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2025人工智能+大会发布“AI100应用标杆榜”，百度文心大模型、萝卜快跑入选

会议颁布了“AI100应用标杆榜”，百度旗下文心大模型、萝卜快跑双双入选。其中，文心大模型被列为“基础要素支撑”首个案例。

2025-11-18

中国脑机接口市场规模 2040 年将突破 1200 亿元，AI 大模型日耗 Token 飙升 300 倍

脑机接口的爆发，离不开AI大模型的指数级进化。数据显示，中国AI大模型的日均Token消耗量从2024年初的1000亿飙升至2025年6月的30万亿，增长300倍。

2025-11-12

实战视角：为何专用小型语言模型（SLM）正成为企业 AI 选型新宠—与 LLM 的全面对比指南 | 葡萄城技术团队

IDC 预测 2028 年全球 AI 支出将达 6320 亿美元，但 Gartner 指出 30%的生成式 AI 项目将在 2025 年底前终止，核心原因在于 LLM 的"通用性陷阱"------高成本与低精度的矛盾

2025-10-30

猎聘2026届校招全流程服务：名企岗位聚合+ AI求职辅助+专业匹配，助力应届生拿心仪offer

5、AI求职顾问:求职全流程的智能辅助猎聘新上线的AI 求职顾问功能,以技术手段解决应届生经验短板问题,且现在可以免费体验,其核心服务包括: 智能岗位推荐:基于你的专业背景、实习经历、求职意向、个人简历以及跟

2025-09-30

百度 Q2 财报：总营收 327 亿元，AI 新业务收入超 100 亿元

受AI驱动，涵盖智能云在内的AI新业务收入增长强劲，首次超过100亿元，同比增长34%。百度搜索实现搜索框、搜索结果页到搜索生态全面革新。7月，移动搜索结果页AI生成内容占比达64%。

2025-08-20

和AI结对编程第一天，我踩了3个大坑，差点项目失败！复盘4条生存法则

我看到了它生成的指令，就下意识地认为“AI给的，肯定是对的”，从而放弃了自己作为架构师，去“审查”和“预研”一个核心技术选型的责任。在AI时代，这种陷阱会变得更致命。

2025-08-04

美国职场现象：六分之一员工因 AI 焦虑而 “假装” 使用人工智能

在美国职场，人工智能（AI）的迅速普及正对员工的工作产生深远影响。最近，近岸招聘公司 Howdy.com 发布的一项调查显示，约有 16% 的员工在工作中会假装使用 AI，目的是为了取悦他们的上司。

2025-07-24

开源日报 | Ubuntu去年收入2.51亿美元；长城宽带圈钱跑路；中国AI出海的情况；水论文大法；“围剿”英伟达

今日观察社交观察讲一些中国AI出海的情况统计机构Sensor Tower发布了一张美国AI应用市场上半年下载量统计图表。

2024-08-01

开源日报 | VirtualBox更换Logo；老黄和小扎互赠夹克；“不可变”Linux发行版；AI时代的原生计算架构

突破性进展，以及生成式AI和开源技术如何为开发者和创作者赋能。

2024-07-30

开源日报 | “鸿蒙原生版”微信；小镇里的“大模型”；全网最刚游戏公司；半个AI圈向李彦宏「开炮」

支持在教育、医疗、文化、工业等领域建设人工智能场景应用实验室，打造示范性场景落地项目。

2024-04-25

开源日报 | AI Native手机系统；deepin-IDE实现自举；谷歌首款自研Arm CPU； “雷军班” 今年招30人

这一模型的技术本身并不复杂，但是它所指向的是一场真正的手机AI革命。在AI异军突起的2023年，很多人都在猜测生成式AI会对智能硬件市场带来什么变局。甚至怀疑智能手机还能否适应AI时代的新交互模式。

2024-04-11

飞桨与海光人工智能加速卡DCU系列完成互证，助力国产AI加速卡人工智能应用创新...

