搜索[文旅营销和支付]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[文旅营销和支付]，共10000篇文章

[原创]windows server 2012 AD架构试验系列 – 10 AD域和站点部署(1)

[原创]windows server 2012 AD架构试验系列– 10 AD域和站点部署(1) 今天应该是重点拉,大家一定要认真学习下 1-环境介绍: 由于公司没条件画图,用Snagit简单画了下物理图

2017-11-15

如何使用GNS3和Cisco IOU搭建路由交换实验-IOU篇

前面介绍了GNS3的概念，安装，配置和使用，本篇将介绍怎么利用GNS3配置IOU从而实现使用GNS3和Cisco IOU搭建路由交换实验。由于本篇篇幅较长，所以先过一下大纲： 1.

2017-11-14

mtk硬件项目开始关闭蓝牙功能：mtk 硬件ScanCode和keycode应用演示示例

Mediatek\plaform\mt6575\uboot\inc\linux\input.h 如KEY_SMS #define KEY_SMS 252 4.添加keypadlayout文件键盘映射,linux和androidkey

2017-11-14

Android下如何计算要显示的字符串所占的宽度和高度

查询了google发现在android一下有几种方法可以做到，但是经过实际测试发现下面这种方法是最准确的 Rect bounds = new Rect(); String text = "Hello World"; TextPaint paint; paint = findViewById(R.id.hello_world).getPaint(); paint.getTextBounds(text, 0, text.length(), bounds); int width = bounds.width(); Paint pFont = new Paint(); Rect rect = new Rect(); pFont.getTextBounds("豆", 0, 1, rect); Log.v(TAG, "height:"+rect.height()+"width:"+rect.width()); 本文转自java豆子博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/error404/archive/2013/01/25/2876888.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

LogStash实践日志分析二：收集数据、入库、数据分析和kibana展示

1、原始数据源服务器，从日志拉取数据，并转化为utf8编码，增加ip地址，保存到Redis中，上配置如下： [plain]view plaincopy input{ file{ path=>"/tmp/123server.log" codec=>json{ charset=>"GBK" } start_position=>"beginning" sincedb_path=>"/dev/null" type=>"activitysun" } } filter{ date{ match=>["timestamp","UNIX"] remove_field=>["time"] } #ruby{ #code=>"event.timestamp.time.localtime" #} mutate{ #somepcnohost replace=>{"host"=>"192.168.10.11"} } } output{ #stdout{ #codec=>plain{ #charset=>"UTF-8" #} #} file{ path=>"/tmp/logstash.log" codec=>json{ charset=>"UTF-8" } } redis{ host=>["192.168.10.18"] port=> 16378 data_type=>"list" key=>"123server" codec=>json{ charset=>"UTF-8" } } } 采用如下命令启动 [plain]view plaincopy /data/logstash-2.3.4/bin/logstash-factivitylog.conf 2、收集服务器，从redis拉取数据，放入elasticsearch，时间做一下处理，方便分析。配置如下： [plain]view plaincopy input{ redis{ host=>["192.168.10.18"] port=>26378 data_type=>"list" key=>"123server" codec=>json{ charset=>"UTF-8" } #type=>"activitysun" } } filter{ ruby{ code=>"event['daytag']=event.timestamp.time.localtime.strftime('%Y.%m.%d')" } } output{ elasticsearch{ hosts=>["127.0.0.1:19200"] index=>"%{type}-%{daytag}" #index=>"%{type}-%{+yyyy.MM.dd}" } } 3、kibana展示 filebeat.yml filebeat.prospectors: - input_type: log paths: - /log/123.log #- /home/haoren/data/filebeat-5.0.2-linux-x86_64/test.log encoding: gbk symlinks: true include_lines: ['\[.*?统计\]','\[.*?结算\]'] document_type: pchannelserver fields_under_root: true fields: host: 192.168.10.15 processors: - drop_fields: #fields: ["beat.hostname", "beat.name", "beat.version", "input_type", "beat"] fields: ["input_type", "beat", "offset", "source"] output.redis: enabled: true hosts: ["192.168.10.18"] password: "8841c09BAD52E63067C4DA" port: 15377 datatype: list key: "filebeat" db: 0 output.file: enabled: true path: "/tmp/filebeat" output.console: enabled: false 本文转自 chengxuyonghu 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/6226001001/1894117，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

