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智能物联-自动驾驶核心技术

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 中国自动驾驶市场潜力巨大。麦肯锡预测,在中国乘用车市场,到2040年,自动驾驶将占到乘客总里程的约66%,自动驾驶车辆的销售收入将达0.9万亿美元,与自动驾驶相关的移动出行所带来的市场收入将达1.1万亿美元*1。自动驾驶作为智能汽车、智能交通发展的一致方向,已经被我国列为重点发展领域。《新一代人工智能发展规划》提出要重点发展汽车产业中的自动驾驶技术,并且要在智能交通建设和自主无人驾驶技术平台等方面实现突破。而这一进程的推进离不开云计算平台,以及云层之上大数据分析、物联网、人工智能的支撑。 自动驾驶的价值 自动驾驶作为构建智慧出行服务新型产业生态的核心要素,在提高道路利用率的同时,还成为了消费升级的新动力。随着自动驾驶的不断完善,还将加速汽车产业链价值重心进一步向后服务倾斜,提高基于道路、交通等数字化服务的业务增长空间。 消费升级:自动驾驶技术的应用,让驾驶员能够从随时关注和调整汽车行驶状态的环境脱离出来,通过人工智能,办公、娱乐、生活等成为驾乘人员在汽车出行中的新选择,人们从传统的消费转变为智能消费,实现了消费体验的全面升级。 提高道路利用率:在城市交通中,由于车辆增长速度远大于道路增长速度,再加上不良行驶习惯,例如抢红灯、插队、路边乱停车等,使得道路拥堵成为城市交通管理的一大难题。自动驾驶与智能交通管理的协同使用,能够通过对路况变化的感知,自动调节车辆驾驶状态,更好地管理交通流量,从而有效释放道路资源,增强道路通行能力,缓解拥堵,提高道路利用率。 降低碳排放:自动驾驶技术成熟后,共享出行将成为城市交通的主要模式。届时,满足现有出行需求的汽车保有量将显著下降。根据密歇根大学的测算,一辆自动驾驶共享汽车(Shared Autonomous Car)可以取代9.34辆传统汽车*2。这不仅意味着车辆利用率的提高,同时车辆总量的减少将大幅降低碳排放,实现社会发展低碳化。 我国自动驾驶发展三阶段 我国自动驾驶的发展历程可以分为三个阶段*3: 来源:麦肯锡,How china will help fuel the evolution in autonomous vehicles 第一阶段,~2023:在这一阶段,自动驾驶技术已经准备就绪,但受限于我国复杂的交通环境,例如高度复杂的标识、交通信号灯和道路标志尚未完全标准化,以及驾驶员不良习惯驾驶等,导致自动驾驶的初步使用,更多的在具有更少交通流量且驾驶要求更为简单的郊区进行,且驾驶速度只能维持在60km/小时以下的低速。 第二阶段,~2027:到2027年,自动驾驶技术不断发展,已经解决了城市和郊区驾驶的大部分所需条件,开始得到大规模的商业化采用。但自动驾驶还需解决坏天气带来的信号不佳,以及乡村独特的交通复杂性以及道路标识不统一的问题。 第三阶段,~2032:“移动即服务”(MaaS)在中国市场的快速增长,带来对自动驾驶出行的强烈需求。在这一阶段,随着自动驾驶技术的日益成熟和成本的逐步降低,自动驾驶将在城市、郊区和农村得到全面采用。 从技术角度而言,自动驾驶的过程涉及众多技术,其中感知、智能引擎和机器学习这三点非常关键。 感知:在工业互联网下,通过传感器、通信设备以及连接设备的数字化技术来感知多车型、多场景车辆数据,通过传感多数据交互,边缘端实时处理,实现实时、可靠的系统响应和感知。 智能引擎:在云层之上,结合大数据和人工智能,对收集的车辆海量数据进行实时处理,并作出智能决策,是实现自动驾驶的关键。这就需要自动驾驶系统具有高速可靠的计算能力,能够通过智能大数据分析,对车辆行驶做出相应决策。 深度学习:自动驾驶过程中,需要对基于汽车行驶的数据、性能评价进行智能判断、诊断和维护,这就对深度学习提出了要求,需要先进的深度学习框架,通过机器学习建模根据数据进行训练和改进。 AWS加速自动驾驶 全球先进的传统汽车制造商Rolls-Royce、BMW、Volvo、Toyota、Remault、福特、德国奥迪和新兴出行服务商如Lyft都是基于AWS ,以及云层之上的物联网、大数据和人工智能,满足车联网和自动驾驶的开发和部署需求。基于云平台灵活、丰富的计算资源,在运用大数据技术和先进的人工智能算法基础上,AWS自动驾驶系统分为车、云(平台)两层,通过车云协同,AWS一整套服务可助力自动驾驶的开发和部署。 AWS 具备及用户所需的存储,支持海量数据存储。AWS Snowball Edge Storage Optimized 提供了 100 TB 的容量和 24个 vCPU,满足本地存储和大型数据传输需求。 