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AI 创作 + 直播黑科技,一键解锁!

全新版本,更强功能! AigcPanel v0.12.0携云端大模型、VIP 专属模型、直播功能强势来袭!无论是内容创作、语音合成,还是实时直播,现在都能一键搞定! 软件介绍 AigcPanel是一个简单易用的一站式开源AI数字人系统,小白也可使用。 支持智能直播、视频合成、声音合成、声音克隆,简化本地模型管理、一键导入和使用AI模型。 禁止使用本产品进行违法违规业务,使用本软件请遵守中华人民共和国法律法规。 五大重磅更新,玩转 AI 新境界! 1️⃣ Wav2lip384 一键运行包 超高精度 唇形同步,让虚拟主播、AI 配音视频更自然! 2️⃣ IndexTTS 一键运行包(标准版 + 直播版) 逼真 语音合成,支持多情感语调,直播、短视频配音神器! 3️⃣ 直播一键运行包 轻松搭建 AI 虚拟直播,实时互动无压力,24 小时不掉线! 4️⃣ Heygem 调优版一键运行包 更聪明、更流畅的 对话模型,精准适配你的业务场景! 为什么选择 AigcPanel? ✅ 零门槛操作:本地部署操作简单,小白也能秒变 AI 大神! ✅ 云端算力:免部署,高性能模型即点即用! ✅ VIP 专属模型:解锁更高精度、更强大功能! 功能特性 支持视频数字人合成,支持视频画面和声音换口型匹配支持语音合成、语音克隆,多种声音参数可设置支持多模型导入、一键启动、模型设置、模型日志查看支持国际化,支持简体中文、英语支持本地免费多种模型一键启动包。 本地模型 视频模型:MuseTalk 视频模型:Wav2Lip 视频模型:LatentSync 语音模型:CosyVoice-300M 语音模型:CosyVoice-2.0-0.5B 语音模型:CosyVoice-300M-Instruct 语音模型:Fish Speech 语音模型:Spark-TTS 语音模型:IndexTTS 视频模型:Wav2lip384(调优版) 视频模型:Heygem(调优版) 语音模型:IndexTTS(直播版) 直播模型:智能直播模型 云端模型快速生成: 声音模型:[云端]聚合声音合成模型 声音模型:[云端]CosyVoice2-0.5B模型 声音模型:[云端]CosyVoice-M300模型 声音模型:[云端]FishSpeech模型 声音模型:[云端]Step-Audio-TTS-3B模型 视频模型:[云端]MuseTalk模型 视频模型:[云端]LatentSync模型 视频模型:[云端]Heygem模型 视频模型:[云端]Wav2Lip模型 版本更新 v0.12.0 【2025-06-17】 云端大模型,VIP模型,直播功能 新增:Wav2lip384模型一键运行包 新增:IndexTTS模型一键运行包 新增:IndexTTS模型一键运行包(直播版) 新增:直播一键运行包 新增:Heygem一键运行包(调优版) 功能预览 声音合成 我的音色 声音克隆 我的形象 视频合成 一键合成 直播知识库 直播控制台 直播互动 播报历史 模型添加 大模型设置 模型日志 关于 安装使用 Windows / Mac 访问https://aigcpanel.com下载安装包,一键安装即可 安装完成后,打开软件,下载模型一键启动包,即可使用。

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免费下载 | 你和爱豆的演唱会之间,隔着这些“黑科技”

热爱话剧相声演唱会的你,一定也经历过在大麦抢票时的激动吧!但你是否想过,是哪些技术支撑着你在10万+座位中“纠结”,或是让你体验刷脸入场的便捷呢?《阿里文娱在线票务技术大揭秘》告诉你! 点击这里免费下载电子书! 精彩导读 在线票务是电商领域的一个特殊类目,它既有电商的公共属性,也有很多基于垂直业务领 域的特征。同样的,相比机票、火车票等交通类票务,演出、电影在票务领域中又是独具特色, 在整个票的生产、销售、履约、现场使用等环节都有不少个性化的需求,技术架构需要能够满 足电商属性的同时支持好行业特性。阿里文娱在这个过程中沉淀了许多面向行业的技术能力, 在演唱会、电影、话剧、体育赛事、游展等多类目得以复用。 本书按功能领域将这些技术能力分成三大部分,分别是:票务平台、交易平台、现场平台。 每部分能力的实现都有一些特色的技术创新和实践呈现出来

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扫脸吃饭、共享工位……原来阿里园区里藏着这么多“黑科技”

地标雕塑、淘公仔……除了这些,阿里巴巴园区里还藏着什么秘密? 近日,阿里员工的工作生活场景曝光: 员工刷脸出入办公楼、声波一键投屏、开会双语实时翻译、智能监控大屏一人即可管理整个园区……通过物联网和AI技术,阿里员工工作的地方已经被打造成真正的智慧园区。下面就一起来看下,前方多图预警: 通行:人脸门禁 一般公司进出办公区,需要刷工牌或是指纹,但在阿里巴巴,带上脸就行了。 在阿里总部园区办公楼里,员工只需刷刷脸,即可自由进出。更特别的是,这个人脸识别系统还会根据面部表情及特征,判断笑容指数。笑容越灿烂,指数和评价越高。 实际上,在阿里园区里,员工除了可以“刷脸”进入办公大楼之外,还可以刷脸取快递、进入会议室、吃饭、登录账号等。 比如取快递时,不需要再核对姓名、手机号或是快递单号,只需要刷下脸,就可以显示出快递情况,快速“定位”快递包裹。

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厉害了黑科技,动态安全下的防拖库原来可以这么简单!

