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推荐一款开源 Skill：让 AI Agent 给你做一份"能改"的 PPT，支持上千套模板！

要么是图片型 PPT，文字改不了；要么是 HTML，老板要 PPTX 你交不了差；要么是云端 SaaS，每次小修改都得开会员、传文档、等半天。

2026-08-10

qKnow 智能体构建平台开源版 v2.4.0 版本解析：新增 MCP 远程工具管理，打通 Agent 与外部服务

随着 Agent 应用逐步从知识问答扩展到业务查询、数据获取和外部系统调用，开发人员需要管理的内容也在发生变化。

2026-08-07

【代练护航小程序】游戏下单软件/护航系统开源源码/游戏代练电竞派单小程序搭建

### 一、系统核心架构与功能模块 1. ‌**用户端（小程序）**‌：支持游戏选择、段位/星级自定义下单、价格预估、订单进度实时追踪（如截图上传、日志查看）、客服即时通讯。 1. ‌**打手端（APP/小程序）**‌：具备接单大厅（按游戏/段位筛选）、抢单/派单模式切换、开工/完工打卡、收益提现、信誉分管理。 1. ‌**管理后台（PHP+Vue）**‌：实现订单全生命周期管理、自动/手动派单算法配置、资金流水监控、纠纷仲裁处理、敏感词过滤及数据看板。 ### 二、源码搭建与部署流程 1. ‌**环境准备**‌：部署 Linux + Nginx + MySQL + PHP (ThinkPHP6/Laravel) 环境，安装 Redis 用于缓存高频访问的游戏配置及订单状态。 1. ‌**源码配置**‌：导入 SQL 数据库文件，修改后端配置文件中的数据库连接信息及微信小程序 AppID/AppSecret。 1. ‌**第三方服务对接**‌： - ‌**支付**‌：接入微信支付 V3 接口，实现用户充值、下单支付及打手提现。 - ‌**消息通知**‌：配置微信订阅消息模板，实现订单状态变更（如已接单、已完成）的实时推送。 - ‌**内容安全**‌：接入微信内容安全 API，对用户上传的游戏截图及聊天记录进行鉴黄鉴暴审核。 1. ‌**前端编译发布**‌：使用微信开发者工具导入前端源码，校验域名合法性后提交审核上架。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/audit-12302740/02436eb7637f5ec8ae4e0dda30038fa9.jpg) ### 三、关键业务逻辑实现 1. ‌**智能派单机制**‌：后台可设置规则（如优先派给信誉高、同游戏擅长打手），或采用“抢单池”模式，由打手自主竞争订单，提升接单效率。 1. ‌**资金担保交易**‌：用户付款后资金暂存平台担保账户，待订单完成且用户确认无误后，再结算至打手账户，平台抽取约定比例佣金。 1. ‌**纠纷处理流程**‌：内置举证通道，支持双方上传聊天记录、游戏截图作为仲裁依据，管理员后台介入判定责任方并执行退款或扣款。 ### 四、合规与运营风险提示 - ‌**平台合规**‌：需在小程序类目中选择“游戏-游戏代练”或相关合规类目，避免被判定为违规经营。 - ‌**账号安全**‌：明确用户协议中关于游戏账号安全的责任划分，建议引入“毁号赔偿”保险机制或保证金制度，降低纠纷风险。 - ‌**防作弊机制**‌：监控异常高频接单、虚假完工等行为，建立打手黑名单体系，维护平台生态健康。

2026-08-05

我开源了一个 DevOps 面试智能体：200 道题 + 能当面试官、跨 Claude/Codex/WorkBuddy 跑

市面上的运维面试题很多，但绝大多数是「问题 + 一句话答案」。比如问「K8s 网络怎么实现」，答案常是一句「Service 通过 kube-proxy 转发」——这回答放到高级面试里撑不过 30 秒。

2026-07-31

3万亿参数开源、成本只有对手1/4:Kimi K3给中小团队的LLM部署账该怎么算

7月27日晚,月之暗面把 Kimi K3 的完整权重放了出来。这不是又一次"发布即画饼"——参数、架构报告、推理适配全部同步到位,896个专家的MoE、KDA混合注意力、Per-Head Muon优化器,全部可以下载下来自己跑。

