《图解Spark:核心技术与案例实战》介绍及书附资源
本书中所使用到的测试数据、代码和安装包放在百度盘提供下载,链接: https://pan.baidu.com/s/1ht1Fipm 密码: wm35 另外在百度盘提供本书附录 下载,链接: https://pan.baidu.com/s/1c4aZjpQ 密码: ibv4 为什么要写这本书 在过去的十几年里,由于计算机普遍应用和互联网的普及数据呈现了爆发式增长,在这个背景下Doug Cutting受到谷歌两篇论文(GFS和MapReduce)的启发下开发Nutch项目, 2006年Hadoop脱离了Nutch,成为Apache的顶级项目,带动了大数据发展新十年。在这段时间中,大数据开源产品如雨后春笋层出不穷,特别是2009年由加州大学伯克利分校AMP实验室开发的Spark,它以内存迭代计算的高效和各组件所形成一栈式解决平台成为这些产品的翘楚。 Spark在2013年6月成为Apache孵化项目,8个月后成为其顶级项目,在2014年5月份发布了1.0版本,在2016年7月份正式发布了2.0版本,在这个过程中Spark社区不断壮大,成为了最为活跃的大数据社区之一。作为大数据处理的“利器”...