9月28日,中国高校数据泄密违法处罚第一案诞生——国家网络与信息安全信息通报中心通报:淮南职业技术学院系统存在高危漏洞,系统存储的4353余名学生身份信息已经造成泄露。据悉,该校招生信息管理系统存在越权漏洞、后台登录密码弱口令、重要数据无备份、无加密等多处疏漏,被犯罪分子通过拖库、刷库等不法攻击行为窃取机密数据。 这是中国高校第一案,但绝对不会是最后一案。安全分析机构Risk Based Security(RBS)发布的年中报告也佐证了这一点:截至2017年6月,全球发生了2227起数据泄露事件,黑客从中窃取了60亿条记录,这几乎是2016年被窃取的医疗和金融数据总和。 当我们不停呼吁业界提高数据安全意识和防御水平的同时,其实应该也能够感受到来自黑客世界“黑云压城城欲摧”的压力。换一个角度思考,黑客为什么能够如此“高效率”地成功“拖库”?自动化程序攻击绝对立了一大功。 先看看黑客是如何得手的! “拖库”的方法和手段多种多样,其中通过Web应用盗取后台数据库中的数据,甚至数据库整体被“拖库”的危害更为严重,也更加难以被识别和阻拦。黑客是如何通过Web应用进行“拖库”的呢? 大致手段离不开两类途径:一是黑客发现web应用的漏洞后,利用漏洞,通过程序和工具进行拖库;二是黑客没有发现漏洞,但是通过页面提供数据查询、展示、下载等相关服务内容的Web应用,直接通过爬虫程序进行批量数据爬取和拖库。 简而言之,“拖库”的途径和特点是:利用“工具”。这些工具包括:漏洞扫描器、漏洞利用工具、爬虫工具等。那么最好的防御方法就是识别出这些工具,坚决将这些工具拒之门外。传统的安全防御手段往往识别不出这些自动化攻击程序的“拟人”行为,因此要想从根源实现“防撞库”,就必须采取新的思路和新的方法。 动态安全技术火眼金睛,一个“工具”都不放过! 瑞数信息的防拖库动态安全解决方案的核心是采用“动态安全技术”,结合客户端行为分析,识别“工具”行为还是正常“人”的操作行为,可发现恶意爬虫、漏洞利用工具及扫描器的行为,并可实施拦截。 该技术可以在实施“拖库”的多个可能的环节进行层层防护: 第一层防御:在攻击者对web进行漏洞扫描时,防护系统即可发现是扫描器“工具”行为,在攻击者寻找网站攻击入口时拦截。 第二层防御:如果漏洞已经被发现,并正在被利用,利用漏洞的“拖库”操作一定也是“工具”,动态技术可以在“拖库”行为发生时拦截。 第三层防御:如果黑客不是通过漏洞利用,而是“爬虫”行为的不间断拖库操作,同样也是采用“工具”,动态技术可以在“爬虫”进行数据爬取时拦截。 为什么瑞数信息的动态安全技术可以如此精准地识别出自动化程序攻击的所有进程呢?这主要是因为动态安全技术精确切准了自动化程序攻击的脉。正所谓“万变不离其宗”,只要是程序和工具行为,就一定存在着工具特征,而动态安全技术所依赖的并不是“访问频率的快慢”,“IP来源的集中与否”这些单一元素及传统的工具判断手段,来判断页面访问行为是否为工具,而是不管这个工具是什么名字,在业务逻辑的哪个环节,模拟了哪类浏览器、是否不断更换工具和改变IP,它都可以知晓是程序性质的行为,同时结合行为分析进行更精准的识别和阻拦。 更值得一提的是,瑞数行为分析系统采用全程式感知模式,其感知半径不仅仅局限于在服务器端进行业务流程的观测和分析,还覆盖了诸如PC、移动设备和物联网节点等用户终端侧面。通过在终端设备上采集不同平台的浏览器指纹、插件等环境参数,以及用户的键盘、鼠标动作、屏幕触摸等行为特征,综合分析访问端的访问方式、工具和意图,从广度上极大地拓展了整个系统对行为分析的能力。 随着企业客户数字化转型的深入,安全风险抵御能力将成为其不可忽略的重要基石。在黑色产业链“寸草不留”的疯狂攻击下,企业客户必须学会用新的思路新的工具去规避可能存在的风险,而瑞数动态安全解决方案就为转型中的企业提供了一个值得信赖的选择。 原文发布时间为:2017-10-20 本文作者:周雪 本文来自云栖社区合作伙伴51CTO,了解相关信息可以关注51CTO。