2026-07-30

uniTerm v1.6 发布：超轻量全能开源终端，新增 K8s 与容器管理、AI 技能与命令

uniTerm 是一款轻量级一站式终端软件，安装包不到 10MB，支持 SSH、RDP、VNC、SFTP、数据库、Kubernetes 等 20 余种协议，内置可自主执行的 AI Agent，能规划并执行多轮 Shell 命令。本次 v1.6.0 是继文件传输、远程桌面、数据库之后的又一次能力扩容：正式引入Kubernetes 与容器管理；同时让 AI 能力从「执行命令」升级为「沉淀可复用技能与命令」，并补齐了 Redis 哨兵、OpenAI Responses API 等一批实用能力。软件首页：https://uniterm.net GitHub：https://github.com/ys-ll/uniterm Gitee：https://gitee.com/ys-l/uniterm ☸️ Kubernetes 集群管理全新的 Kubernetes 管理界面，通过 kubeconfig 一键接入集群，无需离开终端即可完成日常运维。灵活接入— 支持指定 kubeconfig 文件路径或直接粘贴配置内容，可选择 context 与命名空间，并可通过 SSH 隧道访问内网集群 API。全资源浏览— 左侧树形面板按 Workloads / Network / Config / Storage / RBAC / Cluster 六大类分组，覆盖 Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Service、Ingress、ConfigMap、Secret、PVC、Node、Namespace、CRD 等常见资源，实时 watch 变更并自动刷新。一目了然的健康状态— 未就绪的 Pod、副本不足的工作负载、NotReady 节点整行着色高亮；Pod 与 Node 列表直接展示 CPU / 内存用量及占 requests/limits 的百分比（需集群安装 metrics-server）。常用运维操作— 编辑资源 YAML、按模板新建、伸缩副本、滚动重启、Cordon / Drain 节点、删除（支持强制删除）。日志与终端— 实时跟随 Pod 日志（支持暂停、时间戳、previous 容器），或直接 exec 进入容器获得交互式 Shell，该交互式 Shell 同样支持 uniTerm AI 直接操作。 🐳 容器管理：Docker / Podman / nerdctl（containerd）除了 Kubernetes，uniTerm 也接入了主流容器引擎，可管理本机或 SSH 远程主机上的容器与镜像。本机或远程— 本地直接使用已安装的容器运行时；远程复用已有的 SSH 连接（含凭据与跳板机）作为传输通道，无需额外配置。容器生命周期— 启动、停止、重启、暂停、恢复、重命名、删除，查看概览 / 网络 / 挂载 / 环境变量 / 状态等详情，并支持指定镜像、端口、数据卷、环境变量、启动命令一键新建容器。 exec 与日志— 进入容器交互式终端，实时查看容器日志；进入的交互式 Shell 同样支持 uniTerm AI 直接操作。 nerdctl（containerd）额外支持在顶部切换 containerd 的 namespace。 🧠 AI 技能与命令 v1.6 让 AI 不再是一次性的对话，而是可以把可复用的经验沉淀下来，随时/唤起。技能（Skills）— 一段可复用的命令行工作流 / SOP。AI 判断当前任务匹配某个技能时会自主调用并按步骤执行，你也可以在输入框输入/名称手动挂载；AI 甚至能在整理出可复用流程后，自动把它保存为新技能。支持通过.md/.zip/.skill文件或文件夹导入，并可在「设置 → 技能与命令」中启用、锁定、编辑、删除。命令（Commands）— 可复用的 Prompt 模板，在对话中通过/快速调用。正文用$ARGUMENTS占位符接收参数（未写占位符则自动追加到末尾），还能设置参数提示（如[env] [service]）在下拉列表中展示用法。技能与命令均由 @surenwuyuwuqiu 贡献。 ✨ 更多改进 Redis 哨兵（Sentinel）连接模式。在 Redis 连接表单中选择哨兵模式，填写哨兵节点列表和主节点名即可访问 redis 哨兵集群。（@surenwuyuwuqiu） OpenAI Responses API 协议支持。新增第三种 AI 协议选项，适配原生 Responses API 通道的服务商。侧边栏拖拽排序。连接分组与连接支持拖拽调整顺序并持久化保存。还有更多更新内容，详见版本发布说明。欢迎通过 GitHub Issues 提交问题或建议，也欢迎通过 Pull Request 参与共建。感谢所有提交 PR 和 issue 的朋友，是你们让 uniTerm 变得更好 ❤️ 感谢 @surenwuyuwuqiu 对本版本的贡献。