图1：飞桨与海光DCU生态兼容性认证证书其中，DCU（Deep Computing Unit 深度计算器）是海光（HYGON）推出的一款专门用于AI人工智能和深度学习的加速卡。

2021-10-10

六月Z星月度速览：Milvus 发布 2.0 新版本、Milvus 从顶级开源基金会 LF AI & Data 毕业……

#JuneZ星月度速览 Milvus 发布 2.0 新版本，重新定义向量数据库向量数据库 Milvus 从顶级开源基金会 LF AI & Data 毕业基于 KubeSphere 容器平台，

2021-07-07

英特尔发布第三代至强可扩展处理器/傲腾持久内存等新品，全面强化AI能力

加入Bfloat16数据格式，AI能力全面强化从第一代至强可扩展处理器开始，英特尔就开始重视CPU的AI能力。在第一代至强可扩展处理器上，英特尔加入了AVX-512指令，优化了FP32计算能力。

2020-06-19

寒武纪推出第二代云端AI芯片，采用16nm工艺性能比上代提升4倍

雷锋网消息，2019年6月20日，寒武纪宣布推出第二代云端AI芯片思元270（MLU270）及板卡产品，目标是提供速度更快、功耗更低、性价比更高的AI加速解决方案。

2019-06-19

[python作业AI毕业设计博客]Python 3 面向对象编程(第3版) 中英文Python 3 Object-Oriented Pro...

python测试开发项目实战-目录 python工具书籍下载-持续更新 python 3.7极速入门教程 - 目录第2版中文介绍本书主要介绍如何使用Python 3进行面向对象编程。1~4章介绍面向对象这一编程范式的基本准则，以及Python是如何运用这些准则实现面向对象编程的；第5~8章，介绍如何利用Python中的内置函数快速、简单地实现面向对象编程；第9~11章介绍了许多面向对象编程中常用的设计模式，以及如何使用符合 Python 语言习惯的方式来实现这些设计模式；最后第12、13章介绍了Python 3中并发编程相关的主题。本书中每一章都会包含一节案例学习的内容，通过一个实践相关的案例将本章介绍的主要内容以及前面章节中介绍。第3版英文介绍面向对象编程（OOP）是一种流行的设计范例，其中数据和行为以可以一起操作的方式封装。第三版Python 3面向对象编程充分解释了类，数据封装和异常，并强调何时可以使用每个原则来开发设计良好的软件。源码地址：https://github.com/PacktPublishing/Python-3-Object-Oriented-Programming-Third-Edition 英文版下载 https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335796100中文1版下载 https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335798676 参考资料本文最新版本地址本文涉及的python测试开发库谢谢点赞！本文相关海量书籍下载 2018最佳人工智能机器学习工具书及下载(持续更新)