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Facebook发力黑科技,一秒将能分析数千篇文章

Facebook 的目标是理解用户的一切。在Facebook的社交网络上,每日都会有大量的数据被分享,Instagram、WhatsApp更甚至是Oculus,对Facebook来说其迫切需要寻找一种方法来编目所有这些信息,并使得这些信息最终易于被搜索,但显然这是一个非常艰巨的任务。因此,Facebook将重心转向了人工智能。 基于此,Facebook日前对外发布了一个人工智能新产品DeepText,它能够准确识别人类的聊天内容、DeepText源自于Facebook AI Research小组,运用多种深度神经网路架构,能进行文字与字元层级的学习,搭配深度学习进行模型训练,可被用来理解Facebook Messenger用户对话或脸书用户贴文,了解用户需求及兴趣提供建议。 Facebook指出,和传统自然语言处理技术相比,深度学习导向的技术使DeepText对语言方面的知识仰赖较少,更能理解不同语言的文字意涵,且有效处理标籤化的资料,满足Facebook在文字理解处理上的需求。此外,Facebook还表示,DeepText能够以“接近人类的精确度”,理解人们的聊天内容。 另外,依托后台的计算能力,这一工具每分钟能够分析、识别数千条网友评论或是聊天内容。在语种方面,这一工具已经能够分析20多种语言。而除了识别聊天内容,给出自动建议之外,DeepText的另外一个应用领域是打击垃圾骚扰信息。在社交网络平台上,存在大量的网络营销帖子,Facebook可以自动加以识别并且快速删除。 DeepText还会将整合于移动聊天工具中,系统可以自动分析用户的聊天信息,比如如果认为两位好友正在谈论一个出行计划,系统可以自动匹配出Uber、Lyft等移动专车的信息,或是给出天气预报等内容。 关于下一步未来发展,DeepText 研发团队将让 DeepText:能更好地理解用户的兴趣,从而能为用户提供与其兴趣更匹配的内容。具有把文本和图片内容结合起来理解的能力。发展诸如双向循环神经网络 (BRNN) 等新型深度神经网络。 自媒体新智元在最新的一篇文章中这样总结到: 未来,如果 DeepText 与 Facebook 的虚拟智能助理 M 整合,Facebook 就能更好地理解用户及其需求,并且更好地连接商家和消费者——这不仅仅会为 Facebook 增加广告收入,还会在其平台上形成一个生态闭环。用户在 Facebook 上花费的时间越多,留下的信息量也就越大,Facebook 的搜索引擎也会变得更加智能。本文转自d1net(转载)

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能源利用率逼近理论极限 阿里巴巴展示液冷黑科技

热得快可以快速烧水是利用了浸没的优势,那么如果要降温呢?阿里云科学家在4月26日的云栖大会·南京峰会上展示了全浸没的“凉得快”服务器——麒麟,把整台服务器浸在液体里循环冷却,这一方案可以无需使用空调,能源使用率(PUE)逼近了理论极限值1.0。 这是“麒麟”数据中心解决方案首次公开展示,这种耗能极低的技术方案将应用于阿里云服务,也将成为阿里巴巴的NASA计划的重要基础,可为未来20年提供计算能力。 如果看文字不过瘾,这里还有视频 利用热交换的原理,阿里巴巴工程师将服务器完全浸没在一种特殊的冷却液里,极速运算的服务器产生大量热量可被冷却液直接吸收进入外循环冷却,全程用于散热的能耗几乎为零。在传统数据中心里,几乎有一半的电能消耗在了散热上。 液体降温是一种极为高效的降温散热方式,但运用到商用服务器集群上还是头一次。阿里云科学家克服了服务器系统、制冷系统、冷却材料等多个领域的难题,实现了零噪音、零污染、绿色节能,可支持超过200kW功耗的服务器集群。 得益于浸没式液冷高效的散热效率,“麒麟”无需风扇、空调等大型制冷设备,可在任何地方部署,节省空间75%以上,单位体积内的计算能力比过去提升了10倍;高密封性也使得元器件远离湿度、灰尘、振动的影响,受干扰情况几乎为0;同时,这种特殊液体完全绝缘且无腐蚀性,即使浸没元器件20年以上,成分不会发生任何变化,也不会对电子元器件产生任何影响。 IDC预计,2020年将产生40ZB的数据。与此同时,到2024年数据中心耗电量将占到全社会耗电量的5%以上。传统风冷显得越来越力不从心,“麒麟”的出现打破了能耗对数据中心的制约,接近1.0的能源使用效率(PUE)可以让电力发挥出最大的计算能力。 目前,“麒麟”已经通过了初步测试和验证,将通过阿里云对外提供计算服务。作为阿里巴巴NASA计划的重要一环,阿里巴巴工程师致力于研发一条绿色高效的数据中心解决方案,陆续推出了年均PUE低于1.3的深层湖水制冷数据中心、PUE低于1.25的自然风冷数据中心,而今天,阿里巴巴“麒麟”的PUE正走向理论极限值1.0。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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