2026-07-28

从 Beego 到 TokenHub：一路开源，这次我想做一个企业真正需要的 AI 网关

TokenHub 开源之后，我收到最多的一个问题，不是怎么部署，也不是支持哪些模型，而是：

2026-07-27

FPGA上的自由空间加速器：EPFL开源FSA项目探索下一代可重构计算架构

随着人工智能、机器人、计算机视觉和高性能计算的发展，传统 CPU/GPU 架构正在面临新的挑战：

2026-07-23

qModel 算法模型平台开源版 v1.3.0 新增模型审批能力，完善算法模型从接入到上线的治理流程

但随着模型类型增多、使用人员扩大，仅依靠人工确认或直接发布的方式，容易出现：模型上线缺少统一审核节点；发布申请信息不完整；模型变更过程难以追踪；审核结果缺少记录；开发和上线流程边界不清晰。

2026-07-23

这款开源扫描器能一键扫描：装了多少大模型，DeepSeek、GLM、Minimax等等

过去一年，本地大模型框架呈爆发式增长。从Ollama到LM Studio，从llama.cpp到GPT4All——开发者动不动就在自己电脑上塞进十几款模型做测试。模型搞了一大堆，版本乱七八糟，连自己都搞不清本地到底装着什么。

2026-07-20

硬核开源！马斯克放出 Grok Build 全部家底：80 万行代码 + 完整提示词一览无余

Agent 系统的完整家底：提示词全文、记忆机制、防死循环保护、工具调用框架……这些恰恰是 Codex、Claude Code、Cursor 等竞品死守的闭源核心，现在 Grok Build 一口气全部开源了

2026-07-16

私域流量新载体：支持付费入圈与等级权限的圈子论坛小程序源码（UniApp+PHP完整开源）

基于此需求，笔者用UniApp + ThinkPHP 6 + MySQL + Redis 搭建了一套开源的圈子论坛社区小程序，支持付费入圈、会员等级权限、图文帖发布、评论互动等核心功能，一套前端代码可同时编译到微信小程序

2026-07-16

这个开源FPGA项目把"从零开始"做到了极致

当我们谈到 FPGA 项目时，大多数人想到的是 RISC-V、AI 加速器、视频处理或者高速接口。而最近，一个看似普通却极具工程魅力的项目引起了不少 FPGA 开发者的关注——一台完全从零设计的科学计算器。

2026-07-15

uniTerm v1.4 发布：轻量级全能开源终端，新增 MongoDB、SSH 隧道、AI 自然语言数据库查询

官网：uniterm.net GitHub：github.com/ys-ll/uniterm Gitee：gitee.com/ys-l/uniterm 开源协议：Apache