2019-02-11

在国外积累28年经验后，高通5G科学家徐晧回国推动5G和AI

你小时候的梦想是什么？我的身边几乎有一半的人小时候的梦想都是当科学家，包括我自己（而另外一半，是开小卖部）。后来的我们成了医生、老师、会计、记者、律师......“科学家”只能当成一个笑谈。当然，并不是所有人都是如此。 “我记得上小学的时候，老师问我们长大后的理想是什么，我填的是科学家，虽然当时并不是特别清楚科学家是干什么的。”CNET记者不久前采访高通工程技术总监徐晧博士时，他这样说。然而在记者眼里徐晧就是一个“科学家的传奇”。他在中国长大，在前苏联拿到了本硕学位，在美国攻读了博士并工作20多年，又在今年6月回到了中国，成为高通中国区的研发负责人。他在十几二十年前就参与了对于5G领域发展具有重要意义的两项技术研发，如今又在5G的研发和标准制定中发挥着关键性的作用。这个“科学家的传奇”未来将在中国的5G时代将续演哪些更多的故事呢？徐晧中国区研发负责人原来你就是H. Xu！早在1996年读博士期间，徐晧就开始了毫米波的研究。他与美国无线通信领域著名的Theodore Rappaport教授一起，开创了38GHz和60GHz频段的毫米波传播研究，并参与撰写了相关的论文，文中署名“H. Xu”。毫米波的应用是在通信领域中提高传输速率的一个重要突破。因为无线通信领域中很重要的资源就是频谱，只有通过频谱才能实现数据的传送，但要想支持高流量，最大的问题就在于频谱资源有限。而通过毫米波技术，就可以以更高的带宽支持更高的效率，拓展频域，促成通信行业在架构上的全新改变，支持5G网络的实现。 “后来当我在高通工作时，还有做毫米波研究的外国同事，因为多次在论文中看到我的名字缩写，一见到我就说‘原来你就是H. Xu！’”徐晧笑着说。 2000年，毫米波项目完成，读完博士学位的徐晧加入了贝尔实验室，并参与了当时实验室的多天线技术MIMO系统的研究。“我在那做了三年多的天线技术的研发，在那个20多人的研究组中，有两个是诺贝尔奖获得者。”徐晧回忆道，“当时的办公室坐落在一个小山丘旁边，山上有很大的面对宇宙的天线，他们用天线测到了当时宇宙噪声的强度，基于此证明了宇宙大爆炸的理论。而当时多天线技术才刚刚开始，我做的项目是在室外证明多天线技术可以让通讯速率随多天线个数增强。” 这项研究与此前的毫米波技术相辅相成，使得无线通信在空间上和频域上得以扩展。徐晧介绍，4G的网络环境通常考虑4个或8个天线，但5G尤其是毫米波需要考虑是128个天线甚至256个天线。毫米波必须要有大规模的天线作为支持，否则不能达到理想的传输和覆盖效果。另一方面，毫米级的波长也使得天线可以做到毫米级的大小，更容易满足5G网络环境下对天线数量的需求。一手抓研发，一手抓标准制定除了毫米波与大规模天线两大重要技术的突破，5G相较于4G还有另外三个方面的跨越：一是可以提供一个灵活、自适应的平台，每个时域的长度和子载波的宽度都可以调整，让子载波的宽度随着总带宽而变化是我们能同时支持低频（sub 6GHz）和毫米波通信的5G基础技术；二是更具兼容性，比如为前向兼容而留下的空子帧和空频段，就好像一本做成活页的书，当以后需要对书中对内容做出调整时，可以随时往其中插入新的页面；三是将连接时延降低至毫秒级别，在1毫秒之内做到传输信号的调度传送和同时接受反馈，实现物与物、车与车，或者是沉浸式体验的毫秒级连接。同时，这种低时延的传播也让用户间快速波束转换成为可能，基站可以快速在毫米波用户之间切换。 “在5G时代，垂直行业应用会大量兴起，我们不仅要考虑人与人的通信，还要考虑物联网、车联网，而只有基于5G平台才能真正有效的实现万物互联。”徐晧表示。 2003年加入高通的他，一直领导着面向4G和5G的eMTC、NB-IoT、mMTC等物联网技术的研发。技术的研发是一方面，另一方面，徐晧认为5G的商用化很重要的一点是标准的制定。在领导原型机开发的同时，徐晧还直接在3GPP RAN1国际通信标准组织参会了6年，参与了包括NB-IoT/eMTC, NAICS (advanced receiver), CoMP, 5G NR等多项标准的制定。对于他而言，一开始这并不容易，却是有意识的主动选择。 “我以前不喜欢与人争论，即使知道自己正确也往往点到而止，而在标准制定时，必须要从很多的提案中择优，所以一定要把不足的方案去掉，常常需要用最简单、最直接的办法说服所有的人，有时甚至从早上8点讨论到凌晨1点，所有细枝末节的问题都会讨论得非常透彻。这不仅要求我在语言思路上变得更加清晰，也要求我对技术本身有足够的了解，能够在展现一些标准和设计优势的同时解释其他设计的不足，最后取长补短以达到最佳方案。”徐晧说。据他所说，5GNR有三个重要应用场景和研究方向，一个是eMBB，增强型移动宽带。另外一个是uRLLC，低时延、高可靠通信。第三是mMTC，是海量物联网的概念。截至今年年底或明年3月，关于5G的第一个物理层标准就会制定完成。在此后，基于该标准的商用就可以开始展开，譬如VR和AR、高精度的机器应用、远程医疗等。 “在5G标准做完之后，还有很多工作，如芯片研发、生产制造和测试。我们的原定目标是在2020年实现大规模商用，现在中国想把时间点再进一步提前，所以现在预计会在2019年到2020年之间实现商用化。” 在终端实现人工智能的计算回国后的徐晧实际上面临着新的挑战。从自己做研发，到带领团队，再到负责整个中国区的研发，这不仅仅是工作内容上的转变，更多的是角色的变化。要掌握团队今后的研发方向，要与其它运营商、合作伙伴、设备厂商进行交流和合作，还要考虑如何推进整个产业链的发展，并开拓新的研究领域。对当前的发展方向，他考虑得非常清楚。一方面，要在中国有效的和其他公司合作来推动整个5G产业链的发展，另一方面就是通过芯片和算法的平台为人工智能的发展提供重要支撑。5G在标准制定后马上就将面临大规模商用的需求，因此，在标准制定的同时高通已经开始了相关的原型机试验和测试。在过去18个月里，高通已推出6GHz以下5G新空口 (NR)原型系统，在3.3GHz-5GHz中频频段运行，并在今年2月被用于演示高通的首个5G新空口连接。同时高通也积极参与和中国运营商和厂家的合作，比如和中国移动，中兴联合的5G测试（IODT），以推动5G在中国的产业链和商业化。 9月11日，高通宣布推出5G新空口毫米波原型系统，加速面向智能手机的移动部署，该原型系统在24GHz以上毫米波（mmWave）频段运行，用于测试和试验毫米波在真实环境中面临的诸多挑战,如终端设计和手握带来的信号阻塞等。在毫米波方向，我们也在积极与国内公司交流合作。而在人工智能领域，高通一直相信，5G和人工智能将使得智能社会、智能生活成为可能。人工智能的应用可以给5G带来很多的应用场景，如自动驾驶、智能家居、沉浸式体验等等。另一方面，5G也可以给人工智能提供非常好的发展空间。例如5G会为云计算提供快速的传输渠道。除了云计算，高通也注重在终端实现的人工智能计算，人们不需要再把数据上传到云中，在本地就可以直接进行语音、图像的处理，不仅节约流量，还可以保护隐私。 “5G和人工智能的结合会催生更广阔的发展前景和应用空间。无论是无线通讯的发展，还是人工智能的应用，合作将变得越来越重要，未来没有一家企业可以单打独斗，需要不同的合作伙伴来发挥自己的长处，共同打造产业链，才能实现互利共赢。”徐晧说道。原文出处：科技行者转载请与作者联系，同时请务必标明文章原始出处和原文链接及本声明。