三个大数据处理框架：Storm，Spark和Samza 介绍比较

一个拓扑中包括spout和bolt两种角色，其中spout发送消息，负责将数据流以tuple元组的形式发送出去；而bolt则负责转换这些数据流，在bolt中可以完成计算、过滤等操作，bolt自身也可以随机将数据发送给其他

2017-11-14

微服务架构的链路追踪和故障快速排查zipkin（微服务治理）

zipkin简介 Zipkin 是一款开源的分布式实时数据追踪系统，由基于 Google Dapper 的论文设计而来，由 Twitter 公司提供开源实现，主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据，和微服务架构下的接口直接的调用链路和系统延时问题

2017-11-14

浅析微软Service Layer Guidelines和OSOA架构体系(SCA,SDO等)之间的关系

浅析微软模式与实践小组的Service Layer Guidelines和OSOA架构体系(SCA,SDO等)之间的对应关系。

2017-11-14

深度学习笔记之关于总结、展望、参考文献和Deep Learning学习资源

此外，从模式识别特征和分类器的角度，deep learning框架将feature和分类器结合到一个框架中，用数据去学习feature，在使用中减少了手工设计feature的巨大工作量（这是目前工业界工程师付出努力最多的方面

2017-11-14

EXCHANGE2003系列总结-9:邮件服务器和DC分开如何装

有两个条件，其实挺简单： 1、在域控制器，建立帐号，要加入到企业管理员，域控制器管理员，架构管理员，在加入域的机器，将此帐号加入到本地管理员组； 2、运行检测命令： dcdiag /s:邮件服务器名即可开始安装本文转自 jxwpx 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/jxwpx/197846，如需转载请自行联系原作者

2017-11-14

Android 可拖拽的GridView效果实现, 长按可拖拽和item实时交换

在Android开发中，我们常常用到ListView和GridView，而有的时候系统的ListView，GridView并不能满足我们的需求，所以我们需要自己定义一个ListView或者GridView

2017-11-13

Hadoop HDFS概念学习系列之NameNode和Secondary NameNode通信模型（十一）

因为NameNode只有在启动阶段才合并fsimage和edits，久而久之日志文件可能会变得非常庞大，特别是对于大型的集群。

2017-11-13

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的优化和高级功能（十四）

下面的语句只会在表Table1中读取Column1、Column2、Column5三列， Column3和Column4将被忽略。

2017-11-13

再聊负载均衡SLB的主备可用区和高可用部署最佳实践

1.概述阿里云负载均衡SLB的主备可用区提供了多个层级的高可用，可阅读《负载均衡SLB高可用的四个层次》。但很多用户常常在下单选购时，对可用区的选择感到困惑。到底如何选择SLB的主备可用区，如何搭配不同可用区的ECS，来构建高可靠应用系统呢？客官请听下文分解。首先，我们要搞清楚一个事实，负载均衡SLB的可用区设计的初衷，是用来抵御可用区（机房）级别的重大灾情的，比如机房整体掉电，机房出口光缆中断等，即当某个可用区整体不可用时，备可用区才派上用场，也就是说只在上述情况下，SLB的主备可用区才会发生倒换。而并非用户的某个实例出现故障，就会自动发生主备倒换的，这是一个很典型的误区。图注：当可用区A整体不可用时，SLB才会发生主备倒换那么主备可用区应该如何选择比较合适呢？对于SLB的主可用而言，主要看用户的ECS主要分布在那个可用区，SL

2017-11-13

学习 Kubernetes 的 Why 和 How - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术