2026-07-11

一款开源 3D 导演台，可有效解决 AI 视频场景人物站位一致性问题！

在 AI 视频生成时，你想创作一个多人物对话的场景，角色A站在左边，角色B站在右边，镜头从全景慢慢推到特写。

2026-07-11

把战争动画做成一个开源实验室：war-animation-lab-oss 的第一次出门

OPEN SOURCE FIELD NOTE · WAR ANIMATION LAB

2026-07-10

开源免费首发！首款真正的 AI 大屏诞生 JimuBI，一句话生成炫酷大屏

真正的 AI 大屏来了！一句话生成大屏，一句话添加组件，一句话改配置。先对话讨论方案，再一键应用修改 —— 全流程自然语言驱动。在线体验：https://jimureport.com/login，登录即可体验 AI 生成大屏、AI 生成组件、AI 修改大屏等全部功能。为什么数据大屏开发需要 AI？做过数据大屏的人都知道，最耗时的从来不是 "写代码"，而是 "调"—— 调布局、调配色、调图表类型、调数据映射。一个看起来还不错的大屏，真正落地可能要前端工程师折腾两三天。更痛苦的是，好不容易调好了，需求方一句 "风格不太对"，又得从头来过。 JimuReport 积木报表的 BI 大屏模块（JimuBI）从v2.5.0版本开始，内置了一套完整的 AI 助手体系。它不是那种 "帮你选个模板" 的花架子，而是真正能理解自然语言、自动完成设计决策的生产力工具。整套能力覆盖三个核心场景：场景一句话描述入口 AI 生成大屏从零开始，一句话生成包含完整组件的数据大屏大屏列表页 → 新建 → AI 生成大屏 AI 生成组件在已有大屏中，用自然语言按需添加图表 / 卡片 / 表格等组件设计器顶部工具栏 →Ai+按钮 AI 修改大屏对话式调整大屏风格、组件样式、数据绑定，支持讨论和回滚设计器右下角 →AI 修改配置从 "从无到有" 到 "持续调优" 再到 "灵活扩展"，三大能力串联起大屏开发的完整生命周期，全程用自然语言驱动，不需要手动翻配置面板。 AI 一句话生成完整大屏这是最直观的能力 —— 告诉 AI 你想要什么样的大屏，它直接帮你搭好。进入 BI 工作台的「数据大屏」列表，点击「新建」按钮，在下拉菜单中选择AI 生成大屏：弹出的生成对话框提供了三个实用功能，帮你快速上手：功能解决什么问题需求描述用大白话写你想要的大屏 —— 包含哪些图表、什么风格、展示什么数据 AI 润色一键把口语化的描述优化为结构化需求，适合不熟悉大屏术语的业务人员编写建议给出需求描述的最佳实践，帮助写出更精准的 Prompt 不知道写什么？直接点击内置的示例模板，一键填入需求。模板涵盖了工业（数字孪生港口、智慧工厂）、政务（民生看板）、金融（券商交易室）、电商（含地图的运营大屏）、安防（含热力图的监控大屏）等主流场景。输入需求后点击「生成大屏」（或快捷键Ctrl + Enter），AI 会查阅内置的大屏知识库，流式展示设计进度。以 "券商交易室监控大屏" 为例，AI 自动生成了 KPI 指标卡、排行榜、全国资金流向地图、成交量趋势折线图、涨跌分布、环形图和情绪仪表盘 —— 布局合理、组件齐全、配色一致：传统做法，一个前端可能要两三天才能完成这样一个大屏的初版。AI 几十秒搞定，你只需要在这个基础上微调细节。如果 AI 调用失败（网络波动、模型超时等），系统会自动回退到内置模板兜底，新建流程不会中断。 AI 生成大屏组件：三种数据源，按需出图除了整屏生成，JimuBI 还支持在已有大屏中用 AI单独生成组件。这个能力在 v2.5.0 中做了重大升级 —— 统一了入口，扩展了数据源类型，交互体验也全面翻新。点击设计器顶部工具栏的Ai+图标按钮，弹出黑色主题的 AI 生成对话框：对话框功能区一览对话框包含五个核心区域：区域说明需求描述输入自然语言描述你想要的组件，支持多行输入上传文件数据集上传 CSV/Excel 等文件作为数据源（最大 2000 字符）编写建议展开查看 AI 编写提示，帮助写出更精准的需求描述试一试内置示例模板，按标签分类，点击即自动填入，快速体验 @ 输入@快捷引用已有的图表组件和数据集数据源模式一：通过 API 接口生成在需求描述中直接给出 API 地址，AI 会自动请求接口、解析返回字段、选择图表类型、映射数据维度，一步到位生成组件。点击「试一试」中的示例标签即可快速体验：示例说明销量排行柱形图 (API) 根据 API 返回的销量数据，生成排行柱形图季度用户增长折线图 (API) 根据用户增长接口数据，生成折线趋势图统计概览卡片 (API) 根据统计汇总接口，生成 KPI 数字卡片设备监控仪表盘 (API) 根据设备状态接口，生成仪表盘组件区域销售地图 (API) 根据区域销售数据接口，生成地图组件实时数据轮播表 (API) 根据实时数据接口，生成滚动轮播表格使用方式非常直接 —— 在输入框写一句话，比如：根据接口：https://api.jeecg.com/mock/31/graphreport/aiproducttest，生成销量排行柱形图 AI 自动完成：请求接口 → 解析返回字段 → 选择图表类型 → 映射数据维度 → 生成组件到画布。数据源模式二：通过 SQL 数据集生成这是最强大的模式 —— 你用自然语言描述分析需求，AI 自动生成 SQL、执行查询、映射字段、生成图表，全程不需要写一行代码。