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一文讲透数据库，以后别说你不懂数据库

对数据库的了解程度，要看你定位在数据分析的哪一种层次，我见过一些数据分析人员不懂数据库，都是基于 Excel 的文件源做数据分析，他们更擅长业务。

2020-07-15

数据科学家vs数据分析师，到底有啥区别？

相较之下，数据科学和数据分析这两个职位更容易区分。它们虽有关键差别，但也有相似之处。有人会说，要成为一名数据科学家，要先从数据分析的工作做起。

2020-06-15

数据爆发式增长下，CIO不可不知的“数据经济学”

阿里巴巴研究员、阿里云智能存储资深产品总监Alex Chen做了主题为《面向未来，企业CIO该懂的数据经济学》的分享。

2020-06-08

揭秘“撩”大数据的正确姿势：生动示例解说大数据“三驾马车”

应用架构的演变，服务模块化拆分，随之而来的就是业务日志、业务数据散落在各处。随着业务的推广，业务量逐日增多，沉淀的数据日益庞大，在业务层面、运维层面上的很多问题，逐渐开始暴露。

2019-12-30

如何对云数据库Memcache版进行数据的备份与恢复？

本文将介绍如何对云数据库Memcache版进行数据的备份与恢复。首先进入云数据库Memcache版的管理控制台，点击管理。进入备份与恢复页面。

2019-12-03

使用图数据库 Nebula Graph 数据导入快速体验知识图谱 OwnThink

本文介绍如何将这份数据快速导入图数据库 Nebula Graph，全过程大约需要 30 分钟。

2019-11-26

11月数据库排行：排名前三数据库分数暴跌

DB-Engines 数据库流行度排行榜 11月更新已发布，排名前二十如下： ▲ 排名方面，和上个月的保持一致。与上期数据相比，这期排行榜最大的亮点就是排名前三数据库那引人注目的“红色”分数。

2019-11-04

日志服务数据加工最佳实践: 从其他logstore拉取数据做富化

参考构建字典与表格做数据富化的各种途径比较.

2019-09-02

PHPRAP 2.0.2 发布，接口和字段数据分离，字段使用单独数据表

【优化】安装页面显示当前安装的 PHPRAP 版本号【优化】接口与字段数据分离，字段使用单独数据表【优化】安装界面下一步按钮提交后置灰，防止重复点击造成安装异常【优化】项目主页增加接口不存在或已经被删除的判断

2019-09-02

普通映射 vs 搜索映射典型映射方式不能满足富化需求时, 可以使用搜索映射, 搜索映射与传统方式映射的区别在于匹配方式不同. 普通映射方式一般映射使用文本完全匹配方式来映射, 例如NGNIX日志中, 需要将状态码转换为一个文本表示: 状态码文本 200 成功 300 跳转 400 请求错误 500 服务器错误下面规则调用e_dict_map将字段status中的http请求状态码转化为文本描述, 放入字段status_desc. e_dict_map({"400": "请求错误", "500": "服务器错误", "300": "跳转", "200": "成功"}, "status", "status_desc") 实际上, NGNIX的HTTP请求的状态是不止上述4种, 当status值是401, 404时, 需要更新字典覆盖, 否则会匹配不上. 参考

2019-08-01

图数据库 Nebula Graph 的数据模型和系统架构设计

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。

2019-07-23

通过自研数据库画像工具支持“去O”数据库评估

：结构迁移、数据迁移、数据校验正是基于此类需求，有些公司推出评估产品，例如阿里的数据库和应用迁移服务（简称 ADAM），但此类产品往往需要部署agent，上传分析包等，对于安全比较敏感的企业不太可行。

2019-07-04

BI和数据仓库：企业分析决策真的离不开数据仓库吗？

数据仓库关注的是解决数据一致性，可信性，集合性.......这些问题，把越来越复杂的业务数据转化成对于业务运营、业务分析来说简单易用的数据形式；数据仓库的终极目标是让数据应用人员(无论是CEO还是普通分析师

2019-05-19

学习大数据从何学起？大数据脑图+学习路线清晰的告诉你！

近些年，大数据的火热可谓是技术人都知道啊，很多人呢，也想学习大数据相关，但是又不知道从何下手，所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图，希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据，知道该学习以及掌握哪些知识点；当然还有自学教程分享哦

2019-04-20

2019大数据发展和就业前景好吗？大数据人才缺口有多大？

提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整，未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。

2019-04-16

【大数据】阿里巴巴的大规模数据流处理系统

随着阿里系的应用几乎覆盖了移动互联网的全行业，阿里巴巴开始致力于搭建世界一流的计算引擎。

2019-02-16

记录一次数据同步到数据仓库的架构与实践

背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS（Operational Data Store）数据。

2018-12-20

k8s与数据分析--利用redash做自助数据分析

如果不对这些数据进行数据分析，那么就没有收集的意义了。通过数据分析和挖掘，让数据产生价值。

2018-12-16

SQL数据库学习之路（练习）---C#登录界面连数据库

目录 C#登录界面连数据库一、在数据库中先创建一个数据库。

2018-11-13

揭开数据背后的真相：WOT2016大数据技术峰会来袭

然而，搭建大数据平台是一个完整、复杂的体系工程：基础技术平台的搭建、能力模型的组织、平台的模型管理、数据运营的管控、平台的应用建设以及其他配套资源的协调等等环节，无不考验着企业大数据人才的综合能力。

2018-05-14

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。