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AI+医疗”获政策支持 六大应用场景有望落地

“AI+医疗”通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段,运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。随着“健康中国”口号的提出,并上升至国家战略层面,资本市场也开始把目光转移到了医疗领域。 多参数监护仪 随着整个资本市场的介入,人工智能在医疗领域的应用更上一层楼。并在人工智能的加持下,“AI+医疗”可以分为不同的落地场景: 第一类应用场景是对于流行病的预测。据报道,2017上半年,平安科技研发的“人工智能+大数据”流感预测模型已经落地。该模型能精确预测流感趋势、个人和群体的疾病发病风险,帮助公共卫生部门及时监控疫情,并指导民众进行疾病预防,有效降低国家疾病与防控工作的成本。目前,该模型覆盖的的病种包括流感、肿瘤、慢病、高血压、糖尿病等。 第二类针对诊疗过程中的人脸识别和核验身份。传统的就医过程涉及挂号、缴费、打印报告等多个环节,而每个环节势必都要进行身份核验。引入AI技术后,这一过程可以借助人脸识别来实现,加快就诊效率。此外,对医护人员来说,人脸识别也可以防止伪检、替检的现象的发生,进一步优化诊疗环境,规范诊疗行为,减轻了医护人员的压力。目前,平安科技已经与中山大学...

汤晓鸥:人脸识别的“探路者”

在装有监控探头的十字路口,行人的性别、大概年龄、衣着特征等信息,以标签的形式在电脑显示屏上不断跳动。一旦其中某人的面部特征与“黑名单”数据库里的信息比对成功,系统将会自动报警…… 随着人脸识别技术的发展,以往科幻电影中才有的情节,正在变为现实。 “人脸识别技术已经开始落地,在智慧城市、安防、预警、支付、信贷等领域有着广阔的应用前景。”计算机视觉专家汤晓鸥说。 汤晓鸥目前担任香港中文大学信息工程系系主任,兼任中国科学院深圳先进技术研究院副院长。这位中央组织部“千人计划”入选者,是全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”。 早在1992年,在美国麻省理工学院攻读博士学位的汤晓鸥开始接触人脸识别的算法。获得博士学位后,他先后在香港中文大学和微软亚洲研究院工作,继续从事计算机视觉相关领域的研究。“我们一直在思考如何把计算机视觉、人工智能用到日常生活中。”他说。 具有里程碑意义的研究成果出现在2014年。这年3月,汤晓鸥研究团队发表了GaussianFace人脸识别算法。 “我们利用这个算法来解决一个核心问题,就是在海量的照片中,判断随机抽取的两张照片是不是属于同一个人。”汤晓鸥介绍,经过测算,...

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