比如输入 "统计示例表中的男女比例，生成基础饼状图"，AI 会自动写出SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM example_table GROUP BY gender，执行后直接出图。你也可以直接提供 SQL：根据SQL查询：SELECT gender, COUNT(*) AS count FROM example_table GROUP BY gender，生成性别分布饼状图数据源模式三：上传文件数据集点击对话框中的「上传文件数据集」按钮，上传 CSV / Excel / JSON 文件作为数据源。AI 自动解析文件内容并生成对应的可视化组件。快捷操作技巧快捷键作用 Enter 应用生成，将组件添加到画布 Shift + Enter 换行（多行输入） @ 快速引用已有图表组件和数据集 AI 修改大屏：先讨论方案，再执行修改如果说 AI 生成大屏解决的是 "从 0 到 1"，那么 AI 修改大屏解决的就是实际工作中最高频的痛点 ——反复调整。领导说 "配色不对"，设计说 "标题再大一点"，产品说 "折线图改面积图"。每一个修改都得在属性面板里翻来翻去找对应配置项。改 10 次，重复 10 次。现在，你只需要说一句话。点击设计器右下角的「✦ AI 修改配置」按钮，弹出 AI 修改面板：讨论 / 应用修改双模式面板底部有模式标签和两个操作按钮，通过模式切换实现 "先聊方案、再动大屏"：模式 Enter 的行为适用场景应用模式直接修改大屏并落库需求明确，想快速改动讨论模式 AI 只给文字方案，不改大屏先聊方案、澄清细节再动手三种切换方式：点击底部彩色模式标签（如● 应用模式）、按Ctrl + Enter、或直接点击非当前模式的按钮。Enter键记忆上次模式，切换后在整个会话内保持，不会自动跳回。典型工作流 —— 先讨论、后应用：切到讨论模式，输入需求按 Enter，AI 返回纯文字方案，大屏不动继续追问细节，多轮对话打磨方案方案满意后点击「应用修改」，AI 按方案真正修改大屏（模式自动切回应用模式）不满意？一键「回滚上次」撤销比如先问 "柱状图配色不好看，怎么改？"，AI 给出分步方案，大屏零改动：继续追问 "换成科技蓝渐变，字号也调大"，AI 返回更细化的配置说明： Markdown 渲染 AI 回复支持完整的Markdown 格式渲染—— 代码块带语法高亮、列表有缩进、表格清晰排版，方案可读性远超纯文本：快捷操作标签面板底部提供一组快捷标签，点击即可快速定位到常见修改场景：改背景、加边框、改标题、绑数据、改配色、调大小、改字体、加圆角。也可以用自由的自然语言描述修改需求。输入/选择组件或数据集，输入#选择配置项，让指令精准到具体元素。每次「应用修改」前系统自动保存快照，随时可回滚，零风险试错。一分钟接入大模型 JimuBI v2.5.0 基于Spring AI直连，接入流程非常简洁。前置条件：JDK 17+ / Spring Boot 3.x，以及一个 OpenAI 兼容大模型端点。在application.yml中添加三行配置： jeecg: jmreport: ai: base-url: https://api.deepseek.com api-key: sk-xxxxxxxx model: deepseek-v4-pro 重启服务，AI 助手即激活。推荐 DeepSeek（国内环境友好、性价比高、中文理解能力强），也支持 OpenAI、通义千问、智谱 GLM、本地 Ollama 等任何 OpenAI 兼容端点，换个base-url和model即可。如果宿主应用已集成 Spring AI（存在ChatClient.Builder或ChatModelBean），JimuBI 会自动复用，连上面的配置都可以省掉。总结 JimuReport 积木报表的 BI 大屏 AI 助手，把数据大屏开发从 "技术驱动" 变成了 "对话驱动"。三个核心能力 —— 一句话生成完整大屏、AI 生成任意组件（支持 API / SQL / 文件三种数据源）、讨论 + 应用双模式的对话式修改 —— 覆盖了大屏从搭建到调优的完整流程。再加上基于 Spring AI 的极简接入方式，三行 YAML 就能打通 DeepSeek、OpenAI、通义千问等几乎所有主流大模型。数据大屏开发，已经进入对话时代。

2026-06-15

Fable 5 被禁当晚，智谱宣布 GLM-5.2 完全开源：“前沿智能属于每一个人”

" GLM-5.2 是智谱截至目前能力最强的开源模型。

2026-06-15

开源代码编辑器 Zed 更新服务条款：承诺不训练用户代码、年满 18 岁才能使用 AI 服务

开源代码编辑器 Zed 近日更新了其服务条款（Terms of Service）和隐私政策。

2026-03-05

🔥 VTJ.PRO 荣获 Gitee 2025 年度开源项目大前端赛道 Top3：AI 驱动低代码开发新标杆

近日，国内领先的AI驱动低代码开发平台VTJ.PRO在Gitee2025年度开源项目评选中脱颖而出，荣获大前端赛道Top3殊荣。

2026-02-04

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。