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搜索[分布式文件系统],共10005篇文章
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高性能分布式文件系统 FastCFS V3.0 发布

经过整整5个月的潜心研发,FastCFS v3.0终于发布了。FastCFS 3.0 主要改进:核心组件FastDIR通过插件方式实现数据存储引擎,采用binlog + 存储引擎插件,按需加载inode数据,单机以有限内存(如64GB)支持100亿级的海量文件。 通过binlog实现数据持久化比较简单,程序重启时通过binlog重放将inode数据全部加载到内存中,这种方式存储海量文件存在如下两个问题: 1. 程序启动就绪时间长; 2. 对内存空间要求非常高。 V3.0引入存储引擎插件,很好地解决了单纯通过binlog实现数据持久化的两大问题。后续会有技术文章详细介绍FastDIR存储引擎的原理和特点,敬请期待。 另外,FastCFS 3.0 修复了如下3个bug: [fdir] increase/decrease parent's nlink on rename operation [fdir] set dentry->kv_array->count to 0 correctly [fstore] should init barray->count to 0 欢迎大家安装使用最新版本的FastCFS,有任何疑问和建议随时交流。

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高性能分布式文件系统 FastCFS V2.3.0 发布

FastCFS V2.3.0发布,主要改进如下: 1. auth server以主备方式支持多节点,避免单点; 2. leader/master选举/切换引入超时机制,选举时长可控; 3. 网络通信相关改进: 1)握手失败,server端主动断开连接; 2)cluster内部通信server端超时控制; 3)调整网络通信超时默认值(连接超时由10秒调整为2秒,收发数据超时由30秒调整为10秒)。 另配置文件中的 section name统一用减号分隔,例如:[pool-generate]

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高性能分布式文件系统 FastCFS V2.1.0 发布

FastCFS V2.1.0 发布,主要改进: 1. 程序启动时加载slice索引拆分为两个阶段,均改造成多线程方式,缩短服务就绪时间 2. 服务端程序和fuse客户端支持命令行参数: 1)fuse客户端配合对接K8s,支持 --user、--key、--mountpoint等5个选项; 2)server端程序和fuse客户端支持 -V(--version)和 -h(--help)选项; 3)fs_serverd和 fdir_serverd支持选项--force-leader-election/--force-master-election,用于强制leader/master选举。 3. 提供精简版的配置文件 4. 基础库libfastcommon使用 libcurl获取URL资源 5. 其他改进和bug修复: 1)提供服务是否就绪命令行工具 fcfs_active_test 2)为集群运维脚本提供命令行工具 fauth_list_servers、fdir_list_servers和fstore_list_servers 3)对于 fdir server 和 fstore server,admin的密钥文件不存在也可以正常启动(不强依赖密钥文件) 4)开启权限认证特性后,df 看到的是存储池空间使用情况 5)当Linux kernel版本小于4.2时,忽略FUSE配置的clone_fd选项 项目地址:https://gitee.com/fastdfs100/FastCFS,欢迎大家测试和使用。 另,集群运维工具和k8s CSI驱动即将发布,敬请期待。

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高性能分布式文件系统 FastCFS V2.0.1 发布

FastCFS V2.0.1发布,主要改进如下: 1. 确保顺序写盘,调用writev实现批量写; 2. 设置线程名称用于性能调优; 3. 将配置文件servers.conf合并到cluster.conf; 4. 修复4个bug: 1)解决磁盘空间统计不准的问题; 2)修改skiplist实例创建方式,确保线程安全; 3)修复current_size整数溢出问题; 4)修复数据分组序号计算错误(没有减去基数)。 gitee项目地址:https://gitee.com/fastdfs100/FastCFS,FastCFS支持一键部署单机环境,欢迎体验。

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使用python的hdfs包操作分布式文件系统(HDFS)