2018-02-08

一代BPU，两款处理器，余凯发布地平线AI芯片：左手智能驾驶，右手摄像头

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）地平线创办2年后，终于推出了自己的AI芯片。

2017-12-31

「来也」完成千万美金 B 轮融资，推出战略级AI产品“吾来”

助理来也联合创始人兼CEO汪冠春博士表示：“助理来也成立两年来，一直在努力推进智能助理的技术研发和产品落地，新一轮融资后会继续加大在基础技术、产品研发、市场开拓和人才招募上的投入，并在AI和产业结合的生态搭建方面做出更大努力

2017-12-20

蚂蚁金服CTO程立：AI尚不具备金融级的能力，开放是突破边界唯一出路

作为云栖大会重要组成部分，首届ATEC大会也在杭州云栖小镇召开。ATEC大会又叫蚂蚁金服科技探索大会，今年，大会发布的关键词是“技术开放”。作为ATEC大会首个演讲，蚂蚁金服CTO程立首次详细披露了蚂蚁金服的技术开放路径和动力。程立指出，支付宝从发展以来，引领了支付史上几乎所有创新。但是，技术不是万能的，目前技术仍存在很多边界，仍亟待突破，而开放是解决“不能”的唯一一条路径。 “包括担保交易、快捷支付、移动支付、先享后付和刷脸支付，在这些创新的背后，是蚂蚁金服技术的基础能力。”程立将其总结为BASIC：Blockchain (区块链)、Aritificial intelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算）。 “这些‘基本款’技术支持着支付宝走到今天，”程立

2017-10-24

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。