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P3 实例提供灵活且强大的高性能计算能力,可以实现高达 1 petaflop 的混合精度性能,显著加快机器学习和高性能计算应用程序的速度。且Amazon EC2 P3 实例支持所有主流机器学习框架,包括Apache MXNet、TensorFlow 和 PyTorch 等。 Amazon SageMaker 机器学习托管服务,能够让自动驾驶研发人员快速构建、训练和部署机器学习模型,在减少研发工作量的同时降低成本,缩短产品面世周期。 AWS IoT Greengrass 提供边缘计算及机器学习推理功能,可以实时处理车辆中的本地规则和事件,同时尽可能降低向云传输数据的成本。 下面我们通过两个实际案例看看AWS 如何助力自动驾驶。 丰田研究所利用AWS深度学习加快自动驾驶速度 自动驾驶系统的开发和部署,需要IT具有收集、存储和管理大量数据的能力,高性能计算能力和先进的深度学习技术,以及实时处理车辆数据的能力。丰田旗下的丰田研究所(Toyota Research Institute,以下简称TRI)的首要任务之一就是通过人工智能,帮助丰田生产更安全、更可用、更环保的汽车,为此,他们在AWS云服务基础上,通过Amazon EC2 P3实例、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)和AWS网络服务构建了一个可扩展且高性能的解决方案。Amazon EC2 P3实例为机器学习模型培训提供了所需的核心计算能力,在快速优化和重新培训模型的基础上,将培训模型的时间缩短了75%,显著加快TRI的自动驾驶研究和开发速度;通过Amazon S3,TRI能够快速存储和检索任何地方任何数量的数据,并将这些数据用于机器学习模型和模拟的分析和再培训;TRI还使用Amazon SQS协调远程数据采集站点之间的数据传输,并根据需求调整计算和存储资源。通过这一方案的部署,TRI的数据科学家和机器学习工程师能够更快地迭代、培训更多模型,并在应用程序中建立竞争优势,从而缩短研发自动驾驶研发周期,向未来帮助丰田生产更安全的汽车这一目标迈进。 AWS助力TuSimple 开发自动驾驶卡车系统 创立于2015年9月的TuSimple(以下简称“图森”)一直专注于研发可商用的 L4 级别(SAE 标准)无人驾驶卡车解决方案。该解决方案以摄像头为主要传感器,融合激光雷达和毫米波雷达,实现了感知、定位、决策、控制等无人驾驶核心功能,能够让货运卡车在干线物流场景和半封闭枢纽场景中实现全无人驾驶。借助AWS云服务,图森加快了这一解决方案的开发效率和速度,并降低开发成本。AWS具备用户所需的计算和存储,通过AWS Snowball Edge,图森能够加速将海量数据传输到AWS云并进行处理,从而让图森能够进行非常广泛的模拟驾驶测试;通过AWS 弹性云服务,图森能够创建和训练其深度学习模型,从而将培训时间从数天缩短至数小时。借助AWS,图森建立了自主驾驶仿真平台,可以在其用于导航卡车的每一种算法上运行数百万英里的模拟里程,从而使安全可靠的自动车辆成为现实。 自动驾驶的实现,不仅要求通过传感器对周围环境实现感知,同时具备更强大的数据分析能力,通过数据进行智能决策和控制。针对自动驾驶开发的AWS云服务,借助云计算、大数据、物联网、人工智能,加快了汽车制造商和研发机构在自动驾驶系统这一方向的研发进程。借助AWS云服务,TRI和图森加快了自动驾驶研发的速度,向可靠、安全的自动驾驶不断前进。 * 1来源 麦肯锡,《自动驾驶在中国》 * 2 来源 University of Michigan Transportation Research Institute,《Potential Impact of Self-Driving Vehicles on Household Vehicle Demand and Usage》 * 2 来源 麦肯锡,How china will help fuel the evolution in autonomous vehicles, https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/how-china-will-help-fuel-the-revolution-in-autonomous-vehicles

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云ERP的核心价值是“通”还是“联”?

