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大规模深度学习优化技术在PAI平台中的应用及实践

1. 前言 自2012年Deep Learning的代表模型AlexNet在ImageNet大赛中力压亚军,以超过10个百分点的绝对优势夺得头筹之后,依托于建模技术的进步、硬件计算能力的提升、优化技术的进步以及海量数据的累积,Deep Learning在语音、图像以及文本等多个领域不断推进,相较于传统作法取得了显著的效果提升。 工业界和学术界也先后推出了用于Deep Learning建模用途的开源工具和框架,包括Caffe、Theano、Torch、MXNet、TensorFlow、Chainer、CNTK等等。其中MXNet、TensorFlow以及CNTK均对于训练过程提供了多机分布式支持,在相当大程度上解放了DL建模同学的生产力。 但是,DL领域的建模技术突飞猛进,模型复杂度也不断增加。从模型的深度来看,以图像识别领域为例,1

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【Spark Summit East 2017】Opaque:强安全性的数据分析平台

更多精彩内容参见 云栖社区大数据频道 https://yq.aliyun.com/big-data;此外,通过 Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详情访问 https://www.aliyun.com/product/odps。 本讲义出自Marius van Niekerk在Spark Summit East 2017上的演讲,随着企业转向以云计算为基础进行数据分析,云安全漏洞的风险构成了严重的威胁。对数据进行加密是数据传输中的第一步,然而却必须在内存中进行解密,这就有可能暴露在被黑客攻击过的操作系统或者虚拟机中。Spark SQL包Opaque能够为提供数据加密、计算验证以及访问模式泄漏保护来提供强安全性。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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