重实践并兼顾理论通过大量实验和操作带领大家学习 Kubernetes。为什么要学 Kubernetes ? 因为Kubernetes 太热门了。

2017-11-13

mysql-proxy主从服务架构下读写分离和负载均衡实现及原理

假设已经配置好mysql的主从架构主服务器：192.168.3.189 从服务器：192.168.3.104 我们的目的就是实现读取操作由192.168.3.104服务器响应，写的操作由192.168.3.189响应首先安装mysql-proxy 1、从mysql官网上下载最新版的mysql-proxy:http://dev.mysql.com/downloads/mysql-proxy/ 2、在本地的/opt/software/ （你可以换成自己的目录）解压下载的压缩文件解压后能看到 bin、lib、include、libexc、share几个文件夹并把bin目录添加到系统环境变量中去（在/etc/profile 文件最后添加：export PATH=$PATH:/opt/software/mysql-proxy-0.8.3-linux-glibc2.3-x86-32bit/bin）然后source /etc/profile 让刚才设置的环境变量生效 3、在命令行下输入mysql-proxy --help 能看到帮助信息说明安装成功了 4、启动mysql-proxy服务 mysql-proxy --keepalive --proxy-read-only-backend-addresses=192.168.3.104:3306 --proxy-backend-addresses=192.168.3.189:3306 --proxy-lua-script=/opt/software/mysql-proxy-0.8.3-linux-glibc2.3-x86-32bit/share/doc/mysql-proxy/rw-splitting.lua --log-file=/opt/software/mysql-proxy-0.8.3-linux-glibc2.3-x86-32bit/var/mysql-proxy.log --keepalive 网上解释说有时候mysql-porxy会崩溃，这个参数能让mysql-proxy崩溃后自动重启 --proxy-read-only-backend-addresses 配置只读服务器 --proxy-backend-addresses 配置可读可写服务器（主服务器master） --proxy-lua-script 配置读写分离的lua脚本，这个脚本就在mysql-proxy解压后的share目录里面 --log-file 日志文件这样mysql-proxy就启动了，如果想让mysql-proxy在后台运行只需要添加--daemon 参数就行了，连接mysql-proxy的命令是 mysql -h192.168.3.189 -P4040 -utest -p123456 那么mysql-proxy是如何进行读写分离的呢，关键就在读写分离的lua脚本rw-splitting.lua 为了解释读写分离的原理，打开rw-splitting.lua脚本，该脚本中有几个关键的地方，我们分别来看 1、配置 1 2 3 4 5 6 7 8 9 [plain]viewplaincopy if notproxy.global.config.rwsplit then proxy.global.config.rwsplit={ min_idle_connections=1,--设置每个服务器所拥有的最大连接池数量（我也不知道为啥命名为min），实际的最大连接数会比这个值大1，也就是在这个配置条件下，实际上每个服务器所能拥有的最大连接数是2 max_idle_connections=1,--这个配置有啥做用还不知道 is_debug= true --开启调试模式 } end 2、connect_server() 每次客户端连接myql-proxy的时候都会运行一次这个函数，然后返回一个mysql连接给客户端首先明确一件是mysql-proxy所拥有最大的连接数是确定的，假设有n台服务器，min_idle_connections=2，那么所拥有的最大连接数量就是:n*(2+1) 函数首先会判断主服务器连接数是否达到最大值，如果没有，就创建一个连接主服务器的连接，并返回；如果主服务器连接数已满，遍历每个从服务器，看从服务器连接是否达到最大值，如果没有，就创建一个，并返回；如果所有服务器连接数都达到最大值，就返回主服务器创建的第一个连接 3、read_query() 每次客户端做sql查询的时候都会调用这个函数，这个函数把sql传到某个服务器，得到结果后返回给客户端那么如何做读写分离呢？在函数内有这么一个判断 1 2 [plain]viewplaincopy if stmt.token_name== "TK_SQL_SELECT" then 这个语句的作用就是判断sql语句是不是以SELECT开始的，也就是判断是否是查询，如果是查询的话，接下来会有这么个语句 1 2 3 [plain]viewplaincopy local backend_ndx=lb.idle_ro() lb.idle_ro()是通过 local lb=require( "proxy.balance" )引入的balance.lua文件 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 [plain]viewplaincopy function idle_ro() local max_conns=-1 local max_conns_ndx=0 for i=1, #proxy.global.backendsdo local s=proxy.global.backends[i] local conns=s.pool. users [proxy.connection.client.username] --pickaslave which hassomeidlingconnections <spanstyle= "color:#ff0000;" > if s. type ==proxy.BACKEND_TYPE_ROand s.state~=proxy.BACKEND_STATE_DOWNand conns.cur_idle_connections>0 then if max_conns==-1or s.connected_clients<max_conns then max_conns=s.connected_clients max_conns_ndx=i end end< /span > end return max_conns_ndx end 这个函数的作用就是选择使用哪个读服务器，并返回服务器的index:max_conns_ndx 如何选择服务器呢？它通过循环遍历所有服务器，然后选出一个客户端连接（s.connected_clients）最少的服务器，这样在一定程度上实现负载均衡本文转自转身撞墙角 51CTO博客，原文链接:http://blog.51cto.com/chentianwang/1709296

