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搜索[企业知识库具身客服]，共10001篇文章

AI客服用得好不好，80%取决于知识库

一句话概括：大模型决定AI客服的“智商上限”，知识库决定AI客服的“智商下限”。模型再强，知识库是空的，AI照样答非所问。80%的AI客服翻车，不是模型不行，是知识库没建好。

2026-08-17

可用于智能客服的完全开源免费商用的知识库项目

可用于智能客服的完全开源免费商用的知识库项目介绍 FastWiki项目是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统，专为大规模信息检索和智能搜索设计。

2024-02-28

关键词：搜索、机器学习、学习排序、Learning to Rank(LTR) 1：背景搜索引擎排序（Ranking）的优化是搜索领域中普遍遇到的问题，通常会涉及到很多的排序策略，传统的排序方法一般通过构造相关度函数，然后按照相关度进行排序。影响相关度的因素很多，也有很多经典算法模型来满足这一需求，但是对于传统的排序方法，有很多特征信息的情况下，单一的函数或者模型很难融合很多参数，也容易出现过拟合的现象，而机器学习方法很容易融合多种特征，能一定程度的解决稀疏、过拟合等问题。因此，以机器学习的理论基础来解决ranking问题便形成了Learning to Rank（学习排序、LTR）的方法。 Learning to Rank是在机器学习领域中有监督学习（Supervised Learning）的排序方法，如今已经被广泛应用于搜索

2018-02-26

Apache Doris + Lance：让多模态数据真正进入智能驾驶与具身智能的分析闭环

摘要： Apache Doris 5.0 多模湖仓预告（1）｜场景方案篇：智能驾驶与具身智能每天产生海量多模态数据，真正难的是从中快速找到高价值 Episode，并判断问题集中在哪些场景、版本与任务。

2026-09-08

具身智能团队的数据从哪里来？2026年VLA训练数据获取渠道完整指南

语言模型可以在几周内从互联网摄取数万亿个Token。而机器人操作数据集必须逐条生成——每一条都需要一台实体机器人、一个真实或模拟的环境、一个任务定义，以及一名操作员或一段脚本演示。

2026-08-15

当具身机器人学会端茶递水，背后是几十亿条真人视频

上个月去看上海的世界人工智能大会，本以为大模型、GPU芯片会是这次的主角，没想到各种具身机器人抢了风头，整个会场几百台两足、四足、轮式的机器人，不光能跳舞、打拳，还可以分拣快递、冲咖啡、情感陪伴，物理AI

2026-08-12

具身智能机器人产业图谱：入门认知、技术瓶颈与商业化落地路径

具身智能（Embodied AI）被视为继大语言模型之后的下一波关键浪潮。

2026-07-24

从推理模型到具身智能：veRL 为什么正在成为后训练基础设施

昨天《训推工坊：以 verl 代码库走读 AI Infra》第 24 篇《Checkpoint Engine：训练权重如何同步给推理引擎》刚刚发布。今天是周日，正好借这个节点做一次阶段总结。

2026-07-23

OSC 源创会 × FAIR plus2026 · 具身智能工程化实战沙龙成功举办

2026年4月24日，OSC源创会·深圳站【具身智能工程化实战沙龙】在深圳福田会展中心顺利举行。

2026-04-27

商汤旗下大晓机器人发布 ACE 具身研发范式、开悟世界模型 3.0 等

商汤科技旗下大晓机器人正式发布 ACE 具身研发范式、首个开源且商业应用的开悟世界模型3.0（Kairos 3.0）、具身超级大脑模组A1。

2025-12-18

华为云发布盘古具身智能大模型，推动人形机器人技术再升级

在6月21日举行的华为开发者大会(HDC 2024)上，华为云正式推出了盘古具身智能大模型，会上，搭载盘古能力的人形机器人也同步亮相。

2024-06-21

智能客服只会念知识库？让它直接查订单、会员、积分和退款

9 月 9 日到 13 日的 2026 中国国际服务贸易交易会上，金融展区出现了一批「能办事」的客服数字人。

2026-09-16

企业微信客服蓝色字体菜单消息实现

这个蓝色菜单消息可以用在欢迎语上面，就是客户一进到客服对话窗口的时候，系统就自动发出来，一打开会话就能看到这个蓝色字体。

2026-08-20

微语 0.7.9 发布，完善企业微信客服

企业级多租户团队协作工具，免费开源8件套：企业IM、在线客服、企业知识库/帮助文档、客户之声、工单系统、AI对话、工作流、项目管理。

2025-05-19

摩擦、延迟与死区：J4阶段具身智能工程师的物理判断力

核心结论：J4“从入门到产业应用”的知识边界，不是“学会调用一个模型”，而是建立对“本体—小脑—大脑”三层架构的系统性认知，并在高保真仿真中跑通“采集—训练—评估—迁移”的最小闭环。这个阶段的核心产出不是论文或Demo，而是一种可迁移的工程能力——知道策略在什么条件下会崩溃、知道仿真到现实的差距以什么形式出现、知道数据质量如何决定泛化上限。

2026-09-26

训练效率提升50%以上：GooseFS 写缓存及其在具身智能数据处理中的应用

在具身智能场景中，数据处理业务交付周期紧张时，提升任务并发容易触发对象存储流控，影响处理效率。引入 GooseFS 写缓存方案，利用高性能缓存层加速数据处理链路，可显著提升持久化效率。

2026-09-10

2026年具身智能训练数据资源推荐：从开源数据集到商业数据管线全览

2026年，具身智能（Embodied AI）赛道正在经历一个关键的分水岭：「算法架构已相对成熟，数据规模与多样性成为制约模型泛化能力的最大瓶颈。」

2026-08-15

蚂蚁集团资本化提速：蚂蚁灵波拟募资15亿，押注具身智能“通用大脑”

8月3日，其全资子公司蚂蚁灵波证实正推进首轮融资，计划筹集资金15亿元，标志着蚂蚁集团正式将物理AI（具身智能）作为核心战略赛道，并试图通过独立融资加速其通用机器人大脑的商业化落地。

2026-08-05

打破“次元壁”：多模态原生Agent、实时流式交互与具身感知工程化实战

【机器之心/斯坦福HAI综合报道】 2026年7月，随着GPT-5o与Gemini 2.5等多模态原生模型（Natively Multimodal Models）的全面普及，AI Agent正式从“文本对话框”跃迁至“全感知物理世界”。斯坦福最新《AI指数报告》指出，具备视觉理解、实时语音打断与视频流分析能力的多模态Agent，已在工业质检、医疗辅助等场景实现规模化商用。AI工程的焦点，正从“如何处理好文本”转向“如何融合视听触多源流数据”。

2026-07-12

从手势捕捉到触觉闭环：MANUS Metagloves Pro Haptic 的工程思路与具身智能应用

在机器人遥操作中，操作者往往能够“看到”远端机械手，却很难真正“感觉”到它：指尖何时接触物体、抓取是否过紧、物体是否正在滑落，这些信息如果只依靠视频回传，就会持续占用视觉注意力。

2026-07-10

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。