足地铁运营对关键设备异常快速响应的要求,影响运营安全和效率。 解决方案 针对上述场景的特殊需求,KaiwuDB 打造了一套地铁物联网监控系统解决方案——通过其高并发写入、丰富时序分析函数、实时查询性能及云边端一体化优势,有效解决了传统数据库在地铁运营中面临的性能瓶颈和挑战,在降本增效的同时,增强了数据安全性,并为决策制定提供了有力支持。 超高吞吐写入 支持千万级设备接入,支持毫秒级精度读写;基于“就地计算”技术,可实现百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取,轻松应对地铁设备的高频数据采集需求。 专业数据分析 提供丰富的时序专属分析和计算函数,进一步降低查询分析难度;支持自定义函数,并提供丰富的时间日期函数、数学函数、聚合函数等,大幅简化业务逻辑实现难度。 毫秒实时响应 通过优化查询引擎、智能索引等技术,实现百万级数据的毫秒级查询响应,及时分析响应设备状态的变化和异常情况,保证交通运营安全,提升效率。 方案价值 并发写入效率提升 KaiwuDB 的高并发处理设计,大幅提升了物联网监控系统设备海量数据高频的写入效率,确保数据及时、准确入库,从而避免数据丢失或延迟,为后续的分析和处理提供坚实基础。 简化数据分析流程 KaiwuDB 自带时序专属分析和计算函数,无需用户另行编写复杂的自定义函数,大大降低了开发和维护的难度,有效节省了时间与人力成本,优化数据分析效率,有效提升了告警能力,大幅降低故障率。 实时查询响应增强 通过物联网监控系统实时数据处理,系统可实现快速响应设备状态的变化和异常情况,帮助客户及时采取应对措施,避免潜在的风险和损失,提升监控系统的整体性能和价值。

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Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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