转载请注明出处:@http://blog.csdn.net/gamer_gyt,Thinkagmer 撰写 博主微博:http://weibo.com/234654758(欢迎互撩) Github:https://github.com/thinkgamer ===================================================================================== 写在前边的话: 之前做的hadoop集群,组合了hive,hbase,sqoop,spark等开源工具,现在要对他们做一个Web的可视化操作,由于本小白只懂如何使用python做一个交互的web应用,所以这里就选择了Python的Django Django教程参考:Django从manage.py shell 到项目部署 hadoop集群操作请参考:三台PC服务器部署高可用hadoop集群 言归正传: 使用python操作hdfs本身并不难,只不过是把对应的shell 功能“翻译”成高级语言,网上大部分使用的是 pyhdfs:官方文档 hdfs:官方文档 libhdfs(比较狗血) 我这里选用的是hdfs,下边的实例都是基于hdfs包进行的 1:安装 由于我的是windows环境(linux其实也一样),只要有pip或者setup_install安装起来都是很方便的 pip install hdfs 2:Client——创建集群连接 >>> from hdfs import * >>> client = Client("http://127.0.0.1:50070") 其他参数说明: classhdfs.client.Client(url,root=None,proxy=None,timeout=None,session=None) url:ip:端口 root:制定的hdfs根目录 proxy:制定登陆的用户身份 timeout:设置的超时时间 seesion:requests.Session instance, used to emit all requests.(不是太懂,应该四用户发出请求) 这里我们着重看一下proxy这个,首先我们指定root用户连接 >>> client = Client("http://127.0.0.1:50070",root="/",timeout=100,session=False) >>> client.list("/") [u'hbase'] 看起来一切正常的样子,接下来我们指定一个别的用户,比如说gamer再看 >>> client = Client("http://127.0.0.1:50070",root="/",proxy="gamer",timeout=100,session=False) >>> client.list("/") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/hdfs/client.py", line 893, in list statuses = self._list_status(hdfs_path).json()['FileStatuses']['FileStatus'] File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/hdfs/client.py", line 92, in api_handler **self.kwargs File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/hdfs/client.py", line 181, in _request return _on_error(response) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/hdfs/client.py", line 44, in _on_error raise HdfsError(message) hdfs.util.HdfsError: Failed to obtain user group information: org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException: User: dr.who is not allowed to impersonate gamer 这时候就抛出异常了 3:dir——查看支持的方法 >>> dir(client) ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__registry__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_append', '_create', '_delete', '_get_content_summary', '_get_file_checksum', '_get_file_status', '_get_home_directory', '_list_status', '_mkdirs', '_open', '_proxy', '_rename', '_request', '_session', '_set_owner', '_set_permission', '_set_replication', '_set_times', '_timeout', 'checksum', 'content', 'delete', 'download', 'from_options', 'list', 'makedirs', 'parts', 'read', 'rename', 'resolve', 'root', 'set_owner', 'set_permission', 'set_replication', 'set_times', 'status', 'upload', 'url', 'walk', 'write'] 4:status——获取路径的具体信息 >>> client.status("/") {'accessTime': 0, 'pathSuffix': '', 'group': 'supergroup', 'type': 'DIRECTORY', 'owner': 'root', 'childrenNum': 4, 'blockSize': 0, 'fileId': 16385, 'length': 0, 'replication': 0, 'storagePolicy': 0, 'modificationTime': 1473023149031, 'permission': '777'} 其他参数:status(hdfs_path,strict=True) hdfs_path:就是hdfs路径 strict:设置为True时,如果hdfs_path路径不存在就会抛出异常,如果设置为False,如果路径为不存在,则返回None >>> client = Client("http://127.0.0.1:50070",root="/",timeout=100,session=False) >>> client.status("/gamer",strict=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/hdfs/client.py", line 277, in status res = self._get_file_status(hdfs_path, strict=strict) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/hdfs/client.py", line 92, in api_handler **self.kwargs File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/hdfs/client.py", line 181, in _request return _on_error(response) File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/hdfs/client.py", line 44, in _on_error raise HdfsError(message) hdfs.util.HdfsError: File does not exist: /gamer >>> client.status("/gamer",strict=False) >>> 从例子中可以看出,当设置为false时,路径不存在,什么也不输出 5:list——获取指定路径的子目录信息 >>> client.list("/") ['file', 'gyt', 'hbase', 'tmp'] 其他参数:list(hdfs_path,status=False) status:为True时,也返回子目录的状态信息,默认为Flase >>> client.list("/") [u'hbase'] >>> client.list("/",status=False) [u'hbase'] >>> client.list("/",status=True) [(u'hbase', {u'group': u'supergroup', u'permission': u'755', u'blockSize': 0, u'accessTime': 0, u'pathSuffix': u'hbase', u'modificationTime': 1472986624167, u'replication': 0, u'length': 0, u'childrenNum': 7, u'owner': u'root', u'storagePolicy': 0, u'type': u'DIRECTORY', u'fileId': 16386})] >>> 6:makedirs——创建目录 >>> client.makedirs("/test") >>> client.list("/") ['file', 'gyt', 'hbase', 'test', 'tmp'] >>> client.status("/test") {'accessTime': 0, 'pathSuffix': '', 'group': 'supergroup', 'type': 'DIRECTORY', 'owner': 'dr.who', 'childrenNum': 0, 'blockSize': 0, 'fileId': 16493, 'length': 0, 'replication': 0, 'storagePolicy': 0, 'modificationTime': 1473096896947, 'permission': '755'} 其他参数:makedirs(hdfs_path,permission=None) permission:设置权限 >>> client.makedirs("/test",permission=777) >>> client.status("/test") {u'group': u'supergroup', u'permission': u'777', u'blockSize': 0, u'accessTime': 0, u'pathSuffix': u'', u'modificationTime': 1473175557340, u'replication': 0, u'length': 0, u'childrenNum': 0, u'owner': u'dr.who', u'storagePolicy': 0, u'type': u'DIRECTORY', u'fileId': 16437} 可以看出该文件夹的权限是777 7:rename—重命名 >>> client.rename("/test","/new_name") >>> client.list("/") ['file', 'gyt', 'hbase', 'new_name', 'tmp'] 格式说明:rename(hdfs_path, local_path) 8:delete—删除 >>> client.list("/") ['file', 'gyt', 'hbase', 'new_name', 'tmp'] >>> client.delete("/new_name") True >>> client.list("/") ['file', 'gyt', 'hbase', 'tmp'] 其他参数:delete(hdfs_path,recursive=False) recursive:删除文件和其子目录,设置为False如果不存在,则会抛出异常,默认为False >>> client.delete("/test",recursive=True) True >>> client.delete("/test",recursive=True) False >>> client.delete("/test") False 9:upload——上传数据 =======================分割线========================== 为什么这里需要分割线?因为在做web平台可视化操作hdfs的时候遇到了问题!错误如下: requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='slaver1', port=50075): Max retries exceeded with url: /webhdfs/v1/thinkgamer/name.txt?op=OPEN&namenoderpcaddress=master&offset=0 (Caused by NewConnectionError ('<requests.packages.urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x00000000043A3FD0>: Failed to establish a new connection: [Errno 11004] getaddrinfo failed',)) 对错误的理解:看其大意是Http连接太多,没有及时关闭,导致错误 (PS:网上对hdfs操作的资料比较少,大部分都只停留在基础语法层面,但对于错误的记录及解决办法少之又少) 解决办法:暂无 由于我是在windows上操作集群的,而我的集群是在服务器上部署的,所以我考虑是否在服务器上尝试下载和上传数据,果断ok >>> client.list("/") [u'hbase', u'test'] >>> client.upload("/test","/opt/bigdata/hadoop/NOTICE.txt") '/test/NOTICE.txt' >>> client.list("/") [u'hbase', u'test'] >>> client.list("/test") [u'NOTICE.txt'] 其他参数: upload ( hdfs_path , local_path , overwrite=False , n_threads=1 , temp_dir=None , chunk_size=65536,progress=None,cleanup=True,**kwargs) overwrite:是否是覆盖性上传文件 n_threads:启动的线程数目 temp_dir:当overwrite=true时,远程文件一旦存在,则会在上传完之后进行交换 chunk_size:文件上传的大小区间 progress:回调函数来跟踪进度,为每一chunk_size字节。它将传递两个参数,文件上传的路径和传输的字节数。一旦完成,-1将作为第二个参数 cleanup:如果在上传任何文件时发生错误,则删除该文件 10:download——下载 >>> client.download("/test/NOTICE.txt","/home") '/home/NOTICE.txt' >>> import os >>> os.system("ls /home") lost+found NOTICE.txt thinkgamer 0 >>> 其他参数: download ( hdfs_path , local_path , overwrite=False , n_threads=1 , temp_dir=None , **kwargs ) 参考上传 upload 11:read——读取文件 同样在windows客户端上执行依旧报错,在hadoop的节点服务器上执行 >>> with client.read("/test/NOTICE.txt") as reader: ... print reader.read() ... This product includes software developed by The Apache Software Foundation (http://www.apache.org/). >>> 其他参数: read ( *args , **kwds ) hdfs_path:hdfs路径 offset:设置开始的字节位置 length:读取的长度(字节为单位) buffer_size:用于传输数据的字节的缓冲区的大小。默认值设置在HDFS配置。 encoding:制定编码 chunk_size:如果设置为正数,上下文管理器将返回一个发生器产生的每一chunk_size字节而不是一个类似文件的对象 delimiter:如果设置,上下文管理器将返回一个发生器产生每次遇到分隔符。此参数要求指定的编码。 progress:回调函数来跟踪进度,为每一chunk_size字节(不可用,如果块大小不是指定)。它将传递两个参数,文件上传的路径和传输的字节数。称为一次与- 1作为第二个参数。 附:在对文件操作时,可能会提示错误 hdfs.util.HdfsError: Permission denied: user=dr.who, access=WRITE, inode="/test":root:supergroup:drwxr-xr-x 解决办法是:在配置文件hdfs-site.xml中加入 <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> 重启集群即可 基本常用的功能也就这些了,如果需要一些特殊的功能,可以自己执行help(client.method)进行查看

