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hadoop的调试

折腾hadoop的调试很久了,一直都没折腾对,查过很多资料,但是都没试出来,最终在不断地尝试当中调试出来了,所以想把这个过程记录下来,和大家分享一下。 调试分为两部分,MapReduce的调试和源码的调试。MapReduce的调试很简单,首先要部署好hadoop,这个我就不说了,自己去百度。部署好之后,下载Hadoop对应的eclipse插件,有了这个插件之后,变得异常简单。这是我在网上下的hadoop1.1.2的eclipse插件的地址:http://download.csdn.net/detail/cenyuhaiwork/5716051。下载完毕之后,把它放入eclipse目录的dropins文件夹中即可,然后重启eclipse。 打开windows preferences 中,发现有Hadoop Map/Reduce就说明已经成功了。打开window show View ,选择Map/Reduce Locations。 编辑Map/Reduce Locations 修改成实际的Ip地址和端口即可。 设置完毕,开始新建工程。 点击File,新建工程,选择Map/Reduce Pr...

开源大数据周刊-第21期

阿里云E-Mapreduce动态 E-Mapreduce团队 1.5.0版本(正在研发) 增加集群整体运行情况的仪表盘 访问OSS不需要写id、key,增强安全性 集群其中后,可以重启、修改配置及安装软件 1.6.0版本 交互式查询(支持hive、spark) 资讯 大数据时代的翻译技术发展及其启示 在大数据时代,数据无所不在,数据激增会导致交流需求的激增,进而促进语言服务需求的激增。大数据技术是一个综合性的技术,它反映了社会的技术性。在技术社会,它的重要特征就是技术因素比较活跃,技术发展和技术创新占主导地位,这将对翻译行业的发展产生不可估量的影响 案例分享:一个500强公司的数据化运营管理实践企业的信息化管理是一条漫长而崎岖的道理,当然这里也不乏创新的火花。关于信息化建设随企业所处环境、行业的不同而不同。那作为一个成熟的企业,在如今这个大数据浪潮下

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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