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 在众多的软件系统中,每一个企业级应用(ERP、CRM等)都是一座座的技术高塔。而其中云ERP便是这些高塔中较为受瞩目的一个。 对于IT部门和其他系统用户来说,云ERP使得他们可以进行较为容易的无缝集成。另一方面,由于集成不同系统具有较高复杂性以及成本,用户很难以独自执行与维护,因此用户迫切需要一套完整的集成系统程序或方案,这也为系统供应商提供了潜在的机会。 服务的关键:客户应用开发 设想一下一个云端应用设计师所面临的压力,所有的IT部门都具有可定制化的云应用程序开发需求,但是每一个用户都会有自己特殊的需求,对于产品的定制能力要求也截然不同,这让开发者的工作量与难度成倍地上升。 CIO通常会倾向于从单一的供应商那里购买所有的应用系统,但是就目前情况而言,每一个系统都是独立的“孤岛”,无论用户还是服务商,均很难将这些不同的系统进行链接与联通。 根据451 Research的研究,企业用户现在需要更大程度的自动化和整个采购周期的一致性。在451 Research的“2016商业应用趋势”研究中,其分析师指出,在整个采购周期中,企业用户对于一致性的需求从未达到如此的高度,这使得不同企业业务线必须进行联通。 “走到一起” 在前文的451 Research的研究中,451 Research的研究总监Alan Pelz-Sharpe说道,“旨在孤立执行一两个特定工作的***代商业应用程序现在正在转变为“联合”共存。这是商业应用供应商的根本转变。” 整个供应链条应该做到每点每刻的连接,从客户勘探到生产制造再到任务履行以及相关的金融交易追踪。Pelz-Sharpe补充道,“实际上,尽管这种连接正在进行,但离整个供应链实现真正的动态链接与完全整合还需要十余年或更长时间”。很多公司目前所面临的挑战就是他们的业务线应用不够灵活而且过于昂贵。 Forrester 2016年度全球业务技术软件调查报告指出,在拥有1000名以上员工的组织中,有75%的决策者将提升业务灵活性作为迁移到云ERP的首要原因,而74%认为快速部署为主要好处。同时也有很多受访者认为基于云的ERP比本地部署系统便宜(73%),而71%的用户则表示基于云的ERP将更容易维护。 为成长型公司提供敏捷性 在Forrester的《云ERP报告》中,***分析师Paul Hamermen指出:“SaaS(服务)构建的应用程序更容易部署,也更容易配置,从而增加时效,并为成长型公司提供敏捷性。“此外,一些SaaS ERP产品,例如FinancialForce、Oracle cloud ERP和Oracle NetSuite提供了一个本地的可扩展性环境,像PaaS,从而使客户和合作伙伴能够更灵活地定制应用程序。” 云ERP经常会被用来启动新的投资项目,并支持公司的海外扩张。Hamermen说道,“SaaS ERP通常会用来进行合算低国外子公司支持,这是一种被称为双层(two-tier)ERP的策略。SaaS ERP可以快速实施,而无需支持内部技术基础设施来支持应用程序的技术管理成本”。 Forrester的研究表明,传统的ERP企业采用云计算ERP的速度很慢。Hamerman认为,大多数传统玩家仍旧希望保留原有应用的价值,因而进展缓慢。他说这就是为什么很少的本地部署ERP供应商正在构建和提供SaaS ERP产品的主要原因。 “SaaS和本地(或托管)版本之间的共存可能会允许客户在任一方向切换部署模式,并避免中断迁移”,Hamerman说道。例如Oracle和SAP,由于收购了NetSuite,Oracle现在也提供SaaS ERP产品,而SAP拥有自己内部开发的SaaS ERP产品Business ByDesign。 Hamerman说到:“你的本地部署ERP供应商可能会为你提供一个SaaS迁移的模式,但要注意了解这样一个项目的好处和成本,以及新的SaaS服务是否提供与产品相关的架构、灵活性和可用性优势”。 云ERP不一定是通过云端提供的单一产品或服务。Gartner的分析师定义了一个“后现代ERP”的新时代。其将后现代ERP定义为一种策略,旨在将管理和业务业务能力(如财务、人力资源、采购、制造和分销)以适当的集成级别结合在一起,以平衡供应商交付的集成产品对业务灵活性和敏捷性的好处。 2016年8月,Gartner发布了其“You do not need cloud ERP to solve your ERP challenges!”报告,分析师指出,本地部署ERP流程中的一些功能(如人力资本管理和间接采购)现在由SaaS模式主导。不过,Gartner也指出,其他功能(如运营ERP和企业资产管理)仍然在很大程度上是本地部署或托管的。 该报告作者Christian Hestermann说道,“许多组织希望他们能够把整个现有的本地部署环境升级和转移到云端,但这在后现代ERP的世界中是不够的”。 