2017-11-11

如何将Windows AD的Default Domain Policy和Default Domain Controllers Policy恢...

根据微软的最佳实践我们在创建AD Group Policy的时候，不建议去更改Default Domain Policy和Default Domain Controllers Policy这个两个策略中的配置

2017-11-11

HA+LB+NAS:三层架构实现群集高可用和高性能

这篇博客就算是小编前两篇有关服务器群集技术的结合，HA+LB+NAS来实现群集的高可用、高并发（主要是针对web服务器），HA和LB相信读者都很清楚啦，那什么是NAS呢，网络存储技术，简单的说就是讲服务器的文件存储转移到一个专门做存储的介质上

2017-11-11

梭子鱼收购Sonian公司，深化云归档、邮件安全和管理能力

Sonian是一家领先的公有云归档和业务分析供应商。凭借此次收购，梭子鱼将深化云归档、邮件安全和管理能力，并拓宽了与关键OEM合作伙伴的沟通渠道。

2017-11-10

玩转树莓派——制作包含Windows 10 IoT Core和Raspbian的离线安装介质

Windows_IoT.png, os.json, partitions.json, partition_setup.sh, marketing.tar 对照Raspberry的安装目录，感觉还缺安装启动镜像和安装镜像

2017-11-09

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

精选列表

[原创]windows server 2012 AD架构 试验 系列 – 10 AD域和站点部署(1)

如何使用GNS3和Cisco IOU搭建路由交换实验-IOU篇

mtk硬件项目开始关闭蓝牙功能：mtk 硬件ScanCode和keycode应用演示示例

Android下如何计算要显示的字符串所占的宽度和高度

LogStash实践日志分析二：收集数据、入库、数据分析和kibana展示

三个大数据处理框架：Storm，Spark和Samza 介绍比较

微服务架构的链路追踪和故障快速排查zipkin（微服务治理）

浅析微软Service Layer Guidelines和OSOA架构体系(SCA,SDO等)之间的关系

深度学习笔记之关于总结、展望、参考文献和Deep Learning学习资源

EXCHANGE2003系列总结-9:邮件服务器和DC分开如何装

Android 可拖拽的GridView效果实现, 长按可拖拽和item实时交换

Hadoop HDFS概念学习系列之NameNode和Secondary NameNode通信模型（十一）

Hadoop Hive概念学习系列之hive里的优化和高级功能（十四）

再聊负载均衡SLB的主备可用区和高可用部署最佳实践

学习 Kubernetes 的 Why 和 How - 每天5分钟玩转 Docker 容器技术

mysql-proxy主从服务架构下读写分离和负载均衡实现及原理

如何将Windows AD的Default Domain Policy和Default Domain Controllers Policy恢...

HA+LB+NAS:三层架构实现群集高可用和高性能

梭子鱼收购Sonian公司，深化云归档、邮件安全和管理能力

玩转树莓派——制作包含Windows 10 IoT Core和Raspbian的离线安装介质

资源下载

腾讯云软件源

Nacos

Rocky Linux

Sublime Text

欢迎您来访！

[原创]windows server 2012 AD架构试验系列 – 10 AD域和站点部署(1)