知名AI编程工具厂商Cursor和Windsurf都发布了自己的编程模型，并且都是主打“速度快”。对此，另一款AI编程工具Cline创始人发表了自己的看法：

Cursor和Windsurf之所以发布针对速度优化的模型，是因为这比构建一个追求极致智能的基础模型（foundational model）要容易得多。

为什么这么说呢？你想象一下：

1. 基于开源Qwen3大模型，直接用强化学习（RL）在自家任务环境上微调。
2. 再把微调后的模型部署到Cerebras或其它经过优化的GPU硬件上。
3. 接下来，就让这个智能“中等”、但速度超快的模型顺畅地运行（cook）起来。

对于编码Agent公司而言，如果想要为市场带来有价值的东西，构建一个新的基础模型比微调开放模型和优化推理要困难得多。

坦白说，这是发布接近帕累托前沿（pareto frontier）的产品的有效方法，我很高兴看到编码Agent公司开始参与其中。但不要把这误解为编码Agent公司宣称“中等智商但速度快 > 高智商但速度慢”。