公司希望通过离开本地部署模式能够获得更灵活的系统和更快的系统响应速度,并降低运行与维护的成本。然而,Hestermann的研究发现,在实施和使用某种基于云的或SaaS ERP之后,用户和应用程序管理者意识到许多承诺不能实现,或者比预期更难实现。 Hestermann说道,“尽管云技术提供了在不同技术层面上部署ERP系统的选择,IaaS,PaaS或SaaS,但它们并没有将ERP解决方案转化为完全不同的东西,云技术本身不能自动的‘修复’与本地部署相关的所有问题,实际上它反而可能会制造出一些新的挑战”。 将客户转移到云端 Pierre Audoin Consultants的企业应用和相关服务的副总裁Frank Niemann的博客文章中指出,SAP并没有特别成功地实现其客户从本地到云端的迁移。他指出,SAP基于云的产品,ByDesign,并不是SAP的***优先级的产品。根据Niemann的说法,SAP更愿意其客户购买S /4 Hana,这一产品可以提供本地和云端的部署模式。 对于Oracle,Niemann说道,“通过Netsuite, Oracle拥有了一个在云ERP市场中业务赢得市场的好机会,因为Oracle收购的是一个具有现有客户及其合作伙伴网络的供应商。借助于此,Oracle相较于SAP具有了一个明显的优势”。Oracle***的财务报告印证了这一观点,在2017年***季度的报告中,Netsuite使得Oracle云端收入提升了51%。 Oracle CEO Mark Hurd说道,“基于SaaS的收入增长了62%,我们云应用业务的增速是Salesforce的两倍”。“ERP是我们***和最重要的云应用业务。我们现在有大约5,000个Fusion ERP客户,以及Oracle Cloud中的12,000个NetSuite ERP客户。这是是Workday用户的30倍”,他说道。 处于起步阶段的S/4 Hana SAPS/4 Hana还处于早期阶段,SAP自己也承认这一点。在Seeking Alpha网站上发布的2017年第二季度盈利报告中,SAP CEO Bill McDemott表示,“我们处于S / 4 Hana发展的早期阶段。” “首先,如果你应用80:20逻辑,你会发现我们相比80%的公司具有15-20倍的市场渗透率。我们正大胆地向那些从没见过SAP的客户进军,他们可能不会在中型市场中考虑SAP。我认为这是S / 4 Hana运行的最初的阶段,但也是公司持续增长的真正催化剂。” 中型市场对于SAP和Oracle都很重要。“从功能上看,NetSuite定位的是中型市场,但NetSuite可以通过技术手段进行扩展,”Neimann说道。NetSuite可在区域销售或服务部门实施,并结合Oracle电子商务套件制造设施。“您可以选择在新的子公司中运行NetSuite,”Neimann说道。 同样,SAP的Business ByDesign也可以用于较小的子公司,以融入子公司的核心ERP中。 Infor是另外一个主要的迁移到云端的ERP供应商。其提供Amazon Web Services版本以及多租户SaaS品种。 Infor采用了垂直的云计算方式,针对特定行业组合不同的产品。 Forrester 2017年SaaS ERP应用报告指出,“Infor看到了单租户不断增加ERP云部署需求,以及对SaaS ERP的需求。根据最近的财务披露,Infor的订阅收入已经超过了软件许可证的收入。” 云ERP市场中的Microsoft Microsoft同样也在云ERP市场中大力推进其产品Dynamics 365。Gartner将其排入云核心财务管理套件魔力象限中的有远见者象限。Gartner指出,“Microsoft Dynamics 365 for Operations还处于生命周期的早期阶段。虽然微软有一个全面的合作伙伴培训计划,整个生态的技能和知识仍在发展”。 客户反馈低于平均水平 魔力象限的研究还指出,Microsoft获得的客户反馈地域平均水平。Gartner指出,“受访者反应的主要问题主要还是担忧于Microsoft产品依然处于早期阶段”。而Niemann认为:“Microsoft在大型企业中并未取得成功,但在中型市场中表现非常好。 同时,尽管IT分析师的各种研究显示,公司正在开始使用云ERP,但这些产品并不一定会取代现有产品的所有功能。比如Workday,只适合某些特定行业。Neimann指出,Workday缺乏对于制造业的支持,但它很可能具有专业服务机构需要的各种功能。 不过,业界的普遍共识是,与传统的ERP相比,云ERP更灵活,更具成本效益。正如451 Research指出的,云ERP的出现为企业提供了一个机会,可以在业务流程之间定义那些以前在本地部署世界中难以获得的联系。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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