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分布式文件系统 FastCFS 里程碑版本 V3.3 发布

经过一个半月的紧张研发和测试,FastCFS V3.3如期发布了。V3.3是一个里程碑版本,正常重启和kill -9强杀,系统的稳定性和数据一致性,均得到了充分测试和保障。V3.3主要改进为: 1. [fstore] 修复了服务器重启等情况下的数据一致性问题; 2. [fstore] 单盘数据恢复:单盘故障恢复后,可通过命令行参数恢复数据; 3. [fstore] master再平衡:机器故障或网络短暂故障恢复后,master重新均衡分布; 4. [fauth & fdir & fstore] 引入防脑裂机制:leader/master选举投票采用过半原则。 修复的bug列表如下: 1. bugfixed: done_bytes must use atom decrease under multi threads 2. bugfixed: DG master election stopped in rare case 3. bugfixed: MUST waiting slice write done before trunk reclaim 4. bugfixed: should keep delete-slice binlog when ob_index_get_slice_count > 0 5. timestamp in the replica and slice binlogs increases monotonically 6. bugfixed: should scan last N + 1 seconds binlog when binlog check and repair 7. bugfixed: log replica binlog by the fetched binlog FastCFS V3.3已达到生产环境使用要求,欢迎大家体验和测试,有任何问题欢迎随时反馈。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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